一种新的企业管理信息系统风险量化评价模型

针对企业管理信息系统风险的定量评估问题,研究了一种新的量化企业信息系统风险评价方法.结合项目的生命周期性提出了一套企业信息系统风险评价指标体系,在此基础上建立了企业管理信息系统的风险评价模型,并通过细化高层指标算法对企业信息系统的风险进行评价,用实例说明了该指标体系、评价模型及评价算法的应用,为企业管理信息系统风险的评估提供定量依据.     

基于层次分析法的梯次利用电池储能系统运行性能量化评估

针对主动配电网中梯次利用电池储能系统运行性能评估问题,考虑梯次利用电池储能系统运行效益和电气量特征,提出一种基于层次分析的评估方法。构建储能系统运行性能量化评估框架,以主配网功率交换量和波动性改善程度为指标衡量储能系统运行效益,以并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量为指标衡量储能系统运行电气量特征。利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重,由底层量化指标逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。研制基于动态重构策略的15 kW/30 (kW·h)梯次利用电池储能系统样机,在某典型高可再生能源渗透率主动配网中进行为期10 d的现场挂网试验,以试验数据为算例对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:梯次利用电池储能系统运行电气量特征良好,能够减少主配网功率交换量,平抑功率波动,提高可再生能源消纳。     

基于层次分析法的梯次利用电池储能系统运行性能量化评估

针对主动配电网中梯次利用电池储能系统运行性能评估问题,考虑梯次利用电池储能系统运行效益和电气量特征,提出一种基于层次分析的评估方法。构建储能系统运行性能量化评估框架,以主配网功率交换量和波动性改善程度为指标衡量储能系统运行效益,以并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量为指标衡量储能系统运行电气量特征。利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重,由底层量化指标逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。研制基于动态重构策略的15 kW/30 (kW·h)梯次利用电池储能系统样机,在某典型高可再生能源渗透率主动配网中进行为期10 d的现场挂网试验,以试验数据为算例对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:梯次利用电池储能系统运行电气量特征良好,能够减少主配网功率交换量,平抑功率波动,提高可再生能源消纳。     

基于群特征的战略预警指挥信息系统网系结构分析

为了满足信息化战争对灵活机动的军事信息网络的作战需求,针对作战要素本身所具有的群体特性,提出了基于群特征的战略预警指挥信息系统网系结构的构建.首先研究了战略预警指挥信息系统网络合群演进过程,然后利用OPNET网络仿真软件模拟战略预警指挥信息系统网络自组织合群拓扑结构及运行状态,最后结合不同仿真场景对网络性能指标进行了对比分析.仿真结果表明,基于群特征的网系结构在网络平均时延和网络吞吐量等方面明显优于传统的固定式网络拓扑结构.     

基于预期业务损失的传送网量化预警方法

对传送网预警方法问题进行了研究。提出了适应于传送网的预警总体框架。通过分析业务属性特点，定义了基于业务的量化预警综合测度指标。通过分析预期业务损失对全网的加权影响，提出了静态部件预警及动态运维预警两种预警机制。该方法已在实际网络环境中实施，取得了良好效果。     

基于预期业务损失的传送网量化预警方法

对传送网预警方法问题进行了研究。提出了适应于传送网的预警总体框架。通过分析业务属性特点，定义了基于业务的量化预警综合测度指标。通过分析预期业务损失对全网的加权影响，提出了静态部件预警及动态运维预警两种预警机制。该方法已在实际网络环境中实施，取得了良好效果。     

一种基于连通度的电力信息网络生存性分析方法

基于电力信息网络的连通性,提出了电力信息网络绝对生存等级、相对生存等级以及关键服务失效率等概念及指标,分别从系统整体性、系统关键服务以及系统服务对系统整体性的依赖程度3个方面确定了电力系统信息网络的可生存性评定方法.针对一个具体的实例,通过Dijkstra算法计算链路权值,得到电力信息网络的可生存性指标,说明该方法的可行性,并提出提高现有信息网络可生存性的方法.     

基于信息熵的信息安全风险分析模型

为解决信息系统风险分析过程中不确定信息难以量化分析的问题,用信息熵度量信息系统风险。引入信息熵风险分析算法, 采用定性分析与定量计算相结合,构建一种信息系统风险分析模型,并以实例分析与验证基于此模型的风险分析方法。仿真结果表明,该方法是一种有效的风险分析算法,较准确地反映了信息系统的风险状况,为信息系统风险分析提供了一种新的思路。     

基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法

链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-指数这3种不同衡量节点影响力指标下对节点相似性的贡献。通过8个真实网络仿真,发现H-指数能有效量化节点的局部影响力,且在3种衡量指标下均具有较高的预测精度。     

基于供应链环境的物流能力及其衡量研究

讨论了供应链环境下的物流要素能力、物流运作能力和物流竞争能力,比较了它们之间的区别和联系;分析了物流能力的衡量问题,包括衡量要素、衡量指标、量化方式,以及关键指标之间的相互关系;提出了供应链物流能力的3级衡量体系,建立了物流能力衡量和改进过程模型,对供应链和物流企业评估及改善其自身的物流能力具有一定的指导意义.     

