基于参数辨识的混沌同步变结构控制

在变结构控制混沌系统同步的基础上，提出了一种基于参数辨识的自适应混沌同步控制策略。根据李亚普若夫稳定性理论，通过两个系统的变量误差来辩识未知参数。在此基础上，针对变结构控制的3个目标，选择合适的滑动面并设计控制量，使参数不确定的两个混沌系统同步。涌讨对Lorenz系统的理论研究和数值仿真，所得结果证明了该控制策略可以实现参数不确定的、不同初始条件的混沌系统的同步控制。     

光学传递函数测试及空间频率标定方法

采用星点像分析的方法测试光学系统的光学传递函数，分析了不同系统参数对空间频率转换和测试精度的影响，包括目标小孔的直径，测试系统放大倍数，平行光管焦距等．利用测试系统设置特点，在不影响测试和增加组件的情况下，给出了用栅条板标定系统放大倍数的方法．对50mm焦距平凸标准物镜测试的结果表明，系统参数的标定和输入直接影响测试精度，采用上述的标定方法准确可靠，可以在测试组件参数未知的情况下，获得影响空间频率定位的参数，进而准确获得被测系统的光学传递函数．     

基于粒子群算法的CT 系统参数标定及优化

本文针对CT 系统参数标定及成像问题，利用CT 系统成像原理，得到CT 系统参数与探测器接受信息的关系，建立相关的数学模型。基于螺旋CT 原理，利用简单的几何关系，有效地求解出CT 系统模板的参数，较好地实现了CT 系统参数标定。在此基础上利用经典Radon 变换求解出未知介质的几何信息和吸收率信息，解决了未知介质的模型重建的问题。最后特别引入粒子群算法实现五个参数的调节优化，并设计和优化了新的模板，解决了原模板设计可采集的数据较少的问题，精度和稳定性都有明显的改善。     

用SDH光接口参数评判色散补偿方案

针对单信道SDH光接口参数在评判DWDM系统色散补偿方案中应用的问题进行了研究，首先给出了SDH光接口及其参数的类型，分析了光波分复用系统中色散问题的复杂性，然后给出了STM-16光接收机参数，引出了最小灵敏度这一参数，提出用单信道SDH光接收机参数评判色散补偿方案的可行性，最后结合误码率测量，给出了最小灵敏度参数的测量方法。在实际的光纤复用系统中，使用某一色散补偿方案，测量出最小灵敏度，就可得到这一色散补偿方案性能的优劣的结论。     

基于非线性控制的异结构混沌同步控制

针对一种新的三维连续自治混沌系统的异结构同步控制进行了研究．基于Lyapunov稳定性理论，设计出一种确保系统渐近同步的非线性控制器；并且在此基础上采用参数自适应控制策略对系统中不确定的参数进行估计．从理论上证明了在系统参数未知或结构不确定时，能够实现新混沌系统和Lorenz混沌系统之间性能良好的异结构混沌同步控制，同时识别出未知参数．数值模拟结果进一步验证了所提方案的有效性．     

基于ANN-GA的注塑参数优化系统及其应用

在以人工智能技术为基础的注塑工艺参数优化系统的开发方面进行了研究．构建了以混合神经网络与遗传算法方法为基础，并结CAE技术的参数优化系统，编制了应用程序，通过工程实例，将参数优化系统的预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析，显示出优化系统的稳定性和可靠性；优化结果与CAE模拟结果及实验验证的结果具有一致性，证明优化结果是正确的，表明基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化系统具有工程应用价值。     

基于粒子滤波器的参数跟踪方法

在科学和工程实践中，常常需要对动态系统的参数进行实时跟踪估计。传统卡尔曼滤波方法能够有效完成对线性系统的跟踪，而对非线性动态系统的跟踪性能较差。将粒子滤波器理论用于研究动态系统的跟踪问题，提出了基于粒子滤波器的参数跟踪方法。仿真实验表明，对于线性动态系统，该方法性能略优于广义卡尔曼滤波方法，而对于非线性动态系统，其参数跟踪性能则显著提高。     

基于非线性控制的异结构混沌同步控制

针对一种新的三维连续自治混沌系统的异结构同步控制进行了研究.基于Lyapunov稳定性理论，设计出一种确保系统渐近同步的非线性控制器；并且在此基础上采用参数自适应控制策略对系统中不确定的参数进行估计.从理论上证明了在系统参数未知或结构不确定时，能够实现新混沌系统和Lorenz混沌系统之间性能良好的异结构混沌同步控制，同时识别出未知参数.数值模拟结果进一步验证了所提方案的有效性.     

