基于权重比例分配的码书映射语音转换算法

针对传统的基于码书映射的语音转换算法转换语音与目标语音相似度不高的问题,提出一种新的基于权重比例分配的码书映射语音转换方法。在训练阶段,通过设置不同权重阈值将码书权重矩阵稀疏化,分析大于阈值的码书权重值对转换语音影响的大小,根据不同权重值对转换语音的影响比例不同这一特点,训练码书权重的映射关系。在转换阶段,利用训练阶段得到的映射关系,将源码书权重映射得到目标码书权重,利用该权重和目标码书合成转换语音。对传统算法和本文算法进行仿真对比实验,从主观和客观两方面进行测试。实验结果表明,基于权重比例分配的码书映射的语音转换算法不仅可以有效地改善转换语音的音质,同时也大大提高了转换语音与目标语音的个性特征的相似度。     

一种新的用于LBG图像压缩初始码书生成算法

LBG算法是一种经典的矢量量化算法,广泛用于数字图像的压缩.在矢量量化中,码书的设计问题实际上解决的是如何选择最具有代表性的矢量作为码字来尽可能精确表示整个矢量空间.码书决定了矢量量化的编码质量,因此高质量的码书设计就成为整个矢量量化研究的核心.初始码书的质量极大的影响了LBG算法的收敛速度和收敛的可能性.并决定了最终的码书质量.针对常用的算法生成的码书分布不能很好的代表样本集的分布,并造成LBG算法收敛缓慢和最终码书的品质不佳,提出一种新的快速的初始码书生成算法,提高了生成码书的迭代速度和最终码书的品质.     

高质量散布脉冲CELP算法的定点DSP实时实现

为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统．语音编码方法采用一种高质量的4 kb／s散布脉冲CELP算法．用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能．整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5．42×107条／s．客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求．     

基于G.729的固定码书搜索的改进性研究

在详细阐述G.729协议的CSACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行了改进,加快了码书的搜索速度,降低了算法复杂度.通过对改进后的算法进行实验仿真,验证了其可...     

4.8kbit／s语音编码技术的研究与实现

给出了一种基于改进型码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）算法的声码器。激励由随机码本和自适应码本构成，声道由线性预测器构成。为了获得高质量的合成语音，采用了非整数时延技术、频谱展宽技术、感知加权技术等，为了提高编码算法速度，码本搜索采用重叠码字技术，随机码本采用三元稀疏码本，最后给出了对合成语音质量的主观及客观测试结果。     

2.4 kbit/s多带混合激励线性预测语音编码器的模拟

基于ＬＰＣ参数模型,引入了混合激励源、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布及傅氏幅度模型来进一步改善合成语音的质量,计算机模拟及非正式的语音试听结果表明,新的多带混合激励线性预测语音编码器在２．４ｋｂｉｔ／ｓ编码速率重建的语音质量接近于４．８ｋｂｉｔ／ｓＣＥＬＰ算法的质量。     

I-UWB码间干扰的抑制方法研究

针对在密集多径的室内环境中的高速脉冲超宽带(I-UWB)系统码间干扰(Inter Chip Interference ICI)问题,首先推导了I-UWB的码间干扰估算公式.结合公式计算以及仿真结果,研究了脉冲重复周期、跳时步长以及脉冲波形对码间干扰的影响.研究结果表明,码间干扰只受脉冲重复周期和脉冲波形这两个因素的影响.提出了一种通过组合高斯波形构造优化脉冲波形方案.仿真结果表明,采用这种优化波形可以很好地抑制码间干扰.     

ACELP语音编码器中增益码书的建立方法

为提高ACELP语音编码器中激励增益的量化性能,基于广泛应用的代数码激励线性预测语音编码模型,提出了一种具有一般意义的激励增益码书的建立方法,该方法可应用于各种不同速率ACELP语音编码器中．实验结果表明,使用该方法建立的6b增益矢量码书与8b标量增益码书的性能相当．     

LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究

在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论：固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。     

基于粒子群优化算法的矢量量化图像压缩方法

提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法．该算法引入粒子群的全局搜索策略，结合矢量量化码书设计方法，增加了算法解的随机性和多样性．实验结果显示，本算法与传统LBG码书设计算法相比，具有更强的鲁棒性，可有效解决LBG算法对初始码书的依赖性，能获得性能较好的码书．     

ACELP语音编码中代数码书的快速搜索算法

为降低ACELP语音编码中代数码书搜索的复杂度,提出了一种基于代数多子码书结构的多路径快速搜索算法.实验结果表明,在不降低编码质量的条件下,这种搜索算法的复杂度仅为全搜索算法的1/128.     

一种基于正弦模型的变码率低速率宽带语音编码算法

基于语音正弦模型,采用能量谱熵和子谐波谐波比率方法进行语音分析。根据最小二乘估计准则提取语音参数,引入多形态量化方法和幅度参数拟合量化模型,在对分裂矢量量化过程中采用动态时间归整的方法快速搜索码本,提出了一种变码率、低速率、宽带语音编码算法。仿真结果表明:在有效降低码率和算法复杂度的前提下,该算法具有语音参数分析精度高、实时性好和语音合成质量较高的特点,并能在汽车及音乐背景噪声下重建高质量语音。     

基于TETRA的低速ACELP语音编码算法及其仿真

描述了TETRA中的低速率语音编码算法实现过程，并在CCS2．0中对其进行了软件仿真．由于这种低速率(4．567Kbps)ACELP算法与应用于多媒体通信的变速率G．723标准、应用于未来个人通信的8Kbps的G．729标准、第三代移动通信的语音压缩编码有许多相似之处，因此对其算法仿真的研究和实时实现对第三代移动通信的语音压缩编码算法有比较重要的意义．     

ACELP语音编码算法改进与仿真

代数码激励线性预测算法（ACELP）是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR—NB、AMR—WB．该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O（n^3）．本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E—ACELP算法．通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E—ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降．基于E—ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高．     

标量-矢量量化(SVQ)在子带编码中的应用

子带编码（ＳＢＣ）作为中低码率的波形编码方法，已经广泛应用于语音及声频编码。ＳＢＣ可以通过给各子带分配不同的量化及编码比特数，使压缩编码后的重建语音具有较高的质量。ＳＶＱ是一种低复杂度、结构化的标量－矢量量化编码［１］，它的码书结构可由标量量化的变长码得到。本文将ＳＶＱ量化编码方法用于子带编码，设计了语音信号ＳＶＱ子带编码模拟系统，模拟结果表明重建语音具有较高的主、客观质量。     

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率     

3GPP LTE系统的预编码码本选择方案

利用等效矩阵和树搜索方法,提出了第三代合作伙伴计划长期演进（3GPP LTE）系统中发射天线数为4的预编码码本选择方案. 将16组预编码码本等效为5组预编码码本,再通过树搜索找到最佳码本. 与最优码本选择方案相比,本方案有效减少了码本选择数目,降低了计算复杂度. 仿真结果表明,此方案性能非常接近最优码本选择方案.