基于组合权重的嵌入式计算机综合性能灰色关联评价算法

文章针对嵌入式计算机的自身特点,建立了嵌入式计算机性能评估指标体系。同时,将组合赋权法和灰色关联度相结合,提出了组合权重的灰色关联评价模型。该模型将组合赋权法确定指标的权重系数代替灰色关联分析中的均值权重系数,用来修正各评价指标的差异,并对嵌入式计算机性能进行综合评估。实验结果表明,该方法有效地解决了部分指标信息不完全和部分指标信息模糊的问题,提高了计算机性能评估的可靠性,为今后嵌入式计算机综合性能的评价提供了有价值的参考。     

最优权系数组合赋权在导弹质量评估中的应用

在导弹质量评估过程中,确定各个指标的权值是十分关键的一环,也是质量评估研究的重点。指标权重计算的合理与否将会直接影响评估结果的准确性。基于最小二乘原理提出了一种组合赋权方法,利用最优组合准则给出了最佳组合权重的线性表达形式,并用广义一致性准则和TOPSIS法来求解最优组合权重系数。最优权系数组合赋权法的事后检验准则验证了该方法的有效性,而基于该方法的组合赋权多属性决策,则实现了导弹质量的动态评估。     

基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

针对目前发电商市场力评价忽略指标数据不确定性和模糊性的问题,提出一种基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力综合评价方法.首先,该方法建立发电商市场力评价指标体系,采用组合赋权法得到各指标的权重;然后,利用梯形云模型计算各指标对各等级的隶属度,得到发电商隶属度评价向量;最后,将组合赋权与梯形云模型相结合按最大隶属度原则实现对发电商市场力的综合评价.算例分析验证该方法的可行性及有效性.     

基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究

针对现有含分布式电源（DG）配电网在孤岛模式下运行时,负荷削减过程中对负荷赋权的随意性以及赋权途径过于单一的问题,提出一种基于层次—熵权法的主客观综合赋权算法. 首先建立负荷重要程度衡量指标体系,其次基于层次分析法对负荷中各指标主观赋权,然后利用熵权法对各指标客观赋权,最后引入Kender和谐系数得出指标综合权重. 该算法一方面充分挖掘指标的客观信息,另一方面提升赋权途径的多样性和综合化. 通过对配电网的可靠性进行算例评估,验证所提出算法的正确性,说明提出算法具有一定的理论价值和实际价值.     

基于模糊综合评价的电梯安全运行状态评估

为有效地评估电梯运行状态的安全性,提出一种综合了层次分析法、熵权法、劣化度分析法和模糊综合评价法的电梯安全运行状态评估模型。从电梯各个子系统的主要指标出发,建立电梯运行状态评估指标体系。采用层次分析法和熵权法确定指标的权重,针对指标的特性,应用相应的赋权方法,得到客观的指标权重。采用劣化度分析法对指标参数进行归一化,根据隶属度函数得到评估矩阵。以南京市某电梯为例,利用模糊综合评价法,对电梯运行状态进行评估,结果为"一般",与实际情况相符。     

基于概率论与证据理论的风电场电能质量评估方法研究

针对风电场电能质量提出一种基于概率论和证据理论的评估方法。该方法综合模糊评判法和概率统计法评价电能质量各指标样本,引入D-S证据理论计算指标权重,减少了主观因素对评估结果的影响,使评估结果更客观、准确。     

综合集成赋权法在数据融合能力评估中的应用

基于系统的方法和理论,分析了影响数据融合能力评估指标权重系数的各要素,给出了应用综合集成赋权法确定数据融合能力评估指标权重系数的数学模型和方法、步骤,解决了高层次上的指标样本数据的获取问题。通过实例分析,给出了3种赋权方法在某防空武器数据融合能力评估试验中所确定的权重系数的比较结果,进一步说明了综合集成赋权法适合应用于该类型系统的评估指标权重系数的确定。     

基于熵权的嵌入式计算机性能灰评估

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借鉴信息熵的思想,提出了熵权确定权重的方法,构造了基于熵权法的灰色综合评价模型,该模型运用熵权法和层次分析法相结合确定各个因素的权重系数,利用灰色评估原理和方法进行定量分析,并将该模型应用到嵌入式计算机性能评价模型中.案例表明,该方法避免了传统灰评估方法的主观性太强,使灰评估模型既具有客观性,同时具有专家的经验判断,提高了嵌入式计算机性能评估的可靠性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法.     

