相关乘性和加性噪声共存背景下的谐波恢复

针对零均值乘性噪声和加性噪声共存、并且乘性噪声之间相关，乘性噪声和加性噪声之间也相关的噪声背景下的谐波频率估计问题，先用噪声互可混的概念来体现多个噪声之间的相关关系，并在此基础上提出了一种四阶时间平均多矩谱方法。该方法能够有效地估计出观测信号中的谐波频率，并且无需限制噪声的颜色和分布。仿真实验验证了该算法的正确性。     

基于惩罚函数的谐波信号个数估计

在加性噪声情形下,惩罚函数方法是一种简洁有效的谐波信号个数估计方法。本文将此方法用于乘性和加性噪声并存情形,通过最小化目标函数得到谐波信号个数的估计,并且证明了估计的一致性。模拟实验也证实了该算法在乘性和加性噪声并存情形依然有效。     

非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合

利用二维循环平稳理论研究了非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合问题。定义了特殊的四阶时间平均多矩谱,并用其有效地估计了参与二维三次非线性耦合的谐波频率和耦合产生的谐波频率。该方法不需限制噪声的颜色和分布。仿真实验证明了文中结论的正确性。     

复非零均值乘性和复加性噪声中复谐波的循环估计量性？…

从通信和探测系统需要的频率估计出发，文中研究了复值乘性与复值加性随机噪声中复谐波的恢复问题，表明循环均值可用在有色的且具有任意分布的复值乘性与复值加性随机噪声中进行谐波的恢复。对于非零均值乘性噪声情形分析了循环估计量的性能，证明了循环估计量与一定意义下的最小二乘估计量渐近等价，并给出了循环估计量的大样本方差表达式。模拟结果验证了大样本的性能分析。     

乘性噪声背景下二维谐波的二次耦合分析

利用二维循环统计量方法对二维平稳乘性噪声与二维平稳加性噪声共存情况下的二维谐波的二次耦合问题做了分析。根据二维循环统计量能够有效地抑制二维平稳乘性噪声和二维平稳加性噪声的特点 ,利用本文所定义的二维三阶时间平均矩切片能谱有效地提取出耦合信号中二次耦合的频率和参与二次耦合的频率。仿真实验验证了算法的正确性。     

四元数和超复数在加性高斯噪声背景下二维谐波频率估计中的应用

针对二维谐波频率估计中的分维配对问题,首先对一般二维谐波信号模型进行变换, 构造了符合四元数结构的新的信号模型。并根据该模型利用特殊的四阶累积量切片分析了加性高斯有色噪声中二维谐波频率估计及联合Hamilton四元数和超复数在二维谐波频率估计中的应用前景。此方法避免了在复数模型的二维谐波频率估计中构造复杂的增广矩阵问题, 并从根本上解决了通过分维求取频率之后,频率配对中所有可能产生的错误频率对以及有可能产生的两维频率估计精度的不平衡性这两大难题。仿真实验验证了该算法的有效性。     

四元数和超复数在加性高斯噪声背景下二维谐波频率估计中的应用

针对二维谐波频率估计中的分维配对问题,首先对一般二维谐波信号模型进行变换,构造了符合四元数结构的新的信号模型.并根据该模型利用特殊的四阶累积量切片分析了加性高斯有色噪声中二维谐波频率估计及联合Hamilton四元数和超复数在二维谐波频率估计中的应用前景.此方法避免了在复数模型的二维谐波频率估计中构造复杂的增广矩阵问题,并从根本上解决了通过分维求取频率之后,频率配对中所有可能产生的错误频率对以及有可能产生的两维频率估计精度的不平衡性这两大难题.仿真实验验证了该算法的有效性.     

小波去噪结合信道估计在OFDM系统中的应用

在正交频分复用（OFDM：Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中，我们通常从频率域的角度估计信道衰落因子，在频率域，发射的信号在经历了乘性衰落的同时还经历了加性的噪声的干扰，不论我们采用哪种方法来估计乘性的衰落因子，加性噪声的干扰始终存在，从而影响了估计的质量，将小渡去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰。从而在不增加复杂度的前提下，提高了信道估计的准确度，进而提高了整个系统的性能，同时证明了该方法适用于不同的信道环境（频率选择性衰落信道、平坦衰落信道、快衰落和慢衰落信道）。     

小波去噪结合信道估计在OFDM系统中的应用

在正交频分复用（OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中，我们通常从频率域的角度估计信道衰落因子.在频率域，发射的信号在经历了乘性衰落的同时还经历了加性的噪声的干扰.不论我们采用哪种方法来估计乘性的衰落因子，加性噪声的干扰始终存在，从而影响了估计的质量.将小波去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰，从而在不增加复杂度的前提下，提高了信道估计的准确度，进而提高了整个系统的性能.同时证明了该方法适用于不同的信道环境（频率选择性衰落信道、平坦衰落信道、快衰落和慢衰落信道）.     