基于Hopfield网络的自适应观测器设计

针对一类线性连续时间单输入单输出系统提出了一种新的基于Hopfield网络的自适应观测器设计方法，利用Hopfield网络辨识未知系统的参数，大大提高了系统参数辨识速度，在确定性等价基础上设计状态观测器，并证明了参数辨识算法和状态估计的收敛性，数字仿真例子结果表明了该方法的有效性。     

基于小波的LTV系统的参数识别

本文将小波理论应用于LTV(linear time-varying)系统的模态参数识别，首先将系统的微分方程投影到由Daubechies尺度函数张成的子空间中去，然后根据系统的输入及输出，求出在各个微小时间段上与系统相对应的微分方程的系数，最终实现在整个时间段上系统时变参数的识别。     

带Ruzicka隔振器的双层隔振系统参数优化

本文建立起Ｒｕｚｉｃｋａ隔振系统竖向振动时力传递率函数的无量纲解析式后，透彻地分析了系统动力参数对力传递率曲线性态的影响，提出了一种简便有效的优化方法，并用此方法对该系统进行参数优化，在一定条件下得到优化参数的解析式可供设计参考。     

分布参数系统中传感器位置的优化

针对实际工程问题中的分布参数系统输出和状态检测传感器存在观测噪声的情况，提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法，得到分布参数系统检测传感器的最佳位置配置，同时获得系统状态的最优估计．该算法通过对分布参数进行参数辨识，得到信息矩阵，利用其行列式优化传感器的位置配。仿真结果表明了该方法的有效性，对分布参数系统输出和状态检测传感器位置选择具有参考价值．     

纯滞后TOC系统参数鲁棒性研究

以一阶纯滞后对象为例，利用参数敏感度定义，在理论上分析了基于ＩＴＡＥ控制律设计的二次优化控制ＴＯＣ系统的参数鲁棒性，在大量仿真研究的基础上，给出了参数（Ｋ，τ）鲁棒性曲线图。应用结果表明，ＴＯＣ系统性能指标好，鲁棒性强。     

连续广义系统时域H∞鲁棒控制

研究广度系统H∞鲁棒控制问题，首先将参数不确定的广义系统H∞问题转化成只含有一个数值参数的广义系统的H∞问题，然后利用文献中广义系统H∞问题的解，给出参数不确定的广义系统H∞，输出反馈控制器存在的充分条件，并给出控制器的构造形式。     

集成计算绘图与设计的机械零件参数化CAD系统

现有机械零件参数化CAD系统，有的功能虽然较强，但系统过于庞大，价格高昂，且有待于更新计算机技术，有的主要用于参数化绘图，且只能绘制简图，不能直接生成工作图。本文在前人工作基础上，运用最新数据库接口技术与CAD软件平台，实现集设计、计算、绘图于一体的典型机械零部件参数化CAD系统。可用于生产实际。     

铁路客车外端墙钢结构件参数化设计系统的研究

铁路客车外端墙钢结构件参数化设计系统是在铁路客车总体设计参数化系统的基础上进一步开发的，作为铁路客车钢结构参数化程序设计系统的一个系统模块，高效率、高质量的解决了铁路客车外端墙钢结构件的设计与自动绘图任务．简单的介绍了铁路客车外端墙钢结构件参数化设计系统的功能、特点，并对开发过程中涉及到的用户界面、数据结构、传递、动态修改、模块化系统结构等若干技术问题进行分析和探讨．     

风电与燃气轮机互补发电系统发电特性分析

详细分析了采用大型风电场与燃气轮机组成的互补发电系统的总电力输出特性.基于互补发电系统的基本原理，推导了互补系统发电特性参数的计算公式.根据在新疆达坂城采集的风速数据和风电场整体功率曲线模型，计算了这个风电场的总发电量和容量系数等参数.依据互补发电系统燃气轮机的运行规划和燃气轮机部分负荷效率曲线，计算了燃气轮机的总发电量、天然气消耗量和容量系数等参数.根据互补发电系统的互补特性，计算了整个互补系统的总发电量和容量系数等特性参数.分析了风电场的不同风能资源特性对整个互补发电系统的影响，为在新疆地区实现这种互补发电系统提供经济分析的基础.     

求解正切网络参数方法的研究及其CAT

为提高正切网络参数测量结果的精密度及测量速度，在介绍图解法的基础上，应用分式线性变换和最小二乘法获得正切网络参数的数值解，并在自行研制的微波计算机辅助测试系统上，对实际网络进行了测量，证明应用数值法在该系统下可直观快速地得到正切网络参数的精密结果。     

改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测

在语音合成系统中，韵律特征参数的描述正确与否直接影响着语音合成系统的输出效果。为了解决目前语音合成技术中提高合成语音自然度这一难点，研究了数据挖掘技术来发现韵律参数之间的相互关系。通过改进Apriori算法对这些关系进行规则描述，来解决目前语音合成中缺陷的前后音节的韵律参数之间的关系。结果表明，经改进后适合语音数据的Apriori算法，可以获得汉语韵律参数中基频参数和时长参数的变化规则，这些规则较方便的为语音合成系统的选音提供帮助和指导。     

具有不确定参数滞后型Lurie 控制系统的鲁棒稳定性

通过构造适当的Lyapunov函数，利用线性矩阵不等式，对具有结构参数扰动和范数扰动的不确定参数滞后型Lurie控制系统进行了研究，得到了该系统鲁棒绝对稳定的时滞无关充分条件；利用同样的方法，得到了该系统鲁棒绝对稳定的时滞相关充分条件。研究结果表明：这些条件是在参数不确定且参数无范数界情况下，用对角矩阵和线性矩阵的正定性表示，具有直观性和便于计算机运算等特点。