基于流的无连接网络的管理信息建模方法

基于无连接网络的特征概念──流，研究了无连接网络管理信息的建模方法，包括无连接网络信息建模的基本原则，从功能实体到管理资源的转换机制，以及如何确定被管资源之间的关系和被管资源的要素属性。区别于阶段性框架方法，提出了建模方法细化到建模的具体步骤，着重介绍并归纳了无连接网络及其核心概念流的特性，讨论了对功能体系结构组件进行管理抽象的思路和依据。该建模方法可以有效地指导通用的和具体的无连接网络管理信息模型的定义。     

基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法

提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实验结果证明了LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。     

基于神经网络模型的信息融合技术

介绍了信息融合概念以及在信息融合领域中常见的BP神经网络和在此基础上发展而来的模糊神经网络和混沌神经网络,指出利用神经网络技术与信息融合技术相结合进行分析研究具有较大的拓展空间,信息融合的神经网络适用于更广泛的领域.     

新的基于SID的管理信息建模方法

分析了SID（共享信息数据）在建立管理信息模型中的问题和不足，提出了一种新的基于SID的管理信息建模方法（NM3IS）. 该方法提出了网络数据的3个维度划分，将建模过程分解为数据抽象、模型表示和关系挖掘3个步骤，使用面向对象的方法，通过维、域、TOP（顶级）类和子类的概念，从不同粒度对管理信息模型进行描述. 实验证明，NM3IS能指导各专业网管理信息的建模，有助于实现跨网信息共享、建设跨专业网的综合网络管理系统.     

新的基于SID的管理信息建模方法

分析了SID（共享信息数据）在建立管理信息模型中的问题和不足，提出了一种新的基于SID的管理信息建模方法（NM3IS）. 该方法提出了网络数据的3个维度划分，将建模过程分解为数据抽象、模型表示和关系挖掘3个步骤，使用面向对象的方法，通过维、域、TOP（顶级）类和子类的概念，从不同粒度对管理信息模型进行描述. 实验证明，NM3IS能指导各专业网管理信息的建模，有助于实现跨网信息共享、建设跨专业网的综合网络管理系统.     

综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测

现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局影响力进行估计,并考虑信息产生至节点受影响的时间差来衡量信息新颖性,进而平移调整节点影响力大小,最终实现信息扩散范围的预测.向斯坦福大学所提供测试数据的实验结果表明,新方法准确稳定地预测了信息扩散范围的实时变化.     

企业物流计算机管理信息系统探讨

本文针对我国企业物流管理信息系统的特点,探讨了在我国企业内部建立企业物流计算机管理信息系统的可行性,运用“软件工程”的思想方法,系统分析了企业物流计算机管理信息系统的逻辑模型和计算机网络结构模型,提出了企业物流计算机管理信息系统的开发模式。     

社交网络的有效信息量研究：基于节点强度的分析

为了研究社交网络中的有效信息量,结合节点度分布和节点强度的概念,提出了一种社交网络中有效信息量的分析方法.首先,基于邓巴数字的理论,提出有效信息量函数,并结合节点强度来描述社交网络节点的有效信息量的变化趋势.其次,通过对Twitter社交图表的研究,得到社交网络的节点度分布函数,并结合有效信息量函数,对给定的社交网络有效信息量进行分析和量化.最后,分析社交网络系统有效信息量的局限和特征,使社交网络的用户能更好地获得自己所需要的信息.研究证明:现在社交网络中的邓巴数字处于[210,220],已经超出了150定律,同时,社交网络系统有效信息量也趋于一个特定的值.     

多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析

针对目前采用人工网络（ANN）建模中存在的问题,以多氯酚的定量构效关系（QSAR）人工神经网络模型研究为基础,开展了ANN的信息流分析,对该网络的连接权值和阈值进行了分析、比较,找出了影响网络输出的稳含层的主要节点;并由这些隐含层节点进一步确定出主要输入层节点;经对网络内部信息传播与分配过程的分析,得到ANN模型信息流流径分布图。     

企业网络信息安全研究

从分析网络信息系统的特性入手,指出了现行网络技术安全问题,并针对企业的工作特点,提出 解决企业网络信息安全的策略与方案。