面向服务组合的偏好本体表示及应用

为使偏好描述适用于动态服务组合,提出一种属性分解的偏好本体表示方法（PODDA）。该方法增加了偏好的语义描述并把用户对服务的偏好分解为多个子偏好集合或属性偏好集合,对应本体的建立可从领域本体的概念层次关系中提取服务的子偏好集合,从概念间的关联度提取服务的属性偏好集合,从而代入充分利用领域本体中已存在的资源,且能更深入地表示出用户在多重约束下的偏好,使建立的偏好本体更合理和完整。最后的仿真系统测试结果显示,引入基于PODDA定义的偏好本体后组合服务的满意度显著提高。     

基于语义PROMETHEE的产品设计方案群体多准则求解

为了使产品设计方案评价和决策过程充分考虑决策者偏好特征,并避免模糊决策信息的失真,提出基于语义PROMETHEE的设计方案求解支持方法.定义了度量决策者偏好程度的权偏好函数和语义偏好函数,分别改进了传统PROMETHEE方法偏好函数在选型和数据处理上的局限性.对单一类型和区间类型的多粒度自然语义混合决策信息采用不同的语义变换模式,均转化为等效的二元语义类型作为语义偏好函数的保真信息输入.在此基础上,运用语义PROMETHEE方法的基本原理进行产品设计方案群体多准则求解.以停车设备的方案优选为例验证了本方法的可行性.     

家庭服务机器人知识图谱的构建与应用

为提高服务机器人对家庭环境中事物语义信息的准确获取与认知,提出了一种家庭服务机器人知识图谱的构建方案并进行了家庭服务的应用测试。 首先,针对家庭服务应用需求,构建了适用于家庭环境的领域本体,并采用结构化的方法表征家庭场景下环境、人物、服务等知识以及物体的语义属性,将其存储在关系型数据库中。 在此基础上,根据领域本体将知识库的结构化数据进行数据映射和知识抽取,完成知识图谱的构建,并针对典型家庭服务的应用需求进行了测试。 实验结果表明,构建的知识图谱能够有效地帮助服务机器人准确地获取家庭环境中事物的语义信息,检索得到服务所需的知识,从而保障其智能化地执行家庭服务。     

一种基于用户偏好分析和论坛相似度计算的改进LFM推荐算法

针对用户的偏好推荐需求,提出一种改进的LFM算法BBLFM算法,通过引入隐含特征将稀疏的相关矩阵分解为两个相对稠密的矩阵,减少了空间复杂度,同时实现LFM的隐语义分析功能,深入挖掘了用户的潜在特征,提高了推荐的准确性。具体地,设计了一种基于BM-25的精确用户关注点查找与权重赋值方法,同时引入软概率情感分析方法的结果,合成出一种基于语义的标签体系。此外,还构建了一个基于BERT的用户偏好分析网络,根据用户曾经浏览或点击的历史论坛数据,来为用户画像,给出用户的主题偏好。在真实的百度贴吧数据集上进行的对比实验结果,表明算法在推荐准确性上优于比较的算法。     

基于挖掘读者隐性偏好的数字图书推荐算法

数字图书资源随着现代信息技术的高速发展日益丰富多样,挖掘读者的隐性图书偏好,从海量的数字图书资源中为读者提供高质量的推荐服务愈发重要。结合实际需要,提出一种基于关联语义链的数字图书推荐算法,构造关联语义链并计算权值,将其与协同过滤算法相结合,进而进行数字图书推荐。实验表明,本文所提出的数字图书推荐算法,能有效提升推荐效果。     

面向服务聚类的短文本优化主题模型

为了获取高质量的隐式主题结果,提高服务聚类精度,解决服务描述文档文本短带来的语义稀疏性与噪声问题,提出词向量与噪声过滤优化的词对主题模型(BTM-VN). 该模型以词对为基础,拓展服务描述文档,获取额外的语义信息,设计利用主题分布信息进行代表词对概率计算的策略,通过在采样过程中计算代表词对矩阵,提高代表词对在当前主题的权重,降低噪声词对服务描述文档主题获取的干扰. 利用词向量筛选待训练的词对集合,减少共现意义低的词对组合,解决词对主题模型耗时较长的问题. 使用优化的密度峰值聚类算法对经BTM-VN训练后的服务主题分布矩阵进行聚类. 实验结果表明,基于BTM-VN的服务聚类方法在3种聚类评价指标上的表现均优于传统的服务聚类算法.     

语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。     

面向服务组合的服务语义匹配机制

为提高服务组合中服务匹配速度和正确率,提出了基于服务索引的服务语义匹配机制。在面向独立服务匹配算法基础上,引入服务索引机制,提出面向服务组合的语义匹配算法,并在算法中加入了对服务输入/输出匹配的可用性分析。为进一步提高服务匹配的精确性,引入了语义匹配度概念,以实现具有多种匹配值的服务类别语义匹配,继而给出综合语义匹配值的计算方法。实验分析表明基于服务索引的语义匹配能有效地提高服务匹配效率。     

语义Web服务基础技术研究综述

语义Web服务的提出是为了解决现有Web服务发现和组合等低性能和低效率问题,从而有效提高信息集成的自动化能力。主要对语义Web服务相关研究的基础——服务的描述语言进行综述。叙述了语义Web服务的研究背景,详细地讨论了5种语义Web服务的描述语言,并给出了语义Web服务的集中式和非集中式两种发布模型架构,列举了语义Web服务的几种开发工具,对语义Web服务技术进行了总结和展望,为以后的深入研究提供参考借鉴。     

虚拟社区的特点、功能及结构规则分析

随着互联网技术的发展,各种虚拟社区应运而生,比如教育虚拟社区、商业虚拟社区、游戏虚拟社区等,对虚拟社区的特点、功能及结构规则进行分析,能够使我们更好地认识和了解虚拟社区,从而充分开发和利用虚拟社区中蕴含的文化元素,通过加强虚拟社区文化建设来促进现实社会治理.     

