基于Shamir门限和分支结构的动态水印方案

提出了一种新颖的基于Shamir门限和分支结构的动态软件水印方案。通过Shamir门限策略将水印信息分解为一组值,然后分组加密这组值,并结合密码表得到一组分存值,再根据分支结构的动态行为把这组分存值嵌入到程序的不同方法中。该方案有效地抵抗了大多数语义保持变换攻击,并可根据部分水印信息恢复原始水印。仿真结果表明,该方法比其他方案具有较好的鲁棒性及隐蔽性。     

一种基于零树小波的盲图像水印算法

提出了一种基于零树小波的盲图像水印算法．作为版权标志的水印信息是一幅二值图像,它用一个随机矩阵将水印图像置乱预处理,嵌入的水印数据根据宿主图像的特点自适应地扩频得到,水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点．水印置乱矩阵和扩频水印矩阵是文中的两个密钥,前者保证了图像水印的安全性,后者确保了图像水印的鲁棒性．在没有原始图像的前提下,实验验证了该水印算法在多种攻击下都具有可靠性．     

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.     

基于分段混沌系统的MP3数字版权保护技术

结合MP3压缩攻击特点与听觉隐蔽特性,提出了一种用于MP3数字版权保护的DWT和DCT混合域盲水印算法。为了提高数字水印的安全性,将混沌理论引入到音频水印的研究中,将包含版权信息和密钥的二值图像作为水印数据,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频的频域信号中。提取水印时不需要原始的音频信号,实现了水印的盲提取。提出的数字水印方案包含的版权信息量大,而且对水印信息具有双重安全性。实验表明,水印有很强的鲁棒性和安全性。     

基于SVD和小波变换的数字音频水印算法

为了保障数字音乐安全性,提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换的数字音频水印算法.首先对二值水印图像进行奇异值分解求出奇异值作为水印,并对音频信号进行离散小波变换并计算水印嵌入点,最后将水印信号嵌入.按照水印嵌入的反操作进行水印提取,采用叠加噪声、去除噪声等进行攻击.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击.     

基于数学形态学的二值文字水印信息稀疏表征方法

水印信息的最佳稀疏域是基于压缩感知理论的矢量数据水印算法研究的基础,也是解决小数据量矢量数据水印嵌入的关键所在. 本文提出了一种基于数学形态学的二值文字水印信息稀疏表征方法,分析了二值文字水印信息的特征,提出了基于数学形态学的水印信息稀疏表征方法,将原始的水印信息有效地进行了稀疏表达,并对提出的稀疏表达方法进行了实验验证. 结果表明,该方法能够较好地对二值文字水印信息进行稀疏表达,有效提高了水印信息的压缩比,可以去除无关水印判读的冗余信息,为满足基于压缩感知理论水印算法的研究提供了好的理论基础.     

一种基于四粒子cluster态的量子水印方案

为了将秘密信息嵌入信息序列并实现秘密信道更大比特容量,提出一种在控制量子安全直接通信过程中的基于纠缠交换和四粒子cluster态的量子水印方案。利用量子纠缠交换和幺正变换,在通信过程中,发送者在安全信息层建立一个用于嵌入水印信息的隐藏层,可实现将完整信息安全传送给接收者。通过分析,该方案验证了信息层与隐藏层的安全性,实现了秘密比特的更大容量。     

一种基于数据依赖关系的软件水印算法

提出了一种基于数据依赖关系的软件水印算法。算法将水印信息编码为数据依赖图,选取目标程序的部分数据作为数据依赖图节点,通过添加数据之间的依赖关系将水印嵌入到目标程序中。实验及分析表明该水印算法能够抵御多种非数据流攻击方式的攻击,具有较好的鲁棒性;并且水印嵌入时利用了目标程序的数据,所嵌入的代码与程序中原有代码类似,具有较好的隐蔽性。     

基于SVD-DWT的彩色图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解相混合的水印嵌入方案,以彩色图像为载体,经过小波分解四个矩阵后,对每个矩阵应用奇异值分解,嵌入相同的灰度水印数据,实验表明该算法对多数类型的攻击有很好的鲁棒性.     

基于小波变换域的数字图像嵌入和提取方法

针对数字图像水印的嵌入和提取问题,提出了一种基于小波变换域的数字图像水印的嵌入和提取算法.该算法结合了离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解.通过Arnold置乱变换对数字水印图像进行变换,对原始图像进行二次离散小波变换,之后分别对置乱后的水印图像和原始图像小波变换中的低频部分进行奇异值分解,对两者的奇异值矩阵进行加性操作实现水印的嵌入过程.结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息.     

