基于ARIMA模型的中国塑料制品出口量预测及分析

预测中国塑料制品的出口量,对于企业生产方向的把握及经营战略的制定等具有重要的现实意义。为提高时间序列预测方法的预测精度及增强现实适用性,提出一个基于ARIMA模型的中国塑料制品出口量预测模型。仿真实验表明,所提出的ARIMA模型的预测精度高于回归模型,验证了该方法在塑料制品出口量预测中的优越性。最后,给出2019-2021年的塑料制品出口量预测值及提出相关建议。     

基于滑动平均的灰色GM（1，1）模型在水泥产量预测中的应用

本文介绍了基于滑动平均的GM(1,1)模型的建模过程,并分别采用传统灰色系统理论的GM(1,1)模型和基于滑动平均的GM(1,1)模型,用MATLAB语言编程,对我国1991～2007年的水泥产量进行拟合预测,并对预测结果进行了残差检验、关联度检验和后验差检验.通过比较分析,结果表明,基于滑动平均的GM(1,1)模型能够减少数值的过度波动,预测精度较高,具有更高的实用性,可为政府有关部门和相关企业做出正确决策提供科学依据.     

塑料产量的影响因素分析和模拟预测

塑料是现代文明社会不可或缺的重要原料,广泛运用于生活生产中。本文旨在研究分析塑料产量的因素,从而预测塑料制品产业的发展状况及为决策者提供建议,带动中国塑料制品产业更加快速发展,迎来机遇。本文使用SPSS软件,对2004～2019年塑料制品出口量、塑料加工设备产量、中国石油天然气集团公司合成树脂及聚合物产量、农用塑料薄膜产量、塑料制品企业数定量及回归分析的方式来研究影响塑料产量因素的发展规律。模型结果得出合成树脂及共聚物产量,对中国塑料产量的影响度最高,塑料加工设备产量、塑料制品出口量、农用塑料薄膜产量影响也较大。     

乌鲁木齐市塑料垃圾年产量预测及影响因素分析

基于2008-2019年来乌鲁木齐市塑料垃圾在生活垃圾中的占比、生活垃圾清运量以及社会经济发展的相关数据,运用线性回归方程模型、ARIMA模型和灰色预测模型对乌鲁木齐市的塑料垃圾年产量进行预测,再用灰色关联度模型确定出主要的影响因素。结果表明,乌鲁木齐市塑料垃圾年产量呈线性增长趋势,由2008年的4.75×10⁴ t增长到2018年的35.14×10⁴ t;从单因素来看人均可支配收入对塑料垃圾产量的影响最大,总体来看城市人口对塑料垃圾产量影响最大,而环境建设水平则最小;通过对比,ARIMA模型是预测乌鲁木齐市塑料垃圾年产量的最优模型;预测结果表明预计到2025年、2035年和2050年乌鲁木齐市塑料垃圾年产量将分别达到54.4×10⁴、82.63×10⁴、124.91×10⁴ t。     

基于ARIMA模型与BP神经网络算法的水质预测

近年来,政府相关部门虽然对地表水加大了治理力度,基本遏制河流水质恶化的势头,但是,突发环境污染事件仍然时有发生,对人体健康、生态安全造成了重要影响。利用水质在线监测仪虽然可以实时监测水质变化,但是智能化程度低,为此亟需采用先进手段实现对河流水质的预测预警并提前进行防范,最大程度降低类似藻类暴发等事件带来的损失。文中以嘉兴市河道水质为主要对象,开展水质预测模型研究,具有一定的实际应用价值。采用基于ARIMA自回归积分滑动平均模型与改进的BP神经网络算法相结合的方法进行水质预测的建模,研究水质数据和气象数据包含的线性关系和非线性关系,建立水质预测组合模型,并通过模型进行水质电导率、溶解氧、总磷、总氮、高锰酸盐、氨氮的预测;通过理论分析及试验对比,基于ARIMA自回归积分滑动平均模型与BP神经网络算法构建的模型,在水质预测方面比单纯使用传统的ARIMA模型具有更高的精度,各指标的MRE(平均百分比误差)、RMSE(均方根误差)均有很大程度的减小,提供了更科学、更准确的河流水质指数预测方法。     

非煤矿山安全事故的时间序列模型分析

应用季节时间序列资料分析方法——简易时间序列季节周期回归模型,以2004~2007年非煤矿山各季度事故发生起数和死亡人数的统计资料为依据,计算出非煤矿山安全事故的季节周期回归模型,由此预测2008年全国非煤矿山的安全事故起数和死亡人数,与实际值进行卡方检验,确定模型建立的合理性。季节周期回归模型可以用于预测非煤矿山各季节事故起数和死亡人数,推算出矿山容易发生全事故的季节,为矿山安全事故的预防提供依据。     

1983年我国塑料工业进展

1983年我国塑料和塑料制品产量都提前超额完成了六五计划规定的1985年的指标。塑料产量达112万吨(六五计划105万吨),塑料制品产量达181万吨(六五计划155万吨)。若以1980年为基准,1981～     

