我国油田深部调剖技术研究进展

综述了我国深部调剖堵水技术的研究进展,根据所用深部调剖体系的不同,归纳为延缓交联深部调剖技术、柔性深部调剖技术、自生颗粒深部调剖技术和无固相深部调剖技术。总结了各项技术的原理及研究应用,并分析了我国深部调剖技术的发展趋势。     

国内复合新型深部调剖体系研究与应用现状

深部调剖技术是油田高含水开发中后期用以控水增油、增产增注的重要手段。其中,深部调剖体系是一大关键。当前,油田常用的深部调剖体系可分为传统单一型与复合新型两种,以传统单一型体系为主。但随着油田开发逐渐深入,传统单一型深部调剖体系已越来越难满足现场生产需求,而复合新型深部调剖体系则显示出更强的适应性,极具商业价值与研究必要。简述了油田现场常用的单一型深部调剖体系,并综述了复合新型深部调剖体系的室内研究进展与应用现状,包括各类复合体系的深部调剖机理、协同机理研究,以及室内性能评价与现场试验情况等诸多方面,同时还对复合深部调剖体系的研究进行一定展望。     

中国深部煤层气勘探开发前景初探

目前我国煤层气勘探开发大多集中在中浅煤层。近年来,在鄂尔多斯盆地东缘和沁水盆地开展了深部煤层气的勘探评价及试采工作。深部煤层气的研究和勘探开发在我国尚处于起步阶段。依据煤层气勘探开发经验,一般认为深部煤层气是指埋藏深度在1000 m以深的煤层,其煤岩性质、含气性和储层物性与中浅部煤层有着较大的差异,这样势必造成深部煤层气富集成藏和工艺技术上的特殊性。我国深部煤层气资源量占全国煤层气资源量的61%。借鉴美国和加拿大深部煤层气开发的成功经验,开展我国深部煤层气富集成藏及深部煤层气工艺技术研究,将有助于全面开发我国煤层气资源。!     

论我国油田深部调剖技术研究进展

本文综述了我国油田深部调剖技术的现状,并根据不同体系的深部调剖体系,总结目前我国应用的油田深部调剖技术及其应用研究,并在此基础上探讨了我国油田深部调剖技术未来的发展趋势。     

深部高应力软岩巷道围岩变形破坏常见问题及控制措施探析

深部巷道围岩变形破坏问题是当前煤炭深部开采过程中面临的严峻挑战,从深部巷道支护来看,很多在浅部较为坚硬的岩石,在深部支护中表现出软岩特征,很多在浅部巷道支护时,表现出较好支护效果的支护方案,在深部巷道支护中表现出明显的不适应问题。本文从深部高应力软岩巷道围岩变形破坏常见问题分析入手,研究了深部高应力软岩巷道围岩变形破坏机制,并针对性提出了增强深部高应力软岩巷道围岩变形破坏控制效果的相关措施。     

峰峰矿区深井煤炭资源勘查方法新探索

随着浅部煤炭资源日趋枯竭,深部煤田勘探迫在眉睫,针对深部区勘探面临的困难和挑战,以峰峰老矿区地质为例,分析认为煤田构造特征、勘查方法与勘查方式等因素对深部勘查工程有影响,充分利用浅部生产矿井及勘查工程在深部区勘查应用的必要性,总结得出,深部勘查应以前浅部产矿井资料与勘查工程为基础,以钻探工程为主,辅助其他多种勘探方式的勘查方式。     

深部液流转向技术应用现状及发展趋势

介绍了聚合物微球、泡沫、微生物、含油污泥及微凝胶深部液流转向技术的应用现状,分析了各种技术的优势和所存在的问题,并阐述了深部液流转向技术未来的发展趋势,指出适应复杂油藏环境的耐温耐盐型、环境友好型深部液流转向体系以及复合深部液流转向体系是未来的研究方向。     

深部开采凿井与硐室施工技术探讨与展望

详细探讨了深部凿井与硐室施工技术的先进方法,分析了深部地压与岩爆问题,并提出了深部开采工作的研究方向。     

可动凝胶深部调驱数值模拟研究现状及发展方向

可动凝胶深部调驱技术是一种先进的三次采油提高采收率方法,应用前景十分广阔。可动凝胶深部调驱数值模拟研究是可动凝胶调驱研究的一个重要方面,可为其矿场试验方案的编制及有效实施提供决策依据。本文分类概括可动凝胶的一般类型及深部调驱机理,详细介绍了目前主要的可动凝胶深部调驱数学模型及主流数模软件,通过系统分析其优缺点,指出了目前可动凝胶深部调驱存在的关键问题及发展方向。     

深部煤层地下气化及其应用前景

分析了深部煤层地下气化的特点及关键技术,总结了西班牙地下气化现场试验,探讨了深部煤层地下气化过程碳捕获与碳储存的可行性,展望了深部煤层地下气化在中国应用的前景.结果表明,受控后退注入式深部煤层地下气化技术是可行的,所得产品煤气的热值可与地面气化煤汉气相比,而且明显高于浅部煤层地下气化.高压地下气化有利于获得理想的煤气组成及维持气化过程稳定进行.深部煤层地下气化可以和碳储存相结合,从而实现零排放的燃料加工利用过程.     

