基于萤火虫算法的投影寻踪地下水水质评价方法

针对水质评价中指标多样性的特点,提出了基于萤火虫算法的投影寻踪(PP)地下水水质评价方法,用于解决水质评价中的模糊性和指标的不相容性等问题.该方法根据地下水环境等级划分标准,构建了能够反映地下水水质状况的投影指标函数,引入萤火虫算法(FA)优化投影指标函数,寻求投影指标函数的最佳投影方向,求得最佳投影方向值,实现了地下水水质评价.以北京市朝阳区地下水为研究对象,运用该方法进行水质综合评价,并与综合评分法(F值法)、单因子评价法和基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型(RAGA-PP)得到的结果进行对比.实例应用表明,该方法合理可行,可用于地下水水质评价.     

遗传投影寻踪回归模型在地下水环境脆弱性评价中的应用

利用大样本数据、投影寻踪、遗传算法、逻辑斯蒂曲线,建立了遗传投影寻踪等级评价模型(RAGA-PPGE).以宁陵县地下水脆弱性评价为例,选取该区域14个监测点的14项监测指标作为评价因子,对宁陵县地下水脆弱性进行评价.通过与模糊综合评价法计算结果进行比较,遗传投影寻踪等级评价模型能够更真实客观地反映地下水脆弱性,具有很好的应用价值.     

模糊物元模型在湖泊水质评价中的应用

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和海明贴近度的概念,提出了基于模糊物元分析方法水质评价模型.在对水质进行综合评价时,分别把水质的分类等级和水样作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对水样水质的等级评价和水样排序.研究结果说明:该模糊物元模型简便、通用,计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法.     

投影寻踪分类模型在工程评标中的应用

从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系,运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,并由此做出正确判断．该模型简单、高效、可行,最大限度地避免了模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。     

地下水质量综合评价方法的对比分析及应用

为了对北京市某地区丰水期的12例地下水水样进行水质评价,分别介绍了F值法、内梅罗指数法、模糊综合评价法和物元可拓法的原理,并编写MATLAB程序计算得出评价结果,同时对4种方法的评价结果进行对比分析.分析结果表明：F值法突出最大污染因素,评价结果偏大;修正的内梅罗指数法虽然降低了最大污染因素的影响,但不能精确得出结果;模糊综合评价法和物元可拓法的评价结果基本一致,但物元可拓法可以根据可拓指数判断水质变化的趋势.经过对4种方法的分析比较,可以为实际工程中合理选择地下水评价方案提供一定的技术指导.     

人工神经网络理论在地下水质评价中的应用

运用人工神经网络理论和方法,建立了地下水水质评价的ＢＰ神经网络模型,对肥城市６眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法,模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明：用ＢＰ神经网络模价地不水质是可行的。     

物元可拓法在哈头才当水源地地下水水质评价中的应用

从物元分析与可拓集合理论出发,建立基于物元可拓法的地下水水质评价模型,以鄂尔多斯市哈头才当水源地第四系潜水为研究对象,对其中6个采样点的地下水水质进行了评价,结果显示哈头才当水源地水质总体较好.通过对评价结果的分析表明,物元可拓法可以更加客观地反映地下水水质的总体情况,还可以定性地分析地下水水质的变化趋势.     

投影寻踪分类模型的改进及在水质评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型--投影寻踪分类模型.模型中密度窗口是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论依据,该文对模型中密度窗口进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,时模型更具有科学性和稳定性.采用基于实码加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各评价指标对黄河水质的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为黄河流域水保护和合理利用提供了决策依据.     

城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型

针对城市综合承灾能力评价的多因素影响问题,建立了城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型.该方法依据样本自身的数据特性,利用粒子群优化算法寻求投影寻踪评价模型的最佳投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后根据投影特征指标值进行城市综合承灾能力评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的主观性.实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示了该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果,且根据计算结果可以分析影响城市综合承灾能力的主要因素.     

基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

基于模糊物元的大型建设项目绩效评价

大型项目的频繁出现使人们越来越重视对其绩效的评价,本文构建了大型建设项目绩效评价的指标体系,并将模糊集合理论与物元理论结合,用模糊物元模型对大型建设项目的绩效进行综合评价,在评价过程中,利用层次分析法和隶属度的分布函数分别确定各指标的权重物元和隶属度物元,以某大型建设项目施工阶段建立的绩效指标体系为例验证了模糊物元的正确性,合理性和可行性.     

投影寻踪动态聚类模型及其应用

结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚类,进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析;实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性.结果表明,投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合,操作简便,无人为干扰,为多因素样本聚类分析提供了一种新方法.     

工程项目主体行为风险预警的物元分析模型

针对我国多数综合评价研究中存在的信息屏蔽和主观性问题,尝试采用物元分析法对我国工程项目主体行为风险进行预警评价,构建了包含6个准则层、16项具体指标的工程项目主体行为风险预警指标体系.为了方便专家对项目进行评价和更加有效地表达专家的评价信息,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,运用三角模糊数将专家给出的各指标权重和定性评价结果进行量化和规范化,并在集结权重和评价值的基础上得到基于三角模糊数的权重向量和指标值向量,同时结合物元分析法中的综合关联度计算,确定预警风险等级.最后通过实证分析说明了具体运用过程,结果表明,该方法具有很强的实用性和借鉴价值.     

信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别

针对德士古煤气化系统运行状态识别问题，将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合，提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系，建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型，采用集值统计迭代法计算各指标的权重，并应用神经网络模型做出判别，实现对运行状态的识别．通过对实际工况的分析，取得了较好的效果．所得结果与模糊综合评价法基本一致，验证了本文提出的方法是合理的．其原理和方法也适用于其他煤气化系统的运行状态识别分析与评价。     

模糊物元模型在评价区域水环境承载力中的应用

基于区域水环境承载力的模糊性以及评价指标的多样性，在分析湖州地区水环境承载力时，以模糊物元分析和层次分析法为基础，结合欧氏贴近度概念，用水环境代表事物，评价因素代表特征，建立了复合模糊物元矩阵，对水环境承载能力进行综合评价与排序。根据湖州地区的相关统计资料，建立了水环境承载力评价指标体系，分析了湖州近几年以及将来的水环境承载力变化趋势，得出该地区水环境承载能力与生态市目标还有一段距离，并与其它方法加以比较，进一步说明模糊物元分析法更具有可信度。     

PPP模式下基础设施项目私营方风险预警模型

从私营方的角度出发,针对PPP模式与基础设施项目的具体特点,提出了涉及到政治与法律风险、经济风险、信用风险、建设风险、运营管理风险5个方面的15项项指标组成的风险预警指标体系,并运用模糊群决策理论与物元理论构建了PPP模式下基础设施项目私营方风险预警模型。模糊群决策法可有效算出各定性预警指标的权重和评价值,避免了单一决策者的局限性,而物元模型利用综合关联度进行风险综合评价,且计算方法简单,评价结果直观。最后,通过实证研究说明了具体应用过程,结论表明该方法科学可行。