基于软件实现的物流配送决策

基于Excel数据处理平台,使复杂的数学求解鼠标化,运用运筹规划的方法就配送中心选址模型的确定、配送中心面对多项配送作业的优化及集成型配送中心的运输优化决策问题通过计算机软件加载的规划求解模块予以实现,并就涉及的每一个模型进行了实证性研究,有效地解决了物流管理决策中的优化问题,对处理其他物流决策的问题及生产运作管理中的优化决策问题具有普适性意义.     

基于堆存能力的集卡优化分派研究

集卡是目前国内港口的主要集疏运工具,合理调度集卡可以提高港口作业效率和港口竞争力。作者基于集装箱港口堆场箱区堆存集装箱能力考虑,建立了一个集卡分派优化的两阶段模型。第一阶段根据箱区容量建立了集装箱运输最短路径的集装箱堆存分派模型,且考虑了特定箱必须卸载到特定箱区的情况;第二阶段根据第一阶段集装箱的堆存分派,建立了集装箱作业时间最短为目标的集卡分派模型。最后根据数值实验证明了模型的有效性。     

混堆集装箱堆场的出口箱位优选干扰管理

针对进出口集装箱混合存放堆场的出口收箱作业容易受干扰问题,基于出口箱收箱次列提出了堆场作业受干扰的度量方法;建立了考虑收箱次序扰动关联成本的出口箱位优选干扰管理模型,压箱量和龙门吊大车行驶距离的加权组合目标函数项表示收箱作业和翻箱总成本,箱位偏移的目标函数项表示干扰关联成本;基于干扰恢复模型解的局部性特点,设计了局部加速的改进禁忌搜索算法,利用邻域控制优化搜索方向和范围,加速局部搜索,提高算法收敛速度。实验结果显示:提出的干扰管理方法比重调度提高10%以上的精度。     

对高空载率的现状及对策探讨

目前,我国物流业面临着一个空载率居高不下的严重问题,这让很多物流企业步履维艰,由此产生的高物流成本问题更是波及到了整个行业的发展,本文就当前有关公路运输优化的研究进行一个综述。     

基于离散贝位的集装箱港口岸桥作业调度研究

主要研究了港口中最重要的设备——岸桥的调度问题。岸桥作业能力的好坏很大程度上影响着集装箱港口总的装卸能力。因此,如何合理的分配岸桥,改进岸桥装卸作业进程是港口岸桥问题研究的重点。将岸桥移动时间以及安全系数和非干扰等因素全部考虑在内,先以岸桥作业时间最小为目的,建立模型,得到岸桥的优化作业线路。在此基础上,以船舶服务时间最短为目标,提出了一个基于离散贝位的岸桥调度混合整数规划模型。目的是使停靠在港口的船舶上的所有集装箱的装卸作业时的服务时间达到最小。最后,算例验证了模型的有效性。     

TOC在逆向物流回收配送整合决策模型中的应用研究

将约束理论应用于逆向物流中，利用约束理论的相关评价指标，以有效产出作为决策目标，构建了一个逆向物流回收配送整合决策模型，对逆向物流系统进行整体优化，并且以一个回收处理橡胶废弃物的企业作为算例，通过对比基于TOC的决策模型和基于成本最小化的传统决策模型的运算结果，说明了约束理论在解决这类问题中的优越性．将约束理论的作业衡量标准应用于回收配送的过程，加强对逆向物流的管理，能够使逆向物流从整体上发挥最大效益．     

JIT采购模式下两个物流优化模型的讨论

文章讨论了在JIT采购模式下的后JIT时代，对由供需双方组成的多源点单汇点，且需求随机的物流网络在设计和运行阶段所面对问题的特性，并依据实践中的作业特点和固定划分策略，针对这两个决策层面分别设计了战术层和作业层优化模型，最后给出了算法框架。     

对物流配送作业若干问题的优化研究

物流系统的一体化、集约化的发展,使得配送作业的重要性变得越来越明显,成为降低物流成本和提高服务水平的重要手段,本文拟从作业优化的角度,提出一般物流配送作业优化的方法,提高中小型物流公司的保障能力和资源利用率。     

基于混堆模式的集装箱堆场空间分配研究

在分析国内外港口集装箱堆存策略研究现状的基础上,提出了必须将集装箱箱区贝位作业平衡率及集卡在泊位与箱区贝位运输距离这两个矛盾目标置于同一个目标函数,并构建了相应的非线性整数规划模型。然后通过Lingo语言,应用文献算例中的数据对模型进行求解分析,得出在港口集装箱堆存时同时考虑箱区贝位作业平衡率和集卡运输距离能够获得系统整体最优。     

