和声退火算法及其在土坡稳定分析中的应用

借鉴和声搜索算法中新解产生的方式来实现模拟退火算法中的扰动过程,把和声库中的最坏解视为模拟退火算法的初始最优解,形成的和声退火算法具有较强的全局搜索能力;用修复策略替换惩罚策略,修复搜索过程中可能出现的不合理滑动面,可以更有效地搜索解空间。均质土坡和非均质边坡最小安全系数实例计算结果表明,和声退火算法取得了较基本和声搜索算法及模拟退火算法均好的结果,可以用于土坡稳定分析计算。     

一种新型遗传算法及其在土坡任意滑动面确定中的应用

提出了一种便于工程应用的改进模拟任意滑动面策略。针对简单遗传算法容易陷入局部最优值的缺陷，借鉴和声算法产生新解的方式来产生遗传算法中的子代个体。该策略能综合利用整个父体的信息来构建子代。将该方法用于求解两个复杂土坡的最小安全系数，所得结果与已有文献结果比较证明，新型遗传算法能搜索到更小的安全系数，可应用于土坡稳定分析。     

电力系统日发电计划的启发式遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务，在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情。遗传算法没有充分利用个体基因的有效信息，所以局部搜索能力较弱，而且随机遗传操作产生的大量不可行解，使得遗传算法的收敛能力降低。为了提高算法的全局搜索能力和收敛性，设计了基于局部优化算法的智能变异算子和消除约束冲突的修复算子。结果表明，运用了新算子的启发式遗传算法收敛到最优解的速度有显著提高。     

多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用

梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜索策略,同时保留了原有的两个解搜索策略。新算法的三个候选解搜索策略,增强了对各类优化问题求解的适应性。为验证新算法的适应性及可行性,不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试,并且将其应用于梯级水电站优化调度问题。实验结果表明,新算法具有适应性强、收敛速度快等优点。     

基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略

从中国配电网的实际情况出发，建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型。针对配电网接线呈辐射状的特点，提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略。该算法通过遗传算法寻优，通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况，综合进行适应度评价，反复迭代得到最佳抢修方案。在寻优计算过程中，针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题，引入了智能选择的混合交叉因子进行改进。算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性。     

加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用

根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定，提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法，在简单遗传算法基础上，增加加速循环步骤，用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间，再进入遗传算法步骤重新运行计算。它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点，而且较SGA(简单遗传算法)算法有更高的搜索效率，计算时间短，搜索的解更优，是一种全局化算法。通过一个工程实例对其进行了验证。     

加速遗传算法在边支抗震稳定性分析中的应用

根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定，提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法，在简单遗传算法基础上，增加加速循环步骤，用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间，再进入遗传算法步骤重新运行计算。它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点，而且较SGA（简单遗传算法）算法有更高的搜索效率，计算时间短，搜索的解更优，是一种全局化算法。通过一个工程实例对其进行了验证。     

基于仿水循环算法的梯级水库群多目标优化调度研究

仿水循环算法(WCA)是一种新的智能种群优化算法,将该方法引入梯级水库群多目标优化调度,并提出多目标仿水循环算法(MWCA)。MWCA通过对自然界水循环过程的模拟,构建多目标下的相对重力机制,实现对非劣解的有效搜索,建立汇流、分流、渗流、蒸发降雨4个搜索策略,提升算法的收敛速度、多样性和局部搜索能力,同时有效克服传统算法的早熟问题,令算法具有较强的全局搜索和收敛性能。在梯级水库群多目标优化调度实例计算中,与多目标粒子群算法MOPSO和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行比较分析,结果表明MWCA在计算结果和非劣解多样性上均优于其他算法,为梯级水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的求解思路。     

改进蚁群算法及其在水利工程项目管理中的应用

为了更加有效解决水利工程项目管理中的多目标决策问题,提出了一种改进蚁群算法。该算法首先利用遗传算法的全局搜索能力将信息素初始化,然后在算法进行遍历过程中引入变异操作和交叉操作,提高算法的鲁棒性和有效性。水利工程项目多目标优化案例分析表明,较传统遗传算法和蚁群算法,本文提出的方法对于解的寻找速度更快,解的质量更高,该算法具有较高的全局寻优能力。该研究为水利工程项目管理多目标决策问题的解决提供了一种新的思路和方法。     

电力系统NP难问题全局优化算法的研究

通过对现有的NP难问题求解方法的分析，结合非确定性图灵机理论，提出基于随机化技术的方法是求解NP难及NP完全问题惟一有效途径的猜想。在现有的随机化方法中具有多点搜索特性的遗传算法具有最强的全局搜索能力，其局部精细寻优能力差的缺陷应通过专门的局部优化算法来补偿，即利用具体问题的特点开发面向问题的遗传算法。提出了开发新的高效全局优化算法的指导思想：多点随机化全局搜索策略 面向问题的局部寻优算法=最有效的全局优化算法。     

