基于π桥液阻网络的数字式流量阀动态特性仿真

提出了以G型π桥液阻网络作为先导控制网络的数字式流量阀，分析了基于半桥和π桥液阻网络的数字式流量阀动态特性，应用SIMULINK软件对2种类型的流量阀动态特性进行了仿真。仿真结果说明，在先导控制系统压力产生波动时，基于π桥液阻网络的数字式流量阀的振动幅值只是基于半桥液阻网络的数字式流量阀振动幅值的3％。     

一种具有三类阻尼特性的复合阻尼结构

综合运 用材料阻 尼、碰撞 阻尼和库 仑阻尼 理论,研 究设计 了一 种新 型的 减振 降噪 复合 阻尼结构———具有三 类阻尼 特性的复 合阻 尼结 构, 并对 其 进行 了振 动 和噪 声测 定 实 验。结 果 表明 ,该结构较 普通三 夹层阻尼 结构阻尼 能力显 著提高, 具有优良 的减振降 噪效果 。     

BP人工神经网络在估计织物热湿阻方面的应用

利用人工神经网络方法，经过网络训练，建立了由织物种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个结构参数作为输入层神经元，织物热阻和湿阻作为输出层神经元的BP神经网络预测模型．预测实验表明，热阻和湿阻的平均估计误差分别为0．38和0．18，为研究织物的热阻和湿阻性能提供了一种方便、有效的预测方法．     

混合网络在慢时变系统中的应用

针对工业慢时变系统非线性、调节时间长、参数难以用常规PID控制方法整定等的特点,提出了一种混合神经网络参数自整定复合控制方案。将BP网络和PID结合起来充当系统的控制器,实现PID参数的自整定,RBF网络充当辨识器,实现对受控对象模型的辨识。仿真结果表明,该系统具有较好的性能。     

负阻态忆阻Hopfield神经网络动力学

人类大脑是一个高度复杂且规模庞大的非线性动力学系统,其动力学行为与人类智能活动密切相关。基于忆阻器的人工神经网络不仅可以很好地模拟人脑工作机制,而且其非线性特性可以为神经网络带来更为丰富的动力学行为。为了进一步发挥神经网络的优势,引入一种新的具有负阻态功能的忆阻器模型,该模型打破了原有忆阻器的阻态极性限制,为忆阻器扮演神经网络突触仿生器件提供了更加丰富的变化性能。在对忆阻器模型分析的基础上,提出了一种新的忆阻Hopfield神经网络(HNN),进一步加强了HNN的负反馈功能,使之表现出更加丰富和复杂的动力学行为。实验结果表明,新忆阻HNN拥有较为丰富的动力学行为,具有一定的混沌特性。在不同的忆阻器参数以及权值矩阵取值条件下,观察系统的相位轨迹图、Lyapunov指数的变化情况,并与同类型网络进行对比,进一步证明提出的神经网络的有效性,同时复杂的动力学特性也为在数据处理、图像加密等方面的应用提供了研究支撑。     

忆阻网络分析—状态变量法

本文通过状态变量法分析含有忆阻元件的非线性网络,文中将含有忆阻元件的非线性网络分为存在受控源与不存在受控源两种情况,尔后对两种情况分别进行讨论。     

网络分解定理的对偶形式

作者在本文中提出又一形式的网络分解定一，它一样能撕裂大型电网络，简化网络分析，且和此前作者本人提出的网络分解人有对偶的性质。     

基于 ANN 的 FMS 故障诊断模型及其学习算法

讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一种通用前馈型神经网络结构和学习参数自整定学习算法，最后应用上述方法建立了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ机器人故障诊断模型，并用所提出的新的学习算法对网络进行了学习，与传统ＢＰ算法比较，学习速度较快，且不易陷入局部极小点     

平面定轮闸门的滚轮设计

滚轮合理的设计对平面定轮闸门安全正常地运行是至关重要的，一旦滚轮出现卡阻，将危及闸门和相关水工建筑物的安全。阐述了如何对滚轮直径、轴径、轴和轴套材料进行选择，并提出了加工工艺上的一些要求，在中小型水电站设计中具有较高的推广价值。     

水厂生产废水污泥比阻测定的影响因素分析及方法改进

污泥比阻作为反映污泥脱水性能的主要参数，是水厂生产废水调质及脱水工艺的重要控制指标．指出了常规污泥比阻抽滤测定方法中存在的测定指标多、操作复杂、测定历时长等问题．针对自来水厂生产废水的水质特点，根据污泥比阻的测定理论，对其测定方法进行了深入的分析和讨论，通过定量分析和实验测定，确定出影响水厂生产废水污泥比阻测定的主要因素是t/V～V图中的b值；提出了一种操作简单、测定时间短、结果准确的污泥比阻测定的改进方法，采用该方法可使水厂生产废水污泥比阻测定历时可由10h缩短至30min左右，在生产实际中具有重要的实用价值．     

