改进型Logistic映射及其在DES算法中的应用

该文提出了一个改进的Logistic 映射,并进行了一些混沌动力学分析,研究发现该映射比Logistic映射具有更大的参数范围、迭代范围和更大的Lyapunov 指数。将改进的Logistic映射与传统的DES算法相结合,提出了一种新的算法。该算法将改进的Logistic映射作为伪随机序列发生器,产生的伪随机序列作为DES算法的轮密钥,实现了“一组一密”的加密方式,通过对算法的密钥空间进行分析,发现该算法很好地克服了传统DES算法无法抵抗穷举攻击的缺点。     

一种混沌DES算法的单片机实现

针对DES（数据加密标准）算法所存在的不足和混沌序列的特点,提出了一种新的基于Lorenz混沌模型的改进DES加密算法,并在C8051F020单片机上进行了实现。该算法将混沌模型与DES算法相结合,对加密时所用的初始密钥和16轮迭代过程进行了改进,采用一次一密的加密方法。理论分析和实验结果表明,与原始DES算法相比,该算法扩展了密钥的选择空间,有效地提高了算法的安全性能和抵抗攻击的能力,并提高了算法的运算速度。     

一种基于Lorenz混沌方程和DES的混合加密算法

介绍了DES加密算法和混沌加密算法的特点,在结合两者优良特性的基础上,提出了一种基于Lorenz混沌方程和DES的混合加密算法.该算法利用Lorenz混沌方程生成DES所需要的密钥,大大扩展了DES加密算法的密钥空间,同时通过C#程序实现了该加密算法,实验结果表明该算法具有可行性.     

基于改进的Logistic混沌映射彩色图像加密算法

针对彩色图像加密算法需满足加密速度快、Kerckhoff原则、密钥空间大、解密保真度高这4个基本要求,提出了一种改进的具有较大密钥空间的Logistic混沌映射来产生混沌密码序列并在序列异或加密算法上进行改进,通过实验仿真,从直方图、加密效果评价参数、抗剪裁、抗噪声、相关性、密钥空间大小等方面进行了加密效果分析,结果表明该算法可以实现快速地对图像数据流进行实时加解密.     

一种基于改进DES算法的高效率FPGA硬件实现

针对DES密钥空间小、抗攻击能力弱的缺点,提出了一种改进S-BOX及相关密钥的DES算法.这种体制增强了穷举法攻击、线性密码分析攻击、差分密码分析攻击的难度,大大降低了信息被窃取的概率.由于硬件实现DES密钥模块内部运作,既可保证在外界无密钥的明文流动,又可具备自锁、自毁功能,具有高速、高可靠性等特点,所以利用VHDL硬件描述语言实现了改进的简化DES算法.实验验证,该方案可以抵抗线性密码分析,确保密码体制没有"陷门",实现真正意义上的保密,同时有效地节约了硬件资源.     

基于耦合映象格子映射的超混沌加密图像算法

混沌映射具有初值敏感性、遍历性和伪随机性的特点,很适合用于信息加密。与一维混沌映射相比,耦合映象格子映射具有更高的复杂度及更大的密钥空间,更适合于信息加密。首先分析了耦合映象格子映射的超混沌性态,给出基于超混沌映射快速生成无碰撞伪随机序列的方法,然后利用超混沌映射的初值敏感性及固有的内在随机性,分析了密钥空间和密钥的可靠性,提出加密数字图像的新方法,该方法既随机改变像素值的大小,又随机改变像素点的空间位置,并且大小和位置的改变都基于超混沌序列,算法简单却十分有效。实验表明,该算法密钥空间大,加密速度快,抗破译强度高,并有一定的抗破损和抗污染鲁棒性。     

基于进制转化和移位的数字图像置乱算法

针对传统数字图像置乱算法需多次迭代、加密强度不够、密钥空间小和抗攻击性差等问题,基于混沌序列提出一种新的数字图像置乱算法,该算法借助于进制转化和移位改变数字图像的像素值和像素位置,从而使人们无法识别原始图像所表达的真正含义.理论分析和实验结果表明:该算法具有较大的密钥空间,无需迭代,对密钥有很强的敏感性,能改变图像的灰...     

混沌系统动态密钥与RSA联合的流媒体保密方法

提出一种基于两个超混沌动态密钥与RSA联合的流媒体保密通信方法.该方法将混沌系统参数与混沌系统的迭代参数作为动态参数,每次通信前随机生成满足条件的值,通信两端使用RSA算法对参数进行保密交换,确保参数只能被指定接收者唯一使用.将两个超混沌系统生成的混沌序列交织组成密钥,使密钥空间更大.为了满足流媒体网络传输的实时性,提出一种改进的密钥序列生成方法,提高加密速度.通过C语言编写的软件在局域网内进行测试,结果表明:该方法既满足流媒体通信的安全性也满足其对实时性的要求.     

