Γ——分布与构造变动

文章通过对构造变动时间间距进行了概率拟合检验，结果表明了它们服从Γ－－分布，讨论了构造变动发生时间的量级特征及其与灾变的关系。     

基于图同构的机械CAD模型特征识别算法

为了实现CAD和CAPP之间的信息集成,提出一种CAD模型特征识别算法.首先通过提取模型的B-Rep信息,将CAD模型用属性邻接图来表示;然后利用面的凹凸性将CAD模型分解为若干独立的特征子图;最后利用图同构算法实现CAD模型的特征识别,并用一个实例来验证了该算法.     

Г──分布与构造变动

文章通过对构造变动发生时间间距进行了概率拟合检验，结果表明了它们服从Г—分布，讨论了构造变动发生时间的量级特征及其与灾变的关系．     

基于特征的三维装配尺寸／公差链生成研究

针对目前基于特征的尺寸／公差链生成主要集中于二维的情况，本文进行了三维装配尺寸／公差链生成的研究。基于特征的尺寸工程语义的表达以及基于特征自由度变动的三维公差信息的表示，给出了三维尺寸／公差信息的公差图存储结构；在分析零件配合关系及建立装配特征关联矩阵的基础上，提出了根据产品装配特征和指定封闭环信息的装配尺寸／公差链自动生成算法，该算法考虑到零件特征配合的方向性，可以简化装配尺寸／公差链自动生成的复杂度；通过实例验证了所提出的算法，证明有效。     

试论五台地体硅铁建造型铁矿的特征

本文在研究五台地体特征及其演化的基础上，着重探讨了地体内硅铁建造及其铁矿的沉积特征，以及变质因素、构造变动对铁矿的影响及控制作用，指明了铁矿的成因及探矿方向     

基于特征的三维装配尺寸/公差链生成研究

针对目前基于特征的尺寸/公差链生成主要集中于二维的情况,本文进行了三维装配尺寸/公差链生成的研究.基于特征的尺寸工程语义的表达以及基于特征自由度变动的三维公差信息的表示,给出了三维尺寸/公差信息的公差图存储结构;在分析零件配合关系及建立装配特征关联矩阵的基础上,提出了根据产品装配特征和指定封闭环信息的装配尺寸/公差链自动生成算法,该算法考虑到零件特征配合的方向性,可以简化装配尺寸/公差链自动生成的复杂度;通过实例验证了所提出的算法,证明有效.     

基于格兰杰因果关系检验模型的地价与房价关系分析——对深圳市的实证研究

为了分析地价变动与房价变动之间的因果关系,构建了地价变动与房价变动格兰杰因果关系检验模型,并以深圳市为实例分析了地价变动与房价变动因果关系,指出在深圳市地价变动与房价变动之间不存在因果关系,不能把房价上涨归咎于地价上涨.     

企业产品价格综合变动测标模型初探

本文建立了企业产品价格综合变动影响的四种不同的测算模型。可用于测算中间产品价格和初始投入变化及其连锁影响。     

混凝土结构表观损伤特征的三维数据模型

通过对混凝土结构表观裂缝、表层缺损和结构变形变位方面的表观损伤特征分析,提出了结构表观损伤特征对象的描述方法和表征模型,并建立了在满足相似性及精度要求下的结构表观裂缝的化简数据模型。在以矢量与栅格集成的空间数据模型的基础上,以B-Rep模型及其3D FDS数据结构为核心和面向对象的混凝土结构表观损伤特征的三维数据模型,并实现了原型系统基本功能。     

火花点火发动机运行参数对其循环变动的影响——建模和仿真

基于循环间变动的排气温度建立了一个发动机循环变动模型. 在这个模型中,第n个循环的排气温度作为模型的输入,通过定压进气过程、绝热压缩过程、定容燃烧过程、绝热膨胀过程、定容放热过程和定压排气过程来近似汽缸内的热力学过程,最后得出第n+1个循环的排气温度. 由于把发动机运行参数,如转速、点火角、计量比、进气压力和进气温度等加入该模型,可定量地估计这些参数对发动机循环变动的影响. 因为循环间排气温度的波动反映了循环变动程度,对排气温度影响最敏感的参数最可能被用于循环变动控制. 模型仿真结果表明,对于接近化学计量比的混合气,循环变动不明显,对于稀薄混合气,在部分负荷和较大点火角的情况下,循环变动以混沌或分岔的形式出现.     

