使用Chebyshev多项式进行信道估计的方法

在研究了瑞利衰落信道中基于时分复用的导频辅助的信道估计方法后,提出了使用导频信号信道参数估计值的Chebyshev多项式插值来估计信道参数的方法. 通过仿真得到插值的Chebyshev多项式阶数对车速的系统误码率关系;同时,仿真结果也验证了这种关系是正确并且是可行的. 与使用分段插值的线性插值相比,利用该方法,接收机的误比特性能得到显著改善.     

OFDM-UWB系统中基于不同插值方法的信道估计

为得到适于OFDM-UWB系统的信道估计方法,通过分析线性插值、高斯插值和DFT时域补零插值法来获得完整信道响应的估计,得到最小的均方误差。仿真结果表明,对于UWB室内信道中的CM1和CM4两种信道模型,在低信噪比时可以采用复杂度较低的线性插值算法,在高信噪比时可以采用DFT时域补零插值算法。     

采用压缩感知的贝叶斯信道估计算法

高阶多输入多输出系统能有效提高能量效率和传输可靠性,但由于天线数量巨大,信道参数估计任务艰巨．虽然支持不可知的贝叶斯匹配追踪算法估计准确,但复杂度过高．为了解决这个问题,提出了一种期望修剪匹配追踪算法．在信道每一个稀疏度下,把与当前残差信号内积较大原子(测量矩阵列矢量)的所在位置添加到支撑集中,组成扩大支撑集;然后对扩大支撑集进行筛选,剔除可能选错的位置,并确定最佳支撑集;计算各个稀疏度最佳支撑集对应信道的估计值和相对发生概率,由此计算信道的数学期望,并作为最终的信道估计值．仿真结果表明,文中算法与支持不可知的贝叶斯匹配追踪算法相比,具有更低复杂度的期望修剪匹配追踪算法能保证信道估计精度和系统误比特率性能．     

OFDM系统中基于梳状导频的空时信道估计

研究了OFDM系统中基于梳状导频的空时信道估计方法，并提出了一种新的信道估计算法，即实现了空时二维信道估计。基于梳状导频的空时信道估计的算法分为两步：第一步是利用导频信号对导频位置的信道进行估计；第二步是信道插值，得到所有频域位置的信道信息。基于LS准则的信号估计以及基于线性插值的信道插值，笔者进行了详细研究。     

BICM-OFDM中一种新型迭代信道估计算法

传统的信道估计与译码分开进行,信道估计可靠性不高.针对比特交织编码调制的OFDM系统(BICM-OFDM),提出了一种基于最大似然估计(ML)的信道估计算法,该算法联合译码进行迭代信道估计.利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的软判决反馈信息,进行信道估计与译码之间的信息交换,实现了信道响应的逐符号更新.在短波宽带信道下的仿真结果表明,经过2次迭代,系统的误码率基本收敛.与传统ML等算法相比,该算法与理想信道估计性能相近.     

OFDM信道估计内插算法研究

为了比较不同算法的性能,更好地实现OFDM系统信道估计,通过给出典型估计方法和利用MATLAB仿真工具对其进行仿真,得出不同算法下信道估计的误比特曲线。结果表明,FFT内插滤波具有更好的估计性能．     

线性插值信道估计中导频间隔的最优化设计

本文以线性插值信道估计方法为例,研究在LAS/CDMA系统中插值信道估计中导频间隔的大小对信道估计性能的影响.根据衰落信道的相关特性和线性插值方法的噪声累积平均特性,给出了导频间隔的最优设计方法,并通过在ITU-VA信道下的COSSAP仿真验证了所述设计方法的可行性和正确性最后在大量仿真的基础上给出了最优导频间隔的经验值作为工程设计中的参考.     

OFDM系统信道估计性能分析

介绍了OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频插入的信道估计方法,叙述了基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)的信道估计方法,应用简化的LMMSE即SVD-LMMSE方法和卡尔曼滤波方法对信道进行估计,采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更好的性能,但前者复杂度较高。     

OFDM系统二维变换域信道估计算法

着重分析OFDM系统的二维变换域(2-D transform-domain)的导频辅助信道估计。在变换域中对导频位置的信道频率响应(CFR)矩阵采用右下补零和中间补零两种方式进行插值,以获得整个信道的频率响应。考虑到上述两种方法带来的插值误差,提出了根据时间、频率方向的导频数目采用不同的补零数量和补零方式。采用Simulink®构建基带仿真系统,仿真改进前后的系统误比特率(BER)并和其他二维插值方式进行比较。结果表明,该改进方法显著地提高了基于变换域信道估计的准确性,降低了系统的误比特率。     