基于回归模型的Spark任务性能分析方法

为解决Spark任务运行过程中的性能评估与改进问题,本文提出一种基于启发式算法和支持向量机回归模型的Spark性能评价与分析方法.本文首先提出一种启发式性能评价算法,该方法采用Ganglia收集并处理Spark任务运行时的集群资源消耗数据,根据k-means算法划分任务类型,并根据任务类型确定启发式性能评价算法的评价指标和初始权重.然后,从Spark历史服务器中收集并处理任务运行效率数据,与集群资源消耗数据一并作为Spark任务运行时的状态数据.最后,根据状态数据迭代确定启发式性能评价算法的最终权重,以此建立Spark性能评价回归模型.本文随后提出一种基于支持向量机SVM回归算法(SVR)的Spark性能分析方法.该方法对Spark配置参数与整体性能建立回归模型,然后对该回归模型进行敏感度分析,找到能够影响Spark性能的重要参数.实验结果表明,启发式性能评价算法能够量化Spark任务资源消耗和运行效率等各方面性能,比较全面地评估任务的整体性能.基于SVR的性能分析方法能够比较有效地应用于Spark任务的实际分析中,形成初步的Spark任务性能调优建议.     

基于改进层次分析法的电能计量系统综合评价

分析电力现货市场下电能计量和结算需求,从数据和系统两个层面构建一套完整的电能计量系统评价指标体系,基于改进层次分析和模糊综合评价方法实现对电能计量系统综合评价。针对层次分析法中专家评判具有主观盲目性的缺点,以三角模糊数表示专家对指标重要性的判断,利用改进层次分析法确定评价指标权重。利用模糊统计和线性隶属函数分别对定性指标和定量指标进行处理,减少人为因素的影响。根据指标权重和隶属度对计量系统进行综合评价。用模糊综合评价方法对某省电力现货市场下的计量系统进行评价,结果表明总体评价良好,但也存在表计冻结时间精度得分较低的问题。     

基于组合赋权法的特高压输变电工程施工质量灰色评价模型

基于特高压输变电工程施工的特点及构成分析,考虑技术和管理两个方面对施工质量的影响,构建多层级评价指标体系.应用主客观加权属性值一致化的组合赋权法确定各指标权重,提出了一种将组合赋权法引入特高压输变电工程施工质量的灰色评价模型,最后通过应用实例验证了该评价模型的科学性,为特高压输变电工程质量管理实践提供了参考.     

基于IFAHP的焦化生产过程性能评估方法研究

针对复杂的焦化生产过程中多性能评价模型存在的评价指标单一、评价指标选取仅能片面反映生产过程，未考虑全局因素的问题，利用层次分析法（AHP）从安全、稳定、经济方面综合考虑，建立全局性能评估模型。为解决决策者对多个指标分配偏好关系易出现不确定评估的问题，采用直觉模糊集（IFS）获取包含隶属度、非隶属度、犹豫度的偏好关系。考虑一致性阈值的不合理性，引入新的阈值，采用熵和交叉熵计算指标权重，最终得出目标系统的性能状态。对焦化生产过程两种不同运行状态的评估结果，证明了IFAHP方法的有效性和可行性。     

利用信息熵计算评价指标权重原理及实例

在对系统进行评价过程中,针对评价指标建立适当的权重,能充分反映评价体系中各指标的重要程度。选择客观赋权方法,能有效避免在评价过程中受到更多的人为因素影响。利用信息熵理论计算权重,首先需要解决为什么能利用信息熵来建立权重,讨论信息熵和权重之间的等价性,然后必须提供切实可行的计算方法。最后通过实例证明通过信息熵得到的权重,完全根据评价指标的客观数据间的关系进行计算,充分体现数据间差异性,是一种合理的客观赋权法。     

