古建筑构件及文化的本体模型设计及应用

为了减轻用户在检索信息过程中的负担,在信息检索中引入本体的概念.本体能够准确描述概念之间的内在关联,为人们提供全面而有效的信息.采用领域本体来表示和组织古建筑领域知识,建立一个集建筑构件、建筑文化和建筑结构为一体的本体模型.利用Java开发一个基于古建筑构件本体的检索系统,抽取本体中的同义词加入查询和检索中,通过实验结果表明不仅为用户提供了准确而全面的查询信息,而且提高了检索的准确率.     

基于本体的零件库信息模型

零件库是企业产品开发设计过程中积累的大量信息和知识的集合,研究零件库信息的表达对于企业资源利用具有重要意义。在分析零件库信息的内容和组织的基础上,根据GB/T 17645.42标准对零件库进行分类,构建基于本体的零件库信息模型。通过基于本体的零件库信息的语义表达,降低零件库信息冗余度,优化零件库信息的表达,同时本体的语义信息给零件库信息的检索和重用提供了基础模型,最后给出了以OWL语言表达的零件本体和实例。     

本体环境下用户偏好库的查询算法扩展

查全率,查准率的高低在很大程度上决定了一个智能搜索引擎的性能,而用户偏好库中的算法如果运用得当可明显提高查全率和查准率.在探讨了在基于本体的智能搜索中用户偏好库的作用和其类型,特别是客观世界中某一特定领域或主题的用户偏好库之后,详细地研究了用户偏好库中用户兴趣剖像生成的提取算法,TF*IDF算法和TF*IWF*IWF算法和基于本体的查询扩展算法,并且讨论了各个算法之间的联系.论述了用户偏好库在基于本体的搜索系统中的独特意义.通过实验最终验证了这些算法可达到查全率为10.1%、查准率为81%的良好效果,进而证实基于本体在智能搜索中所体现的优势.     

一种本体构造方法及其在Web页面建模中的应用

为了便于机器理解和有效挖掘Web内容,为Web页面结构及查询接口进行了建模．采用基于元本体的分层体系结构,分离了本体与语境,分层了概念和实例,是一个逐层实例化的过程．与数据库模式一样,Web页面结构及查询接口也由一些基本组件构成,这些组件及其之间的关系能灵活设置．模型的层次分明,具有良好的共享性和扩展性．利用基于元本体的分层体系结构,不但能为页面结构和查询接口建模,而且利用这种本体与语境相分离的机制能为查询结果页面之间的语义关系建模,提高搜索引擎的检索精度．     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。     

基于Ontology的个性化元搜索引擎研究

文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型，包括基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法，以及基于Ontology的查询结果合成算法，全面地描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程。     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。     

一种基于奖励机制的智能元搜索引擎

针对元搜索引擎中返回大量重复冗余信息导致结果显示代理负担加大、系统查准率降低的缺陷,结合Agent技术建立基于多Agent的元搜索引擎系统模型,从成员Agent的爬行能力值、检索文档与查询主题的相关度和查询响应时间三个方面综合衡量成员搜索引擎对于查询的重要度,并按降序排序,优先选择重要度最佳的若干成员搜索引擎进行智能调度和智能结果合成。实验结果表明,与传统元搜索引擎相比,这种基于奖励机制的智能元搜索引擎提高了检索效率和查询性能。     

基于本体和多代理的考试系统模型研究

将本体和多代理技术引入考试系统,建立了一个基于本体和多代理的新型考试系统模型。该考试系统采用3层结构模型,包括用户层、应用逻辑层和数据服务层,系统中的本体用来描述知识,实现知识共享和交换,各项功能及应用分别由代理及代理之间的协调、协作完成。该模型成功地应用于计算机基础课考试中,减少了工作量。     

信息检索技术的设计探讨

搜索引擎是对资源的检索机器,是网络工具的代表.要实现对信息资源的智能检索,我们要处理的问题有信息预处理、查询检索、动态知识库的构造.首先要在网络中建立全面的网页文档信息,然后建立索引库,最后当有用户进行查询时,匹配器根据关键字在索引库中进行搜索.在经过了搜索引擎的过程,面对更复杂的对象我们又开发出了智能信息检索系统.可以利用动态知识库来扩展更复多的查询对象.     

