沉积微相和测井相研究及自动识别系统—以曲流河环境沉积为例

在关键井的测井数据、取芯资料及地质信息分析的基础上,研究曲流河沉积相各沉积微相的特征及在测井曲线上的响应特征,建立曲流河沉积相各种沉积微相的测井相模式及特征参数样本,利用BP（Back Propagation）神经网络技术反馈学习,得出一套适合研究区域沉积微相的判别系数,并对其它实际测井资料进行沉积微相自动识别,得出结果与地质专家解释结果吻合率达到85％以上,效果显著,实现了根据测井资料用计算机自动识别井剖面地层的沉积微相。     

砾岩油藏沉积微相定量识别

传统沉积微相的识别,主要是依据沉积特征、测井曲线相模式等资料进行逐井逐段地识别与划分.针对克拉玛依油田二区中西部八道湾组稠油油藏,应用沉积微相-岩石相综合分析方法,根据储层特征,识别并划分洪积扇扇中沉积相类型,在岩石相定量研究的基础上,进行了砾岩稠油油藏沉积微相的精细定量划分,表征了砾岩油藏沉积微相砂体之间在岩性、物性上的差异,并进一步总结了洪积扇扇中的沉积模式,研究了沉积微相-岩石相的平面展布规律,建立了不同类型沉积微相-岩石相储层地质知识库,认为扇中辫状河道粗砂岩相及辫状河道细砂岩相为主要的含油储集砂体.     

多井沉积微相评价技术在江汉岩性油藏的应用

利用神经网络(ANN)技术结合模糊逻辑的方法进行单井和多井测井相研究,在数据库的基础上,结合测井、地质和地震等多学科资料综合研究多井沉积微相。多井沉积微相评价技术包括区块测井资料标准化、单井及多井测井相评价、沉积微相综合研究等。介绍了多井沉积微相评价在江汉油田岩性油藏中的应用实例。     

概率神经网络在丽水——椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用

由于海上钻井取芯较少,所以东海陆架盆地丽水—椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限.运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别.首先,通过地震相-沉积相响应分析和测井曲线主成分分析,发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系,因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数,同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马、自然电位、声波时差、密度测井、补偿中子、井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量;然后,选用2 199个学习样本对神经网络进行训练,经过65次试验,搜索出变量的最佳平滑因子,建立研究区20种沉积微相类型的判别模式;最后,利用建立的神经网络对研究区沉积微相进行识别.结果表明：跟岩芯分析的结果对比,运用概率神经网络识别的结果准确率达到90％以上,该方法应用于未取芯井区域沉积微相的识别具有可行性.     

洪湖地区新沟嘴组沉积微相研究

洪湖地区的物源主要来自潜江凹陷东北部,发育三角洲沉积体系中三角洲前缘亚相沉积。在区域沉积相研究基础上,以取心井资料为基础,结合录井、测井等资料通过各种相标志进行比较分析,结合砂体形态、类型,确定其沉积相、微相类型,建立了沉积微相模式。首次运用单砂层沉积微相划分技术对洪湖地区进行了沉积微相研究,指出了微相类型以水下分流河道、河口坝、前缘席状砂为主,其中发育在水下分流河道的砂体为该区最有利的储集砂体,河口坝和前缘席状砂次之。     

埕岛油田沉积微相定量识别

针对埕岛油田范围大、井多、目的层多、取芯井多的实际,采用判别分析法建立了沉积微相定量识别模式,研究表明,结合该油田的实际情况,并考虑到由取芯井推及非取芯井的难易程度,选出本区表征沉积微相的5个特征参数(砂厚、孔隙度、渗透率、泥质含量和粒度中值),建立了曲流河的4种优势微相判别函数,对取芯井样品回代验证表明正判率为86.7%,在此基础上定量识别310口井12个主力层的沉积微相,判别分析方法具有高效准确的特点,可大大提高工作效率.     

