基于贝叶斯网络的盘式刀库故障分析

针对刀库故障模式多样、故障原因不明的问题,基于刀库故障树分析,建立了盘式刀库系统贝叶斯网络,并利用一批故障数据求解网络节点的先验概率与条件概率.由贝叶斯网络节点重要度分析发现,刀盘电机、刀臂定位键及刀臂本体为盘式刀库的可靠性薄弱环节.此外,由贝叶斯父节点后验故障概率分析发现,换刀组件、储刀组件故障是造成刀库掉刀的主要原...     

基于故障树及贝叶斯网络的继电保护系统风险评估及故障定位方法

继电保护系统故障树是保护系统危险性辨识和评价的重要工具.针对故障树顶级事件发生率难以精确获取、故障树不能进行反向推理等不足,提出基于故障树和贝叶斯网络的继电保护故障风险评估方法:正向上,依据保护实时运行数据确定贝叶斯网络根节点(对应故障树基本事件)故障状态,结合贝叶斯网络推理给出贝叶斯网络叶节点(对应故障树顶级事件)的故障概率,实现保护系统的先验风险预测;反向上,由贝叶斯网络叶节点故障,结合贝叶斯条件概率公式,计算贝叶斯网络根节点的故障概率,实现故障原因的后验定位及溯源.所提方法为提高保护系统可靠性和进行故障诊断提供依据.     

基于贝叶斯网络的元件重要度和灵敏度分析

对于机械系统来说,组成元件的可靠性决定了系统的可靠性,而处于系统结构不同位置的元件对于系统可靠性的影响又存在很大的差异.据此,提出了基于贝叶斯网络的复杂机械系统可靠性组成元件重要度和灵敏度分析的方法,运用该方法不但能计算出机械系统的可靠性指标,而且能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节.给出了结合故障树方法建立系统贝叶斯网络模型的方法,并用实例验证了用贝叶斯网络方法进行机械系统可靠性评估以及进行组成元件重要度和灵敏度分析的有效性和优越性.     

加工中心部件故障相关度评估

为实现加工中心系统部件间故障相关度评估,采用相关故障机理分析与图论相结合建立系统部件故障传递有向图的方法,将系统部件相关度评估转化为复杂网络节点重要度计算,进而由邻接矩阵及其转置变换并结合pagerank算法,实现加工中心系统部件故障相关度求解.计算结果表明:故障相关度的大小与部件间故障关联关系成正比,存在故障相关的部件的故障相关度大于不存在故障相关的部件的故障相关度.若部件被影响度大,影响度小,说明该部件是故障表象部件;反之,影响度大而被影响度小的是故障源部件.提出的方法有助于故障诊断与维护.     

基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析

针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。     

基于贝叶斯理论的传感器网络节点故障检测方法

提出了运用贝叶斯理论进行传感器网络节点故障检测的方法,通过分析传感器网络中各节点的影响关系,利用贝叶斯理论对各节点的正常率进行估值计算,给出正常率计算的推导过程,通过实例验证了计算过程并与其他检测方法进行了比较分析.该方法计算简单、方便、快速,能估算检测用例数目、降低检测成本,为传感器网络节点故障的检测提供了支持.     

一种基于FMEA的贝叶斯诊断网络

为解决故障模式与影响分析(FMEA)无法定量描述故障模式发生概率的问题,提出了一种基于FMEA的3层贝叶斯网络拓扑结构——CFE(Cause Failure Effect)型贝叶斯诊断网络,利用FMEA中"故障原因"、"故障模式"、"故障影响"间的关系来确定诊断网络的拓扑结构,以表示系统故障间的因果性和层次性,并采用贝叶斯网络诊断决策技术求解故障模式发生的概率,为确诊故障提供理论依据。     

相依网络下加权电力通信网节点重要度评估

随着信息通信技术在电力系统中的大量应用,使得电力系统更加依赖于通信系统的稳定运行.当通信节点遭到攻击失效时,通信节点故障在电力—通信网间传播会最终导致电力信息物理系统的大规模连锁故障.因此,建立符合实际的相依网络模型,评估通信网节点的重要性并对关键节点进行保护是保障相依网络可靠运行的关键.首先,对相依网络中的两单侧网络建立考虑电力线路电抗和信息链路已用率的加权网络模型;然后,根据加权网络节点重要度评估方法,对两单侧网络节点的重要度进行评估;最后,考虑相依电力网节点重要度的影响,依据网间耦合关联矩阵建立的网间依赖度,评估相依网络下通信节点的重要性.以IEEE 14节点系统为例构建相依网络并对通信网节点重要度进行评估,结果表明所提评估方法具有可行性,在实际工程中有一定的应用价值.     

贝叶斯网络在多态系统可靠性分析中的应用

针对多态元件组成的二态系统可靠性定量分析的难点,提出了一种基于贝叶斯网络的分析方法.该方法首先将多态故障树转化成贝叶斯网络,然后利用该网络计算各事件发生概率和元件重要度.同时利用该贝叶斯网络还可以得到其他一些有意义的结果,可用于系统故障诊断和实时监控.通过一个供电系统实例说明了该方法的有效性.     

基于贝叶斯和层次模型的传感器网络节点故障预测研究

提出了运用贝叶斯理论和层次模型对传感器网络节点故障进行预测的方法,结合传感器网络各节点处理信息的时序关系,用定性分析将时间信息融合到节点中分析故障传播机制和故障预测.根据节点的历史信息和当前运行情况,预测和确定节点的故障概率;利用参数学习和概率推理,预测上层节点的故障概率.通过仿真实验并与其他预测方法进行比较分析,验证了该方法的可靠性和精确性,为传感器网络节点的故障预测提供了新的思路和方法.