应用AI人工智能调节器对梭式窑温度控制的探索

自吸式烧嘴液化气梭式窑投资少、使用灵活、无需使用风机,越来越受到小型陶瓷企业的青睐;但这类窑炉至今仍靠手工操作,难以保证烧成质量。本文采用AI人工智能调节器对自吸式烧嘴液化气梭式窑温度控制进行了探索,AI人工智能调节器运用了模糊、PID控制相结合的方法,即智能控制方法,经过工况实验证明用AI人工智能调节器自动控制液化气梭式窑的温度是可行的,并取得了较好的控制效果。     

应用Al人工智能调节器对梭式窑温度控制的探索

自吸式烧嘴液化气梭式窑投资少、使用灵活、无需使用风机，越来越受到小型陶瓷企业的青睐；但这类窑炉至今仍靠手工操作，难以保证烧成质量。本文采用Al人工智能调节器对自吸式烧嘴液化气梭式窑温度控制进行了探索，Al人工智能调节器运用了模糊、PID控制相结合的方法，即智能控制方法，经过工况实验证明用Al人工智能调节器自动控制液化气梭式窑的温度是可行的，并取得了较好的控制效果。     

模糊PID控制在梭式窑控制系统中的应用研究

将模糊控制和普通的PID控制相结合,提出了一种基于模糊控制规则的模糊PID控制器的设计方法并将其应用于梭式窑温度控制系统中。试验表明,这种方法比普通的PID控制方法精度高,超调量减少,具有较强的可靠性。     

梭式窑烧成曲线的控制

通过对几种烧成曲线控制算法的分析 ,认为应用AI人工智能工业调节器实现梭式窑温度控制可以得到比较好的效果。     

双螺杆挤出机温度控制系统设计

双螺杆挤出机温度控制系统通常存在大扰动、非线性以及滞后性等特点,拥有固定参数的传统PID控制策略控制效果并不理想,为此提出了一种基于模糊神经网络PID控制的温度控制方法,对于现场无法充分预估的情况,该控制方法能够根据具体情况对PID参数做出适当调整。首先介绍了双螺杆挤出机温度采集与控制系统组成,将模糊控制理论、神经网络控制与传统PID控制相结合,利用模糊控制和神经网络对PID参数实现在线实时调整。最后,将模糊神经网络PID控制与常规PID和模糊PID控制进行仿真对比,模糊神经网络PID控制对螺杆机温度控制效果更佳,采用该控制方法可以大大提高产品合格率。     

锅炉汽包水位的变论域模糊PID控制

针对传统PID控制器参数不能动态调节和模糊控制比较粗糙的问题,在模糊PID控制的基础上,结合变论域设计了一种变论域模糊PID控制器。建立锅炉汽包水位的三冲量控制模型,并分别采用传统PID、模糊PID和变论域模糊PID对锅炉汽包水位进行仿真分析。结果表明:相比于其他两种控制方法,变论域模糊PID控制超调量小、响应速度快。     

液化气梭式窑燃烧系统自动控制的研究

用AI人工智能仪表调节液化气流量来实现温度控制,用可编程控制器（PLC）调节空气调节阀来实现气氛和压力的控制.结果表明：用AI人工智能调节器自动控制液化气梭式窑的温度及用PLC自动控制自吸式烧嘴的一次空气量是可行的.     

对使用文丘里烧嘴梭式窑自动控制的探索

自吸式烧嘴空气调节阀的手动调节给自动控制带来很大的不便,本文对自吸式烧嘴进行了改装,用可编程序调节器(PLC),将自吸式烧嘴助燃空气的手动调节转换为电信号调节,达到自动控制的目的。通过实验室调试及在液化气梭式窑上进行自动控制工况调试表明:用AI人工智能调节器自动控制液化气梭式窑的温度及用PLC自动控制自吸式烧嘴的一次空气量是可行的。     

双螺杆挤出机温度控制系统的设计与优化

双螺杆挤出机运行稳定性、各参数的控制精确性对于其正常运行以及挤出产品产量和质量均有很大影响。采用不依赖调整规则的变论域方法与模糊比例积分微分(PID)控制相结合,对双螺杆挤出机温度控制系统进行设计和优化,提高温度控制系统的容错能力。通过建立一个通用的控制对象的数学模型,采用实验方法对数学模型的各参数进行确定。最后,将变论域模糊PID控制与常规PID控制和模糊PID控制进行对比,研究变论域模糊PID控制的性能。结果表明:与常规PID控制相比,使用模糊PID控制对温度控制效果明显增强,而使用变论域模糊PID控制的控制效果最优。     

模糊自适应PID控制算法在纸机烘缸蒸汽系统中的应用

介绍一种模糊自适应PID控制算法及其实现方法.它包含四个部分:①模糊自适应PID参数模型的整定;②模糊逻辑推理及PID参数修正方法;③模糊自适应PID控制算法的实现方法;④系统稳定性分析.该算法能够实现造纸机干燥部烘缸蒸汽温度按设定曲线控制.应用结果表明该算法合理,实现简单,烘缸干燥效果更佳.