大坝安全评价决策支持系统中的两个关键点

本文在充分研究和分析大坝安全评价决策支持系统的基础上，结合计算机科学与技术的发展，详细论述了大坝安全评价决策支持系统开发的两个关键点，即管理信息系统与决策支持系统。在大坝安全评价决策支持系统中，选择了非结构化的Internet数据库技术，在此基础上，与传统的大坝安全辅助决策系统对比，提出了基于数据仓库技术的大坝安全评价决策支持系统的解决方案。     

数据挖掘技术在防洪决策支持系统中的应用

数据仓库能把整个部门的数据，无论其地理位置、格式和通信要求，统统集成在一起，便于最终用户访问并能从历史的角度进行分析，最后做出战略决策。数据挖掘技术可从大量数据中发现潜在的、有价值的及未知的关系、模式和趋势，并以易被理解的方式表示出来。通过论述基于数据仓库的数据挖掘技术，以及建立防洪决策支持系统数据仓库，探讨了数据挖掘技术在防洪决策支持系统中的应用。把数据仓库和数据挖掘技术应用到防洪决策支持系统中，不但在理论和实践上是可行的，而且扩大了防洪决策支持的内涵和外延，因而具有广阔的应用前景。     

基于实测数据的重力坝型水电站大坝安全诊断关键技术研究与系统实现

保障大坝安全是确保水电站长期稳定运行的首要任务。在水工安全运维数据资源整合技术、基于BIM的多源异构空间信息融合技术、基于实测数据的测点快速评判与大坝工况综合评价技术等关键技术开展研究的基础上,构建了重力坝型水电站大坝安全诊断与决策支持系统,并在西南某水电站投入实际应用,有效提升了电站在大坝安全数据共享融合、分析诊断、综合评判和异常预警等方面的能力,为同类坝型水电站提供了参考和示范。     

大坝安全预警系统架构初探

基于数据仓库与数据挖掘技术，结合预警系统的三维结构图，初步研究了大坝安全预警系统的架构，并将其概化为数据融合、警兆辨识、警源分析、警情分析及警情发布等5个子系统。该架构的建立对今后大坝安全预警系统的研制开发具有重要意义。     

大坝安全监测智能感知与智慧管理技术研究及应用

水库大坝安全监测是工程安全的重要保障措施,亟需结合新一代信息技术,提升大坝安全监测能力。系统总结了长江科学院近年来在大坝安全监测智能感知与智慧管理技术方面的研究及应用工作,通过研发系列化智能传感器、智能采集单元和物联网感知平台,建设统一的大坝安全监测数据资源池,开发通用化安全监测云服务系统,搭建专业数据挖掘平台和综合可视化应用,实现了大坝安全监测数据感知、传输、管理、分析及展示全链路应用,形成了大坝安全监测全生命周期智慧解决方案。研究成果已在乌东德、溪洛渡、向家坝、大藤峡等100余项水利水电工程中成功应用,为保障工程建设及运行安全发挥了重要的支撑作用,具有很好的推广应用前景。     

从汶川大地震论水利工程强震安全监测

根据汶川大地震后震中区几座大型水利工程的震害情况,阐述了水利工程抗震减灾取得的成效及其原因,指出了水利工程抗震安全工作的薄弱环节,强震监测工作在实际工程应用中存在的问题以及大坝强震安全监测中存在的模糊认识.利用计算机及网络技术,将信息远程传输和信息数据库管理的概念引入大坝强震监测技术领域,提出了大坝强震监测安全快速评价与决策支持系统的新思想,对系统的功能、基本原理、研究内容等宏观技术要点进行了论述,并指出了水利工程强震安全评价工作的发展方向.     

基于数据挖掘技术的山西省山洪灾害预警决策支持系统研究

文章系统的阐述了数据挖掘的基本方法与数据挖掘的一般过程,以数据挖掘为基础对山西省山洪灾害预警决策支持系统进行了简单的概述,给出了系统的总体构架,并针对各层给出了详细的解释。具体叙述了基于数据挖掘技术的山西省山洪灾害预警决策支持系统研究中的关键技术,即数据共享仓库的搭建、网络分布式模型的智能化开放式模型库的构建、基于WPF与GIS的动态生成交互平台生成三类。列举了系统的六类满足业务需要的类,介绍了预警决策支持系统的主要功能,即基础信息查询功能、洪水预报功能、动态预警功能和三维仿真演示功能。随着数据挖掘技术在水利行业上的扩展应用,未来山洪灾害预警决策支持系统会更加成熟,预警结果会更加准确,各部分功能也会更加全面。     

大坝安全监测研究的回顾与展望

中国水利水电科学研究院结构材料研究所是我国大坝安全监测领域的开创者和积极推动者。本文回顾了我国大坝监测领域的发展及结构材料研究所的开创性工作,介绍了1958年建院以来在大坝安全监测领域研究进展及取得的成果,主要包括大坝安全监测资料分析及安全评价和大坝安全监测数据分析软件和决策支持系统,并对今后大坝安全监测新技术、新理论、新方法研究和结构材料所在大坝监测领域的研究进行了展望。     

