基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法。首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像。实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声。     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法

提出了一种基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法将正交小波变换理论引入到常数模盲均衡算法中,充分利用小波变换对信号的去相关性及指数型变步长控制迭代过程的特性来加快收敛速度。与常数模算法及基于正交小波变换的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快、稳态误差小、均衡效果好。水声信道盲均衡的仿真结果,验证了其的性能。     

炭素材料X射线图像的小波融合增强方法研究

针对炭素材料 X 射线图像增强方法存在的增强效果问题,提出了基于小波变换与传统方法融合的增强方法。该方法充分利用了直方图均衡化能改善整幅图像对比度的能力和小波变换多尺度分析能力,首先用直方图均衡化方法对整幅图像进行灰度调整,然后对调整后的图像进行基于软阀值的小波高频增强,最后利用卷积滤波,平滑图像。实验结果表明,该方法对原图像中对比度差的细节有效地进行了增强,突出了图像的边缘特征,改善了图像的质量,其处理结果比现有的图像增强方法更令人满意。     

基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法

针对常数模算法收敛速度慢的缺点,在分析基于正交小波变换盲均衡器结构和并行软判决盲均衡算法的基础上,提出一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法.该算法将正交小波变换引入到并行软判决算法中,利用正交小波变换对信号很强的去相关能力,降低信号的自相关性,以加快算法的收敛速度.水声信道仿真结果表明,与并行的软判决盲均衡算法相比,所提出的基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法具有更快的收敛速度.     

基于小波变换的人脸表情特征提取

首先通过直方图均衡化处理增强图像的整体对比度,使图像的细节更加清晰.通过离散余弦变换来降低图像特征维数、去除冗余信息、保留重要的低频信息.然后利用Gabor小波变换,选取不同的尺度和方向对人脸表情特征进行提取.最后通过实验结果对比证明预处理后的图片在进行小波变换时能节省大量的运算时间.     

一种基于小波变换和直方图均衡的图像增强方法

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法,该方法既能增强图像对比度,又能有效抑制噪声,突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。     

Adaptive Dual-Threshold Edge Detection Based on Wavelet Transform

In order to solve the problems of local-maximum modulus extraction and threshold selection in the edge detection of finite-resolution digital images, a new wavelet transform based adaptive dual-threshold edge detection algorithm is proposed. The local-maximum modulus is extracted by linear interpolation in wavelet domain. With the analysis on histogram, the image is filtered with an adaptive dual-threshold method, which effectively detects the contours of small structures as well as the boundaries of large objects. A wavelet domain‘s propagation func-tion is used to further select weak edges. Experimental results have shown the self-adaptivity of the threshold to images having the same kind of histogram, and the efficiency even in noise-tampered images.     

辜方固均衡处理方鎏的研究

直方图均衡处理是一种重要的图像增强方法。本文在介绍直方图均衡处理方法原理的基础上分析了直方图均衡处理方法的优缺点。     

Contrast Enhancement Using Weighted Coupled Histogram Equalization with Laplace Transform

基于直方图均衡化和拉普拉斯变换的加权耦合图像增强对比度研究

郝惠敏¹, 辛文斌¹, 卜明龙^{1, 2}, 王鹤¹, 兰媛¹, 熊晓燕¹, 黄家海¹

（1. 太原理工大学机械与运载工程学院,太原 030024;

2. 哈尔滨电机厂有限责任公司,哈尔滨 150040）

中文说明：

直方图均衡化是一种传统的提高图像对比度的算法,但是其代价是图像平均亮度的偏移及细节丢失。为解决这些问题,提出一种独立处理图像前景像素和背景像素的新方法。由于图像细节信息主要包含在前景中,因此采用直方图均衡化及拉普拉斯变换的加权耦合来平衡对比度增强和细节保留。其中图像前景和背景的加权因子由它们各自的信息量决定。所提方法被应用于从CVG-UGR和USC-SIPI图像数据库中获得的图像,并且与其他方法进行比较,如剪切直方图尖峰,直方图加法与非线性变换,以验证其有效性。实验结果表明所提算法在不引入失真的情况下,可以有效地增强图像对比度,同时能很好的保存图像的平均亮度和细节。

关键词：对比度增强;加权处理;直方图均衡化;拉普拉斯变换

     

基于神经网络的乳腺X光片中肿块检测法

针对乳腺X光片中肿块与背景的对比度较低,边界不清晰等问题,提出了利用小波变换与直方图均衡化结合的方法来增强图像,使肿块部分更加突出.再对每个像素点进行特征提取,依据神经网络可以通过训练来进行分类的特点,利用BP神经网络,将每个点分类为肿块区域像素点和非肿块区域像素点,从而实现肿块部分的检测.经过MIAS资料库中的30幅乳腺X光片的测试,其有效性达到80.6%,且方法简单易行.     

