基于Hopfield网络的异型螺旋槽管优化设计

运用神经网络的Hopfield优化电路，对一种异型螺旋槽管优化设计模型进行了优化设计，优化计算结果表明，基于Hopfield网络的优化设计切实可行，为复杂的优化设计问题提供了新的思路和方法。     

基于Hopfield网络的波分复用网络优化设计

介绍了Hopfield算法的原理、模型和算法实现过程．并采用该算法对波分复用(WDM)网络保护容量数学模型进行了优化设计，优化计算结果表明，基于Hopfield算法的优化设计切实可行，为复杂的网络优化设计提供了新的方法。     

基于网络并行计算的分布式并行遗传算法的结构优化

网络并行计算是当今并行计算发展的新方向．在网络并行环境下探讨了并行遗传算法进行结构优化设计及其算法的实现方法．并在四台PC机组成的网络平台上，进行了桁架结构优化设计的数值测试．计算结果表明，设计的并行算法在网络并行计算环境中具有较高的加速比和效率，同时验证了并行遗传算法用于结构优化是可行的和有效的．     

窄点设计法在化工换热网络优化设计中的应用

本文讨论了窄点法在化工换热网络优化设计的步聚,并对网络合成的物流匹配准则,换热网络所需的最少设备数的计算及设备投资和能量回收两者之间的权衡问题都进行了较深入地讨论。最后利用窄点法对石油三厂的北蒸馏换热网络进行了优化设计,计算结果对装置的技术改造,进一步降低能耗具有指导意义。     

多态结点非循环网络系统的性能可靠性评价

通过系统可靠性的计算，评价多态结点非循环网络系统的性能可靠性.针对该网络给出了基于回溯法的通路确定方法，进而给出了通路可靠性的计算方法.结果表明：利用回溯法确定多态结点双终端网络系统的所有通路，进而计算多态结点双终端网络系统的性能可靠性的方法，是一种简便可行的可靠性的计算评价方法.通过仿真实例，验证了提出方法的可行性和有效性，为多态结点非循环网络可靠性的优化设计提供了研究基础.     

正交优化设计在超网络划分中的应用

对超网络进行整体设计与分析相当困难，一般将其划分成若干规模较小的子网络。利用正交优化设计方法，提出了一种新的超网络划分的算法。用正交表安排试验，使试验点分布均匀，减少试验次数，计算、分析简单。将此法应用到超网络的划分中，可进行二路均匀划分、二路不均匀划分和K路划分等，且能够得到比较好的划分结果。经过大量的实验，证明此算法分析简单，计算时间短，容易在计算机上实现。     

轴线非垂直环境下的直齿锥齿轮传动参数优化

建立了轴线非垂直直齿圆锥齿轮传动的优化设计数学模型，介绍了优化设计方法，通过对实例进行计算，证明了本方法的正确性和适用性。     

车床主轴结构模糊优化设计

应用模糊优化设计方法，建立了车床主轴结构模糊优化设计的模型，并以某车床主轴的结构设计为例进行了分析计算。     

圆柱齿轮传动的模糊优化设计

根据模糊数学的基本原理，建立了圆柱齿轮传动的模糊优化设计的数学模型，具体介绍了模糊优化设计的方法，并结合实例进行了模糊优化设计，在ＶＡＸ／７８５计算机上应用内外混合罚函数法（ＳＵＭＴ）进行寻优计算，分别给出普通优化设计和模糊优化设计的最优值，证明了模糊优化设计的最优性。     

圆柱齿轮传动的模糊优化设计

根据模糊数学的基本原理，建立了圆柱齿轮传动的模糊优化设计的数学模型，具体介绍了模糊优化设计的方法，并结合实例进行了模糊优化设计，在ＶＡＸ／７８５计算机上应用内外混合罚函数法（ＳＵＭＴ）进行寻优计算，分别给出了普通优化设计和模糊优化设计的最优值，证明了模糊优化设计的最优性。     

自适应滤波器与DSP技术在电话电路上的应用

采用ADSP-2181数字信号处理器芯片和BL1062A电话接口芯片设计电话电路,采用C语言编写自适应滤波器算法程序,实现电话机语音处理系统的彬硬件设计,抑制背景未知干扰噪声,提高电话通话质量．实验证明,硬件设计简洁合理,软件算法十分有效,滤波效果显著．     

