计及隐性损失的输电线路检修计划优化方法

建立以经济性为目标函数的检修优化模型，提出了停电损失包含显性损失和隐性损失2个部分，采用可靠性价值指标变化量和风险指标变化量量度隐性损失，利用线路过负荷、节点电压越限和频率稳定等情况描述风险指标变化量，利用期望缺供电量变化描述可靠性价值指标变化量。将该隐性损失模型用于输电网络计划检修优化模型，利用Benders分解法将检修优化模型分解为多目标混合整数规划的主问题和基于可信性理论的子问题进行求解。将该优化模型应用于云南电网输电网络日、周和月计划检修优化，对比粒子群优化算法和遗传算法计算结果，验证了该方法的正确性。     

基于外逼近方法的中期机组组合问题

利用外逼近方法（OAM）提出一种求解机组组合（UC）问题新的确定性方法。OAM是一种分解方法,它把UC问题分解为一系列的混合整数线性规划（MILP）主问题和非线性规划（NLP）子问题。应用分支割平面方法求解MILP,应用新的零空间内点法求解NLP。54机组168时段等多个系统的数值仿真表明,OAM具有快速的收敛速度,能有效处理爬坡约束,为大规模安全约束机组组合问题的有效求解提供了一条新途径。     

电力市场下的发电机组状态检修

分析了目前制定检修计划中片面强调电力市场因素或机组状态因素都会严重影响检修效益，以及在电力市场下进行发电机组状态检修的可行性，然后提出了一种基于电力市场的发电机组状态检修数学模型，该模型引入了不检修的费用损失的概念，以检修或不检修的平均费用损失（费用损失/检修周期）最小为目标函数，根据最小值来确定在合约期间是否需要检修以及如果需要时的检修时间。仿真算例表明，该模型有效地协调了电力市场和机组状态的关系，给发电厂带来了最大的检修效益。     

电力市场下AGC机组调配的遗传算法

对电力市场下自动发电控制（AGC）机组的调配问题进行研究发现，现有利用整数规划的方法是基于机组AGC调节容量不变这一条件，因此所得到的结果可能不是最优解。提出了计及机组AGC调节容量变化的数学模型，对利用遗传算法求解这一非线性混合整数规划问题进行了探索。实际系统的算例表明，利用遗传算法可以克服现有利用整数规划方法所存在的问题。文中还对遗传算法参数的选取与调整进行了讨论。     

大型发电机组最佳等效可用系数的研究

分析了影响发电机组等效可用系数的主要因素，建立了考虑计划检修的发电机组等值老化模型。在此基础上，运用成本-效益分析法，建立了求解大型发电机组最佳等效可用系数的数学模型，并对华东地区某大型火电厂的机组最佳等效可用系数进行了计算。计算结果表明，为使长期经济运行效益达到最大，发电机组存在一个最佳计划检修间隔，相应地，长期等效可用系数也存在最佳值。以牺牲机组必要的检修时间来换取短时间内高等效可用系数值和经济效益是不可取的。     

发电机组检修市场的初步设计

电力市场环境下调度部门如何在保证系统可靠性的同时保证调度的公平性，这是一个亟待解决的问题。设计了一种新的发电机组检修计划制定模型：首先由各发电公司根据机组的检修周期、运行情况、对未来电价水平的预测和调度部门公布的未来各时段的最大检修容量，在规定的时间内上报机组的检修起始时间、检修持续时间、检修容量和检修报价；然后调度部门根据各发电公司的报价，对能够满足系统可靠性要求的检修机组按照报价从高到低的顺序安排检修，并收取相应的费用，而其余检修机组则按照等备用原则进行安排；最后调度部门将所收取的费用按照类似并联电路电流分配原则返还给各发电公司，从而确保其非盈利性。文中所提出的模型，既充分体现了发电公司的检修自主权，又保证了系统的安全可靠和调度的公平性。     

