瑞利衰落信道Turbo码的精确性能上限

研究了慢变频率非选择性瑞利衰落信道下Turbo码的性能。采用修正的欧几里德距离量度和信道状态信息进行最大似然译码的Turbo译码器,推导出完全交织瑞利衰落信道基于联合限和码字重量分布的性能上限,为瑞利衰落信道下Turbo码的设计提供一个有效的分析工具。     

Turbo空时分组码系统信道编译码方法

为抵抗无线通信信道的选择性衰落以及提高系统的通信质量，提出了一种多发射天线多接收天线系统的信道编译码方法.Turbo 空时分组码系统的译码算法综合了2种码字的译码算法.采用多发射天线的系统结合空时分组码（STBC）码字矩阵和无线通信信道特性，推导了Turbo码译码过程所需的对数似然比（LLR）；采用多接收天线的系统将各天线计算所得的对数似然比最大比合并（MRC）再进行迭代译码.仿真结果表明，Turbo空时分组码系统能够综合Turbo码的编码增益和空时分组码的分集增益，编译码复杂度不高，性能优异；在同等条件下，此译码算法所需信噪比优于基于最小欧式距离的译码算法近0.5 dB.     

BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计

通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析，证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计，提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化，Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性，且衰落信道的条件下更为有利。     

Turbo码在光PPM通信系统中的性能分析

光PPM通信具有很多优点但容易受到外界的干扰。由于Turbo码具有较好的纠错性能，因此希望在光PPM通信中采用Turbo码来提高系统性能。而最初提出的Turbo码的译码算法是在加性白高斯噪声(AWGN)信道下进行推导的，若将Turbo码用于光PPM系统，就要根据光信道、光接收机及PPM调制的特点重新推导译码算法，通过以256时隙的PPM为例对Turbo码的译码算法进行了推导，模拟结果表明将Turbo码用于光PPM通信系统的确能取得较好的纠错能力。     

Turbo码在光PPM通信系统中的性能分析

光 PPM通信具有很多优点但容易受到外界的干扰。由于 Turbo码具有较好的纠错性能 ,因此希望在光 PPM通信中采用 Turbo码来提高系统性能。而最初提出的 Turbo码的译码算法是在加性白高斯噪声 (AWGN)信道下进行推导的 ,若将 Turbo码用于光 PPM系统 ,就要根据光信道、光接收机及PPM调制的特点重新推导译码算法。通过以 2 5 6时隙的 PPM为例对 Turbo码的译码算法进行了推导 ,模拟结果表明将 Turbo码用于光 PPM通信系统的确能取得较好的纠错能力。     

BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计

通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析,证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计,提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化,Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性,且衰落信道的条件下更为有利。     

信道中的功率波动对Turbo码性能的影响

通过仿真研究了信道中的功率波动对低编码率Turbo码性能的影响, 结论认为在使用Turbo码的平衰落信道中, 影响性能的关键因素是衰落引起的码组功率波动, 每个码组内的符号功率波动相对来说影响不大.     

LDPC码在各种衰落信道中性能分析

信道的特征很大程度上决定了通信系统的性能,目前对LDPC码的研究主要集中在高斯和瑞利信道中,为了研究各种衰落信道(瑞利信道、莱斯信道)中LDPC码的性能和适用性,将通过MATLAB仿真,以及对LDPC码在各种衰落信道中的性能的分析,并与AWGN信道进行对比.重点研究了LDPC码在低莱斯因子信道中的性能和适用性,并改进其译码算法.经仿真结果表明,LDPC码在各种衰落信道中都具有良好的性能,非常适合作为未来移动通信技术.     

Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量算法研究

研究了一种适用于Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量计算方法,并对其修正使之能应用于Turbo码的Log-Map译码算法,在AWGN信道中对采用修正算法的Turbo码8PSK调制系统进行了性能仿真。结果表明,该算法性能逼近最大似然比特度量算法,同时计算复杂度大大降低。     

基于水声信道的TE—LCMMSE均衡算法仿真研究

论述了应用于水声信道的Turbo均衡技术,针对水声信道多径衰落引起的码间干扰,提出了一种低复杂度的TE-LCMMSE算法,并在给定的水声信道下进行了仿真,仿真结果表明;基于软输入软输出的TE-LCMMSE均衡算法与理论最优的Map算法相比,在误码率为10-5时性能接近;与Max-Log-Map算法相比,具有近3 dB的性能增益,且算法复杂性大大降低,有效地提高了水声通信系统可靠性.