城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技术，它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式。通过定量研究对丹东市现状公交网络进行分析评价，并提出优化方案设计建议，为城市公交线路的规划设计提供简便易行的方法。     

丹东市公交网络服务水平聚类分析

城市公交网络服务水平评价是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技术，是公交综合评价技术的重要内容。本文使用聚类分析方法，通过定量和定性相结合的方法对丹东市现状公交网络进行分析评价，有利于发现城市公交网络服务水平内在的规律，找出公交网络服务中存在的问题，为城市公交规划管理服务。     

中小城市公交发展策略研究——以淮安市为例

中小城市经济的发展、城市化进程的推进对城市公交提出了更高的要求。加快发展城市公共交通是实现经济社会可持续发展的必然要求。结合淮安市公交实际,分析淮安市公交发展中存在的问题,从完善公交发展规划、加强政策扶持保障、优化公交线网布局、加强公交设施建设与管理、建立统一的公交智能平台等五个方面提出淮安城市公交发展策略。     

哈尔滨城市公交工况的构建

针对哈尔滨市开展新能源公交客车示范运行,客车动力系统的匹配及其优化问题,采用GPS设备对哈尔滨城市公交典型线路的运行工况进行了实测,将记录的车速曲线分割成运动片段,采用主成分分析法和聚类技术提炼了运动片段的特征,进而建立了哈尔滨城市公交工况,并分别与中国城市公交工况和曼哈顿城市公交工况的特征值进行对比分析.分析结果表明,哈尔滨城市公交工况的平均车速低于中国城市公交道路工况,平均加、减速等特征值则高于中国城市公交道路工况.怠速比例低于曼哈顿城市公交工况.建议公交车生产及研发部门采用哈尔滨市自身的公交行驶工况,匹配设计出更符合实际的新能源公交客车动力系统,并通过优化控制策略,进一步提高车辆行驶的经济性.     

城市公交安全管理问题与对策探讨

分析了我国近几年城市公交安全事故呈现的特点和城市公交安全管理方面存在的问题,从公交企业、地方政府职能部门和社会公众等方面提出了对策。城市公交安全事故呈上升态势,需要加强公交安全管理。为此,既要不断优化事后应急管理模式,也要不断强化事前防范和日常安全管理工作。     

城市公共交通系统发展策略的系统动力学建模与仿真

城市公交系统是由公交出行者、公交运营系统和公交管理者3个主体构成的多变量、非线性的复杂巨系统,不同发展策略对各主体的影响不同.根据城市公交系统在系统中的作用将公交系统划分为公交需求子系统、公交供给子系统和公交吸引能力子系统.采用系统动力学方法,建立城市公共交通系统变量间的因果关系图和流图,分析并确定城市公交系统常用的3种发展策略方案,以哈尔滨市公共交通系统的统计数据为基础,对不同发展策略下的城市公交系统发展情况进行仿真,得出客运量、拥挤程度和分担率的变化趋势,评价不同发展策略的实施效果.     

太原市公交网络的复杂网络特性分析

在交通资源有限的情况下, 对城市公交线网进行分析和优化是最大限度地提高现有交通资源的利用效率、缓解城市道路交通紧张状况的必然之路. 基于此, 运用复杂网络理论, 从不同角度对太原市公交网络进行了实证研究. 探索了大型城市公交网络模型的不同构造方法, 从宏观角度证实了太原市公交网络为无标度网络. 通过研究, 对太原市公交网络枢纽环境的优化和南北主干线的优化提出了对策.     

基于物元模型的城市公交系统资源整合效果评价

根据城市公交系统资源整合效果评价的内容和特点,从公交线网内部资源整合、公交服务资源整合、公交与外部资源整合三个方面建立了评价指标体系。在此基础上,应用物元可拓理论,并结合AHP权重确定方法,依据公交系统整合效果评价等级划分标准,提出了基于物元可拓理论的公交系统资源整合效果综合评价模型,较好地反映了城市公交系统资源整合的内涵。实证研究表明此评价模型可以用于判定城市公交系统资源整合所达到的程度,以及进行城市之间或同一城市不同时期公交系统资源整合效果的比较。     

基于排队论的公交站台线路容量优化研究

公交站台线路容量优化可以为城市公交系统的改建及道路交通流理论研究提供基础依据。首先概述公交站台线路容量研究的现实意义,以哈尔滨市会展中心东西2个公交站台的实地调查数据为例,运用排队论模型和公交通行能力计算模型,在分析公交站台现状线路容量是否满足当前需求的基础上,分别给出不同的优化方案及相应结论。     

城市公交网络拓扑特性与鲁棒性实证研究

公交网络拓扑特性与鲁棒性是评价城市公交网络可靠性的两个重要方面。文章选取截止到2014年5月的济南市195条公交线路和1433个站点为样本数据,采用space L方法构建济南市公交地理空间网络模型,分析公交网络站点度及度分布、平均最短距离、平均聚类系数、介数、网络有效性、网络最大连通率等拓扑性质;对济南市公交网络鲁棒性进行实证分析,并给出优化对策。结果表明:济南市公交网络具有较小的平均最短距离和较大的聚类系数,度分布为指数λ=2.112的幂律分布,是具有小世界特征的无标度网络;该网络对随机攻击具有鲁棒性,对蓄意攻击具有脆弱性,基于度数的蓄意攻击对公交网络鲁棒性影响最大。     