基于本体的智能答疑系统的模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解精确性方面,提出基于本体(Ontology)的智能答疑系统的模型,该模型首先需要建立基于本体的知识库,然后对用户输入的问题进行分词、语法分析和本体提取等,并在知识库中进行搜索,得到合适的问题解答,基于该模型建立的智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达等方面具有较好的效果.     

模糊本体在语义信息检索中的应用

传统的语义信息检索是基于检索词语义的匹配,无法满足检索不确定的、不完整的信息以及对检索结果进行聚类处理,因此,提出将模糊本体引入语义信息检索方法。该方法以本体技术先建立领域语义模型,各概念的隶属度加到语义建模的过程中,并提供语义标注;以模糊推理方式对概念、公理等本体进一步处理,从而便于计算机计算处理。能够提高在语义信息检索中对模糊信息进行检索的查准率、查全率,采用聚类技术对检索结果进行聚类,以达到智能化检索的目的。     

基于本体的智能行为机制研究

目前对智能行为的研究主要集中在各种智能技术和路线的探讨上,而智能行为面对的核心问题“知识”缺乏的瓶颈．试图通过引入本体论思想,从认知科学和信息加工交叉的角度,对智能行为的认知过程进行描述,并划分为若干状态,最后通过一个简化的认知主客体模型,对提出的智能行为机制进行了认知模拟,为融合不同的智能技术和研究方法提供一个可以交互的本体．     

制造企业生产管理过程本体建模

为了获得能够实现知识共享的企业模型以指导企业信息系统的设计和应用,以制造企业为背景.采用本体建模的方法构建能够实现共享的企业模型.在静态本体的基础上,着重采用情景演算表示活动的方法,结合知识工程中的基本行为理论构建制造企业生产管理过程动态本体,并以六元组的形式表示了制造企业车间作业计划过程的本体模型,该本体模型的建立为创建全企业及企业间的信息系统共享模型和智能化的企业信息系统打下了良好的基础.     

基于ontology的智能答疑系统的研究

答疑系统是现代远程教育中一个重要的组成部分。针对目前智能答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,本文提出一种基于ontology的智能答疑系统模型,以大学计算机信息技术教程课程为例,构建课程知识本体,并在基于本体的推理和答案匹配模式方面进行了尝试。     

A novel approach for agent ontology and its application in question answering

The information integration method of semantic web based on agent ontology (SWAO method) was put forward aiming at the problems in current network environment, which integrates, analyzes and processes enormous web information and extracts answers on the basis of semantics. With SWAO method as the clue, the following technologies were studied: the method of concept extraction based on semantic term mining, agent ontology construction method on account of multi-points and the answer extraction in view of semantic inference. Meanwhile, the structural model of the question answering system applying ontology was presented, which adopts OWL language to describe domain knowledge from where QA system infers and extracts answers by Jena inference engine. In the system testing, the precision rate reaches 86%, and the recalling rate is 93%. The experimental results prove that it is feasible to use the method to develop a question answering system, which is valuable for further study in more depth.     

知识本体协同建立和应用

针对当知识管理系统以互联网上存在的丰富海量知识作为知识源时,因同一知识的不同描述造成所需知识的查找困难问题,提出利用本体对知识进行描述,使同一知识的不同描述通过相似本体关联起来.为了降低本体的建立难度以及维护成本,研究并开发了一种基于本体的web知识管理系统(O-WKMS)原型. 给出了系统结构模型、过程模型,详细描述了基于自组织原理的本体协同建设技术,结合Lucene引擎,实现基于本体的语义搜索.初步应用表明,该系统通过本体的自组织的协同建设,可以有效地促进企业知识库的有序化,提高企业进行web知识的发现、管理和搜索的效率.     

基于XML主题地图的知识仓库

传统的数据库搜索和网络搜索是耗时的信息采集方式,无法满足智能分析领域追求更快更准确的分析能力的需求.针对这个问题,研究了通过多维本体模型和时域模型的正交矩阵构建的多本体分析框架,并以此为基础,构建了基于XML主题地图技术的多维知识仓库,实现了高效准确的语义级知识的存储和检索.该方法已应用于某研究所的国防基础预研项目建设,并取得了良好的实用效果.