复杂网络视角下国际贸易研究综述

对国际贸易网络的相关研究进行了综述。首先从国际贸易经典网络模型、适应度模型、双曲模型、流网络模型、多层贸易耦合网络模型和二分网络模型等6个模型，介绍了国际贸易网络的建模方式；然后从国际贸易网络统计特征、社团结构、演化模型和动力学行为等方面，梳理了国际贸易网络结构与功能的相关研究，最后总结了对国际贸易网络的研究并探讨了未来值得研究的课题。     

网络测量及其关键技术

网络测量对网络研究与发展十分重要。分析了网络的常用方法，论述了网络测量的体系结构和研究现状。同时还指出了端到端时延模型、“噪声”分组过滤、测试点最优选择、业务模型分析和时钟偏移影响的消除等网络测量的关键技术。最后说明网络测量在研究网络行为学、网络管理、网络安全和研究网络的新方法、新技术等方面的应用。     

无权网络零模型的构造及应用

静态无权网络是目前最常见的复杂网络形式，这种网络零模型也被研究得最广泛和最深入。该文将无权网络分成无权无向网络和无权有向网络两种形式，分别研究了这两类网络的零模型构造及应用，其中重点是无权无向网络。首先根据不同阶数随机图理论阐述了无权无向网络由低到高各阶零模型的定义，然后描述了使用ER随机图、配置模型和基于断边重连等方式构造各阶零模型的过程及相关应用。针对断边重连这种最重要的零模型构造方式，论述了无倾向性断边重连、有倾向性同配或异配断边重连，以及检测网络是否具有富人俱乐部性质的局部断边重连等构造方式，并且首次将高阶零模型扩展到社团检测等网络中尺度特性的分析中。最后，阐述了无权有向网络1阶零模型的构造以及如何基于该零模型检测网络中存在的出入度匹配特性。该文发现网络零模型能为实证无权网络提供一个准确的基准，结合网络的统计量指标定性和定量地描述出实际复杂网络的非平凡特性以及这种非平凡特性的程度及来源。     

使用神经网络的软件工程成本模型

研究和论证了用神经网络（ＮＮ）技术开发软件工程成本西式模型的可能性，ＮＮ模型具有一些优越的重要特性，我们论证了ＮＮ模型的高效率在于，学习时间，动力模型以及比传统软件工程技术要求较少的假定。此外，ＳＯＮＮ算法给出了网络模型的代数描述，该网络模型能帮助研究去确定研究过程中的重要因素。     

基于贝叶斯网络的自适应学生模型的研究

首先介绍了贝叶斯网络的基础理论，贝叶斯网络是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。适用于不确定性和概率性的知识表达和推理。接着介绍了自适应学生模型的概念和理论，然后运用贝叶斯网络构建了一个自适应性学生模型，并对贝叶斯网络学生模型的知识表达方法进行了研究，最后举例说明这个理论的可行性。基于贝叶斯网络构建的适应性学生模型能够有效地提供适应性的网络教学资源，从而有助于实现网络教学平台的适应性学习。     

使用神经网络的软件工程成本模型

研究和论证了用神经网络（ＮＮ）技术开发软件工程成本模型的可能性。ＮＮ模型具有一些优越的重要特性，我们论证了ＮＮ模型的高效率在于：学习时间、动力模型以及比传统软件工程技术要求较少的假定。此外，ＳＯＮＮ算法给出了网络模型的代数描述。该网络模型能帮助研究去确定研究过程中的重要因素。     

一种用于模式识别的新型神经网络模型

双向联想记忆（BAM）网络和BP网络是两种重要的神经网络模型，研究结果表明将BAM网络的输入用40％的噪声污染，这种网络仍然可以实现正确联想，另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩，而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩，但它的容错性不好。本文同时从识别率和节省存储空间两方面出发，提出了一种BAM-BP神经网络模型。该模型具有容错性好、识别率高、简单等优点。     

一类网络容量和扩张的纯效益模型及算法研究

研究了一类概率约束下的网络容量和扩张的纯效益模型及算法。网络容量扩张问题在现实生活中是非常常见的．而网络的瓶颈容量对于网络最后容量起着关键的限制，文中考虑的瓶颈容量是网络的容量总和。根据实际问题的需要，研究了要求网络扩张的纯效益最大，带机率约束的网络瓶颈容量和扩张的纯效益模型，并给出了相应的遗传算法。     

基于Web的网络数据库安全系统研究

讨论了角色控制模型的基本概念和原理，研究并提出了基于角色存取控制RBAC模型的网络数据库安全系统设计方案，最后给出了网络数据库安全系统实现。     

胶囊网络模型综述

基于动态路由规则的胶囊网络模型是近年来新提出的神经网络模型，被认为可能成为下一代重要的神经网络模型。近年来，众多研究表明胶囊网络具备更好地拟合特征的能力，但是由于计算开销巨大，网络模型始终无法适应大数据集的要求。减少计算开销成为了胶囊网络的研究热点。减少胶囊网络的计算开销通常有两种方式，即优化胶囊法和优化路由法。优化胶囊法通常以应用目的为驱动，设计专门针对某种分类任务的网络模型；优化路由法则更具一般性，从算法角度提升胶囊网络的性能。     