梯形电阻网络等效电阻及节点电压的递推计算通式

通过求解梯形电阻网络中的递推关系，推导出梯形电阻网络中等效电阻及节点电压的计算通式；证明了无穷梯形电阻网络等效电阻为常数，且给出其计算公式；提出梯形电阻网络按无穷网络简化计算的条件。     

设立固定误差因子的测边网平差

为了削弱短程红外测距仪系统误差——固定误差——对城市和工程测边网(包括导线网和边角网)的影响,本文提出了一种设立固定误差因子的平差方法,导出了设立固定误差因子的测边网间接平差和条件平差的有关公式,并提出了一种比传统的方法更为合理的解算方法。最后,对附合单导线设立固定误差因子的条件平差法,做了一个算例。计算结果表明,设立固定误差因子的平差法,可以有效地消除短程红外测距仪固定误差对边长测定的影响,从而可以进一步地提高城市和工程测边网的质量。     

燃气管网水力计算研究

燃气管网水力计算存在虚平衡现象、叠代计算不收敛、压缩机供气管网水力计算未考虑压缩机实际工作曲线等问题.为此,引入开环能量方程解决用解环状方程法进行定压多气源点供气管网水力计算时存在虚平衡的问题;通过分析找出摩擦阻力系数在流态分区点不连续是造成不收敛的原因,对管道中燃气流动状态分区点采用插值法,解决在叠代过程中可能因摩擦阻力系数不连续导致叠代流量在分界点来回振荡造成的不收敛问题;引用虚气源点法解决压缩机供气管网的水力计算问题.     

燃气管网水力计算研究

燃气管网水力计算存在虚平衡现象、叠代计算不收敛、压缩机供气管网水力计算未考虑压缩机实际工作曲线等问题．为此，引入开环能量方程解决用解环状方程法进行定压多气源点供气管网水力计算时存在虚平衡的问题；通过分析找出摩擦阻力系数在流态分区点不连续是造成不收敛的原因，对管道中燃气流动状态分区点采用插值法，解决在叠代过程中可能因摩擦阻力系数不连续导致叠代流量在分界点来回振荡造成的不收敛问题；引用虚气源点法解决压缩机供气管网的水力计算问题．     

定限值控制神经网络智能控制器结构

提出定限值控制问题,讨论了定限值控制神经网络智能控制器结构．     

给水管网设计计算模型及方法的研究

本文在电拟法的基础上．根据管流与电流的运动具有异类相似性,提出了将给水管网的计算等效为电阻电路的物理模型,并采用了电路求解的数学模型和计算方法,使其适用于环状、多水源等多类管网的求解．     

无限梯级RC网络对一类控制系统的校正特性分析

对无限梯级 RC网络导纳传递函数的零、极点分布提出了一个简单的证明方法 ,同时对此网络的固定相移特性以及有限梯级网络用于控制系统反馈校正的可行性和优越性进行了分析论证 ,并给出了工程应用的实例     

等效为电路的无线传感器网能量效率协议

降低能耗进而延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个重要挑战。文章提出一个转移概率矩阵日的概念来平衡各个传感器的能耗,然后基于这个概念提出了一种等效为电路的路由协议。该协议的本质是以电路来等效传感器网络,用传输的信息量等效为电流,路径的损耗等效为电阻。最后对该协议进行了性能评估和仿真,结果表明该协议能够有效的提高传感器网络的能量效率。     

浅析转型期工人的社会支持网

工人社会支持网是指在工作和生活中形成的相对稳定的人际关系．当前工人社会支持网屡次较低,规模不大。工人是在宏观社会结构和化中构建其社会支持网,在不断生产和再生产的社会支持网中寻求亲属、邻居或朋友、同事的理解与支持。寻求支持和提供支持的主动与被动的互动又不断再生产着宏观社会结构。     

神经网络用于永磁同步电机系统波动力矩补偿

电机系统的波动力矩是影响精密伺服系统响应精度的一个关键因素，对恒速工作的永磁同步电机系统进行分析并提出了在电机系统控制指令中叠加补偿指令的抑制波动力矩方法，构造了相应的多层前馈神经网络模型，采用改进的BP网络--SPDS算法进行网络训练，实现了波动力矩补偿指令的计算，经样机系统验证得到了满意的波动力矩补偿结果。表明这种补偿构造方法具有良好的工程实用价值。