基于贝叶斯方法的混凝土结构碳化深度预测研究

考虑到混凝土结构本身的特性及其所处环境条件的随机性蕴含着极大的主观不确定性,提出贝叶斯动态信息更新思路。首先根据主观经验信息选定一个已有的混凝土碳化深度预测公式作为贝叶斯先验模型,然后结合工程实际检测信息,运用贝叶斯方法综合这两类信息进行推断,从而对先验模型进行更新。该方法继承了先验模型的完备性和检测信息的准确性,能更加准确地对结构的碳化规律进行评估和预测。最后以计算实例验证了贝叶斯动态信息更新的实用性和优越性。     

基于博弈论准确性和差异性兼优的选择性集成建模方法及其应用

集成学习相较于单模型具有更好的预测精度和泛化能力,被广泛应用于工业过程的质量预测.基学习器之间的多样性和基学习器的准确性对集成的泛化能力影响极大.为了进一步提高集成模型的泛化能力,提出一种同时考虑准确性和差异性的选择性集成建模方法.以在线极限学习机作为基学习器,将基学习器的准确性和基学习器对集成模型多样性的贡献率作为博弈双方,利用博弈论原理求解得出使集成模型准确性和多样性都达到最优的选择方案,使集成模型的准确性和多样性兼优;模型预测完成后,综合当前误差和历史记录误差对基学习器的权重进行在线更新,实现在线测量阶段对建模对象特性的动态自适应.最后,使用公开数据集和实际工业数据验证了所提算法的合理性和有效性.     

结合Spatial CNN的端到端自动驾驶研究

针对当前自动驾驶中端到端深度学习算法需要庞大数据集作为训练支撑且缺少针对性的问题,基于深度迁移的思想,提出了迁移预训练VGG-16网络结合Spatial CNN网络结构的端到端自动驾驶模型.将预训练模型在ImageNet数据集上已经学习到的图像识别能力迁移至转向预测任务上,同时嵌入Spatial CNN网络结构挖掘空间特征信息.研究结果表明:在基于同等少量样本的训练后,迁移学习模型提取的特征更具有相关性,与从零开始训练的DAVE-2模型相比,预测误差率降低11.1％.在测试地图上模型预测值能很好地跟随真实值变化,说明模型能够实现高精度预测.     

云南核桃（Juglans sigillata Dode）对流干燥传质模拟

在菲克定律与质量守恒定律的基础上建立了模拟云南核桃干燥过程的一维非稳态传质数学模型．通过边界条件的处理,结合云南核桃热风干燥试验,对其干燥过程中内部各层水分分布进行了模拟预测．将含水率的预测值与试验值对比可知该模型与试验数据吻合得很好,试验条件下云南核桃的有效水分扩散系数变化范围为1.14×10－9～1.73×10－9 m2／s．干燥初期云南核桃表层的含水率下降速度比内层快得多,之后内层含水率下降速度比表层要快,最终各层含水率稳步下降;从表层到中心,湿度梯度随着干燥时间的增加逐渐减小．分析表明在核桃的干燥过程中,外壳是影响水分扩散的主要阻力之一．该模型有助于云南核桃干燥过程传热传质耦合的研究以及复杂模型的建立．     

木材干燥计算机控制系统的开发与应用

木材干燥过程中,以人工方式控制木材干燥过程难度较大,随着木材含水率的变化,木材的各向应力也发生变化,且变化非常复杂。如果木材干燥过程中采用计算机控制技术,可实现干燥过程控制的实时性,提高产品的优质率,缩短木材干燥的时间,降低干燥能耗。通过对木材干燥过程各类参数的统计,分析干燥过程控制的实际特点,调整控制系统中的知识库参数,摸索出各种木材干燥过程控制的理想方案,在对简单PID控制算法的研究过程中,提出了木材干燥过程模糊控制算法,在VC++6.0平台上开发了基于CAN总线的木材干燥过程控制系统。     

云南核桃(Juglans sigillata Dode)对流干燥传质模拟（英文）

在菲克定律与质量守恒定律的基础上建立了模拟云南核桃干燥过程的一维非稳态传质数学模型.通过边界条件的处理,结合云南核桃热风干燥试验,对其干燥过程中内部各层水分分布进行了模拟预测.将含水率的预测值与试验值对比可知该模型与试验数据吻合得很好,试验条件下云南核桃的有效水分扩散系数变化范围为1.14×10-9~1.73×10-9m2/s.干燥初期云南核桃表层的含水率下降速度比内层快得多,之后内层含水率下降速度比表层要快,最终各层含水率稳步下降;从表层到中心,湿度梯度随着干燥时间的增加逐渐减小.分析表明在核桃的干燥过程中,外壳是影响水分扩散的主要阻力之一.该模型有助于云南核桃干燥过程传热传质耦合的研究以及复杂模型的建立.     