深部找矿金刚石钻进工具发展现状和趋势

结合国内近几年深部找矿的发展现状,介绍了金刚石深孔钻头的研究现状及发展趋势,对当前备受关注的深孔钻头进行了简要的介绍与分析,并对深孔钻头未来的发展方向提出了一些想法。     

深孔钻后处理程序开发

CNC加工是模具加工重要的组成部分．而一般的深孔部是深扎钻进行加工。由于深扎钻缺乏后处理程序．一般都是按照钻孔图进行加工。本公司通过grip二次开发．开发出了适合深扎钻加工的后处理程序．实现深扎钻的数控化加工。     

基于DBN-ELM的聚丙烯熔融指数的软测量

针对聚丙烯熔融指数软测量中预测精度不高的缺点,将基于深度置信网络-极限学习机（DBN-ELM）的软测量方法应用到熔融指数的软测量中。与传统深度置信网络（DBN）不同的是,该方法将极限学习机（ELM）算法运用到深度置信网络的训练中。首先用深度置信网络对原始数据进行数值分析来提取特征,然后将提取的特征输入到极限学习机中进行训练,得到软测量模型。实验验证表明,与支持向量机和单纯的深度置信网络模型相比,该方法具有更高的测量精度。     

复杂深井钻井知识集成研究

新时期我国勘探开发的重心逐渐向深部复杂油气藏转移;复杂深井钻井是开发这部分资源的唯一手段;我国在复杂深井钻井工艺技术研究方面已经取得了丰硕的成果,但是这些研究成果彼此之间是相互独立的;应用知识集成原理,建立一种基于Ontology技术的复杂深井钻井知识集成模型,有助于从本质上提升复杂深井钻井工艺技术水平。     

深色活性染料的近期进展

讨论了深色活性染料的发展现状,指出今后进一步发展的焦点在于提高活性深黑的固色率和改进活性深红的湿处理牢度,对目前存在的问题提出了改进措施。     

深水完井技术进展及发展趋势

近年来,全球新增油气储量逐渐转向海洋,深水海域已经成为全球油气资源储量接替的主要领域。完井作业是深水油气井投产之前的最后一关,也是最大限度提高深水油气田产量的关键。近些年来,深水完井技术得到了迅猛的发展。本文主要从深水完井的特点出发,介绍了现有的技术水平,并在此基础之上提出了深水完井技术发展的趋势。     

疏水深共熔溶剂在绿色化学工艺中的应用

疏水深共熔溶剂因制备简单、低毒性、高热稳定性及高生物降解性,被认为是传统有毒有害有机溶剂和离子液体的潜在替代品。其良好的疏水性、高度可调的物理化学特性及其对有机和无机化合物的优异溶解能力,可满足许多工业应用需求。疏水深共熔溶剂通过静电作用、离子交换和氢键的协同作用,实现了对目标物的高效分离、定向催化和改性。该文总结了疏水深共熔溶剂的结构组成及其性能影响因素,综述了疏水深共熔溶剂在分离提取、污染物去除、生物催化、材料改性及食品安全检测中的研究进展。疏水深共熔溶剂能够通过结构组成变化实现溶剂特性的定向调控,在宽pH范围内高选择性地提取了各种目标成分,简化了催化和改性的工艺过程,其高度的循环稳定性极大地减少了溶剂消耗量,在绿色化学工艺中展现出可替代传统溶剂的巨大潜力。但疏水深共熔溶剂各组分间的协同机制尚不明晰,仍需在后续研究中进一步阐明其作用机理,以期实现疏水深共熔溶剂的精准定制及高效应用。     

Deep Learning with Neuroimaging and Genomics in Alzheimer’s Disease

A growing body of evidence currently proposes that deep learning approaches can serve as an essential cornerstone for the diagnosis and prediction of Alzheimer’s disease (AD). In light of the latest advancements in neuroimaging and genomics, numerous deep learning models are being exploited to distinguish AD from normal controls and/or to distinguish AD from mild cognitive impairment in recent research studies. In this review, we focus on the latest developments for AD prediction using deep learning techniques in cooperation with the principles of neuroimaging and genomics. First, we narrate various investigations that make use of deep learning algorithms to establish AD prediction using genomics or neuroimaging data. Particularly, we delineate relevant integrative neuroimaging genomics investigations that leverage deep learning methods to forecast AD on the basis of incorporating both neuroimaging and genomics data. Moreover, we outline the limitations as regards to the recent AD investigations of deep learning with neuroimaging and genomics. Finally, we depict a discussion of challenges and directions for future research. The main novelty of this work is that we summarize the major points of these investigations and scrutinize the similarities and differences among these investigations.     

轻质燃料油萃取/萃取精馏深度脱硫

为弥补加氢深度脱硫技术的不足,轻质燃料油的非加氢深度脱硫技术已成为目前的研究热点。本文介绍了萃取/萃取精馏深度脱硫技术的进展情况,包括技术优势,研究进展,工业应用,以及在应用中高效萃取剂的选取。