电力市场下火电厂机组检修计划的研究

首先分析了传统的统一调度下和电力市场下火电机组检修的不同要求，在此基础上提出了电力市场下火电机组“自组合”检修计划的新方法。其数学模型采用了包括检修费用损失、电价收益损失及风险损失之和为最小的目标函数，其中风险损失由发电量不足风险概率指标转化而来。文中详细阐述了发电厂可用容量和发电量任务的概率模型，比较了计入可靠性两种情况下检修计划安排的不同，结合算法进行仿真，结果表明所提出的新检修计划方法能适应电力市场的要求。     

转型经济情况下发电机组检修审批机制初探

针对转型经济情况下中国电力市场建设过程中的发电机组检修审批机制，探讨了逐步引入市场化机制的方案。检修市场化方案的总体思路分为3个执行阶段，即年度检修计划的制定、月度检修计划的调整以及年末发电机组检修行为的奖惩。其中，在制定年度检修计划时引入竞价机制，将检修权货币化，并在某些时段建立检修权市场，通过发电机组参与竞价来决定检修权的归属。同时，对于月度检修计划的调整以及年末发电机组检修行为的奖惩也提出了具体的方案。通过一个简单的算例说明了所提出的检修权市场的竞价机制。     

市场环境下中长期发输电协调检修计划优化

根据电力市场环境中检修计划的特点，建立了协调市场各方利益的发输电一体化检修计划优化的数学模型，该模型综合考虑电力系统安全经济性和电力市场公平性，并考虑机组检修和输电设备检修之间的相互关联关系。针对该优化模型的求解，利用遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法相似的优化框架和优化流程，提出一种充分结合GA和PSO算法各自优点的混合智能算法，该算法将群体分成2个子群，分别采用GA和PSO算法进行演化，并充分交换2种算法所获取的优化信息，形成一个紧密耦合的、新型的遗传粒子群优化算法。算例证明，该算法在求解发电、输电设备检修协调优化这样的大规模复杂优化问题时，在全局搜索和局部搜索方面都表现出了良好的均衡性。     

考虑机组故障的系统机组检修计划模型

发电机组一旦故障,不仅需要较大费用更新破损元件,而且恶化了系统可靠性,增大了运行成本。当前的检修模型未考虑该因素的影响,或将其故障率简化为一常数,对系统运行带来风险。文中基于机组浴盆曲线的失效模式及其期望更新费用,分析了机组检修及故障停运对系统运行成本的影响,包括系统可靠性成本、发电成本、机组更新成本及检修成本,其中前两者通过等效电量函数进行系统随机生产模拟确定。基于此,以最小化规划期内系统总运行成本确定检修计划,由于其非线性、不可微,因而采用遗传算法进行求解。与常规模型相比,强调了机组变化故障率对系统及其自身运行的影响,21机系统的仿真结果验证了其有效性和实用性。     

基于机会约束2层规划的输电线路检修计划优化

通过对电力市场环境下输电线路检修计划优化问题（TMSOP）的研究,提出基于机会约束 2层规划的TMSOP模型和算法。模型考虑了TMSOP涉及的不确定因素,统筹了检修经济性和检修过程中电网的可靠性,同时综合评估了不安全现象的概率和后果。模型通过基于蒙特卡罗仿真的混合智能优化算法求解,在求解过程中引入禁忌表以提高计算速度。IEEE RTS-79算例仿真结果表明,文中提出的模型和算法不仅优化了线路检修计划和检修资源安排,而且明确了检修期间电网风险最低的运行方式。     

网络计划技术在水轮发电机组大修中的应用

以刘家浪水电厂为例,介绍了在水轮发电机组大修中应用网络计划技术,缩短检修时间,提高经济效益的经验。着重探讨了机组检修工序分解及网络计划时间计算,以最优方案完成大修任务。     

初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法

在日前交易未开放的初期电力市场模式下，如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用。文中立足电网公司建立日发电计划模型，重点考虑了非竞价机组的经济运行成本，并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束。在所建模型的基础上，通过改进二次规划的可行方向法，计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题，并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划。算例结果表明，该模型及方法可行、有效。     

