水土保持原型观测数据管理系统开发与运用

水土保持原型观测数据管理系统以SQL Server为数据库,利用Visual C++编程技术实现了水土保持原型观测数据录入、数据编辑、数据分析、数据汇总、数据整编和数据共享等。系统创新点主要包括规范了水土保持原型观测数据采集方法、采集频次和数据整编过程;建立了黄河流域水土保持原型观测数据库,规范了原型观测记录和数据整编成果表格;建立了包含黄河流域不同地形地貌、气候特征和水土保持分区的数据整编方法库,提供了不同区域观测数据自动整编应用等。     

调水工程大数据技术应用

文章分析了国内外大数据的相关研究成果,阐述了调水工程大数据的特征和研究方法,给出调水工程大数据技术架构,明确了调水工程大数据生成与采集、数据存储与共享、数据分析和处理、数据应用和决策的机理,提出了调水工程大数据七个应用场景,为调水工程大数据应用发展提供了理论方法基础。     

水电站水轮发电机组动力特性数据存储优化与决策

以水轮发电机组动力特性数据为研究对象,制定数据存储策略,结合数据库开发技术、组件化封装技术和事件触发器技术等,设计和开发了数据存储组件,实现了数据存储的优化,从而提高了水轮发电机组动力特性数据的完整性、准确性和可靠性。数据存储组件包括基本数据过滤器、动力特性分析器、基本数据运算器、约束条件生成器等。这些数据存储组件的设计和开发升级了动力特性数据库,使得动力特性分析系统的性能得到进一步提升,为水电站综合自动化的实现提供了更为坚实的基础。     

浙江省水域调查录入系统的设计和应用

浙江省水域调查录入系统将调查数据与电子地图相整合,对分类水域数据进行统计计算,并对输入数据进行合理性和完整性检查,得到调查范围内现有水域的详细数据,实现了水域调查数据输入、计算、统计和查询的数字化管理,提高了工作效率和工作质量,为各地下阶段水域保护规划编制和水域管理工作提供了数据支持。对该系统的设计原则、功能和技术设计等作了介绍。     

大数据技术在水土保持信息化中的应用展望

水土保持是生态环境保护工作的重要内容，中国的生态环境大数据的建设和应用，为水土保持工作带来了技术革新。但大数据技术在水土保持信息化中的应用尚处于探索阶段，仅在水土保持监测、建设项目指南方面有所应用。简述了中国水土保持信息化建设情况，结合大数据中批量数据、流式数据、交互式数据和图数据等处理系统和知识计算、深度学习等分析技术，对大数据技术在水土保持设计、方案编制、监测、监督管理、验收评估、治理信息化和水土流失预测等方面的应用进行了展望。针对水土保持信息化存在的不足与难点，提出了今后需要加强信息化基础建设、建立数据的收集标准、水土保持知识库的创建、水土保持大数据人才的培养等建议，为加速水土保持信息化提供参考。     

WISKI在北京水文数据管理中的应用

通过对WISKI软件功能的挖掘和二次开发,建立了基于WISKI的北京水文数据管理系统。介绍了系统在水文数据管理、遥测数据实时维护、流量和库容等成果及时生成、水文数据整编前的预处理和资料整编以及数据质量管理上的应用实例;分析了系统应用的可操作性和实用性。系统同样适用于地下水、水环境数据的管理。     

水利工程灌浆大数据平台设计与实现

随着云计算、大数据、物联网的发展,水利工程各类采集数据与日俱增,面对如此大规模的数据集,传统存储、计算相关的理论和方法已不能满足海量、多源、异构数据的存取与处理。针对水利工程灌浆大数据,设计平台总体架构,搭建Hadoop分布式集群,设计并行化数据挖掘算法,实现水利工程灌浆大数据平台,并基于B/S服务模式进行平台展现、应用和管理。平台功能模块主要包括数据资源下载、数据集上传与运行、自定义算法、运行状态及结果和大数据可视化等,并结合白鹤滩水利工程建立基于随机森林的灌浆工程单位注入量预测模型和基于K-Means聚类的灌浆成果异常检测模型进行应用示范。平台的设计与实现融合水利工程结构化与非结构化数据,将大数据集群并行计算和数据挖掘技术应用到水利工程中,改变传统随机抽样和单一挖掘分析模型,采用多粒度、多层次、多渠道的分析模型对数据全量进行挖掘分析,从海量数据中挖掘分析出于管理、决策和生产有用的信息,实现了数据资源的集成共享、业务的高效处理、数据信息的知识发现,提高了数据存储和处理效率和精度,为当前水利工程大数据的存储与计算提供一种新的解决思路     