克拉玛依油田一中区克下组冲积扇沉积特征

通过对克拉玛依油田一中区取芯井的观察与描述,以及野外实地考察,从露头及岩心资料、录井资料、测井资料、构造等方面对本区克下组的沉积微相进行研究.根据沉积特征与相标志,在单井相分析及连井对比的基础上,结合冲积扇沉积模式的研究,确定出一中区克拉玛依组自上而下经历冲积扇—河流—三角洲的演化过程。在综合宏观地质背景及微观沉积特征的基础上,根据沉积相的演化规律,建立该研究区的沉积模式.     

沈家铺油田枣Ⅴ油组沉积微相关型及其含油性评价

利用岩芯、测井及各种分析化验等资料，通过对各种沉积相识别标志的分析，研究了沈家铺油田枣Ⅴ油组沉积相，沉积微相类型及其特征，认为本区枣Ⅴ油组为扇三角洲前缘亚相沉积，主要微相类型有水下分流河道沉积，水下分流次河道沉积和水下分流河道间沉积，在此基础上，利用岩石热解（Rock-eval)和薄层色谱（TLC－FID）等地球化学分析技术，定量评价了各微相的含油性，这种尝试具有一定的理论意义。     

测井相在沉积相研究中的应用——以长岭凹陷大情字井油田黑46区青山口组为例

根据岩心、电测曲线、录井、分析化验等资料,研究长岭凹陷大情字井油田青山口组沉积微相类型、沉积特征及其沉积微相的分布规律。利用测井曲线的幅度、形态、接触关系和次级形态4个要素,建立适合本区的青山口组三角洲环境的各种沉积微相解释的测井相模式,为各小层平面沉积微相和砂体分布研究及储层非均质性研究奠定了基础。     

长岭气田登娄库组沉积微相研究

利用现有岩芯资料、测井资料和地震资料,对沉积相标志进行综合研究,认为登娄库组沉积属于三角洲沉积体系,亚相类型属于三角洲平原亚相,主要发育分支河道、分支河道间、天然堤、决口扇共四种微相,其中分支河道广泛发育,是最重要的储层微相类型。     

多约束条件下的相控建模技术#br# ———以塔中40井区CⅢ油层为例

针对塔中40井区CⅢ油层砂体展布复杂,储层非均质性强的特点,运用Petrel建模软件,采用确定性建模与随机建模结合的方法,建立了研究区块的构造模型、沉积微相模型、属性模型,其中沉积微相模型的建立采用了四种约束机制,并利用上述模型对地质储量进行复算。结果表明,塔中40井区CⅢ油层的主力储油微相为高能前滨沙坪微相,研究区第3小层的孔隙度、渗透率等物性参数明显优于1、2小层。以三维地质模型为基础计算所得的储量值客观合理,为油田的后续开发调整奠定了基础,研究成果对类似地区的相控建模研究具有很好的借鉴意义。     

应用序贯指示模拟方法模拟沉积微相

沉积微相的正确划分对储层非均质性研究以及储层参数场的分布有重要的指导意义。在以往的沉积微相研究中，微相边界的确定大多是由地质人员根据专家知识推断，具有主观性，难以适应高精度地质模型的要求。引入地质统计学中的序贯指示模拟方法，对沉积微相的平面分布特征进行随机模拟。通过在X油田S2－2小层的沉积微相研究中的应用，可产生多个反映现有微相平面分布的等概率模型，克服了因资料不全等原因而引起的模型的不确定性，结合地质人员的经验，可确定出满意的模型，应用效果良好。     

权值法冲突解决策略的研究及其在保护动作行为分析中的应用

将基于权值法的冲突解决策略,应用于专家系统的推理机设计,提高推理机的效率及结果的可靠性。首先按模型诊断的原理求解并获取冲突集,随后按照不确定性推理的理念,将冲突集中对应的专家系统规则库的每一条规则赋予权值,按照权值大小的不同对冲突集中规则的优先级进行排序,从而确定该冲突集的启用规则。将此冲突解决策略,应用于专家系统的正向推理过程,同时结合继电保护的动作情况原理,实现专家系统推理机的优化与改进。     

