空时OFDM系统的Turbo检测

近年来，在频率选择性衰落环境下，作为一种有效的传输分集体制，空时一正交频分复用（ST～OFDM）技术受到了广泛的关注。但这种方法通常是在假定系统的循环前缀长度大于信道时延扩展的前提下应用的，而循环前缀的使用却降低了系统的传输效率。为此给出了一种ST—OFDM的Turbo解调方案，并在此基础上提供了一种新的信道估计方法。最后通过计算机模拟，证实了方案的有效性。     

基于噪声空间的OSTBC OFDM盲信道估计

针对多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统中部分编码速率小于1的正交空时分组码（OSTBC）,在不添加外部冗余而仅利用空时分组编码自身冗余和正交性的情况下给出了一种基于噪声空间的盲信道估计方法.在OSTBC OFDM信号模型的基础上通过奇异值分解（SVD）方法求解信道的噪声空间,得到一组信道响应,并使用少量导频确定信道估计结果的模糊度,讨论了噪声空间可分解的条件. 提出了通过减小SVD操作对象维度来降低运算量的几种考虑,利用计算机仿真给出了该估计方法在不同条件下的归一化均方误差和误符号率性能.     

基于内插的快衰落MIMO OFDM信道估计

为了解决快衰落条件下多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统的信道估计问题，根据MIMO OFDM的时变信号模型，提出了一种基于内插和导频辅助的快衰弱信道估计方法，讨论了进行有效信道估计的必要条件，得到了对导频矩阵的要求.本算法不约束信道为静态或准静态，能够有效地估计出在一个OFDM符号持续时间中发生变化的信道参数，并且具有良好的均方误差性能.计算机仿真表明了这一信道估计方法的有效性.     

基于MIMO-OFDM系统的改进型空时频编码算法

在宽带无线通信中,与信道延迟扩展相比符号周期变得越来越小,此时发射信号要经历频率选择性衰落.通过结合空时编码与宽带正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,提出了一种能够同时获得时间、空间和频率分集增益的分组正交空时频编码方法.该方法采用新的映射规则,降低了OFDM子载波之间的相关性.与已有的空时频编码方案相比,可获得更大的分集增益,改善了系统的误比特率性能,且并未导致系统的复杂度增加.     

OFDM物理层系统性能仿真分析

介绍正交频分多路复用（OFDM）技术，学习和理解IEEE802．11a标准，基于系统可分性思想和图形建模技术，通过采用具有分层和递阶结构的系统方针方案，在该标准的规范下建立一个基带OFDM802．11a物理层模型并分析高斯噪声信道下不同信噪比的误码率仿真结果。     

OFDM系统中基于梳状导频的空时信道估计

研究了OFDM系统中基于梳状导频的空时信道估计方法，并提出了一种新的信道估计算法，即实现了空时二维信道估计。基于梳状导频的空时信道估计的算法分为两步：第一步是利用导频信号对导频位置的信道进行估计；第二步是信道插值，得到所有频域位置的信道信息。基于LS准则的信号估计以及基于线性插值的信道插值，笔者进行了详细研究。     

循环前缀不足的OFDM信号检测方法

提出了一种适用于正交频分复用（OFDM）系统循环前缀（CP）不足情况下的新型信号检测方法。时变信道以及信道冲激响应超过CP会带来子信道间干扰（ICI）和残留码间干扰（ISI），产生误码率平台。本文方法结合ICI消除，利用判决数据，通过快速傅立叶（FFT）变换和反快速傅立叶（IFFT）变换，估出残留ISI，恢复信号循环性。该方法适用于非采样间隔信道且计算量较低。在静态及缓时变信道条件下的仿真结果表明，应用该方法可使CP不足的OFDM系统性能得到改善。     

基于自适应发送波束成形的STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统

提出了一种基于信道特性的自适应发送波束成形空时分组码正交频分复用(STB〖JP9〗C-〖J P〗OFDM)系统方案. 给出了最大接收信噪比条件下最优发射权值的闭式解和性能仿真结果. 该系统能最大限度地利用所有的分集资源并对发射功率进行最优分配. 与传统的STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统相比，系统性能有明显的提高，而与系统较复杂的空时格码OFDM系统和TC〖JP9〗M-〖JP〗STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统相比，在高信噪比条件下能获得较大信噪比增益. 讨论了存在信道估计偏差时，自适应发送波束成形STB〖JP9〗C-〖JP〗OFDM系统的性能.     