遗传算法在非线性强度指标的边坡稳定分析中的应用

堆石的抗剪强度并非与应力成比例,而是呈非线性关系。这种非线性关系将对边坡的稳定产生重要的影响。从DeMello及DuncanJ等对堆石破坏条件方面的研究成果及其表达式出发,运用遗传算法结合瑞典及毕肖普法对堆石边坡进行稳定分析,以寻求此类边坡的真实安全系数及其临界滑面。算例表明了非线性强度指标的影响及遗传算法的优越性。     

南水北调中线工程某引水渠坡稳定的可靠性分析

讨论了复杂边坡可靠性分析方法，建立了边坡可靠性分析的模型；以南水北调中线工程某引水渠为例，着重研究了渠坡稳定的失效概率计算方法，将土的容重、内摩擦角、粘聚力作为随机变量，建立渠坡稳定可靠度分析模式，并将可靠度计算的Monte-Carlo法和全局寻优的遗传算法相结合，用FOR-TRAN90编制了计算程序，确定了渠坡的最危险滑动面及其对应的失效概率和可靠指标．     

土坡稳定分析中模拟任意滑动面的新策略及其效率分析

土坡稳定分析中的临界滑动面搜索需要以有效地模拟滑动面策略为前提.本文基于对常用策略的分析,提出了几种新策略以模拟任意滑动面,并利用和声搜索算法和Spencer法联合进行土坡稳定分析,将新策略以及常用策略应用于4个土坡的临界滑动面搜索中,比较了采用不同策略的搜索效率.计算结果表明:对于简单的均质土坡,不同策略的效率相差不大;而对于复杂土坡,应用本文提出的新策略则比应用常用策略的效率高,且该策略适用于含规则、不规则软弱夹层土坡的计算.     

基于 C4．5决策树算法的土质边坡稳定性评价研究

采用神经网络进行土质边坡稳定性评价时，差异性较大的训练样本往往会使评价结果不太理想。针对这一问题引入 C4．5决策树算法，采用多个土质边坡工程的实测数据，运用信息增益率进行分类属性的选择，并对建立好的树体结构进行剪枝操作，建立基于决策树的土质边坡稳定性评价模型。将该模型与 BP 神经网络和 LVQ （Learning Vector Quantization，学习向量量化）神经网络进行对比分析，结果显示决策树模型分类正确率最高，达到90％，模型所用时间为2．24 s，表明把决策树用于土质边坡稳定性评价是合理的。     

膨胀土的干湿循环性状及其在边坡稳定性分析中的应用

膨胀土的干湿循环性状在膨胀土边坡的稳定性分析中占有重要地位。通过膨胀土的干湿循环试验,得出膨胀土性状变化的基本规律:干湿循环导致膨胀土性状的衰减,在经过4~5次干湿循环之后,其性状改变趋于稳定。从土的微观结构出发,对这些基本规律给出解释;并将这些基本规律应用到膨胀土边坡的稳定分析中,得出了符合工程实际的计算结果。     

伞型锚在鄂北调水工程膨胀土临时边坡加固中的应用

膨胀土地层具有深层裂隙发育的地质特征,导致膨胀土高边坡在开挖过程中出现边坡稳定问题。常用的加固或防护措施对膨胀土临时高边坡的变形适应能力较差,且经济性较低,新型预应力伞型锚加固技术是一种新的解决途径。针对鄂北地区水资源配置工程中膨胀土渠坡开挖过程中出现的工程问题,开展了预应力伞型锚加固膨胀土高边坡现场试验及应用推广评价。结果表明:预应力伞型锚施工快速且抗拔力大,可有效地控制边坡变形发展趋势、保证边坡临时稳定;结合推广应用段边坡的安全监测数据,验证了伞型锚在膨胀土临时边坡快速加固中具有较好的推广应用价值。     

土体自稳坡角和土钉墙稳定机理分析

利用经典的上界定理,推导出土体自稳临界坡角计算式,提出了以相对坡角作为指标评判边坡稳定性的方法。除了已知的与土钉墙整体稳定相关的潜在滑动面外(第二滑动面),首次证明了主动区中还可能存在以土体自稳临界坡角决定的滑动面(第一滑动面)。实际工程应用验证了所提出方法的合理性。研究成果揭示了土体滑动机理,提供了评判边坡和土钉墙稳定的一条新途径。     

基于非饱和土渗流和强度理论的三维边坡稳定分析

在边坡稳定分析中,进行三维稳定分析时通常都是采用饱和土强度理论,事实上地下水位以上的非饱和区的基质吸力会影响边坡稳定的安全系数,所以有必要基于非饱和土强度理论进行边坡稳定性分析。因此,基于非饱和土强度理论,并结合三维简化Bishop法思想推导了三维非饱和边坡稳定安全系数公式来评价边坡稳定性,并编制了相应的程序。最后,基于所提方法对嘶马河道岸坡的稳定性进行了评价,结果表明利用非饱和强度理论的岸坡安全性能比利用饱和强度理论的安全性有所提高,能更客观地对岸坡稳定进行评价。