基于兴趣分类、信任和安全等级的P2P访问控制

针对P2P环境中访问控制问题,将信任机制、信息的机密性和完整性及用户兴趣结合进行研究.引入了主体、客体的密级、完整性等级、兴趣值和信誉等级等概念.根据用户对资源感兴趣的程度并利用已有的访问控制策略思想,定义了新的基于兴趣分类、信任和安全等级的P2P访问控制策略.通过对其合理性的分析和研究得知,该策略是对已有的模型的访问控制策略的改进和扩展,适用于P2P网络环境的安全访问控制策略.     

一种基于改进LRU的P2P缓存机制

针对当前P2P缓存系统中存在缓存污染的问题,提出了一种新的缓存系统.在该系统中,网络边缘部署了超级跟踪服务器,根据用户对资源的访问特点,设定缓存优先级,对资源进行有选择的缓存,进而减少P2P缓存系统中的缓存污染.根据资源当前的热度,对LRU替换策略进行了改进,提出了一种新的缓存替换算法LRU-N.理论分析和仿真数据表明...     

一种新的P2P网络的信任管理模型

在点对点(P2P)网络中,由于不存在可信中心,实体间的信任关系无法使用传统方式建立.针对这一问题,在已有研究的基础上,提出了一种新的P2P网络信任管理模型. 该模型基于模糊理论构建服务行为评价,可以根据用户的需求进行定制. 该模型通过将历史行为分组,并赋予不同的权值,提供了一种简捷有效的时间相关性算法. 该模型使用分布式存储的方法来处理推荐信息,降低了搜集推荐信息的消耗.     

动态P2P网络中基于匿名链的位置隐私保护

为了解决动态P2P环境中的位置隐私保护问题,提出基于匿名链的位置隐私保护算法.不同于一般的K-anonymity方法,通过在用户查询信息转发的过程中构造一条匿名链来混淆身份信息与位置信息的一一对应关系,在完成查询的同时保护用户位置的隐私.针对一般P2P匿名存在的匿名组稳定性问题,该算法根据路网环境中移动对象的动态性,通过计算相邻移动用户之间的连通性对匿名链中间节点的选择进行优化.讨论匿名链构造的方法和中间节点优化选择的标准,对算法的安全性展开理论分析.通过实验验证了算法的可行性.实验结果表明,该算法在不同用户密度下都能够较好地完成匿名链的构造,保护用户位置隐私;同时,中间节点的优化方法可以在一定时间内显著提高匿名链的有效性.     

P2P直播系统中节点启动过程优化

针对现有P2P直播系统在动态环境下存在的较大启动时延等性能问题,建立节点的启动过程模型,分析影响节点的启动过程性能的关键因素,并从数据调度的角度提出了1种节点状态自适应的启动策略.该策略对节点的启动过程中的请求起始位置的选取、缓冲区的数据填充策略、播放策略3方面进行改进,以提高节点在启动过程中获取数据的效率,减少资源浪费,改进开始播放条件,进而达到提高节点对动态环境的适应性,提高系统的数据分发效率,降低节点的启动时延与播放延时的目的.仿真结果表明,该策略在动态环境下能够降低节点的启动时延与播放延时,提高数据分发效率.     

面向P2P系统的体系结构描述语言

由于传统的描述语言并不是专门为P2P系统设计的,不能准确地描述P2P系统的体系结构,因此本文设计了一种面向P2P系统的描述语言P2P_ADL。该描述语言根据从共享资源管理,P2P网络规划与管理,P2P协议的编译与解释三个方面将P2P体系结构抽象为一个三层的体系结构模型,并在各层内赋予相应的可扩展机制,然后针对不同的体系结构层次及可扩展机制提供了相应的语义解释。文中通过实例分析,表明了P2P_ADL是一种为P2P系统专门设计的体系结构描述语言,能够准确地描述P2P系统的体系结构。     