美国新英格兰备用电力市场设计和优化新模型

首先介绍了美国新英格兰电力市场备用市场的设计，然后提出一种在联营型电力市场中能量和备用调度的联合优化新模型。该模型是一个不可微优化模型，能够模拟备用机组的机会成本，因此比文献中报道的模型更加全面、完整。文中将联合优化模型转化为等价的混合整数优化模型，并建议运用分支定界法求解。针对不同的市场设计方案推导了相应的能量和备用的边际成本。讨论了联合优化问题的解的求解方法和最优解的多值性。此外，文中还讨论了一种常见的联合优化计算方法，并指出其启发性质。研究表明一个包含机会费用的市场设计从结构上讲非常复杂，从计算上讲也非常有挑战性。这些研究结果为实现美国联邦能源管制委员会所倡导的主辅市场联合优化设计奠定了理论基础。     

水电厂推行状态检修工作的探讨

如何改变以往的计划检修模式，开展机组状态检修，是水电机组检修发展的必然趋势，特别是电力体制改革以后，发电厂为增强市场竞争力，必须降低发电费用，提高水电企业管理水平。状态检修是最经济、最科学的发展方向。     

新型区域电力系统电源规划和时序生产模拟

以新能源为主体的新型区域电力系统电源规划和时序生产模拟面临较大困难,针对于此,设计了区域电力系统机组检修计划与机组组合的双层耦合框架,提出了中等规模机组集群方法,可使机组检修与机组组合优化直接耦合。还提出了新型区域电力系统检修优化模型,以系统空闲容量最小为目标函数,考虑系统电力平衡、调峰容量平衡等约束条件,检修计划有利于促进新能源消纳。在机组组合优化模型中,以系统运行成本最小为目标函数,对中等规模火电机组集群进一步采用机组集群求解方法,较准确计算火电运行及机组启停煤耗。在区域电力系统时序生产模拟中,上述方法计算结果明显优于启发式方法,可对各类电源间出力协调平衡进行全局寻优。     

综合考虑电力市场与节能调度的火电机组组合方案

从中国火电基本都是燃煤机组的国情出发,考虑在电力市场实行以后,调度中心不能直接从发电机组获得机组煤耗函数的具体情况,利用二氧化碳（CO2 ）的排放量函数代替能耗函数,设计了考虑电力市场与节能调度相互协调的机组组合模型,并利用拉格朗日松弛法对模型进行求解。利用发电机组报价体现机组的发电意愿,以及能耗反映电力系统降耗和减排的要求,依靠报价权重因子的迭代选取决定机组组合方案。利用测量数据依靠多项式曲线拟合技术对排放量函数进行逼近,分析了不同测量误差对机组组合的影响。计算结果表明,建立的机组组合模型与机组组合方案能较好地实现能耗指标与经济指标的相互协调,具有广阔的实际应用前景。     

三峡电力市场优化调度系统及算法

介绍了用于三峡电力市场优化调度的数学模型、算法和部分应用结果。三峡—葛洲坝大型梯级水电站与三大区、八省（市）的电力系统相连，模型考虑了各种水力和电力约束（水头变化、回水影响、航运约束等要求），采用了新的可加速收敛的夹逼可行方向法和可以从不可行初始解处开始计算的广义outofkilter算法，并利用了大型线性规划问题可分的特性，使该超大型的复杂非线性规划问题变得容易求解。文中用此模型和算法研究了三峡电力市场面临的多种决策问题，结果表明该软件系统在确定分电比例和市场价格以及制定优化运行方式等方面有重要意义。     

基于SVD的水电机组轴心轨迹自动识别

在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征。文中采用矩阵的奇异值分解(SVD)方法，利用奇异特征值作为特征向量，采取最邻近法对水轮发电机组轴心轨迹的自动识别进行了研究。介绍了方法的原理，并对几类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真实验，结果表明该方法是有效、简单和可行的。     

基于企业经营决策的发电商最优竞价策略

在电力市场环境下，发电商的策略性投标行为关系到电价风险、市场稳定、市场力滥用行为及发电商自身利润等诸多问题。文中在对发电机组成本/需求的微观经济分析基础上，建立了机组面对需求曲线的公式及求解方法，提出了机组市场价格控制区的新概念。基于经济学中企业经营决策的最大利润原理，阐述了“边际发电成本等于边际发电收入”的机组最优竞价准则，提出了拥有不同市场力的发电商最优竞价策略及算法。