一种基于虚拟域的开放式语义WEB服务信誉度模型

为了解决开放式WEB语义服务环境中的服务欺诈和性能问题,文章提出一种基于虚拟域的信誉度模型.该模型将需要相似WEB服务的服务消费者组织在同一虚拟域中,通过域内成员的相互推荐,有效降低信任推荐的网络资源消耗、提高信任推荐的效率和可靠性.并且该模型具有时间特性,能够有效抵抗更换标识、蓄意欺诈、协同作弊等恶意攻击.     

利用反向SSL-VPN技术构建社区卫生服务网络

分析了我国社区卫生服务网络系统的建设运行现状,提出利用反向SSL-VPN的In-ternet技术构建"社区卫生服务网络管理系统,从隧道策略、网络模式、工作流程、关键技术等方面做出规划与概述,对设计和构建社区卫生服务管理网络系统框架提出基本方案和建设思路,提供一个高性能、低成本、易实施、高安全性的解决方案和建设模式。     

CAE协同分析与咨询社区

探讨了分布式CAE协同分析与咨询社区的系统构建与实现方法。通过研究对等计算网络环境下的通讯服务、安全服务、消息服务、资源共享、多媒体数据会议、协同控制以及应用集成等关键技术,构建了基于分布式代理与服务的虚拟工程社区,为面向单用户与单机环境的KMAS等CAE软件提供了支持分布式协同分析与咨询、设计资源共享与重用的多媒体群组工作模式,并论证了系统的强安全性、高可靠性、可用性和可扩展能力。     

城市虚拟社区中的失范行为及其治理途径

如同现实社区,城市虚拟社区中也存在着不当或非法谋取利益的行为。由于城市虚拟社区信息以比特速度传播、传播范围无边界、网民发言匿名性等因素,使得传统社会管理方式无法对这些失范行为实施有效管理。因此,从城市虚拟社区网络结构和社会资本在其中运作的规律出发,提出鼓励社区主体参与社区网络、鼓励社区内群体的多样性发展等方式来对城市虚拟社区实施治理。     

用户参与专业虚拟社区的满意度影响因素研究

以信息系统成功模型和技术接受模型为理论基础,分析了影响专业虚拟社区的用户满意度的若干影响因素,基于提出的假设,构建了诸多因素与满意度之间的研究模型;以参与专业虚拟社区的用户为调查对象,采用统计软件AMOS对研究模型进行了实证分析。研究发现,众多满意度直接前置影响因素中,影响程度较为显著的依次是系统质量、知识质量、感知的社会交互和感知易用性4个因素。该研究为社区管理者建设专业虚拟社区、提升社区服务品质提供了对策。     

高校基于云服务的网络学习空间建设研究

基于云服务提出在高校校园网内建设网络学习空间。网络学习空间包括数据中心、软件平台和学习平台。数据中心提供IaaS服务,向用户提供虚拟机。在虚拟机上安装软件、存放教学资料,提供统一的教学软件平台。学习平台提供虚拟机申请、虚拟实验室、网络课程和资源共享等功能。首先完成了网络学习空间架构分析,然后进行了系统设计,最后深入分析了学习平台中不同服务的工作流程或实现方式。为实现基于云服务的网络学习空间的建设提供了可行思路和具体的设计方案。     

一种自治愈的QoS感知的Web服务组合方法

基于工作流的服务质量（QoS）感知的Web服务组合是Web服务领域的一个研究热点,其目标是选择一个满足QoS约束且QoS效用最大的组合服务。该文给出了常见工作流的一种形式化定义方法及虚拟任务的合成规则,从而提出了一种基于top-k优选策略的Web服务组合方法,其核心思想是递归运用虚拟任务的合成规则将原工作流转换成一个虚拟任务,并在每次合成虚拟任务时,仅为其保留k个优选的服务或组合服务实例。该文还提出了一种新的寻找替换服务的方法以支持自治愈性。仿真实验分析了k值对效用的影响、算法的效用与时间开销以及可替代性能。     

服务台数量可变的云服务系统分析

针对云服务系统中虚拟机可以迁移的特点,提出了服务台数量可变的M/M/m（t）系统模型.构造基于子任务队长过程和虚拟机数量变化过程的两维马尔可夫链,利用矩阵几何理论得到了该过程的稳态分布以及该系统的稳态性能指标.在考虑服务水平协议的前提下,给出了系统需要开启虚拟机平均数的近似下界,并分析了不同参数对排队指标和处于on状态虚拟机数量的影响.     

图书馆服务功能浅析

文章分析了图书馆服务的内涵和特征,指出服务是图书馆永恒的主题,探讨了图书馆服务的原则与策略。     

图书馆优质服务探析

追求优质服务是图书馆工作永恒的主题。图书馆应该通过创新服务、深化服务、特色服务和加强基础工作来丰富优质服务的内容。