P2P点播数据调度策略的模糊控制实现

在P2P点播系统中,针对现有算法不能充分利用节点的上行带宽的问题,从数据请求量的角度,提出一种数据调度策略的模糊控制实现．该策略中,节点在计算数据请求量时,将节点缓冲区及上行带宽信息模糊化后,依据模糊规则产生模糊决策,并利用模糊控制的策略,动态地决定向邻居节点及服务器的数据请求量．仿真结果表明,该策略能够有效提高节点的上行带宽的利用率,降低了服务器的负载．     

基于度排序的P2P IPTV分布式爬虫系统设计与实现

为了开发一款面向P2P网络电视主动测量研究的高性能爬虫系统,提出了一种基于节点度排序的节点信息爬行算法。该算法首先使用类似广度优先遍历的策略对网络电视覆盖网进行节点信息的初始爬行,然后对爬行结果获得的节点列表进行基于节点度大小的排序,最后将排序后的结果作为输入提供给分布式爬虫以实施节点信息的实时采集。实验结果表明,基于度排序的分布式爬虫系统相比现有的其他爬虫具有更快的爬行速度,该爬虫可以在30秒左右完成对一个拥有7200左右用户规模的流行节目的爬行。为采集准确的PPTV节点信息快照并实施主动测量研究提供了解决方案。     

一种基于P2P的网络存储系统

探讨了一种基于P2P的网络存储系统的设计与实现方法,针对系统的拓扑结构、资源检索策略、可靠性、安全性问题,提出了解决方案,并对系统的通讯方式进行了详细设计.初步的实验结果表明,该系统在现实条件下具有较高的可靠性.     

P2P网络合作节点信任机制的探索与研究

网络技术的快速发展,带动了网络用户数量的海量增长,传统的CDN网络根本无法满足广大网络用户的网络需求。P2P网络的出现,为系统在低运营成本的基础上,实现高可扩展性带来了契机。虽然P2P网络有效地缓解了网络用户海量数据需求紧张问题,但是,由于P2P网络自身的系统设置问题,致使该网络中节点的可信度较低,"搭便车"现象严重,因此也严重地制约了P2P网络的快速发展。信任机制能够对系统中的节点可信度进行有效判断,降低交易风险。文章重点探索P2P网络合作节点信任机制。     

基于层次分析法的车联网多因素信誉评价模型

针对车联网（VANETs）场景下存在的恶意车辆节点和虚假信息的问题,提出基于层次分析法（AHP）的车联网多因素信誉评价模型. 该模型综合考虑车辆行为、消息、环境等因素对车辆节点信誉的影响,建立车辆信誉评价模型;面向多应用场景信息（安全行驶、交通管理、商业娱乐）,使用层次分析法量化各因素及不同类型信息对车辆信誉的影响程度;基于反馈机制根据信息的不同类型进行车辆节点的信誉更新,实现车联网车辆的信誉评估. 实验表明,该模型在恶意车辆节点达到25%的情况下,车辆决策正确率能够达到92%以上. 该方案能够有效防止车辆接收虚假信息,准确检测出网络中的恶意车辆节点,提高车辆接收信息的可信度.     

基于改进层次分析法的电力光纤通信网风险评估

针对电力光纤通信网的现状及其在风险评估中存在的问题,在传统层次分析方法(AHP)的基础上,对其进行了适当的改进。引入区间数来描述两两比较的结果,使其符合人类思维的不确定性;改进AHP一致性互补判断矩阵构造的方法,并简化了AHP评估过程;引入了新的区间数比较方法——相对优势度法,这种方法融入了更多的数据信息,防止了比较信息的丢失,使得比较结果更加准确。应用这种改进的区间AHP(IAHP)法对某供电公司的光纤通信网进行风险评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

基于KM算法的分布式无线节点任务分配方法

单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总能耗.首先根据层次分析法（AHP）综合任务的多维属性,如计算负载、最晚完成时间等,确定任务执行的优先级;然后建立时延和能耗的优化模型,并将其转化为二分图最大权值的匹配问题,采用Kuhn Munkras （KM）算法求解得到任务分配的最优解,实现终端节点在网络边缘高效地协同执行任务.仿真结果表明,该算法能够有效地降低任务处理的时延和能耗.     

