边缘检测算子在古陶瓷器型研究中的应用

本文对古陶瓷数字图像进行边缘检测,实际上就是对古陶瓷器型轮廓进行轮廓识别、轮廓形状提取等一系列的数字处理过程。它是古陶瓷器型研究领域中尝试的一种新方法。本文选用5种常用的边缘检测算子对古陶瓷器型进行边缘提取,对比了它们各自的优缺点。实验表明,在实际应用中要根据具体情况和要求选择合适的边缘提取算子。     

基于机器视觉古陶瓷无损分类识别

为客观、有效地对古陶瓷进行无损分类,提出了一种基于机器视觉古陶瓷无损分类识别方法。通过遍历古陶瓷器型边缘轮廓,获取古陶瓷器型结构细节特征,并在HSI空间下提取古陶瓷釉色多通道颜色直方图特征。同时,提取反映古陶瓷纹理多样性的LBP纹饰特征。基于上述特征,采用机器学习方法实现古陶瓷器型结构、釉色及其纹饰图案的无损分类识别。结果表明:通过机器视觉可以有效地对古陶瓷进行分类识别;在以16为曲率步长、9为LBP算子分块数时,分别提取古陶瓷结构,纹饰特征有较好的识别精度,其中,基于结构与釉色融合特征相比单一特征具有更好的识别效果;当古陶瓷发生结构或纹饰上的小部分缺损时,该方法可以保持一定的鲁棒性,当信息丢失或缺损为5%时,平均识别率依旧可达85%以上,可期望实现古陶瓷科技鉴定中的良好应用。     

中国古陶瓷器型结构数据库的建立

根据古陶瓷数据资料的特点和研究工作的要求,采用当今先进的关系数据库模型构造了中国古陶瓷器型结构数据库系统。本文对该数据库的设计和建立等做了较详细的介绍。     

基于特征提取的古陶瓷鉴定研究

特征提取本质上就是利用一定的规则将高维样本数据转移到低维特征子空间中,有利于特征分类及提取的一类方法。对图像进行特征提取是定量化研究古陶瓷的基础性工作,为后续古陶瓷鉴别提供条件。本文以景德镇窑不同历史时期撇口碗图像为研究对象,对其器型轮廓特征提取进行了Matlab分析与实现。实验结果表明,不同时代撇口碗器型轮廓具有明显的时代特征,是区分不同时期撇口碗和研究撇口碗器型结构的关键性指标。     

基于光电信息的陶瓷器检测与鉴定研究综述

我国陶瓷器具有高超的工艺技术和艺术价值,从光谱学、可见光、陶瓷器型、数据库系统及其他技术分析在陶瓷器的检测及鉴定方面的研究现状,分析了光谱学及可见光分析在陶瓷器纹饰、器型等外部特征方面的研究,伴随光电检测技术的发展,逐步深入应用于对釉料组成、釉层结构、微观气泡等方面的分析,为了存储、分析配方与釉色关系、产销信息、陶瓷鉴定等,数据库系统顺势应用于陶瓷器研究领域,实现了有序管理。多元分析、机器学习及智能算法也在陶瓷器断代、分类、鉴定等方面发挥重要的作用。未来的研究重点是研究和分析先进技术,发掘更有效的特征提取和分析算法,对陶瓷器的鉴定必须从元素含量、釉料成分、制作工艺、结构特征等方面进行多学科、多角度、多层面的科学分析,提高自动化和智能化程度。     

基于自由曲线曲面的陶瓷产品几何设计问题研究

本文探讨如何将计算机辅助几何设计高科技理论和技术引入到陶瓷产品器型设计之中,从而提高陶瓷产品创新设计质量和效率,并且更好地保护陶瓷产品。在计算机中,采用自由曲线曲面可以很好地表达陶瓷器型和陶瓷表面的线条纹理;通过提高陶瓷器型表面的光顺性,可以提高陶瓷表面的光泽效果和艺术美感;通过陶瓷器型表面的曲线设计,可以更好地进行陶瓷表面纹理设计;通过陶瓷器型纹理分类,可以更好地管理陶瓷表面纹理图案;通过陶瓷器型水印保护,可以为陶瓷器型知识产权保护提供依据。     

基于卷积神经网络的中国古陶瓷智能断代研究

中国古陶瓷工艺精湛、种类丰富,具有独特的艺术魅力和文化内涵.因此,古陶瓷的科学鉴定一直是文物鉴定研究的热点.针对当前古陶瓷断代方法的不足,在人工智能的大背景下,提出利用深度学习的卷积神经网络(CNN)对古陶瓷文物图像进行器型分类和断代的方法.该方法打破了"古陶瓷断代特征量确定依赖人工完成"的技术瓶颈.测试试验结果表明:...     

矿山三维可视化建模的研究与应用

结合DIMINE软件,对矿山三维可视化建模的方法、流程及应用进行了研究,分析和解决了三维可视化建模的部分关键技术.基于DIMINE软件构建出矿山数字化地质数据库、地表模型、矿体模型、井巷模型、品位模型,实现了矿山的三维可视化建模,对提高矿山的设计、生产、管理效率具有重要意义.     

陶瓷产品辅助设计与可视化关键技术研究

本文探讨陶瓷产品器型辅助设计与可视化技术,并讨论如何提高陶瓷产品创新设计质量和效率。借助于三维辅助几何设计技术,可以采用自由曲面表达陶瓷器型,可以采用自由曲线辅助表达陶瓷表面的纹理。这样,通过自由曲面与曲线的高质量设计算法,可以方便陶瓷器型与纹理的创新设计;通过自由曲面的插值进行陶瓷产品的逆向构造,便于复用已有陶瓷产品设计结果;通过陶瓷产品的可视化,可以反应陶瓷产品的设计质量,形成陶瓷产品的设计闭环,提升设计质量;通过自然语义驱动的陶瓷设计,可以根据客户需求更直观更快地生成产品原型。     

基于面的矿山井巷三维模型算法研究与实现

结合前人的研究,在基于面的矿山井巷模型建模的算法,特别是井巷的相交处理算法中,融入逐层分解的思想,同时通过Python编程语言有效地实现建模算法,计算出模型数据,再结合开源动画软件Blender基于面的三维可视化技术资源,从而实现矿山井巷模型的自动建模。研究发现基于面模型的算法能够很好适应复杂井巷模型的构建,也能巧妙地处理井巷相交这一建模难题;结果验证了算法能有效地实现对矿山井巷立体,直观,准确的三维自动建模。