基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法

对超声心脏图象采用了全局直方图均衡（FFHE）、局域直方图均衡（LAHE）、自适应邻域直方图均衡（ANHE）等直方图均衡的图象增强方法，获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好，而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。     

超空泡图像的图像增强算法

针对水下高速射弹超空泡图像照度不均匀的问题,分析了现有各算法的特性,综合抛物线调整的直方图均衡化和增强细节的自适应直方图均衡化方法对水下高速射弹超空泡图像进行增强,并结合边缘检测技术进行信息反馈,找出了针对超空泡图像的抛物线调整直方图均衡化方法的最优参数.在增强细节的同时减少了噪音的产生,为准确获取空泡外形提供了有利的条件.     

基于亮度小波变换和颜色改善的彩色图像去雾研究

针对户外薄雾条件下彩色图像对比度降低问题,提出了一种有效的图像去雾方法.先将图像亮度分量进行小波变换;然后对该分量图像的低频部分利用大气散射简化模型进行反锐化掩蔽高通滤波,亮度分量图像的高频部分采用非线性变换提升后,进而将处理过的低频、高频部分进行小波反变换重构出新的亮度图像,再利用HIS反变换出初级去雾图像;最后采用...     

基于文化粒子群算法的快速图像增强方法

为了提高线性规划图像增强算法的运行效率,提出一种基于文化粒子群算法的快速优化直方图均衡增强新方法。将文化算法融入粒子群算法框架以得到文化粒子群算法,并将其应用于线性规划图像增强方法,以获得新的优化适应度函数。针对线性规划图像均衡化增强后的图像,利用伽玛校正方法来改善其视觉效果。对图像增强的效率和效果的理论分析及相关实验结果表明,所提方法可行,且相对于传统直方图均衡法在图像增强效果方面有一定程度的改善,能满足人眼视觉感知的需要。     

基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法

针对红外图像具有高背景,低反差的特点,提出了一种基于灰度级等间距密度均衡的红外图象自适应增强方法。该方法以图像灰度相关理论为基础,采用窗口递推的方式,自适应地选择直方图窗口,获得高低阈值,再通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡,增大图像灰度动态范围,获得细节丰富灰度连续的图像。理论分析和实验结果均表明,该算法克服了平台直方图均衡引起的灰度断层现象,有效地增强了红外图像的对比度,提高了图像质量。     

基于直方图峰值的PCB三维CT图像双直方图均衡算法 

为了改善PCB三维CT图像的对比度和动态范围,针对目前的双直方图均衡算法无法适应PCB图像特性的问题,提出一种基于直方图峰值的双直方图均衡算法。利用PCB三维CT图像的灰度直方图中的最大值对应于PCB基板的概率最大的先验信息,提出以直方图峰值所对应的灰度值为二分点对直方图进行二分,在其两侧分别进行直方图均衡增强,最后再合并增强结果。实验结果表明算法对PCB三维CT图像更具有针对性,增强效果更好。     

Wavelet Transform Approach to Segment Thermal Image

An efficient multi-threshold approach to segment thermal image is given based on wavelet transform. Thegray-level histogram of original image is obtained. In order to reduce the effect of noise, the gray-level histogram issmoothed by Bezier curve and Bezier histogram is obtained. One dimension stationary wavelet transform is done to thecurvature curve of Bezier histogram. Positions of peak values of curvature curve in wavelet domain are adjusted from"fine-to-coarse" at all scales. The gray level values, which are located in adjusted peak values at all scales, are     

基于小波包变换的自适应线性均衡算法

在分析小波包和传统自适应线性均衡的基础上,提出了一种基于小波包变换的自适应均衡器结构,并结出了相应的自适应均衡算法,与通常的基于小波变换的自适应均衡算法相比,该算法利用了小波包对小波空间的进一步划分,因此其对信号的去相关能力比小波变换更强,仿真结果表明了该算法收敛速度较快,且计算量增加较少,易于实时实现。     

对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。     

Algorithm for the detection of a low complexity contrast enhanced image source

With the rapid development of multimedia techniques,enhanced images,such as mobile phone pictures,are widely used due to its good visual quality,In general,conventional image enhancement algorithms include histogram equalization,gamma correction,and so on.Recently,a new reversible data hiding algorithm with the content enhancement function (denoted as RDH_CE) is proposed,which could achieve identical visual enhancement quality as conventional enhancement algorithms do when a certain amount of secret data is embedded.It is easy to have some security risk when one enhanced image with some suspicious code embedded in it is utilized.Therefore,an effective algorithm for identifying some suspicious RDH_CE and other regular ones (i.e.,histogram equalization and gamma correction) is proposed in this paper.By analyzing their implementation process,four features are designed and then SVM is employed to identify their source.Experimental results indicate that the proposed scheme can achieve a better performance compared with other state-of-art algorithms in terms of the accuracy and stability.