飞机复合材料敲击检测信号的小波去噪新方法

为了利用小波阈值函数研究飞机复合材料敲击检测信号的去噪处理,在敲击检测简化力学模型中,推导出飞机复合材料表面受到瞬时激振的振动信号表达式.在硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数和两种改进阈值函数去噪法的研究基础上,提出了基于硬阈值函数和半软阈值函数线性结合的阈值函数去噪新方法.在时域和频域的振动信号去噪仿真和对比结果表明,新方法在函数连续性、波形平滑度、重构误差等方面的去噪效果都同时得到了较大的提高,去噪效果显著.为飞机复合材料敲击检测信号去噪提供一种技术方法.     

改进的小波阈值语音去噪算法

小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.     

改进的小波阈值法在电能质量信号去噪中的应用

针对传统的小波硬阈值去噪及软阈值去噪存在信号突变和高频信号失真的问题,提出采用一个加权因子将软、硬阈值函数结合起来进行信号去噪,并确定了加权因子的表达式。通过理论分析和Matlab仿真验证,改进后的小波阈值法弥补了小波软、硬阈值去噪的缺点,改善了电能质量信号去噪效果,使去噪效果大大提高。     

一种新的基于平衡阈值的小波去噪方法

小波阈值去噪在信号处理中提供了一种新的去噪方法，然而，软阈值和硬阈值在信号去噪方面存在各自的局限性．为了能在软硬阈值两种方法结合之间找到折衷的方法，提出了一种平衡阈值处理方法．它不仅有效地去除噪声，而且去除噪声后的信号较为光滑．仿真结果表明，平衡阈值方法在信号去噪中要优于软硬阈值方法．     

面向交通流信号分析的小波阈值去噪方法

为了提高交通流信号的去噪效果,提出了一种自适应逐层调整阈值和改进阈值函数的去噪算法。该算法结合自然对数函数的特性,使阈值随小波系数分解层数自适应的改变;加入了指数函数,构造一种介于硬、软阈值之间变化的新阈值函数,使去噪信号和原信号之间的误差减小。实验结果表明:相较于传统硬软阈值去噪,采用改进算法处理的信号直观效果好,且信噪比高和均方根误差小,运行效率高。改进后去噪算法各方面性能都得到了提升,具有较高的应用价值。     

融合卡方累积分布函数和PDE的曲波阈值去噪法

针对硬阈值函数不连续导致视觉失真和软阈值函数存在恒定重构偏差的问题,依据噪声的曲波系数分布特性以及理想阈值函数特性,提出了基于卡方累积分布函数的新阈值函数．为了克服阈值去噪法固有的环绕效应和难以兼顾细节保持与去噪效果的性能缺陷,将偏微分方程去噪图像中包含的有益信息融合进新阈值函数去噪图像中,提出了新去噪方法．理论分析和仿真结果一致表明,较软、硬阈值去噪法,文中采用卡方累积分布函数和偏微分方程改进的曲波阈值去噪方法,可以有效地改善去噪效果和视觉质量．     

小波系数阈值估计的改进模型

讨论了小波阈值去噪中估计小波系统的软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值偏差的缺点,提出了3种改进方法,即多项式插值法,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法,并给出这3种估计器模型,它们都不同程度地克服了软阈值和硬阈值方法中固有的缺点。通过数值试验对这些方法比较,结果发现,这3种改进的小波系数阈值估计模型用于信号去噪时,比单纯的软阈值和硬阈值方法均获得了更高的信噪比增益。     

改进小波阈值函数在变形监测数据去噪中的应用

为了提高变形监测数据去噪的稳定性,在小波传统阈值函数的基础上,提出一种改进的小波阈值函数,对变形监测数据进行去噪处理。采用模拟信号和真实数据进行实验,与传统的阈值去噪方法进行对比分析,结果表明：改进的小波阈值函数在一定程度上解决了软阈值函数存在的恒定偏差问题,克服了硬阈值函数的不连续性;对变形监测数据的去噪效果良好,能有效去除噪声,获得较高的信噪比和较低的均方根误差,并保留信号更多的有效细节,在实际中有较好的应用价值。     

小波阈值去噪中新的阈值函数的研究

基于小波变换的阈值去噪算法,需采用阈值函数对小波系数进行非线性的处理。本文在分析了硬阈值函数和软阈值函数各自特性的基础上,提出了一种新的阈值函数,该阈值函数克服了软、硬阈值函数的缺陷,连续、可导,且减小了偏差,函数中调节因子m可以改变阈值函数的趋向,使阈值函数具有较大的灵活性。仿真结果表明新的阈值函数的可行性及有效性。     

一种新型的小波阈值图像去噪方法

对含噪图像小波阈值去噪方法中经典的阈值函数选取方式以及阈值选取方式的相关性能进行比较分析,在此基础上,构造出一种新的小波阈值去噪函数。新定义的阈值函数通过增加一个参变量来克服硬阈值函数不连续的缺点和软阈值函数高阶导数不连续的缺陷。理论分析和实验结果均表明,构造的小波阈值去噪函数具有更好的适应性和去噪效果。在图像含有强高斯噪声的情况下,新型阈值去噪方法相对软阈值法其峰值信噪比可以提高4dB到6dB。     