OFDM信号的DOA估计

通过分析研究了在OFDM的频率选择性多径衰落的信号环境下进行DOA估计的方法，针对于正交频分复用（OFDM）信号的DOA估计，提出了利用OFDM信号的共轭循环相关等特性，对输出信号矩阵进行零点预处理，采用ESPRIT和MUSIC方法估计信号的DOA。理论分析和计算机仿真实验均表明了这种方法的有效性。     

一种基于多载波的空时频扩频编码算法及其性能分析

通过一种空时频扩频（STFS）的编码算法，将单载波的空时扩频扩展到多载波，进行空间、时间和频率的联合编码，这种编码在相同符号率下比空时扩频具有更大的分集度和更高的编码增益，用线性合并最大似然检测法检测和仿真结果都显示这种空时频扩频比空时扩频具有更好的性能，     

双选择瑞利信道MIMO-OFDM存在信道估计误差分析

双选择性(时域多变性和频域选择性)瑞利信道多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差客观存在.为了研究双选择性瑞利信道中信道估计误差对MIMO-OFDM系统的影响,使用迫零检测和对Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了存在信道估计误差时双选择不相关瑞利信道和双选择指数相关瑞利信道中MIMO-OFDM系统信干噪比(SINR)的概率分布.根据系统SINR概率分布,推导出了存在信道估计误差时系统的平均差错率和中断概率.仿真结果表明了理论分析的正确性.     

基于免疫量子算法的多用户检测技术研究

基于免疫算法和新的遗传量子算法,在码分多址通信系统中提出了一种解决多用户检测问题的进化计算方法--免疫量子算法(IQA).在IQA中,随机Hopfield神经网络被用于制作疫苗去提高IQA的收敛速度.另外,IQA为随机Hopfield神经网络提供良好的初始解会提高制作疫苗的性能,进一步改善每一代中量子种群中的适应度.通过在DS-CDMA系统进行Monte Carlo仿真,IQA算法的有效性和可行性被证实.仿真结果表明所提的IQA检测器的误码率性能优于其他的次优检测器,接近于最优检测器的理论下限.     

海面FH-OFDM系统联合同步和信道估计算法

在跳频正交频分复用(FH-OFDM)系统的海面军事应用中,为了提高接收机在航空移动通信中不同海况下的误码性能,提出了基于递归最小二乘法的联合同步和信道估计算法。在同步跳中使用并行搜索实现跳频同步,对基带时域信号的子载波间干扰(ICI)进行了预先补偿。借助于慢时变信道下新的跳频帧结构,构建了统一的代价函数通过线性误差函数对信道冲激响应(CIR),载波频率偏差(CFO)和采样率偏差(SFO)进行估计。使用了新的极大似然代价函数来估计各参数的初始值。给出了系统中带宽效率,跳频速率及子载波总数的权衡条件。仿真结果表明,该算法在平静海面和粗糙海面下的参数估计均方差和系统误码率优于传统算法。     

并行迭代单天线干扰消除接收机

提出了一种适用于消除蜂窝移动通信系统在频率选择性衰落信道的共道干扰(CCI)的单天线干扰消除(SAIC)接收机．该接收机采用并行结构,对每路共道信号分别做软入软出(SISO)检测,利用检测器输出的软信息和译码提供的外信息做迭代干扰消除,其复杂度仅随共道信号数目线性增长．仿真结果表明,该方案可以逼近无共道干扰时的最佳接收机的性能．     