GM(1,1)模型在外饰面涂层耐久性预测中的应用

应用GM(1,1)模型对外饰面涂层厚度变化情况进行了预测,用外饰面涂层的厚度变化来反映不同种类涂料耐久性的好坏,在初始模型的基础上引入了二阶弱化算子D2,使预测结果更加精确,并通过matlab简化了模型计算,对所建模型进行了残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求。结果表明:模型对于单调数列的预测精度高,可以用于外饰面涂层耐久性的预测。     

我国塑料工业现状及发展

综述了近几年我国塑料工业的产量、产品结构和原料供给状况，并对2015年以前国内塑料制品 的市场需求进行了预测。     

塑料老化程度的优化变参数模型及预测

针对变参数灰色模型在实验数据少时误差较大的问题，提出了对非等间距序列优化的方法，使原来模型得到改进，从而提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。塑料制品的力学老化性能与其寿命密切相关，模型中对塑料自然老化拉伸强度，断裂伸长率进行预测，对塑料结构性能的研究有着重要的现实意义。     

人工神经网络在注塑制品质量优化中的应用进展

大部分复杂的塑料制品均采用注射成型生产。注塑制品质量的预测和制品质量的优化是注射成型过程中的重要步骤。人工神经网络(ANN)作为人工智能最常用的方法已经被应用到注射成型中,但是,仍存在训练成本较高、构建模型复杂等缺陷。ANN预测模型可以拟合注塑过程,并且,优化注塑制品质量。以工艺参数和过程参数作为输入数据的ANN预测模型不仅可以预测注塑制品质量,还可以结合智能优化算法优化注塑工艺参数。并且,对减少ANN预测模型训练成本的方法进行了综述。最后,总结了ANN预测模型在注塑制品优化中的进展和发展方向。     

带延迟时间序列的BP网络在油井产量预测中的应用——以Neurosolutions类神经网络软件为例

油井产量变化的影响因素很多,使产量预测变得十分困难。以塔里木轮南油田的两口典型油井的产量预测为例,运用Neurosolutions类神经网络软件带延迟时间序列的GA-BP神经网络对油井产量进行了拟合和预测,结果表明该模型具有较好的适应性,能够方便快速的应用于轮南油田的油井产量预测。     

基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测

本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。     

2001年我国塑料制品产需保持增势

2001年我国塑料制品生产继续保持增长态势。2001年我国塑料制品产量(国有企业及年产值500万元以上的非国有企业)达到1185万t,比上年增长13.1％。     

预测模型对美国致密油区块产量预测与适用性分析

美国致密油产量增速迅猛,已成为美国原油产量的重要组成部分,有必要对其产量进行预测.根据2000～2018年,美国三个主要致密油区块(Eagle Ford,Bakken,Niobrara-Codell)产量数据,利用Logistic模型、翁氏模型、Multicyclic Hubbert模型分别预测区块产量,并对比拟合优度...     

塑料制品产需增长迅速

1 生产持续发展 (1)产量不断增长 随着我国经济的快速发展,近年来我国塑料工业发展较快,2001年塑料制品产量(国有企业及年产值500万元以上的非国有企业)达1185.34万t,同比增长13.1％。预计“十五”期间我国塑料制品总产量年均增长率将达10％。     

基于灰色时序模型的蒸馏装置腐蚀预测

利用灰色GM(1,1)模型预测蒸馏装置腐蚀的宏观变化趋势,再利用时间序列模型对灰色模型的预测误差进行预测.利用灰色时间序列组合模型对蒸馏塔塔顶换热器入口分布管弯头的管壁厚度进行预测并与实际测量值进行比较,该模型比仅用灰色模型预测效果更好.最后利用灰色时序模型对弯管使用寿命进行了预测,为设备检修提供参考依据.     

我国塑料制品产量位居世界前列

我国塑料制品产量在世界排名中始终位于前列,其中多种塑料制品产量已经位于全球首位,我国已经成为世界塑料制品生产大国。2001～2010年我国塑料制品产量年均增幅维持在15%以上,2010年我国塑料制品总产量达到5830万吨。在这样的背景下,河南省塑料制品行业也     

2006年国际原油价格变化趋势分析

近年来,国际石油价格一直保持高位运行状态。2006年国际石油市场的发展趋势将表现出需求强劲、OPEC影响力进一步减弱、各种不确定性政治和自然事件依然存在、基金积极参与以及美国主宰石油政治的特点,国际油价也因之将保持较高水平。以2002年年末至2006年年初的WTI原油价格数据为基础,构建ARIMA模型并对2006年度的油价走势进行分析和预测。预测结果显示,2006年WTI月平均油价运行区间为(60￣70)美元b/bl。     

下游行业倒逼塑料制品行业强劲增长

广东塑料网讯:相对于金属、石材、木材,塑料制品具有成本低、可塑性强等优点,在国民经济中应用广泛,塑料工业在当今世界上占有极为重要的地位,多年来塑料制品的生产在世界各地高速度发展。前瞻产业研究院发布的《2011-2015年中国塑料制品行业产销需求与投资预测分析报告》显示,我国塑料制品产量在世界排名中