金川龙首矿中深孔破坏规律及护孔措施

金川龙首矿西二采区拟采用无底柱分段崩落法代替胶结充填法开采低品位矿石,从而寻求降低采矿成本的新途径。该矿地质条件复杂,中深孔能否成孔以及是否具有较好的保持率,是无底柱分段崩落法能否顺利实施的关键。采用不连续变形分析方法对西二采区地质条件下的中深孔破坏形式及规律进行了分析,得出中深孔最易发生破坏的部位主要集中在巷道周边破坏矿体区域内;在1610 m分段5行联络道围岩及5#进路矿体中进行了现场试验,以测定实际情况下的炮孔破坏情况,结果表明,中深孔的保持率较高,施工2个月后达到了91.7%。为进一步提升西二采区中深孔保持率及爆破效果,提出了为回采进路选择合理的支护形式、适当增大中深孔孔径、在孔口部位采用大直径锚杆护孔、采取合理的回采顺序、加强透孔及补孔等措施,可为龙首矿西二采区中深孔的施工提供借鉴。     

沁水盆地东南部煤层气裸眼完井开发研究

为了探寻不同开发区块与地质条件下的最优煤层气开发井型,基于目前沁水盆地东南部10口实验性裸眼井开发的数据整理与分析,从产水、产气、套压与施工难度等方面简单对比了裸眼完井与同区块、相近区域套管完井存在的巨大差异;分析了此区块裸眼完井产能不佳的内、外在因素;得出此区块以及其他类似的软、粉煤区块在裸眼完井开发工艺未有突破性进展前施工的成功率较低。     

矿山钻机自动取样分析系统的研究及应用*

本文介绍了基于新技术和新方法的矿山钻机自动取样分析系统，不仅可实现钻机取样分析的无人值守，减少人工的劳动强度，同时结合GIS技术和智能配矿系统，自动取样分析数据可精准更新矿山三维地质模型，优化矿山开采计划及爆破计划，精准指导矿山的配矿工作，实现矿山全流程的质量精细化管控，有效提高矿山的利用率及石灰石质量的稳定性。研究成果可用于水泥矿山及其他矿山相关领域成分检测和质量控制，具有极大的市场空间。     

矿山钻机自动取样分析系统的研究及应用*

本文介绍了基于新技术和新方法的矿山钻机自动取样分析系统，不仅可实现钻机取样分析的无人值守，减少人工的劳动强度，同时结合GIS技术和智能配矿系统，自动取样分析数据可精准更新矿山三维地质模型，优化矿山开采计划及爆破计划，精准指导矿山的配矿工作，实现矿山全流程的质量精细化管控，有效提高矿山的利用率及石灰石质量的稳定性。研究成果可用于水泥矿山及其他矿山相关领域成分检测和质量控制，具有极大的市场空间。     

就地浸矿法矿块结构参数的特点及确定原则

考虑到就地溶浸采矿法的前半部分工艺过程和矿块结构参数与传统的采矿方法（如留矿采矿法）有相似之处,同时考虑到从事这个采矿方法研究,设计和生产的不少技术人员比较熟悉传播采矿法,本文运用两类方法对比,讨论就地溶浸采矿法的优点及矿块结构参数的影响因素、确定原则及传统方法的不同点,同时重点阐述了这个新采矿法的三个结构参数特点即矿块的封闭性、淋浸系统的覆盖性及集液系统的完整性。     

针对大宝山矿北部采区爆破施工的探讨

对大宝山矿北部采区的环境出现的复杂情况及施工要求进行分析,包括地质环境复杂、采空区、高温孔、矿石与岩石的粒径要求等,并提出解决方法,合理安排施工方法,优化爆破参数。     

基于AutoCAD的露天矿三维建模与应用研究

在AutoCAD平台下,以某露天矿为例,建立地质数据库,根据断层线构建断层线框模型以及采场现状图和地形等高线构建地形模型,根据钻孔数据和内插点构建矿岩实体模型,实现了露天矿三维地质模型的可视化显示;根据矿岩实体模型建立块体模型,对块体模型添加属性、赋值,并将其应用到露天矿采剥工程量计算中,与传统算量方法相比,该方法操作...     

云浮硫铁矿的合理配矿

云浮硫铁矿南、北采区高差较大,矿石质量也很不一致,根据贫富兼采、满足用户要求的原则于1990年开始配矿工作。本文介绍了区段地质简况,配矿目标、采取措施及取得的效果。     

深部开采岩体变形分析的双曲函数法

在软岩地层深部厚矿体开采条件下,给出了用于预测分析地下开采岩体移动变形的双曲正切函数模型,采用该模型对国内某地下矿山深部开采岩体移动变形进行了具体的计算分析,并与概率积分法理论分析结果和实测数据进行了对比,结果令人满意.分析结果表明,本文所提出的理论方法适用于预测分析深部矿体开采引起的岩体移动变形问题.     

Surpac软件在水泥矿山设计中的应用

主要介绍三维矿山软件Surpac在水泥矿山设计中的应用,通过建立矿区三维地表模型、地质数据库,可直观、全面地展示矿体三维空间构造和实际赋存状态,并由此“圈定”采矿边界,完成露天采矿设计;通过建立矿体块体模型,可方便地计算出矿山总的或各个台段的矿石储量、废石量以及矿石中各元素的品位,计算结果快速、准确,且大大减少了工作量,为矿山合理开发利用资源提了供科学依据。     

阿舍勒铜矿大体积充填体侧帮稳定性研究

大直径深孔采矿法矿柱二步骤开采过程中,已充填矿房充填体的稳定性关系到整个中段矿体的能否安全顺利地回采.本文在对矿房充填体力学特性试验和研究的基础上,采用Terzaghi模型法和Mitchell et a1.计算方法,计算分析已采充填体的稳定性,从而提出采场侧帮合理的暴露面积,为矿山采场分条开采提供了理论依据.     

