一种多用户MIMO/OFDMA系统的资源分配和调度方案

针对下行多用户多入多出／正交频分复用系统,提出了一种适合多业务类型的资源分配和调
度算法. 综合考虑了不同业务类型的服务质量需求,根据用户的信道条件、吞吐量和队列状
态确定调度优先级;结合用户信道的空间相关性进行用户选择、功率分配和比特加载. 通过
充分利用空、时、频多用户分集增益,在保证实时业务最小时延要求和非实时业务最小速率
要求的同时,最大化系统的吞吐量. 仿真结果说明,所提算法在系统吞吐量、丢包率及最
小速率满足率方面得到了改善.     

基于认知的异构无线网络信道借用策略

为解决频谱资源日益紧张的问题,基于IEEE802 11无线局域网（WLAN）和时分同步码分
多址(TD-SCDMA)技术构建的异构网络模型,考虑了异构无线网络下信道借用的条件,
提出了一种新的基于预测的信道垂直借用方案及其算法. 该算法在借鉴信道水平借用策略的基础上,引入信道预留机制并增加了信道借用预测算法. 仿真结果表明,该方案可有效降低呼叫
阻塞率,改善系统性能.     

基于部分协作的多小区下行MIMO鲁棒双层预编码算法

针对多小区协作多入多出（MIMO）系统中存在的信道状态信息（CSI）反馈回传过多的问题,提出了多小区部分协作MIMO系统预编码算法.首先建立了包含信道估计、量化和延时误差的联合误差模型,然后根据此信道误差模型,利用迫零和信漏噪比算法思想,提出一种多小区部分协作下的双层MIMO鲁棒预编码算法.数值分析及仿真结果表明,所提算法相比传统的多小区协作下行MIMO系统预编码算法,用户的误码率性能和系统和速率稍差,但在CSI反馈比特方面有一定优势.     

MIMO系统中发射端信道信息不准确时的TH预编码器的设计

针对实际使用预编码方法消除符号间干扰时,发射端获取的信道信息与真实信道信息间存在差异,提出了一种在MIMO系统中考虑发射端信道信息与真实信道信息间差异时的TH预编码器的设计方法。该方法在MMSE准则下使用贝叶斯方法设计预编码器。仿真结果表明:该预编码器比传统的MMSE-TH预编码器有更好的性能。     

存在信道估计误差的MU-MIMO系统自适应资源分配

分析了不相关瑞利平坦衰落信道下,信道估计误差对采用迫零波束赋形(ZFBF)多用户多输入
多输出(MU-MIMO)系统性能的影响. 在发送端天线总功率受限以及目标误比特率（BER）的
约束下,提出一种以系统有效吞吐量最优为目标的自适应资源分配算法. 该算法在调度用户时兼顾用户的信道状态信息和公平性,利用误包率严格近似为高斯随机变量的性质得到传输速率和功率的闭式解. 仿真结果表明,由于考虑了信道估计误差,系统有效吞吐量大大提高;同时保证了用户的服务质量(QoS)和公平性,并具有较低的复杂度.     

TDD系统容量的提升和同信道干扰的避免

对时分双工（TDD）方式面临的问题进行了分析,讨论了TDD方式下必须解决的单蜂窝、大覆
盖范围的无线区域网络（WRAN）系统中由往返时延引起的系统容量损失问题,以及多蜂窝
环境中由于同信道干扰导致的性能下降问题. 在WRAN系统中,基于用户驻地设备（CPE）
与基站的距离,利用空闲时间发送信号来减少容量损失. 仿真结果表明,上行容量至少提升
5%;在多蜂窝系统中,提出一种改进的时隙分配算法. 在1%中断概率下,改进后算法比不使用优化算法的信号干扰比性能优11～12?dB;虽然比基于时隙分配算法的性能差2.5～3?dB,但系统复杂度至少降低到(M²-M)/2.     

结构风险最小化恒模半盲均衡器

针对在快衰落信道中自适应滤波器跟踪性能差的问题,结合容量控制和半盲技术的自适应滤
波原理,提出一种新的结构风险最小化恒模半盲均衡器（SCM-SBE）. 该方法在充分挖掘通
信信号中学习信息的同时,通过容量控制手段补充滤波器自身的结构信息,以学习信息量的
最大化从根源上提高滤波器的跟踪性能. 仿真结果表明,SCM-SBE可以在训练数据较少的条
件下保持良好的跟踪性能,在无线移动通信中具有一定的应用前景.     

基于等待时间和信道状态的轮询多址协议

提出了基于分组等待时间和信道状态的动态限定轮询多址协议。该协议根据各节点内分组的当前等待时间及信道状态动态的控制轮询过程,每个轮询周期对具有分组最长等待时间和好的信道状态的节点进行服务。在假设信道为两状态马尔可夫模型的基础上,通过采用嵌入马尔可夫链理论和休假排队模型,给出该协议的理论模型和性能分析,并且通过与基本轮询系统对比分析,可以看出所提出系统缩短了分组的平均等待时间,提高了系统吞吐量。
关 键 词: 中图分类号: 文献标识码: A
(Abstract: Key words:     

MIMO系统预编码技术及其发展现状

预编码技术是多入多出(M IMO)系统的关键技术之一。在获得发射端信道状态信息(CSIT)的条件下,预编码器对信号进行一定的处理,以简化接收端设计或提高系统性能。文章介绍了预编码器设计的起源、原理及当前的各类预编码器设计方案,指出了预编码技术尚待研究的问题。     

采用分组纠错编码的多接入传输分集方法

针对异构无线网络,提出一种基于前向纠错(FEC)编码的多接入传输分集方法,以获取多接
入分集增益. 该方法将前向纠错编码与并行多接入传输进行联合设计,编码后的分组包根据
传输条件在不可恢复概率最小的条件约束下,动态地分配到多个可用接入链路上,不仅有效
利用了多接入传输分集(MRTD)带来的数据可靠性,还保证了系统的有效吞吐量. 性能分析及
仿真表明,在信道状况较差的条件下,本方法在传输可靠性及有效性方面有较好的性能.     