木材含水率检测系统

利用木材电导与含水率、温度的关系,设计出具有水分和温度测量电路的电导支送器,用于直接测试烘干窑中木材电导的变化和温度的变化,变送器信号送人微机对木材含水率进行测定,并可由快速失重式水分测量装置随时对此检测系统进行标定,从而保证测量的精确性．     

一种改进dueling网络的机器人避障方法

针对传统增强学习方法在运动规划领域,尤其是机器人避障问题上存在容易过估计、难以适应复杂环境等不足,提出了一种基于深度增强学习的提升机器人避障性能的新算法模型。该模型将dueling神经网络架构与传统增强学习算法Q学习相结合,并利用两个独立训练的dueling网络处理环境数据来预测动作值,在输出层分别输出状态值和动作优势值,并将两者结合输出最终动作值。该模型能处理较高维度数据以适应复杂多变的环境,并输出优势动作供机器人选择以获得更高的累积奖励。实验结果表明,该新算法模型能有效地提升机器人避障性能。     

木材干燥计算机控制系统的开发与应用

木材干燥过程中，以人工方式控制木材干燥过程难度较大，随着木材含水率的变化，木材的各向应力也发生变化，且变化非常复杂。如果木材干燥过程中采用计算机控制技术，可实现干燥过程控制的实时性，提高产品的优质率，缩短木材干燥的时间，降低干燥能耗。通过对木材干燥过程各类参数的统计，分析干燥过程控制的实际特点，调整控制系统中的知识库参数，摸索出各种木材干燥过程控制的理想方案，在对简单PID控制算法的研究过程中，提出了木材干燥过程模糊控制算法，在VC 6．0平台上开发了基于CAN总线的木材干燥过程控制系统。     

巨尾桉与青杨热学参数影响因素的实验研究

木材热学参数在木材干燥的理论研究中十分重要。由于种种原因,绝大多数木材热学参数都是一片空白。利用准稳态法测量了不同含水率下巨尾桉和青杨径向和弦向的导热系数和比热。试验结果表明含水率在巨尾桉和青杨的热学性质的影响因素中起主要作用。其热学参数与含水率成曲线关系,且随含水率增加导热系数、比热增大,导温系数减小。通过回归分析得到了相关度0.98以上导热系数、比热的经验公式,并与现有文献中的公式进行了比较。     

我国深孔加工技术的现代化发展与前景展望

本文论述了深孔加工技术在机械制造业中的地位与作用,指出了深孔加工技术的研究对象与方向,总结了实现我国深孔加工技术现代化应解决的问题,并对本所近年来在深孔加工技术领域已取得的成就作了介绍.     

深地科学领域的若干颠覆性技术构想和研究方向

习近平主席指出“向地球深部进军是我们必须解决的战略科技问题”,开发深地资源已经成为未来中国科技发展的重要方向。然而,目前人类对于地球深部的认知相当匮乏,国际上ICDP与GFZ等研究组织已经开展深地科学基本规律研究。因此,超前布局、抢占深地研究高地、积极推动深地基础前沿大科学问题探索已迫在眉睫。本文从深地能源和人类生存的角度出发,深度剖析了深地资源开发和深地空间利用的必然趋势,提出向地球深部进军研究的3个层次内容,即深地地质结构探测、深地行为规律研究及深地环境利用与资源开发。同时,围绕关系国家全局的地下空间资源开发、能源储备、核废料处置等国家长远战略,提出深地科学研究领域的3个颠覆性技术构想,即深地矿产资源的流态化开采、深地空间与地下城市、深地实验室与深地空间舱。最后,针对深地岩石力学、深地渗流力学、深地地震学与地球物理学、深地微生物能量溯源等国际最前沿的深地基础科学问题,明确深地科学研究的若干重要研究方向,即原位保真取芯技术,深地非常规岩石力学行为,深地结构与开采的透明推演理论,深地地震学与地球物理学,深地微生物学,深部资源开采与能源储存,深地地下水赋存、运移及水质变化,基于深井抽水蓄能的风、光、水、热一体化开发,地下空间生态、能量循环系统等。基于若干颠覆性技术构想的攻关和若干重要研究方向的探索,构建中国独有、世界领先的深地基础性科学前沿研究阵地。     