白竹磷矿地下开采岩体移动变形分析

根据鄂西山区白竹磷矿地下开采工程实际情况,利用随机介质理论模型,对地下开采引起的地表移动变形进行了具体的计算分析.将理论结果与实测资料进行了对比.二者吻合.所获结果表明.本文提出的分析方法可用于分析山区厚磷矿层地下开采岩体移动变形问题.     

新桥铜硫金矿体探采对比与勘探网度选择

将新桥矿已开采完毕矿体所取得的地质资料 ,与原有的地质勘探资料进行对比 ,以检验矿区地质勘探网度的合理性 ,从而为同类矿体的地质勘探选择合理的勘探网度 ,为矿山整体规划和开采设计提供合理的依据。     

A neural network-based soft sensor for particle size distribution using image analysis

Many industrial processes require on-line measurement of particle size and particle size distribution for process monitoring and control. The available techniques for reliable on-line measurement are, however, limited. In this paper, based on the captured surface images of randomly disarranged ore particles, the image uniformity was characterized. Particle size distribution was then investigated by applying a neural network-based modeling with the obtained image uniformity. The proposed soft sensor provides an improved prediction model and can be used for real time measurement of particle size distribution in the industrial operations.     

山区陡崖地段磷矿开采岩体变形失稳分析

采用Fuzzy测度理论 ,建立了山区磷矿开采岩体移动变形预计的数学模型并用于山体失稳预测分析。在实测资料分析基础上 ,给出了山区岩体变形破坏的极限值 ;并提出了安全技术措施。通过工程实例计算分析 ,理论预计结果与现场实测结果吻合 ;表明本文模型及方法适用于预测分析山区磷矿开采岩体移动变形及山体稳定问题     

Dynamic crude oil fouling prediction in industrial preheaters using optimized ANN based moving window technique

The objective of this paper is to develop and validate a reliable, efficient and robust artificial neural network (ANN) model for online monitoring and prediction of crude oil fouling behavior for industrial shell and tube heat exchangers. To explore the complex dynamics of fouling, a new modeling strategy based on moving-window neural network approach is proposed. The essential character of this modeling approach is online updating of the ANN model whenever a new data block is available, so that it can effectively capture the slowly changing of process dynamics. The results of these models have been compared with appropriate sets of experimental data. The mean relative errors (MRE) of training and prediction subsets were about 6.61% and 8.06%, respectively. Since the data extraction in the refinery was performed every 2 h, the modeling approach led to an MRE of about 8% for fouling rate prediction of the next 50 h.     

原地钻孔浸铜技术开采难采、选氧化矿之设想

提出采用原地钻孔浸铜技术开采大冶铜山口难采、选氧化铜矿的设想。设计了两种原地钻孔浸铜方案,通过“钻孔布液、钻孔收液”及“钻孔布液、巷道收液”两种溶浸开拓方案的采场投资经济比较,认为前者更有经济优势。根据矿岩地质特征、水文条件及矿石特性分析了IV矿体铜原地钻孔浸出的有利条件和不利因素．认为对其施实原地钻孔浸铜技术具有可行性。     

Multi-source domains transfer learning strategy based on similarity measurement for batch process quality prediction

Generally, when multiple source processes are available for transfer modelling, an inappropriate transfer learning strategy may lead to the deterioration of model accuracy and even cause negative transfer. For this issue, a multi-source domains transfer learning strategy based on similarity measurement is proposed in this work for selecting the optimal transfer modelling strategy according to different scenarios. By counting the data amount and judging the similarity between each source domain and the target domain, the rich information contained in multiple source processes is well utilized to assist the modelling process in the target domain. The proposed strategy provides three alternative specific transfer mechanisms by setting the judgement conditions so that the possibility of negative transfer can get reduced and the accuracy of prediction can be guaranteed. To ensure the reliability of the transfer model and adapt to the change in conditions, the updating scheme based on online data is adopted. Finally, the mixed-effects Gaussian processes modelling method is taken as an example to verify the effectiveness of the proposed multi-source transfer learning strategy through the simulation experiment of the cobalt oxalate synthesis process.     

基于BP神经网络的中深孔爆破块度预测

利用神经网络极强的非线性动态处理能力,对开磷集团用沙坝矿中深孔爆破块度进行预测.选取岩体特性、炸药性能、爆破参数作为神经网络的输入层,平均块度和大块率作为输出层,建立神经网络预测模型,进行块度预测.对比神经网络预测和工业试验所得的数据,表明神经网络预测爆破块度能取得良好的效果.该方法对于优化中深孔爆破参数具有重要意义.     

瓦斯涌出突出预警系统在大淑村矿的应用

传统基于打钻的接触式煤与瓦斯突出预测方法,具有很大的局限性。根据瓦斯涌出动态特征进行煤与瓦斯突出预警,对于保障矿井安全生产和提高效率具有重要意义。基于大淑村矿掘进工作面瓦斯涌出动态特征的考察和分析,确定了适用于大淑村矿的突出预警指标,并借助矿井安全监控系统和局域网,构建了大淑村矿基于瓦斯涌出的突出预警系统,实现了矿井掘进工作面突出危险的实时、动态预警。预警系统的成功应用与传统的接触式预测方法形成了互补,有效地提高了瓦斯突出危险判识的准确性,保障了矿井的安全生产。