福建大坝安全管理系统2000年问题及解决方法

福建省水电站大坝安全管理专家决策支持系统在日期输入，日期运算处理，日期输出等方面存在着２０００年问题，将影响２０００年后系统的正常运行。为此从软硬件的角度出发，并采用扩大日期信息域的方法对系统原程序进行２０００年问题的修正。经过编译，测试，该方法成功地解决了福建省水电站大坝安全管理专家决策支持系统中存在的２０００年问题。     

水库大坝安全监测的实践与思考

大坝监测是水库安全管理的重要手段之一,是各级防汛决策支持系统的组成部分之一。结合工作实践,本文分析了影响大坝安全的主要因素,阐述了大坝安全监测的内涵、手段和分析方法的综合运用。     

基于粗集决策树的混凝土坝裂缝成因挖掘

在收集、提取与混凝土坝裂缝成因有关数据和信息的基础上,采用粗集理论和决策树相结合的数据挖掘方法,进一步挖掘混凝土坝裂缝产生和发展的主要原因。首先运用粗集理论对条件属性约简,去除冗余属性,然后采用C4.5算法构建决策树,并对决策树剪枝提取规则知识。实例表明,采用粗集和决策树相结合的方法挖掘混凝土坝裂缝成因是可行的。     

综论人工智能技术在大坝安全监控中的应用

人工智能技术经过从结构主义向功能主义、从硬件方法向软件方法的转变，在现代先进的计算机软硬件技术支持下，许多领域已取得了巨大的成功。综论了几种人工智能技术在大坝安全监控领域中的应用。数据开采是一门新兴智能技术，它的引入可解决大坝安全监控数据量大，知识面广，从而带来分析问题速度慢的困难；专家系统将专家知识编码成计算机能够识别的语言，将专家的经验和思维转化成先进合理的推理策略，为大坝安全评价提供专家级的技术支持；神经网络技术独特的结构和处理信息的方法，对解决大坝安全监控专家系统的“瓶颈”问题是一个很好的方法。     

我国混凝土大坝安全自动化监测技术的发展趋势

本文从安全监测仪器、数据采集系统和监控管理系统三个方面分别叙述了我国混凝土大坝安全自动化监测技术的发展趋势。智能传感器接口标准化,数据采集系统的开放性,大坝安全监控管理的综合决策支持系统将是必然的发展趋势。     

大坝安全监控理论与技术研究现状综述

大坝安全监控的内容可以分为以下几个方面：大坝安全监测仪器和技术方法的研究;观测资料的误差处理与分析;观测资料的正分析;观测资料与大坝结构性态的反分析;大坝安全综合评判与决策;大坝安全监控智能系统的开发和研究等一各个方面的研究相互联系,构成大坝安全监控理论与技术的框架体系。本文将分别对大坝及土石坝安全监控的研究现状及动态进行阐述和总结。     

工程建设与调度管理决策支持技术研究

以南水北调工程为原型,制定适用于大型工程建设的项目群管理方法和信息标准,提出适合南水北调工程的项目群规划、管理技术及其实施方案。建立了南水北调工程运营初期调度框架,从决策、优化、控制以及相应的管理技术角度研究南水北调运营初期的管理技术及实践。提出了工程建设与调度管理决策支持系统体系结构与集成技术方案,设计群决策支持系统原型系统。提出了南水北调工程建设信息采集技术,建立统一的信息分类和编码体系,制定数据采集、处理和仿真机制,设计了工程施工形象进度可视化仿真原型系统;在分析南水北调工程建设与运营的风险的基础上设计突发状况应急处置方案,开发了应急处置支持平台。建立了工程建设与调度数据挖掘算法并开发了数据挖掘原型系统。     

高RCC拱坝施工期温控决策支持平台研究

混凝土高坝开裂是普遍存在的现象,国内外许多混凝土坝都因施工裂缝而被迫停工处理。混凝土高坝的浇筑施工过程受到自然环境、结构形式、温控、资源等多种因素的影响,如何综合考虑这些影响因素制定切实可行的大坝浇筑施工计划,并在施工过程中加强对混凝土温度和应力的实时监控和科学管理十分必要。混凝土高坝施工过程决策支持系统的研究开发,能够为水电大坝的建设和安全提供先进的管理路径,具有巨大的潜在效益。以立洲水电站工程为依托,研发了高RCC拱坝施工期温控决策支持平台,实现了碾压参数、温控信息、监测数据和仿真成果等数据信息的高效管理,大坝温控防裂效果和趋势的实时监控和预测预警,以及专家远程会商决策支持,对促进高RCC拱坝施工温控决策支持科学化水平和确保施工质量具有重要意义。     

基于粗集理论的大坝病因自适应挖掘和提炼技术研究

大坝病变分析诊断是大坝补强加固的前提，是大坝安全管理的重要环节。首次将粗集理论应用于大坝病变自适应分析诊断中，从知识发现的角度，研究了自适应挖掘大坝病变与病因模式的基本原理和算法：应用粗集理论中知识约简方法，完成了从大坝病变诊断决策表中挖掘潜在病因和提炼主要病因的目标，可以程式化地实现对大坝病变成因的确定。将这种方法应用于某混凝土重力坝裂缝成因的诊断，验证了其原理的合理性、算法的可操作性和结论的可靠性。