基坑降水的设计与施工

文章结合具体工程实例,分析了基坑降水方案,进行了基坑降水设计计算,提出了基坑降水施工的建议。     

深度学习研究综述

鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构及特点.首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概述了前馈深度网络、反馈深度网络和双向深度网络3类主流深度学习算法的网络结构和训练方法;最后介绍了深度学习算法在不同数据处理中的最新应用现状及其发展趋势.可以看到:深度学习在不同应用领域都取得了明显的优势,但仍存在需要进一步探索的问题,如无标记数据的特征学习、网络模型规模与训练速度精度之间的权衡、与其他方法的融合等.     

管道施工排降水在引岗黄水库水工程中的应用

本案例为井点降水在河北省石家庄市引岗黄水库水二期工程中的实际应用.在降水方式上通过现场实际确定采用深井、大口径深井井点降水,在方案比选上,采用了井点总数少、井点总进深小、降水周期短、降水费用少的方案,有效地保护了生态环境,加快了施工进度,取得了良好的社会效益和经济效益.     

深基坑搅拌支护桩周边建筑物沉降研究

通过对连云港市某基坑周边建筑沉降进行理论计算,将计算值和实测沉降值进行分析比较,指出了理论计算值与实测沉降值存在偏差的原因;在对实测数据进行深入分析的基础上,总结出影响基坑周边建筑物沉降的因素.结合实际工程监测数据和影响因素,分析其影响基坑周边建筑物沉降.由此得出了一些有工程实际意义的结论.     

灌注桩支护条件下深基坑变形分析

通过运用有关基坑变形的计算方法对上海某大厦钻孑L灌注桩基坑工程进行基坑变形的计算，m法计算得基坑最大位移值为6．9mm，基床系数法最大位移值为7．2mm，实际最大位移值为57mm，分析比较发现理论计算值与实际位移值偏差较大。本研究结合工程实际确定土的比例系数和桩的变形系数，在充分考虑影响深基坑变形因素的情况下确定相关的影响因子，对已有的计算方法进行分析和修正，最后得出较为实用和有效的基坑变形计算方法，能在实际工程中对深基坑变形进行及时准确地预测和分析。     

合肥地铁明光路站深基坑监测分析

本文通过对合肥市明光路地铁车站深基坑开挖过程中的深层水平位移、地表沉降和地下水位变化等监测数据进行分析,得出了一些具有价值的结论并给出相应的监测建议。监测数据表明地铁车站地下连续墙的深层水平位移可在一定程度上影响地表沉降,同时地表沉降受地下水位变化的影响,所以在施工监测过程中需密切关注地下水位变化。因此,在施工监测工作中应注意各监测项目之间协同变化作用,考虑不同监测项目之间内在联系。     

钢筋混凝土深受弯构件受剪承载力的计算

结合我国混凝土结构设计规范修订的需要 ,较详细地分析了钢筋混凝土深受弯构件剪切破坏的特点及影响受剪承载力的主要因素 ,提出了可衔接深梁和浅梁的钢筋混凝土深受弯构件的受剪承载力计算公式 ,为修订、补充我国混凝土结构设计规范的相关内容提供了依据     

钢筋混凝土深受弯构件的受弯承载力计算

结合我国混凝土结构设计规范修订的需要 ,根据我国深梁、短梁专题组的试验结果 ,较详细地分析了深受弯构件力臂变化的规律 ,提出了可与浅梁衔接的钢筋混凝土深受弯构件的受弯承载力计算公式 ,为我国混凝土结构设计规范的修订补充这方面的内容提供了依据 .