临南油田街2断块沙三上亚段Ⅴ砂岩组沉积微相研究

基于区域地质背景资料,综合运用岩芯观察、岩相和测井相分析等手段,对临南油田街2断块沙三上亚段Ⅴ砂岩组沉积微相的沉积相标志、类型以及展布特征进行了系统研究。结果表明:临南油田街2断块沙三上亚段Ⅴ砂岩组为一套湖泊三角洲沉积体系,亚相类型为三角洲前缘亚相;沙三上亚段Ⅴ砂岩组主要沉积微相可细分为水下分流河道、水下分流河道间湾、河口坝、远砂坝和前缘席状砂等5种微相,并建立了沉积微相识别模式;沉积特征和沉积微相的平面展布呈现在近东西向剖面上砂体连续性较好,可见河口坝与前缘席状砂的交替出现,而在近西南—北东向剖面上,砂体横向上一般由水下分流河道过渡到河口坝或前缘席状砂。总之,临南油田街2断块沙三上亚段Ⅴ砂岩组是研究区三角洲形成的高峰期,水下分流河道、河口坝、前缘席状砂为主要的储集砂体。     

吐哈盆地台南凹陷梧桐沟组测井相定量分析

吐哈盆地台南凹陷梧桐沟组为一套从近岸水下扇到冲积扇的沉积,受其复杂沉积特征的制约,对测井相缺乏系统的研究,制约着沉积微相的划分。针对该问题,对取心层段长、相标志明显的典型沉积微相段的电性特征进行综合分析,建立不同微相对应的测井相模式。自然伽马曲线的变化趋势可被前11个低频小波系数较好地重构出来,且这些小波系数以及重构出的低频小波曲线在不同微相之间存在着明显的差异性。分析各小波系数所代表的沉积学意义,将沉积水体的能量、稳定性以及沉积期次等复杂的空间问题转换为简单的线性几何分析,从而建立沉积微相的定量识别图版,通过计算未知相段测井曲线的小波系数与图版的最小欧氏距离,就能准确快速地判别沉积微相。     

咨询型专家系统中的模糊推理

本文讨论了运用模糊逻辑进行不精确推理和用模糊数来表示不确定性等问题。并将这种推理方法应用于咨询型专家系统中,使得在这类专家系统的人机对话中采用自然语言成为可能。     

磷化氢环流熏蒸专家系统的研制

建立了环流熏蒸的原型专家系统。知识表示采用产生式规则和SQL数据库相结合的形式;推理机制采用正向推理、模糊评判、模糊模式识别和模糊决策。模拟运行结果与熏蒸实践吻合较好,证明了原型系统的合理性,为进一步研究奠定了良好的基础。     

基于模糊推理的名片识别后处理方法

针对名片信息的特点和通常的OCR名片识别方法识别率较低的问题,提出一种新的基于模糊推理的名片识别后处理方法.该方法通过OCR识别得到的文本信息和候选文本信息来进行文本内容分析,通过OCR过程中的图像切分参数进行版面分析,在分析中均采用模糊推理的方法,同时,提出一种新的模糊运算的交型算子,应用于模糊推理运算中.最后综合上述内容分析和版面分析的结果得到最终的信息分类结果.实验结果表明,该方法在名片识别和分类正确率方面明显优于其他几种常用名片系统采用的算法,本方法不仅提高了OCR识别的正确率,而且还提高了经后处理以后的识别正确率.     

苏丹某区块P油田辫状河沉积微相研究

利用目的层段岩心的薄片、粒度、沉积构造、垂向序列、曲率计算结果及测井响应特征等资料,研究Y组VI砂组发育典型的辫状河沉积。根据薄片鉴定和岩心分析结果,总结了研究区目的层段各沉积微相特征;建立了沉积微相和测井响应关系,并应用到单井沉积相的划分;结合前人研究成果和现代沉积特征,立足研究区目的层段辫状河平面和剖面展布特征,提出了一种关于苏丹某区块P油田Y组VI砂组的辫状河沉积模式,为此类油田的后续开发和挖潜提供指导和依据。