OFDM软件接收机的符号精确同步

提出了一种可用于正交频分复用（OFDM）软件接收机的全数字化内插同步环路。基于前导字
进行粗同步估计，并采用数字控制振荡器（NCO）控制的环路对残留符号定时误差和采样频率偏差进行跟
踪补偿，以获得精确符号同步。环路设计采用双环结构分别对NCO相位和频率控制字进行跟踪，而误差提
取基于OFDM符号中的导频来实现。针对提出的算法结构进行了计算机仿真，结果证明该方法有效。     

一种未知脉冲信号检测与瞬时频率高精度估计方法

针对未知脉冲信号检测与瞬时频率估计问题,提出了一种基于瞬时频率高精度估计的联合检测方法.在瞬时频率高精度估计中,采用快速傅里叶变换分析与陷波滤波器相结合,实现对未知信号瞬时频率高精度估计.在未知脉冲信号检测中,采用能量累积法和瞬时频率方差法相结合方式,综合瞬时频率方差检测器和能量累积检测器的优势,可对未知脉冲信号实现有效检测.结果表明,在一定信噪比条件下,本文方法可以实现对未知脉冲信号瞬时频率的高精度估计,瞬时频率估计方差接近克拉美罗下界,估计精度提高了0. 1%,同时实现了对窄带和宽带未知脉冲的有效检测.     

基于离散小波变换的O-OFDM-DIM

光正交频分复用索引调制技术具有良好的误码性能,但其传输速率不够理想。因此,利用离散小波变换并结合差分脉冲位置调制的思想,提出了一种基于离散小波变换的光正交频分复用差分索引调制(O-OFDM-DIM)。通过小波变换和移除每个子载波块末端的静默子载波实现传输速率的大幅提升;利用小波变换的正交性和子载波分配算法有效抵御大气湍流效应。详细介绍了所提方案的映射原理,推导了其理论误比特率,并与现有的非对称限幅光正交频分复用索引调制(ACO-OFDM-IM)方案进行了对比。结果表明,在大信噪比时,所提方案能获得比ACO-OFDM-IM更高的传输速率和更好的误码性能,而且前者的传输速率提高了近3倍。在误比特率为1×10^-4的强湍流条件下,其信噪比改善了约2dB。     

改进科斯塔斯环的LDPC码相位同步算法

提出了一种基于改进科斯塔斯环的LDPC编码系统迭代相位同步算法.该算法用LDPC译码过程中每次迭代产生的数据符号的后验概率更新科斯塔斯环中的错误信号,从而以迭代的方式达到相位同步.该算法将LDPC译码过程和科斯塔斯环相位同步过程以迭代方式相结合,仿真表明,在系统存在一定程度频率偏移的条件下该算法能对相位错误进行有效的盲估计,且对一定程度频率偏移具有很强的鲁棒性.     

基于FPGA的频偏估计方法的设计与实现

为解决直接序列扩频系统的数字收发机中初始频率的捕获问题,提出了一种通过DFT变换,在频域上进行抛物插值运算的频偏估计的算法。该算法可适应低信噪比、宽频率偏移范围的恶劣通信环境和突发的通信模式,且算法复杂度较低。该算法已在FPGA中实现。     

时变CDD-OFDM系统中的改进EM信道估计

针对循环延时分集OFDM系统中的时变信道估计导频开销较大问题,提出了一种递归的改进期望最大化（EM）信道估计方法。该方法首先建立时变信道基扩展模型（BEM）与符号时间平均信道脉冲响应之间的数学关系,然后用其预测EM信道估计的初值,从而一方面利用了BEM参数的慢变特性来提高时变信道的预测精度,另一方面利用了BEM的简约化参数特性来保持算法实时性。仿真结果表明,当信噪比大于15 dB时,改进方法有效降低了判决辅助方法的误差传播效应,其误码性能接近理想信道时的性能。