大数据时代计算机信息处理技术分析

在科学技术不断发展进步的时代背景下,我们逐渐进入了大数据时代。计算机信息处理技术在大数据时代充分发挥了其对数据的收集、存储、管理、应用等作用,并在大数据时代发展得更加智能化、准确化。本文首先概述了大数据时代的相关内容,然后在此基础上简要分析了大数据发展背景下计算机信息处理技术,最后对大数据发展背景下计算机信息处理技术的前进方向进行了分析,以期计算机信息处理技术在大数据时代得到更好的发展。     

大数据时代计算机信息处理技术探究

当前,人类社会已经进入大数据时代,信息数据海量增长、安全问题频发,使人们对计算机信息处理技术的要求不断提高。本文首先对大数据技术和计算机信息处理技术进行了简要说明,又列举了计算机信息处理技术在大数据时代遇到的问题,最后提出了计算机信息处理技术的革新和优化策略,希望能对大数据时代计算机信息处理能力的提升有所助益。     

分析大数据和云计算技术对高校教育资源的影响

互联网发展的今天,大数据技术、云计算技术的生成,为教育领域带来一定的契机。大数据为教育领域数据分布、开发、运用、共享提供了技术支持;云计算为海量教育数据存储提供了平台。将大数据、云计算技术运用到高校教育体系中,对教育资源的开发与运用形成一定的影响。对此,本文着重分析大数据和云计算技术下高校教育资源的特性,论述大数据和云计算下高校教育资源的设计与开发,提出大数据和云计算技术下高校教育资源的新模式。     

大数据技术在审计领域中的应用

21世纪以来,互联网技术飞速发展,由于大数据技术对分散数据收集、整合与分析的高速度与高效率,也逐渐被各行各业所应用。将大数据技术引入审计工作中大大提高了审计工作效率,促进了审计工作发展,简要分析了大数据技术在审计领域中的应用,使大数据技术有效发挥其在审计中的价值,以期促进企业发展。     

油气勘探规划中的大数据应用

油气勘探开发中,大数据技术已经成为了其中的重要技术手段,国内外的油田企业中对于大数据技术的应用、研究、探索越来越重视。本文主要阐述了油气勘探过程中大数据技术所带来的优势,以及大数据技术在油气勘探过程中的应用。     

大数据背景下审计数据统计分析研究

科学技术不断发展,以大数据技术为支撑的审计数据统计工作质量与效率得到了极大提高,促进了审计工作的发展。大数据技术给传统的审计数据分析带来了新的机遇与挑战,运用大数据思维进行审计统计分析,保证了审计数据的真实性和可靠性,从大数据概念与审计数据统计工作模式出发,简要分析了大数据技术在审计统计分析工作中的应用策略,以促进大数据审计数据统计环境的改善,有效提升水平与质量。     

大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用探究

随着大数据技术的飞速发展,我们已进入大数据时代,这给电力系统信息安全防护工作带来新的发展契机,令电网变得安全、可靠。本文分析了电力系统信息安全问题的原因、大数据电力系统中的特点,研究了大数据技术在信息安全防护中的应用意义,并进一步探讨了大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用策略,进而推动我国电力行业的健康发展。     

大数据平台安全架构体系研究

大数据时代下,数据作为一种重要的资产,应该被予以相应的保护。而当前大数据平台时常出现数据泄露事件,极大地阻碍了大数据技术的进一步应用和发展。本文在概述当前大数据平台面临的安全挑战和安全需求的前提下,依据大数据平台技术架构体系的运行,进行大数据平台安全架构体系的整体框架设计,并就其中的安全技术部分进行重点论述。     

大数据技术在过程工业中的应用研究进展

近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。     

院校大数据实训室建设研究

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,因此对大数据技术的掌握和学习迫在眉睫。大数据实训室是大数据实验教学,科学研究和社会服务的主要场所,为高等学校的学科和专业建设提供了有力的支撑。根据当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构、实施方案和相关设备。     

云计算结合大数据技术在智慧校园中的运用探讨

随着现代计算机技术的不断发展以及在行业领域中的深入应用，大数据技术与云计算技术成为信息时代极其关键的技术，也是今后计算机技术领域探究的主要方向之一。现阶段越来越多的行业领域开始使用大数据技术与云计算技术开展相关工作，加大了对大数据方面技术的研究，有效促进了云计算技术与大数据技术的创新和使用。高校作为人才培养的关键基地，在推动校园教育创新中也应当注重引入大数据技术与云计算技术。基于此，本文在分析云计算技术与大数据技术的基础上，提出了这2种技术在智慧校园建设中的运用。     

把握大数据机遇实现装备制造跨越式发展

随着信息技术、通信网络技术等科学技术的迅速发展,数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域,成为了重要的生产要素。在全球化经济的发展过程中,我国传统制造业包括装备制造企业遇到了巨大的竞争压力,大数据的出现,为装备制造业的发展带来了机遇。本文从装备制造大数据特性、装备制造大数据应用以及装备制造大数据面对挑战等阐述了大数据在装备制造企业的应用。装备制造企业灵活应用大数据技术,能够极大程度实现自身的跨越式发展,提高自身的核心竞争力。     