XL-01xDSL传输线综合测试仪的研制

针对现有电话网用户线电缆的高速率数字传输衰减特性和非加感市话电缆各项电参数的精确测量,研制了XL-01 xDSL线路综合测试仪,它能够在用户线中对其固有衰减、环路电阻、模拟通信质量和工作电容等参数进行准确测量,挑选出符合高比特率数字传输技术参数的芯线对,为应用固定电话网的资源实现综合业务数字网建设的广大工程技术人员提供了实用有效的测量工具。     

求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法

布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核心思想是借助改进神经网络算法的强大全局搜索能力和动态种群策略来平衡布谷鸟算法的全局搜索能力和局部搜索能力,从而减少布谷鸟算法陷入局部最优的可能性.该算法首先将种群中的个体依照适应度值的优劣进行排序,然后对种群中最好的一半个体通过布谷鸟算法进行优化,对种群中最差的一半个体通过改进的神经网络算法进行优化,最后将所有个体组成一个新的种群,并从中筛选出最优解.采用24个复杂基准测试函数检验所提出算法求解多峰优化问题的性能,并将优化结果与神经网络算法,布谷鸟算法以及一些改进的布谷鸟算法所获取的优化结果相比较.实验结果表明:所提出的算法充分地展现了神经网络算法和布谷鸟算法的优势,其在求解质量,求解效率以及求解稳定性上均显著优于其它算法.     

基于混合优化策略的结构损伤识别方法

根据结构损伤后的动力特性 (包括频率和振型 )实测数据 ,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法 .所建立的混合优化策略将收敛速度快的局部优化搜索方法与具有全局搜索能力的人工神经网络方法相结合 ,解决了局部优化搜索方法的局部极值问题和全局优化搜索方法收敛速度慢的问题 .这对于解决反问题所普遍存在的解的不唯一性和不稳定性问题具有实际意义     

基于面向对象技术的给水管网设计程序优化

针对城市给水管网模型组成各部分的特点和相互之间的联系,基于面向对象的类层次关系进行优化设计程序的开发,将遗传算法作为一个假想类,与管网整体类及管网各要素类有机地融合在一起.所编制的应用程序包括数据输入输出模块、管网水力计算模块和遗传算法优化模块三部分.以我国沿海某新建开发区大型管网为实例,采用所编制的程序进行优化计算,结果表明,该程序可使给水管网年费用折算值降低,具有良好的实用效果.     

顺序写随机读存储器的可测性设计及故障诊断

顺序写随机读型存储器(SWRRM)广泛应用于程控数字交挟机中.本文讨论了顺序写随机读型存储器模块的可测性,提出了电路设计的改进方案及故障诊断算法.详细介绍了电路设计原理及其实现,所介绍的方法已应用于国产程控数字电话交换机中.     

基于遗传-神经网络算法的函数优化求解

提出了一种优化求解的遗传 神经网络算法 ,该算法综合遗传算法的全局性和神精网络算法的并行快速等特点 ,可克服传统数学方法不能精确求解、遗传算法最终进至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷。实验结果表明具有全局性和收敛性     

基于神经网络与遗传算法的结构优化设计方法

从神经网络和遗传算法的原理出发,利用遗传算法和神经网络相结合的策略对结构参数进行优化.在确定结构优化的目标函数和设计变量集合的基础上,用神经网络学习算法建立货架结构设计参数与结构重量、结构最大应力、最大位移等的非线性全局映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数,用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,从而求出所需最优解.以货架结构的优化为例说明了上述方法的应用.遗传算法和神经网络的优化结果是在正交设计法确定的训练样本足够大的基础上得出的,具有较强的可靠性.     

模糊SOM网络在油气预测中的应用

把模糊集合论中隶属度的概念引入SOM网络的学习过程中,用“走着瞧”的分类策略代替“一步定终身”的作法,较好地克服了SOM网络中模式类别分界线难以确定以及网络权值局部振荡而引起的学习时间延长的缺陷．该算法中隶属度由文献[1]中模糊ISODATA算法确定,本文将SOM与模糊ISODATA的这种结合称为模糊SOM网络,即FSOM．将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果．     

双通带数字滤波器优化设计研究

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件,研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系,给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明,该神经网络算法不仅是有效的,而且是高效的.与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比,其优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.