基于驱动响应同步的混沌背景下谐波信号频率估计方法

提出一种基于混沌驱动响应同步的强混沌背景下谐波频率估计的方法.该方法利用采样的混合信号(混沌加谐波)驱动一新构建的同类响应混沌系统,若响应混沌系统同步于驱动混沌信号,则驱动响应信号的误差序列中应含有谐波成分,对误差序列互谱的分析,估计谐波频率.该方法同时也适于其它噪声加混沌干扰的复合背景下的谐波频率估计.理论分析给出了该方法的适用条件,仿真实验证明该方法简单有效.     

乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法

为消除乘法性观测噪声，利用独立分量分析的冗余取消特性，提出一种基于同态变换盲源分离（BSS）的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换--对数变换，将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量，将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则（由高阶累积量构成）对多维观测实施盲源分离.最后，联合指数逆变换及输出信号校正处理，实现真实信号的估计，从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明，该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声消除技术相比，新方法不仅实现简单，运算效率高，而且可以方便地扩展应用于多维观测信号的噪声消除.     

复杂噪声背景中二维谐波恢复的循环小波累积量方法

讨论一种新的复杂噪声背景下的二维谐波恢复方法。循环统计量方法基于傅立叶变换,为了解决循环统计量方法分辨率低的缺陷,提出了基于循环小波累积量的新方法,利用小波的灵活性,通过一个可调参数可以改善算法的性能。最后仿真试验验证了本文所提算法的有效性。     

偏差校正的DCT子空间非局部均值MRI图像去噪算法

针对直接采用高斯白噪声去噪算法去除MRI图像中的莱斯(Rician)噪声仅能取得次优去噪效果这一问题,在DCT子空间非局部均值去噪算法基础上,提出一种偏差校正的DCT子空间非局部均值MRI图像去噪算法。首先分析MRI图像中Rician噪声的特性,给出在MRI模值平方图中估计噪声偏差的方法;然后使用偏差校正的DCT子空间非局部均值MRI图像去噪算法在MRI图像的模值平方图上进行去噪处理。在模拟MRI图像上进行实验,其结果表明,该算法在有效去除Rician噪声的同时,很好地保留了器官和软组织的细节纹理信息,取得了较好的去噪效果。       

延迟双稳系统中乘性和加性噪声诱导的随机共振

在双稳系统基础上,基于随机共振(SR)理论,研究非对称双值噪声、方波信号以及乘性和加性噪声驱动的延迟双稳系统中噪声强度、噪声相关时间、方波幅度对系统输出信噪比(SNR)的影响.在绝热极限条件下,利用小延迟近似,得到系统输出信噪比的表达式,给出SNR随噪声强度、噪声相关时间以及方波信号幅度的变化曲线.结果表明,SNR与双值噪声的强度和非对称性、与乘性和加性噪声的强度以及与方波信号的幅度关系都表现出SR现象.SNR随延迟时间、色噪声的相关时间及系统参数的变化而非单调变化.     

数字图像乘性与加性水印算法比较研究

本文利用数字图像离散余弦变换系数的广义高斯分布模型,在图像嵌入水印后峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio,PSNR）--致的条件下,以检测概率为衡量指标,理论分析了数字图像加性和乘性算法在未受到攻击时的性能,乘性算法的性能随形状参数的变大而提高,而加性算法的相关检测器性能与形状参数无关。攻击实验分析表明,除了抗滤波攻击性能较差外,加性算法在其他攻击下表现出较强的鲁棒性。     

关联白噪声对细菌Logistic生长过程的影响

在细菌的Logistic生长过程中,考虑两种噪声的干扰作用,用Fokker-Planck方程,给出了稳态概率密度函数的表达式.通过引入适当的噪声,结果表明噪声的关联程度越高,越不利于细菌的生长;另一方面,加性噪声对概率密度分布具有扩散作用,乘性噪声对概率密度分布具有漂移作用.