基于量子神经网络的公交客运量预测

为了对公交线路客运量进行有效预测,以便制定线路运营计划、合理规划运营线路和优化公交运营调度,通过分析公交客运量数据特性,提出一种基于量子神经网络的公交客运量预测模型,并在训练过程中动态调整量子间隔,以响应公交客流数据的强随机性。实验结果表明,该预测模型能够较好地适应公交客运数据的特性,相对误差低于10%,且预测精度较BP神经网络有显著提高。     

严寒城市地铁-公交复合网络承载力计算方法

为使城市公共交通网络的构建更符合居民实际的换乘意愿,采用复杂网络理论中的space-M方法,以承载力为连边权重,提出考虑寒区城市居民出行特征的双层网络层间连边规则,构建了地铁-常规公交的加权双层网络模型,并给出其统计特性和承载力的计算方式。根据民出行意愿调查,严寒城市不同季节下公交-地铁站点的换乘意愿有明显变化。然后以哈尔滨市地铁-公交网络为实例,对比其冬季与其他季节网络整体承载力、连边承载力、节点承载力,并对网络进行鲁棒性分析。结果表明:哈尔滨市冬季地铁-常规公交网络的整体承载力为7 960 594 人/h,低于其他季节的8 338 903人/h。对于严寒城市,应在冬季对地铁与常规公交实施更为有利的管控手段,以提高其网络承载力。     

公交最优路径选择的数学模型及算法

在公交出行查询系统中,最关键的部分是寻找两站点间乘车的出行最优路径问题．建立了以最小换乘次数为第一目标,最小途经站点为第二目标的公交出行最优路径模型．同时,设计了一种算法以确定最优公交线路序列,分析了线路相交的几种情况,给出了换乘点选择方法．     

大庆市城市公共客运交通规划研究

对中国最大的石油、石油化工基地-大庆市的城市公共管运交通进行了分析和研究,并根据大庆市组团式的城市布局特点,在大庆市城市总体规划及大庆市市区交通体系规划原则的宏观指导下,经过对现状公交线网及其运营质量的分析与评价,对这一新兴工矿城市的公共客运交通进行了客运交通需求预测,客运枢纽规划,公交线网优化、场站设施布局及建设排序等规划研究工作。     

基于结构方程模型的通勤交通方式选择

基于以往出行方式选择的相关研究中,大部分是基于个体属性对于方式选择的影响,而针对各类出行者特性与出行方式特征的关联性分析较少的情况,以拥有小汽车的中长距离通勤者为研究对象,提取相关的个体属性参数和交通方式特性参数构建结构方程模型,分析其个体属性与公交和小汽车出行特征之间的相互影响,从而探索各因素之间的关系以及对公交出行意愿的影响方向与程度.研究结果表明:个体的经济水平会对方式选择产生根本性的影响,更短的停车后步行时间、低廉的停车费用或充足的停车设施泊位供给会鼓励出行者选择自驾出行,而减少公交等车换乘时间,提高公交运行时速则会增强公交的吸引力,这对于城市中心区制定引导居民公交出行对策有一定借鉴意义.     

基于XML的公共交通信息数据交换研究

随着城市化和机动化的迅速发展,城市公共交通系统将会是多模式结构.在不同模式之间进行公共交通信息数据交换是实现一体化交通和建立智能交通系统的关键所在.鉴于XML对数据内容和数据显示进行分离,突破了HTML固定标记集合的约束,笔者采用该方法对公共交通信息数据交换进行了概念规划,并提出了实现的框架和步骤,具有较强的现实意义.     

小城镇公交线网规划研究

公共交通线网规划是城市客运交通规划的主要部分．根据东北某小城市的现状资料及规划资料进行了公交线网的布设,并对公交流量进行了分配;同时根据客运周转量、公交线网密度、公交线路密度等指标,对线网的布设结果进行了评价．     

徐州市老城区交通拥堵状况改善措施的探讨

基于中等城市老城区交通拥堵的现状,对徐州市老城区目前的交通特征与存在的问题进行了分析,针对老城区交通拥堵原因,从优化城市规划,提高公共交通服务水平,改善路网系统与过境交通,发展慢行交通与行车配套设施等方面提出了解决老城区交通拥堵的措施.     

基于RBF网络的道路交通能力预测

交通系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达。针对此问题提出一种径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络方法,对交通运输量进行预测研究。分别取当地生产总值GDP、工业总产值及铁路运输线路长度等8项指标作为货运量的影响因子,以货运总量、铁路货运量和公路货运量作为货运量的输出因子,即网络的输出。仿真结果显示,基于RBF网络测试的道路交通能力测试误差较小,预测精度较高,说明RBF网络在货运量预测方面具有有效性。