动态阈值结合全局阈值对图像进行分割

首先讨论了图像阈值分割的两种方法：全避阈值图像分割和动态阈值图像分割。当背景的灰度值可看作恒定时，使用全局阈值一般会有较好的效果；在许多情况下,背景的灰度值并不是常数，物体和背景的对比度也有变化，我们可将一个随图像位置缓慢变化的函数设为值，即采用动态阈值，但由于我们要对 图像分块，简单的动态阈值分割所得的图像通常包含人为的边界和阴影，为改善图像分割效果，本文提出了把全局阈值和动态阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈值分割方法。实验表明，该方法比单独采用全局阈值或动态阈值方法性能优越。     

隧道入口可见度的适应效应的动态研究

隧道内灯光的亮度分布既关系到行车人员的安全,亦关系到能源节约的重要问题。本文叙述模拟隧道入口处亮度变化时,有关视标检测阈的时间适应的动态研究。实验仪器采用模拟环境亮度变化的双通道——Maxwellian投影系统的光学装置。实验是用心理物理阶梯法来测定其动态阈限和静态阈限。根据实验所得的人眼时间适应曲线可指导隧道内的灯光布置。     

一种基于新阈值函数的小波图像去噪算法

提出一种新的阈值函数,有效地克服了小波硬阈值函数不连续,小波软阈值函数出现恒定偏差的缺陷,具有优越的数学特性和清晰的物理意义,实验结果表明本文算法在峰值信噪比和均方误差的框架下均取得较好的去噪效果,同时在视觉上也取得了令人满意的结果.     

几种阈值分割法在工程图自动识别中的应用

工程图自动识别系统中，首先遇到的问题是工程图的二值化，而二值化中关键的步骤是闽值的选取．根据工程图纸的特点，在众多闲值选取方法中选择逼近迭代闲值选取法作为处理方法，同时与Otsu算法和峰谷阈值算法作了分析和比较．试验结果显示逼近迭代闵值选取法既能提高处理效果又能提高处理速度．     

对交通影响分析阈值确定方法的初步探讨

交通影响分析阈值的确定,是进行交通影响分析的关键问题,通过对国外交通影响分析阈值研究的分析,结合我国城市交通特点、交通基础研究状况、土地开发和经济水平,建立了适合我国城市特点的交通影响分析阈值理论和方法。根据建设项目产生的交通量、开发类型、开发强度和开发区位等因素,将阈值分为高峰小时交通量阈值、建设项目日交通量阈值、建设项目高峰小时出行总人次阈值、建设项目土地利用类型阈值、建设项目规模阈值、服务水平阈值和最大出行时间阈值等等,并提出了各类阈值的具体确定方法。最后以北京市某区域TIA阈值的确定为例,提出了应进行交通影响分析的具体情况。     

基于贝叶斯算法的二值化算法

针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上,提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法。经实验证明,该方法既能够有效地消除光照不均匀对图像的影响,较好地保留目标图像的细节,又能够有效地消除伪影,提高处理速度。     

基于自适应阈值的储粮害虫图像分割算法

阐述了储粮害虫图像分割是储粮害虫智能检测识别系统的基础和关键。详细分析了高斯直方图、矩量保持、模糊集、最小误差闺值分割算法在储粮害虫图像中分割的应用。分析比较了这四种算法对特定粮虫图像分割效果的优劣，由此得到最优性能的分割方法。     

Supplier pricing based on threshold cointegration in agri-supply chain

Aiming atthe pricing of primary agricultural products for the large-scale suppliers and the wholesalers in agri-supply chain management, an approach for the large-scale supplier pricing is presented based on the threshold cointegration method of wholesale prices online including the GBand-TAR modified Band-TAR model. Our empirical work shows that it is more appropriate for a large-scale supplier pricing with his wholesalers based on the threshold cointegration method than the conventional linear cointegration method in spatially separate markets in an agri-supply chain of soybean in China in short time. Firstly, the three pairs of prices in spatially separate markets are of long-run equilibrium and threshold cointegration. The forecast wst shows that the threshold cointegration approach is superior to the conventional linear cointegration approach in short time. Secondly, there are two thresholds of GBand-TAR in which the threshold parameters represent relative transaction costs. Larger thresholds or wider neutral band corresponds to the greater distance between markets. Thirdly, the estimation of M-TAR shows that the large-scale supplier is more sensitive to increase of wholesaler prices than decrease of wholesaler prices. The supplier can price on the forecast of market price by the threshold ECM including the GBand-TAR if the equilibrium error of threshold lag is not in the interval of thresholds in which there is not profitable trading opportunities for the supplier.     

一种防欺诈的安全增强型广义门限签密方案

分析了Wang等人提出的广义门限签密方案(WCL方案)及其改进方案(TJC案等)的安全缺陷,指出这些方案无法抵抗等式攻击等多种安全攻击,不能实现门限解签密,也不能检测恶意成员的欺诈行为.针对这些问题,提出一个防欺诈的安全增强型广义门限签密方案.新方案通过引入随机分量的方法将秘密参数尺设计为可变参量,能够有效抵抗已知文献提出的各种攻击,具备真正意义上的(t,n)门限签密和(k,l)门限解签密的广义门限特性;此外,通过引入非交互式离散对数等式知识证明协议,新方案还能够检测出恶意成员的欺诈行为.最后,效率评测表明新方案在大多数情况下比WCL方案更高效.