基于VE的火电厂选址模糊综合评价的研究

影响火电厂选址的因素较多,其中既有定性因素,也有定量因素,结合火电厂选址的实际情况,考虑功能性指标和经济性指标两类指标建立火电厂选址综合评价指标体系.运用熵权法确定功能性指标权重,充分利用客观数据所体现的信息,使指标权重的确定更加客观.利用价值工程理论对得到的功能性指标与经济性指标作均衡处理,根据价值系数这一指标对火电厂选址方案进行评判,最终确定最优方案.实例计算验证该评价方法具有科学性和可行性.     

基于熵权TOPSIS的建筑供应商选择问题研究

研究了Partnering模式下建筑材料供应商选择问题,分析了建筑企业供应商选择的指标体系,采用熵权法确定评价指标的权重,应用TOPSIS法综合选择建筑企业供应商,最后举例进行验证。     

基于熵权的评标模型在电建工程中的应用

以电建工程为背景,对工程评标的主要因素进行分析,依据各投标单位的指标值构成判断矩阵,计算评价指标的熵值并确定其熵权,再结合主观权重产生综合权重,从而建立基于熵权的综合权重评价模型.通过实例验证了该模型的适用性,并比较了熵权法、基于熵权的综合权重法和直接打分法的3种方法评标效果,结果表明该方法可行、便于使用,为电力工程建设的评标决策者提供了直观而有效的技术方法.     

基于SCOR模型的供应商评价指标研究

针对供应商评价中存在的指标分类不合理和定性指标量化不当等问题,本文利用供应链运营参考模型将指标分类合理化之后,首先将定性指标进行合理定量化,接着进行标准化处理,然后利用标准离差法与层次分析法分别计算出各指标的客观权重与主观权重,将其进行线性组合,得出组合权重,最后将标准化数据与组合权重通过点乘的方式得出综合评价结果,同时对最后结果进行排序,得出供应商评价的优劣,从而帮助企业更好的选择合适的供应商。该方法能够有效的解决供应商评价中存在的供应商指标分类不合理的问题,并对定性指标进行正确的量化,最终得出有效的供应商评价方法。该研究为供应商评价提供了一定的参考依据。     

基于熵权的嵌入式计算机性能灰评估

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借鉴信息熵的思想,提出了熵权确定权重的方法,构造了基于熵权法的灰色综合评价模型,该模型运用熵权法和层次分析法相结合确定各个因素的权重系数,利用灰色评估原理和方法进行定量分析,并将该模型应用到嵌入式计算机性能评价模型中.案例表明,该方法避免了传统灰评估方法的主观性太强,使灰评估模型既具有客观性,同时具有专家的经验判断,提高了嵌入式计算机性能评估的可靠性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法.     

基于改进后灰靶模型的四川省水资源紧缺度评价

针对传统灰靶模型等权不合理的问题,尝试引入指标权重对模型加以改进。为提高权重的可信度,采用熵权法与层次分析法(AHP法)相结合的方法确定指标权重(综合权重),由此建立了基于综合权重的改进后灰靶评价模型,并将其应用于四川省水资源紧缺度评价。结果表明,基于综合权重的改进后灰靶评价模型对于水资源紧缺度评价是可行且有效的。与传统的灰靶评价模型和采用熵权法、AHP法确定指标权重的改进后模型相比,主客观结合确定指标权重的改进后灰靶模型更具科学性和合理性,且该方法思路清晰,计算简洁,并能形象地展示各要素层间的相互关系,具有推广应用价值。     

基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

绿色供应链中基于改进的TOPSIS方法的供应商评价与选择

在绿色供应链基础上提出了一种基于熵权法与改进的TOPSIS法相结合的方法选择绿色供应商。首先构建绿色供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重。最后通过算例分别采用传统的TOPSIS方法和改进的TOPSIS方法选择供应商,并对2种方法及所得结果进行比较。结果表明,用改进的TOPSIS方法选择供应商是可行的、合理的,且更加科学。     

绿色供应链中基于改进的TOPSIS方法的 供应商评价与选择

在绿色供应链基础上提出了一种基于熵权法与改进的TOPSIS法相结合的方法选择绿色供应商。首先构建绿色供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重。最后通过算例分别采用传统的TOPSIS方法和改进的TOPSIS方法选择供应商,并对2种方法及所得结果进行比较。结果表明,用改进的TOPSIS方法选择供应商是可行的、合理的,且更加科学。     

煤矿运输安全性评价的基于熵权的TOPSIS方法

安全性评价是提高企业安全生产水平的重要措施之一.基于熵权的TOPSIS方法是一种新的安全性评价方法,该方法以熵理论确定了评价指标的权重———熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性.通过对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行评价,得出了各子系统的安全性排序,指出了各子系统存在的问题并提出了相应的改进措施.结果表明,该方法易于操作,便于推广使用.     