基于改进PLS和PLS_ZP算法的卫星移动通信信道估计

针对传统最小平方(least square,LS)算法和基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的信道估计算法不能有效提高宽带卫星移动信道的传输性能这一问题,提出改进的基于功率判决的LS估计算法(简称PLS)和PLS补零插值算法(简称PLS_ZP).PLS算法在基于DFT估计算法的基础上,利用宽带卫星移动信道的衰落特性,通过对有效抽头数的限制设定功率阈值,抑制有效抽头外的噪声;PLS_ZP算法利用时域补零等效频域内插的原理对原频域插值算法进行改进,充分利用所有已估计导频信息.理论分析和仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,PLS和PLS_ZP算法的信道估计均方误差(mean square error,MSE)和误比特率(bit error rate,BER)均有一定程度的提升,且算法复杂度较低,易于硬件实现.     

一种新的时分导频信道估计算法

提出了一种适用于时分导频信道的信道估计算法,该算法利用多个相邻时隙中导频符号上的瞬时信道估计进行加权LSM拟合,得到数据符号上的信道估计.仿真结果表明,该算法能较好地跟踪多径衰落信道的变化,采用该算法的相干Rake接收机的性能在较大范围多普勒频移下均比较稳定.     

基于小波去噪的MIMO-OFDM信道估计方法

用小波变换思想,提出一种基于小波去噪的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统信道估计方法。该方法首先利用最小二乘(LS)方法进行信道估计,然后对估计后的结果进行小波去噪处理。与传统最小二乘信道估计方法相比,该方法不需要预先知道信道的统计特性,信道估计性能有明显提高。     

一种改进的上行信道估计算法

为了提高长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统上行信道估计的准确性,同时适当的降低信道估计算法的复杂度,针对上行物理共享信道(Physical Uplink Shared Channel,PUSCH),对基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的内插滤波信道估计算法进行改进,采用递归最小二乘法(Recursive LeastSquares,RLS)代替原有的内插滤波。根据Matlab仿真结果,提出的新算法在提高信道估计准确度和降低算法复杂度上可以得到有效的均衡。     

函数的广义α -多项式插值与优化

研究了用一种广义α-多项式插值及其优化的问题，给出了在一定条件下这种多项式的存在唯一性及其误差估计，在此基础上证明了最优广义α-插值多项式的存在性，并说明了其数值求法。     

二次曲线精度的节点计算方法

构造一条通过一组给定数据点的参数样条曲线的关键之一是选取节点.以平面五点可唯一确定一条二次曲线为基础,提出了计算插值节点的新方法,该方法具有二次曲线插值精度.还以实例对新方法与累加弦长法的计算精度进行了比较.     

第四代移动通信系统中的信道估计技术研究与分析

文章介绍了OFDM系统中基于导频的信道估计的基本原理，比较分析基于导频的各种信道估计准则和插值方法，提出了适用于无线移动通信环境下的信道估计方法，包括导频模式的选择、信道估计准则和插值方法的选择。     

两通道正交图滤波器组设计新算法

针对两通道正交图滤波器组频率特性差的问题,提出了一种基于二阶泰勒近似的迭代算法．首先,该算法将两通道正交图滤波器组的设计问题归结为一个带约束优化问题．将图滤波器组的重构误差作为目标函数, 滤波器的阻带衰减作为约束函数;然后,通过泰勒近似将高度非线性非凸的目标函数转化为关于增量的凸的二次函数,将非凸优化问题近似为凸的优化问题;最后,采用迭代方法求解该优化问题．仿真结果表明,与伯恩斯坦多项式逼近的算法相比,新算法设计的两通道正交图滤波器组重构误差减小了约1个数量级,信噪比提高了约8dB．     

基于加权广义逆OFDM信道估计算法

在采用独立时频块导频方案的MIMO-OFDM系统信道估计中,证明了导频数小于多项式模型参数时,使用标准的广义逆进行多项式内插无法得到信道估计的最佳值。采用基于最小方差准则构造的加权矩阵对广义逆的定义做出修正,提出了基于加权广义逆矩阵的二维多项式内插算法。仿真结果证明该算法可以适应不同的移动速度,特别是在中低移动速度下,该算法在高信噪比时的误码性能相对于一维线性内插算法可以得到约2 dB的增益。