一种无需重新建模的特征编辑算法

介绍了一种对引用特征进行动态修改的编辑算法,这种算法基于Ｂ－Ｒｅｐ／ＣＳＧ混合表示的特征模型,可以保证存储在模型中的产品信息在特征修改操作完成后不会丢失,并且可以方便地实现修改过程中的约束驱动;提出了广义操作链表的概念和构造方法,实现了对造型操作的详细跟踪;利用索引表方法解决了广义操作链表对造型操作过程跟踪信息量过大的问题。本文所提出的算法已成功地应用在一个特征造型原型系统中     

基于CSG体的投影包围盒加速算法研究

在研究和比较各种光线跟踪算法的基础上,提出了一种投影包围盒的光线跟踪算法。采用二叉树构造实体几何（constructivesolidgeometry,CSG）实现数据保存并构造CSG树,同时在CSG树的每个节点建立投影包围盒,每个CSG树的投影包围盒由其左右子树的布尔操作来完成。实验结果表明,该算法能够缩短渲染时间,提高CSG体的渲染效率。     

基于语义连通图的场景图生成算法

提出了基于语义连通图的场景图生成算法. 将关系检测过程分为关系建议和关系推理两步; 以目标检测算法得到的候选对象为节点集合,构建一个全连接图; 使用物体的类别信息和相对空间关系计算物体之间存在关系的概率; 通过设置阈值来删除图中的无效连接,得到稀疏的语义连通图; 使用图神经网络聚合物体节点的特征进行聚合,融合上下文信息. 根据语义连通图的连接关系,结合更新后的主语和宾语特征以及两个物体联合区域的特征,构建关系特征,预测图中的每条边对应的关系类别.     

基于细胞元的语义特征造型研究

在语义特征造型领域中的特征定义及特征描述基础上，利用B-rep、CSG和FDT的混合模型表示实体模型，并引入参数化的设计方法，提出了基于细胞元的语义特征造型的思想，从而使形状特征可以根据需求进行调整．针对当前特征造型系统中存在的缺陷，为建立新一代的特征造型理论和方法，进一步研究了基于细胞元模型形状特征的修改操作，并实际应用到自主开发的计算机辅助工业造型系统(HUSTCAIDS)中．     

基于多特征提取的滚动轴承故障诊断方法

滚动轴承故障是旋转机械失效和损坏的最主要原因之一。轴承振动信号通常表现为非线性和非稳态的特征。常规的时域和频域方法不容易对轴承工作的健康状况做出准确的评估。提出了一种基于多特征提取的滚动轴承故障检测方法,首先从轴承振动信号中提取故障特征（熵特征、Holder系数特征及改进分形盒维数特征）,然后通过灰色关联理论算法自动地识别出轴承的故障类型和严重程度。该方法能够在确保检测实时性的同时,准确有效地识别不同的滚动轴承故障类型及其严重程度。     

基于改进CAN的查找算法

为了减少CAN网络的查询跳数,提高搜索效率,将指针表的概念引入到CAN网络中.在规模为2L的标识符空间上采取折半查找的方法对各维坐标进行划分,并建立相应的下一跳节点集合——指针表,使搜索空间由全网缩减到一个相对较小的指定局部区域.仿真实验表明,改进后的查找算法所产生的节点坐标相对于原算法有着更为均匀的分布.在规模为26和27的CAN网络中,各有90%和70%的查询跳数减少,平均减少长度为53.2%和31.5%.扩大实验样本空间后,给出了规模分别为25、26和27的CAN网络的查询长度缩短率分布.实验证明,改进后的CAN算法较原算法有更少的查询跳数.     

Study on complicated solid modeling and Cartesian grid generation method

A Cartesian grid generation method is developed in this study.Two kinds of solid modeling methods,CSG and STL models,are used for complicated solid modeling.The staircase boundary approximation is implemented to handle irregular geometries and the computational domain is discretized using a regular Cartesian grid.Using the edge-based integral slice algorithm,the models are sliced with a set of parallel planes to generate 2D slices information.The scan line filling technique is used to achieve grid generation after slicing.Two grid generation examples with a CSG model and a STL model are given to test the capability of the grid generation method.For grid displaying,a method is proposed to remove the hidden surfaces fasten based on the topology of orthogonal hexahedral grids.The parallelization of grid displaying is achieved by employing multi-threaded parallel technique.Parallel test results show that the parallel algorithm has the absolute advantage on speed compared to the serial algorithm.     

基于正交投影学习的图像特征提取算法

为了改进低秩嵌入在数据重构和噪声抑制方面存在的不足,提高特征的识别准确度,提出了一种基于正交投影学习的图像特征提取算法,设计了半二次方的交替方向乘子法用于求解正交投影学习模型。 该模型通过引入正交矩阵保留样本的主要特征,引入范数约束使提取的特征更加显著;使用加权 Schatten p 范数来逼近秩的最优解。为提高模型的鲁棒性并使其适用于有监督场景,将广义相关熵用于数据项建模和分类损失函数的构建。 在不同规模数据集上的实验结果表明,所提模型具有比现有其他模型更优良的特征提取性能。     

CAID系统的数据结构

提出一种ＣＳＧ与Ｂ－Ｒｅｐ混合结构,它是为满足参数化设计、复杂曲面展开、有限元分析、制造的需要而设计的。其主要特点是建立产品的参数化模型,构造出各零部件的加工过程,并引入产品的特征信息及虚边（边类型）解决类似半翼边数据结构定义的问题。