两小区多用户蜂窝干扰网络的回溯干扰中和方案

针对具有反馈时延的上行两小区多输入多输出蜂窝干扰网络,提出一种基于发射端混合信道状态信息（CSIT）反馈的回溯干扰中和（RIN）方案.首先,通过用户发送机制设计使基站完成边信息的获取;其次,用户利用CSIT完成预编码并传输至基站;最后,基站利用预编码信息将多个时隙的干扰叠加为零,从而完成小区间干扰的消除.给出了所提RIN方案的适用条件、系统和速率、可达自由度和仿真验证,并将所提方案与时分多址方案和回溯干扰对齐方案进行分析和仿真.仿真结果表明,所提方案能获得更多的系统自由度.     

有限反馈和信道时延下的协作多点传输

针对实际系统中存在信道延迟和有限反馈,即非完全信道状态信息(CSI),在研究基于多点协作基站簇系统的基础上,得出了在非CSI情况下的每基站容量表达式和由此所造成的容量损失的上界．另外,针对一个给定了可接受的容量损失的系统,得出了终端需要反馈的最小比特数．由于此结论的得出是基于误差值的上界,所以与实际值存在一定的误差．仿真结果表明,容量损失会随着信道时延的减少和反馈比特数的增加而减小．同时,当信道时延到达一定的值时,如果通过增加反馈比特数来减少系统容量损失,起到的效果是非常有限的．另外,随着信噪比的逐渐增大,在非完全信道状况下的容量增长幅度要远小于完全信道状况下的容量增长幅度．     

MIMO-OFDM系统定时与多径时延估计

提出的多入多出正交频分复用（MIMOOFDM）系统的定时估计和多径时延算法主要基于本地训练序列与接收信号的相关运算,其中引入噪声估计、一阶无限冲激响应（IIR）滤波器及删除相关值旁瓣处理,以提高定时估计精度;引入多帧联合统计,以提高多径时延估计精度. 仿真结果表明,该算法可有效抵抗频率选择性衰落信道影响,在低信噪比条件下,达到精确的定时同步;在信噪比大于6 dB,信道抽样速率为20 MHz时,多径时延估计均方误差（MSE）可达到10-7.     

非理想信道状态信息下的稳健干扰安排设计

为了减小多小区环境下信道误差对传统算法稳健性的影响,通过设立误差约束,并对收发端矩阵进行迭代运算,给出了一种稳健的最小化干扰泄露算法,推导了新的目标约束下具有信道误差的系统和速率表达式.仿真结果表明,该干扰安排算法与未考虑信道误差的算法相比,可以有效地提高小区边缘用户的误码率性能.     

Ad Hoc网络中信道自适应多径路由算法

针对自组织移动通信网络,研究了基于自适应调整和编码的多径路由算法。该算法根据信道条件和业务量优化分组在多条路径上的路由,实现整个网络平均分组时延最小的目标。考虑寻找路由以及存储路由表的代价和开销因素,多径路由限制为2条路径,使业务在最小代价路径和次小代价路径中分配。仿真结果表明,最多2条路径的信道自适应路由算法可以获得较小的网络时延。     

多用户正交频分多址系统扇区间空域干扰协调

针对多用户正交频分多址系统,提出了一种改进的下行空域干扰协调方案,该方案利用最小均方误差预编码来消除扇区间的同频干扰,改善边缘用户性能,并将最大化信号强度与最小化干扰泄露这2个目标函数分离到不同的资源上进行优化,简化了发射预编码矩阵的设计. 系统级仿真结果表明,在发射端获得完整信道状态信息时,空域干扰协调方案可以减轻扇区间干扰,而并不引入扇区总吞吐量的损失. 在码本大小、反馈粒度引起的信道状态信息不完全时,所提方案仍具有很好的性能增益.     

非完美信道下SDMA系统动态自适应调度方案

分析了信道估计误差和信道反馈时延对采用迫零波束成形空分多址（SDMA）系统性能的影响. 为降低信道不完美的影响,提出了动态自适应调制方案. 该方案根据接收端的反馈信息动态地调整不同调制方式对应的信号干扰噪声比（SINR）门限,直到所有数据被正确接收为止. 在不增加系统信令开销和不改变原有系统参数（如调制阶数和门限）的情况下,充分利用确认/非确认(ACK/NACK)信息可有效抑制信道估计误差带来的影响.     

基于叠加训练序列的稀疏信道参数估计

针对稀疏多径的频率选择性块传输信道,提出了基于叠加训练序列的新信道估计方法,在不占用额外信号带宽的情况下估计信道参数.利用叠加训练序列得到时域信道冲激响应的LS解,根据广义Akaike信息论准则得到信道的长度和具体多径的时延值,然后将时域信道冲激响应中非多径点的值置零,降低加性白噪声对信道估计的影响,提高信道估计的精度.通过仿真,在稀疏多径信道的条件下,与纯粹的叠加训练序列的信道估计方法相比,该方法较大程度地降低信道的估计误差,提高系统性能.