基于小波网络的服装号型推荐系统研究

运用层次分析法和小波神经网络构建数学模型,对应不同服装品种和具体人体测量数据,形成服装号型匹配的方法;通过搭建在号型推荐技术和包含人体样本数据、层次法权值数据、服装商品规格数据、神经网络模块的参数数据的数据库基础上,形成服装号型推荐系统;最后实验验证该方法的可行性.     

基于AHP的ERP软件选型评标方法的实现

根据企业资源计划(ERP)软件选型的决策过程及特点,将层次分析法(AHP)应用到选型过程中,通过归纳有关ERP软件评标的各个因素,建立层次结构模型。采用AHP对选型因素进行综合分析,从而探索出ERP软件选型的一种科学方法。同时设计开发了基于AHP的ERP软件评标系统,使复杂的定量评标过程简单化,可操作性强。     

基于商务智能的担保系统设计与仿真研究

由于传统担保系统存在无法实现风险控制和客户保留等智能化功能的缺陷,导致担保公司贷款风险增加且审批周期过长、客户流失严重等问题。为解决上述问题,提出基于粗集神经网络模型来解决担保企业的风险控制方法;用层次分析法(AHP)和基础分类活动(ABC)模型来实现客户分群,从而有效地解决客户流失等问题;对深圳担保协会提供的2001-2011年的企业样本数据进行仿真。实验结果表明:相对传统的担保系统而言,基于商务智能的担保系统具有风险控制准确率高、审批效率高、客户分群合理等优点,所提出的模型可为智能化担保系统设计提供一种新选择。     

梯形模糊AHP及其在卫星方案优选中的应用

层次分析法是适用于卫星总体方案类型优选的一种方法，为了使其能更客观、更确切地反映卫星设计的实际，研究了层次分析法在模糊环境下的新扩展-梯形模糊层次分析法，推广了三角模糊数框架下的模糊层次分析法，采用梯形模糊数刻划判断矩阵及其权重的值；借助于模糊数大小可能性程度的定义及结果；将层次单排序的值由梯形模糊数转化为普通实效，给出了梯形模糊层次分析法的基本步骤并提供了该法在卫星方案优选中的应用实例。     

基于孤立点的全局最小MPR集选择算法

针对OLSR协议中采用贪婪算法选择最小MPR集存在的冗余问题,提出了基于孤立点的全局最小MPR集选择算法。通过逐步剔除可达数最小的一跳节点,产生新孤立点,获取最小MPR集;当可达数最小的一跳节点不唯一时,考虑全局MPR节点的影响,优化整个网络的MPR节点数量。仿真结果表明:本文所提的MPR选择算法相对于基于贪心策略的MPR选择算法,整个网络MPR节点数量减少7%,控制消息开销明显降低,网络性能得到提高。     

基于层次分析法的郑州新区电压等级序列优化研究

提出了一种基于层次分析法的地区电网建设评估方法.通过负荷密度法建立电网模型,以技术性、经济性和社会性3方面为决策指标建立层次结构,利用层次分析法对郑州新区电压等级序列进行综合性评估,提出了优化电压序列.该方法通过建立判断矩阵,将复杂系统的决策思维进行层次化,改变了以往单纯依靠专家经验确定权重的模式,适用于对配电网综合评价指标权重的确定.     

基于模糊层次分析法的太阳能系统在封场后填埋场的应用

采用模糊层次分析法,将模糊数学和层次分析法相结合,对多晶硅太阳能光伏系统、柔性薄膜太阳能光伏系统和碟式太阳能热发电系统3个方案进行分析和研究.通过对不同方案的比较和计算可知,柔性薄膜太阳能光伏系统最适合在封场后垃圾填埋场上应用.