基于熵权的Ｗｅｂ应用安全模糊综合评估模型

针对Web应用安全评估问题,提出一种基于熵权和模糊综合评价方法的Web应用安全评估模型．该模型将熵权与模糊理论相结合,利用熵权系数法确定Web应用安全评价因素集中的权重向量,采用最大隶属度原则确定安全漏洞风险等级．实例分析结果表明该方法简单、实用,能有效进行Web应用安全漏洞风险等级的评估．     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进模糊层次分析法的效能评估方法研究

针对传统模糊层次分析法在确定指标权重时客观性差以及难以检验判断矩阵是否具有一致性等问题,提出了一种基于改进模糊层次分析法(FAHP)的效能评估方法.该方法引入模糊一致判断矩阵,求得各指标相对权重系数,再采用熵技术对指标权重进行客观修正;通过区分定性指标和定量指标,改进了模糊评判矩阵的建立方法.实例分析表明,改进的方法有效可行,为效能评估研究提供了合理依据     

Analysis on Failure Mode Severity of Machining Center Spindle System

According to the subjectivity and fuzziness of analysis on failure mode severity about spindle system of machining center,an analysis model of the failure mode severity of such a system is proposed based on the new fault severity index system, improved analytic hierarchy process( IAHP) and entropy-based fuzzy comprehensive evaluation. IAHP and entropy methods are adopted to determine the comprehensive failure severity index weight. The evaluation result is obtained after the factor set,comment set,weight set,and other parameters are determined,and then the level of risk degree and numerical value order of every spindle system failure mode is given. By taking an example,we verify that the proposed method can quantify the qualitative problem comprehensively,obtain more accurate analysis results,and provide the theoretical reference for mechanization and sequencing of failure mode effect analysis in reliability analysis. The calculation results can also serve as the basis of failure mode,effects,and criticality analysis in the subsequent step.     

信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别

针对德士古煤气化系统运行状态识别问题，将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合，提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系，建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型，采用集值统计迭代法计算各指标的权重，并应用神经网络模型做出判别，实现对运行状态的识别．通过对实际工况的分析，取得了较好的效果．所得结果与模糊综合评价法基本一致，验证了本文提出的方法是合理的．其原理和方法也适用于其他煤气化系统的运行状态识别分析与评价。     

基于关联熵系数的图像分割新算法

图像分割是图像分析的基础,阈值法因简单、快速和稳定而成为图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用。针对图像分布具有多样性,本文提出基于随机变量之间关联熵联系的图像分割新算法,该算法通过最大化目标和背景两个概率分布之间的关联熵系数并获得图像分割的最佳阈值。实验结果表明,本文提出的关联熵系数阈值分割方法是可行的。     

基于熵权的灰色关联分析在电力设备评标中的应用

针对电力设备评标中客观存在的不确定性,提出了基于熵权的灰色关联分析方法．运用信息熵的原理,考虑了指标权重对于评价结果的影响,对传统的灰色关联分析方法进行了改进．工程实例表明,将该方法应用到电力设备评标中是合理可行的．     

新的时空特征点检测方法

提出了基于累积差熵的时空特征点检测算法。首先利用周期性时空检测方法检测视频的关键特征点;然后提出了视频累积差熵的概念,用累积差熵作为特征点的评价准则;以该准则为基础,选择具有累积差熵大的特征点作为关键点,并对关键视频进行聚类,得到关键视频的原型特征。实验结果表明:本文方法可以简单有效地去除非运动信息得到的关键点,可以较好地用于动作识别、表情识别等视频分析领域。     

基于熵权群组分析的装备体系贡献率评估

针对目前体系背景下装备论证存在的难题,提出一种基于熵权群组分析的装备体系贡献率评估方法,首先构建适用于体系规划论证阶段的体系贡献率评估指标体系,提出评估指标的计算公式。其次利用模糊聚类和熵权法计算专家权重和指标权重,采用改进白化三角权函数评估装备体系贡献率,最后结合实例验证了该方法的有效性,可为装备体系论证提供决策支持。