无尺度网络建模仿真与分析

在介绍无尺度网络概念和原理的基础上，运用一种建模方法，构建了无尺度网络模型。该模型通过对无尺度网络的度、平均路径长度、聚集系数等参数的矩阵变换，实现了无尺度网络的仿真流程，给出了仿真流程图，并用Matlab软件获得仿真结果，为有关的无尺度网络特性的研究和相关的具体无尺度网络问题的探讨提供一定借鉴。     

基于主方程的加速生长网络分析

针对BA模型的非加速生长特性，采用主方程方法研究加速生长网络模型.构建一个加速生长网络，根据主方程建立了概率方程，应用母函数方法求解概率方程，获得了加速生长网络模型的母函数及入度表达式.讨论了加速指数对整个网络生长的影响，并推导出平均入度的表达式.对加速生长网络模型的网络规模和入度分布进行了数值仿真，结果表明，加速生长网络具有一般无标度网络的幂律分布以及不同于一般无标度网络的加速特性.     

下一代光网络联合路由及生存性机制的研究

本课题组对下一代光网络中业务模型、多层联合路由技术与生存性策略进行了广泛深入的研究，取得的主要创新研究成果如下．1）针对下一代光网络业务的特点，对各种业务模型（如话音、数据和流媒体）进行了研究和建模．建立了泊松分布、自相似、流媒体业务模型以及一种既包含数据业务特征也包含话音业务特征的混合业务模型，并实现了这些模型的业务发生器．     

基于EUO架构的战场网络作战能力生成模型研究

根据作战力量建设评估需要，重点研究了基于EUO架构的战场网络作战能力生成模型。首先，从作战能力生成的分层构建思想入手，阐述了战场网络作战能力生成的EUO架构内涵，对作战要素能力、作战单元能力、作战行动能力和作战程序链分别进行了定义说明，分析了层级能力生成关系；之后，通过叠加要素的自衍生作用、互耦合作用、单元的促优化作用和外部环境的影响波动作用，构建了战场网络作战从要素能力、单元能力到行动能力的动态生成模型；最后，通过反无人机作战行动想定实例，验证了该模型的可行性和有效性，为战场网络作战能力建设提供模型和方法支撑。     

二级分销网络的随机规划模型

研究了一个多供应商、多分销商、多种货物供应的分销网络．在需求和生产都是随机变量的情况下，建立了使分销网络总成本最小的随机规划模型，并且将机会约束规划模型转化为确定性等价类．     

移动Ad Hoc网络分布式CA技术研究

分布式CA已经逐渐成为在移动Ad Hoc网络中提供密钥管理和认证等安全服务的一种重要方法。介绍了移动Ad Hoc网络分布式CA典型方案研究的最新进展，从安全性和服务可用性2个方面分析了移动Ad Hoc网络分布式CA的实用性。针对当前移动Ad Hoc网络分布式CA方案缺乏有效的安全性能评估模型问题，利用随机过程理论，提出了攻击流模型和网络安全性动态评估模型，并利用该动态评估模型对分布式CA方案的安全性进行了评估。动态安全性评估模型可以描述网络系统安全性的动态变化，有助于了解网络的动态安全性并及时采取应对措施。     

泛函网络模型及应用研究综述

回顾了近年来泛函网络模型及应用的研究进展,首先根据泛函网络模型结构的特点,将现有的泛函网络模型归结为两类典型的泛函网络模型;其次,给出一般泛函网络模型的学习过程;然后从时间序列分析、差分方程、CAD、非线性回归、数值优化计算、非线性系统辨识、检测和预测、复杂系统建模8个方面,介绍了泛函网络的应用现状;最后评述了泛函网络今后的研究方向和研究内容。     

网络控制论浅叙

目前有关网络安全和管理方法的研究都是根据某些特殊环境和设备所出现的具体问题进行的，都是仅解决了某个环节的问题；而利用控制论的理论和方法来分析、评价各种网络系统性能，进而指导、规范网络设计和管理、提高网络运行效率和安全性的研究目前国内外还很少，也不成熟；网络控制论的研究是网络大规模发展到一定阶段的必然要求。提出了网络控制论及其网络控制论系统、网络时间和网络空间等相关概念；并从网络控制论法则、模型、研究领域、观察角度和分析方法等几方面对网络控制论作了介绍。     

节点数固定的ER网络演化模型拓扑性质的研究

复杂网络模型的研究主要集中在ER网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,其中ER网络模型是最经典的复杂网络模型之一。文章研究了节点数固定情况下的ER网络模型,根据网络内部边的动态演化特点,将节点数固定的网络模型进行了细分,给出了模型的生成算法,并模拟了算法生成的随机网络的平均路径长度和聚类系数。仿真结果表明,节点数固定的ER网络具有小世界特性,出现这种小世界特性的主要原因是由于网络内部边的异质性,而与网络的节点数变化没有必然联系。     

基于VRML的服装三维网络模型及其交互设计实现

对服装的三维网络模型展开了研究，讨论了基于虚拟现实建模语言（VRML）构建服装三维网络模型的各项技术。在此基础上，通过Java Applet实现了用户与模型的交互。