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法

为准确评估变压器绝缘状态,提出一种基于灰色物元分析法的变压器绝缘状态评估方法。首先,选取变压器的绝缘状态检测量和实际运行状态作为评估指标,建立多指标评估体系;然后,针对指标信息的模糊性,用灰色物元表示评估指标并将其特征值量化,从而能准确地对变压器进行定性和定量评估;同时,考虑到指标之间并不独立,基于物元理论构造关联函数,将多指标评估转化为单目标评估;但指标间相关性将导致信息重复,为解决该问题,将变异系数法和复相关系数法2种客观赋权法组合,根据指标在综合评估中的作用计算权重,该权重反映了各指标的实际状态;最后,应用改进方法计算灰色关联度,确定变压器所处的绝缘老化等级。实例证明该方法合理可行。     

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。     

基于组合赋权法的地质灾害可拓学评价模型研究

针对将组合确定赋权法应用于可拓学评价模型中,提出了地质灾害评价的一种新方法．以吉林省地质灾害监测资料为依据,利用物元理论、可拓集合理论及其关联函数,确定了地质灾害的经典域和节域．实验证明,采用模糊层次分析法（FAHP）与熵值法相结合的组合赋权法确定权重,建立了地质灾害可拓学综合评价模型,得出了符合实际的分区等级．     

基于关联度离差赋权的可拓方法

可拓评价方法已经成为对事物、方案和策略进行评价的比较成功的系统评价方法.在多特征综合评价中,确定各特征的权重成为关键的环节.利用待评基元各特征的关联度,提出基于关联度离差的客观赋权法,介绍了主、客观权重集成方法.该方法利用关联度确定特征的权重,无需对数据进行预处理,改变了以往确定权重直接利用指标量值的做法;可以尽量拉开综合关联度之间的距离,避免数据处理的敏感性对评价的影响,使综合评价的结果更符合直观;确定的权重具有系统性的特点.     

基于主客观赋权法的多目标多属性决策方法

针对多目标多属性决策方法中,传统的主观赋权法决策者主观偏好过强,而客观赋权法又过多地依赖实测数据的局限性,利用模糊数学原理,提出一种新的主客观赋权方法。主观赋权部分具有考察决策者悲观、中立、乐观3种评价态度的优点,客观赋权部分主要基于CRITIC法和熵值法,充分考虑到数据的离散性、相关性和对比强度。利用线性组合法和乘法合成归一法对新提出的主客观权重进行融合,并以通信设备的抗干扰能力评价为例进行试验分析,证明了该方法的可行性和实用性。     

电能质量综合评价中的灰靶方法

将灰靶方法引入电能质量评价,结合相关指标,提出了电能质量综合评判方法。采用改进灰靶理论对电能等级进行划分,使用层次分析法和熵权法求出各指标线性加杈组合权重,并计算各待评样本与标准样本之间的靶心度距离,建立了电能质量综合评价模型。实际算例表明:应用本文提出方法得出的评价结果客观、合理,同时验证了该方法的正确性、有效性。     

基于贝叶斯理论的继电保护设备状态评价权重更新方法

继电保护设备状态检修工作的开展需要建立在科学的评价之上,而指标权重选取的客观性正是科学合理评价的基础.依照状态评价指标体系的构建规则,筛选出继电保护设备主要状态特征量,构建了相应的评价模型.在根据层次分析法和专家法确定继电保护设备各状态指标权重的基础上,利用贝叶斯理论的先验概率思想,将历史经验和相关结论应用于评价中.进一步提取、融合继电保护设备实际运行数据特征,得到权重的后验分布,对状态量权重进行更为合理的更新.算例证明,基于贝叶斯理论的权重更新,能够更加科学地评价继电保护设备的状态.