结合初级视皮层特性的感兴趣区域数字水印算法

提出一种新的结合初级视皮层特性的感兴趣区域图像数字水印算法,尽可能最大限度地保护图像的主题内容.Berkeley变换是一种符合视皮层V1区特性的完全正交小波变换,视觉特性好,计算速度快,水印提取过程采用独立分量分析,真正实现了盲水印提取.实验表明,算法自动搜寻主题内容,透明性较好,对常见的攻击具有很好的鲁棒性,更重要的...     

基于小波变换灰度水印的版权保护

对于电子出版物和媒介的版权保护,数字水印是当前的研究热点。随着信息技术的快速发展,越来越多的信息需要隐藏在电子媒介当中。提出了基于H arr离散小波变换的灰度水印的一种新算法。对于信息隐藏,提出了像素扩展并且利用H arr离散小波变换进行降维处理的方法。即提出了一个可视的加密方法产生水印的两个随机等份:一个嵌入到封面图像中,另一个作为密钥进行水印提取。利用H arr离散小波变换进行程序处理,并且提取两个等分的主要特征。该方法是为水印专门设计的,且不容易被改变和去除。经过压缩和剪切攻击之后,仍能提取出可识别的图像。     

基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

利用径向基函数神经网络(radial basis function, RBF)把水印嵌入到彩色图像的DCT(discrete cosine transform)域.首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量(CrCb)进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性.仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性.     

一种网格编码的数字水印算法

根据信道载体内容构造网格状态阵,用状态阵元素做密钥种子,随机产生网格规则,采用该规则确定水印信息穿越该网格状态阵的路径,形成参考模板;设计信息编码方案,对参考模板编码映射形成信息模板,强化水印信息能量,降低遭受攻击的概率;对信息模板加奇偶校验码,形成附加模板。考虑人类视觉和离散小波变换特点,把附加模板嵌入载体图像的细节子带中,对水印化图像进行加噪、剪切和旋转等攻击,算法仍能成功地提取水印且误码率很低。     

Secure zero knowledge watermark detection scheme based on the text robust feature

The security of a digital watermarking scheme must not depend on the watermarking algorithm itself or the embedding key. To improve the security of the digital watermarking scheme, the zero knowledge watermark detection (ZKWD) scheme based on asymmetric encryption is proposed for a plain text. The scheme consists of four components. Firstly, text features are extracted using the robust feature extraction method, and watermarking information is generated using the logistic chaotic map function. Then watermarking information is embedded into the original text medium using the common text watermarking method. When a copyright dispute occurs, the verifier and prover could verify the embedded watermark information according to the proposed ZKWD protocol based on asymmetric encryption. Using the method of zero knowledge proof, the watermark information could be detected without exposing the secrets related to the watermark, which makes the attacker unable to modify, forge or remove the watermark using the information obtained in the process of watermarking detection. The scheme does not leak any information to the verifier, and improves the security of watermarking detection.     

基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法

为抵御大部分图像处理攻击,特别是几何攻击,提出一种改进的基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法.根据图像中的邻域像素之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取图像特征.对样本点及其邻域像素的所有纹理变化进行训练,由邻域像素的和与方差组成训练集,训练好的SVM被用来分类一系列测试集,按照分类结果嵌入与提取数字水印.本文算法仿真试验结果表明,改进后新算法不仅具有较好的透明性,而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、缩放、剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性,训练时间和算法复杂度方面优于原有算法,提取的水印精度更高.     

基于指令统计分布的软件水印方案

提出了一种新的盲提取软件水印方案,水印信号分散在整个代码的指令统计分布上.在程序的指令集中随机抽取两个不相交的基数相等的子集,对特定子集的选取就是要嵌入的水印.改变程序使对应于某个子集的所有指令的出现次数都增加一个常数.检测时,分别计算相应两个子集指令出现次数的平均值,如果两个均值之差大于阈值,则认为包含水印.根据假设检验理论对方案的有效性进行了理论分析和证明.针对Java字节码实现了提出的方案,并通过实验进行了验证.结果表明新方案具有非常强的健壮性,能有效抵抗多种常用攻击.     

基于图像能量和量化的公开数字水印算法

提出了一个新的基于图像能量和量化的公开数字水印算法.首先对原始图像进行均匀分块,然后根据相应的水印信息和量化方法修改各个图像子块的能量以嵌入水印;水印的提取则是水印嵌入的逆过程.由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而使该算法在提取水印时无需原始图像.实验结果表明:该算法具有很好的水印不可见性,对常见的图像处理攻击:如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性.     

结合Harris检测与仿射变换的视频水印新方案

几何攻击和时间轴攻击是针对视频水印的两种常见攻击,针对现有水印算法只能抵抗某-种攻击的问题,提出了可抵抗两种攻击的水印方案.利用Harris检测良好的抗几何攻击特性提取视频帧的几何特征点,选择视频亮度分量的DCT域作为水印嵌入域,采用分块技术,结合信息水印与标志水印进行双重嵌入.水印检测时,利用仿射变换准确描述几何变换...