基于大数据处理技术的深度学习算法的图像处理优化技术研究——评《计算机图像处理入门与提高》

正随着计算机网络的发展、互联网技术不断的迭代更新,大数据是继云计算之后的又一项重大技术。它主要存在着三个特点:一、数据体量庞大;二、处理速度快;三、具有多样化的数据分析。通过不断的发展,大数据的产生和应用逐渐地深入到各个领域之中,并且持续地改变、优化各技术领域,同时图像的处理技术也是大数据影响的重要领域。图像处理在大数据的影响下,其技术不断深化升级,为复杂化的图像处理提供庞大数据和快速的数据运算技术支撑,满足了多样化的图像处理的技术需求,大大提升了图像处理的精准度和运算速度,为图像     

基于计算机的大数据和云计算技术探讨

大数据与云计算技术的出现,弥补了传统计算机在计算能力方面的不足,更利于提高数据运算处理效率和质量.主要对基于计算机的大数据和云计算技术进行阐述,分析大数据和云计算技术间的相辅相成关系以及技术发展中的优势与缺陷,探究基于计算机的大数据信息处理技术的发展对云计算技术的需求,希望对计算机技术水平的提升起到积极作用.     

基于大数据的信用风控在化工行业的应用研究

大数据风控是互联网大数据技术和风险管控相结合的一种新型风控管理方法。随着技术的快速发展,大数据已经在各个领域存在广泛的用途。首先介绍了大数据和风控的相关概念和研究现状,然后具体分析了大数据在化工行业风险控制上的应用,继而分析目前化工风控管理中存在的问题。最后本文认为改善大数据在风险控制上的应用,需要首先保证数据的真实性和可靠性,其次在使用数据过程中要统一规范和标准,同时在数据使用过程中要加强监管安全,确保客户的信息安全。     

基于大数据应用的图书馆管理与服务探讨

随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,计算机技术以及互联网大数据技术已经充分的融入到了人们的生活当中,对于图书管理来说,大数据技术也在其上有了充分的应用。当前我国政府提出了"全民阅读"的新风尚,图书馆作为群众阅读的重要场所,需要进行图书的收藏、整理、分类以及查阅,但是由于图书馆内的图书众多,因此在进行这项工作时难度较大且较为繁琐。近年来,借助大数据技术来进行图书馆管理和服务得到了越来越多的认可和应用。通过大数据技术的应用,能够显著提升图书馆管理的效率和工作质量,更好地为群众提供阅读方面的支持和帮助。本文基于此,首先分析了当前我国图书馆管理存在的问题,介绍了大数据技术在图书馆管理和服务中的优势,并探究了大数据在进行图书馆管理以及服务的具体应用,以期为相关工作者提供指导和帮助。     

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

文章先分析了大数据技术,随后介绍了当下网络优化所面临的挑战,最后提出了促进电信移动通信网络全面优化的具体措施,包括充分利用大数据存储优势、利用大数据技术提升网络性能、通过大数据技术采集数据信息、完善管理机制,希望能给相关人士提供有效参考。     

大数据技术在电气工程中的应用研究

随着信息化技术的发展,各行各业在信息化的进程的影响下也发生了翻天覆地的变化。对于电力行业来说,各种各样信息技术手段应运而生,特别是在对于数据管控上更加的全面与多样化。在电气工程中,大数据技术得以应用和发展,但是就现阶段来看,大数据技术在电气工程中的应用仍然存在一定的问题。本文对大数据技术在电气工程中的应用进行研究,对其应用的意义和现状、存在的问题进行分析,结合笔者自身工作经验,提出一些切实可行的对策和建议。     

浅析大数据时代信息处理技术及发展趋势

随着互联网技术的发展,计算机技术的提高,应用计算机的用户数量急剧增长。在用户增长过程中大量数据信息也随之产生,给计算机的信息处理能力带来了严峻挑战。我们的信息处理技术在不断革新中正日益适应大数据时代的发展,但仍有很大不足。本文首先对大数据时代与信息处理技术的含义进行了简要分析,然后分析了大数据时代信息处理技术,最后分析了大数据时代信息处理技术的发展趋势并进行了展望。     

基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

随着时代和社会的进步,科学技术也得到了长足的发展,尤其是计算机网络技术的诞生和普及,大大的改变了人们的生活,在当下社会当中,利用计算机网络进行信息的浏览和传播已经成为了一种主流的形式,在这个过程中也就产生了大量的信息,人们进入了大数据时代。在大数据时代下,各行各业都对大数据进行有效的应用,以寻求自身更好的发展,在软件工程技术当中,也要积极的与大数据进行结合。本文是对大数据时代背景下,软件工程技术的应用进行研究,希望能够提供一些帮助。