新型装(卸)箱机械手机构的运动分析和优化设计

带有直线与曲线滑道的连杆式抓瓶机械是一种应用在瓶装饮料灌装线上的新型装箱卸箱机械手装置。本文运用基本杆组子程序对其机构进行了较完整的运动学分析和计算机的动态模拟显示。在运动分析的基础上,完成了机构手机构的优化设计。所得的优化结果对改善机器的动态性能具有一定的实际意义。     

概率网络中星形2-hub放置问题的边扰动算法

在交通运输、邮政和电信网络中,hub作为特殊的设备起着交换、转载和整理的重要作用。该文研究概率网络中的星形2-hub放置问题,网络中的每条边上都有独立的工作概率,给出基于最大概率路图的边扰动算法并在多项式时间内获得最优2-hub树。     

基于排队论的生产物流运输资源优化配置方法

按单生产模式企业的生产物流运作过程具有很大的动态性和不确定性,给企业的物流运输资源配置带来了很大难题.在考虑制造企业全年生产物流需求的动态性、不确定性、运输资源可替换、工作时间的约束下,基于排队论提出了一种以物流系统运作总成本为优化目标的运输资源的优化配置方法.在案例中,使用遗传算法进行求解,结果表明,此优化配置方法是可行有效的.     

量子粒子群优化算法在运输问题中的应用

将量子粒子群优化算法用于运输问题求解。用粒子的位置表示运输路径,建立运输路径的数学模型。与遗传算法相比,实验结果表明,该算法在求解运输问题中提高了最优解的精度,且具有较快的收敛速度。     

基于WebGIS技术的智能公交乘换查询系统设计

针对Dijkstra算法在公交乘换应用领域存在计算量大、实时性不高、网络负载压力大、滞留时间长且乘换不经济等缺陷,基于WebGIS技术提出一种改进型智能公交乘换模型,将乘换次数和乘车前后总站数优先考虑,从而构造出中转站及其线路对应的路线一站点换乘矩阵,获得最优公交换乘线路。     

长江流域集装箱运输系统仿真研究

针对长江流域集装箱运输系统的特点,分析并建立了仿真模型,运用EM-Plant系统仿真软件对该模型进行了计算仿真,得到船舶到港作业及等待时间、航道上船舶流量、港口吞吐量、泊位利用率和船舶载箱率等重要性能参数,对集装箱港口优化具有重要的指导作用.     

电厂循环水系统优化控制及其遗传算法求解

循环水系统作为火电厂的重要组成部分,其优化运行问题已日益引起人们的高度重视.在分析调速水泵的运行特性和高效区约束条件的基础上,给出了基于最小轴功率的循环水系统效率优化模型,并用遗传算法求解,得到最优决策向量.实验结果表明:该优化模型和求解算法能够有效地寻求循环水系统的最优运行组合和最佳调速比,使水泵运行在高效区内,提高循环水系统运行效率;与约束变尺度算法相比,遗传算法更具优越性,其求解速度较快,求解质量较高     

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略. 考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型. 根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子. 通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性. 对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.     

基于HDAF系统的最优中继集合优化选择策略

针对混合译码放大转发协作通信最优中继集合选择困难的问题,提出了基于信道统计特性顺序排列的中继选择算法.首先,在各节点等功率分配下分析了各中继信道统计特性的参数运算,得到了使系统中断概率最小的中继集合,很大程度降低了运算复杂度.仿真表明,在相同情况下,与传统中继选择算法相比,这种算法平均中断概率更低.其次,对参与通信各节点的功率重新分配,系统性能得到了进一步提升.     

一个有效两阶段最优控制问题的算法

讨论了一类动态连续系统的最优控制问题,提出了一种两级最优控制算法.该算法首先把原问题转化为参数最优控制问题,然后从参数最优控制问题的解集中挑出原问题的最优控制.建立了算法的理论基础,证明了算法的收敛性.仿真结果表明算法是有效的.     

战时装备保障运输问题最优方案的快速算法

提出了战时装备保障运输问题.这一新的问题是在一般运输问题的基础上,对运量增加了上、下界限制而得到的.对于该问题,一般的做法是将其化为具有上下界限制的线性规划问题采用一般线性规划问题求解方法,则使问题规模扩大2倍.本文针对这一新的问题建立了数学模型,根据这一类问题的特征给出了一个新的对偶算法.根据这一新的算法可以对原有运输问题采用表上作业法进行计算,同时,在运量发生变化的情况下,能够对原预案进行快速有效地调整,从而节省了运算时间.