基于五维混沌系统的数字图像加密算法

该文提出了一种新的基于五维混沌系统的数字图像加密算法.首先应用改进的五维Lü系统产生5个混沌序列,用其中一个混沌序列对图像进行置乱,接着将置乱后的图像分成4块,分别用剩下的4个混沌序列分别对每块进行像素替代,最后应用评价指标对加密效果和安全性进行分析.实验结果表明,该方法密钥空间大,抗攻击力强,加密图像像素值分布随机,...     

四维超混沌系统及其在数据加密中的应用

为解决数据安全问题,通过对超混沌系统的复杂动力学特性进行研究,设计了一种基于四维超混沌系统的数据加密算法。利用超混沌系统产生4个超混沌序列,并对超混沌序列进行移位、取模、取整、异或处理,得到加密密钥,最后对明文数据进行2次加密,得到密文数据。实验结果表明:该算法具有密钥空间大、密钥敏感性好、加解密效率高等特点,适合用于数据加密,保障数据安全。     

基于Feistel结构的混沌密码编码算法

本文讨论了混沌映射与密码编码算法间的相似性和区别，研究了将实数集实数映射成有限集整数的方法。该文在传统的Feistel结构算法基础上提出了一种基于混沌的128位密钥的分组混沌密码算法，用混沌映射实现了密码中非线性变换。     

框类结构件的数控加工研究

框类零件在现代飞机上具有广泛应用,其结构复杂、刚性差、尺寸精度高,所以加工质量和效率直接影响着整机产品的交付周期.为实现框类典型零件的加工,首先提出了数控加工流程解决方案,制定了数控加工工艺,论述了切削参数的试验选择方法,最后利用VERICUT验证了数控程序的正确性.通过实例证明了方法的有效性,提高了数控编程的效率和质量.     

四维Chen系统耦合改进的S盒的图像加密算法

为了克服传统AES加密算法生成的固定S盒所带来的不足,提出了一种四维Chen系统耦合改进的S盒图像加密算法.改进的S盒生成结合了超混沌序列,使其具有优良的正交性及复杂性等特征.首先,由超混沌序列排列组合成S盒,分别替换彩色图像的三基色灰度值.然后,利用不同初始值形成的混沌序列分别对替换后的三基色灰度值进行置乱操作.最后,将置乱后的灰度值进行二进制按位异或运算,完成图像的加密.仿真实验验证了此算法的优越性.     

基于像素位置置乱和替代的超混沌图像加密算法

针对一些基于置乱、扩散结构的混沌图像加密算法,在像素位置置乱过程中,操作简单易受攻击等不足,提出一种改进的加强型超混沌图像加密算法.在置乱过程中加入了明文反馈机制,使得置乱效果不仅与混沌序列有关,而且跟明文本身也密切相关.在像素值替代加密的过程中,同时加入了密文和明文两种反馈机制,使得密文与明文、密钥之间的关系更复杂.经理论分析及仿真结果表明,改进算法不仅可以抵御选择明文攻击和选择密文攻击,且具有更好的密码学特性.     

一种改进的基于广义猫映射的图像加密算法

为了对任意大小的数字图像进行加密,提出一种结合二维非等长图像置乱变换和logistic混沌映射的图像加密算法。该算法先使用二维非等长图像置乱变换对图像像素位置进行置乱,再利用logistic映射生成序列与图像的灰度值进行运算。实验结果表明,提出的算法可以得到良好的加密效果,且具有密钥空间大,敏感性强等特点。     

Speech Encryption in Linear Canonical Transform Domain Based on Chaotic Dynamic Modulation

In order to transmit the speech information safely in the channel, a new speech encryption algorithm in linear canonical transform(LCT) domain based on dynamic modulation of chaotic system is proposed. The algorithm first uses a chaotic system to obtain the number of sampling points of the grouped encrypted signal. Then three chaotic systems are used to modulate the corresponding parameters of the LCT, and each group of transform parameters corresponds to a group of encrypted signals. Thus, each group of signals is transformed by LCT with different parameters. Finally, chaotic encryption is performed on the LCT domain spectrum of each group of signals, to realize the overall encryption of the speech signal. The experimental results show that the proposed algorithm is extremely sensitive to the keys and has a larger key space. Compared with the original signal, the waveform and LCT domain spectrum of obtained encrypted signal are distributed more uniformly and have less correlation, which can realize the safe transmission of speech signals.     

基于细胞神经网络的图像加密新算法

借助高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法,并对该算法进行了性能分析．仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了图像相邻像素之间的相关性,因此具有较高的可靠性和保密性．