东江水量水质监控系统设计实现与关键技术

广东省东江流域水资源水量水质监控系统在采集、共享和接入数据的基础上,实现流域水情、雨情、工情、取水等数据实时更新,并预测其发展趋势。该系统按照SOA三层架构设计思想,采用了数据采集平台、数据交换平台和水量水质评价预测模型等数据集成共享技术,实现了重点监控对象实时监控和数据接收处理功能,并对广东省水文局、东莞水务中心等单位站点数据资源进行整合利用与共享,提高了水利资金的应用效益,保证了数据的一致性,避免了不同数据来源差异性,降低了运维成本,为落实广东省东江流域水资源分配方案奠定了技术基础。     

污水处理厂绩效管理系统中的数据标准化管理模式研究

为解决污水处理厂绩效管理系统中不同污水处理厂数据差异性大、网络传输条件受限、海量数据查询效率低等问题,对其数据标准化管理模式进行研究。通过分析污水处理厂的数据特征,设计了以标准化编码为基础的涵盖数据的采集、传输、存储、发布等各个环节的数据标准化管理模式,并对数据的传输、存储、发布进行了优化,保证了系统的普适性、高效性、可扩展性和易维护性。     

水利科学数据共享标准体系研究与构建

本文分析了国内外科学数据共享标准化的发展现状，阐述构建我国水利科学数据汇交、存储和共享服务各环节中信息共享技术标准的必要性，提出了水利科学数据分类编码、数据元、元数据、数据交换格式、数据汇交质量控制及数据验收管理规范等技术标准。初步形成了满足水利科学数据共享的技术标准体系。     

水利普查数据汇总审核及水量汇总平衡预审核系统使用方法

以水利普查数据审核相关技术规定为依据,通过Visual Basic直接调用水利普查成果的Excel文件进行数据审核与处理,研发了"水利普查数据汇总审核和水量汇总平衡预审核系统",统一了各级水利普查机构数据汇总审核标准,提高了审核效率、加快审核进度和确保成果质量。为便于各级水利普查审核人员操作,从数据导出、参数设置、资料录入、数据审核及结果分析等方面对该系统的使用方法进行了介绍。     

浙江省水利基础数据更新机制的研究与应用

针对浙江省水利基础数据普查的完成,探讨如何设计浙江省水利基础数据中心和其数据更新机制具有的重要意义。从水利基础数据的分析设计、数据采集和数据更新机制设计、数据汇聚方案编制和数据更新机制体系设计等方面进行了详细论述,同时重点论述了体系设计的核心技术即ELT构架技术。从案例分析可知,本系统应用达到了良好的效果,可以为国内同类系统的设计提供借鉴。     

一个实用的地质科学数据管理工具——中国火成岩数据库管理系统（CRDB）

火成岩研究的不断深入和测试技术的迅猛发展导致大量火成岩科学数据的海量积累,但是这些数据由于太分散而没有得到充分综合的利用,为此,设计开发了一个简单实用的火成岩科学数据管理系统（CRDB）。从地质科学数据的特点出发,以满足研究者对大量数据的综合管理和深入研究的需求为目标,设计了系统的数据结构。该系统实现了数据的录入、建库、查询、空间可视化、数据分析、数据和图形输出等功能,其中最突出的是二维、假三维等值线图的生成。该系统可单机使用,也可在Internet或局域网上运行,方便研究者,特别是研究团队对收集的数据或者自己手上掌握的数据进行管理、共享、分析和深入研究,具有很强的实用价值。详细介绍了中国火成岩数据库管理系统的数据结构、主要功能和特点。     

水闸安全监测数据挖掘中的数据预处理方法

为消除水闸监测数据集含有的冗余、噪声、不完整和不一致的情况,综合数据挖掘和数据仓库中的数据准备过程,提出了一种以水闸监测数据挖掘为应用目的的数据预处理方法。从确定水闸监测数据挖掘任务入手,将预处理过程归纳为输入、处理和输出三个阶段,对数据抽取、清洗、集成、转换、规约和装载等操作方法进行了分析,给出了监测数据预处理的流程和具体操作。以黄河水闸为例,应用上述方法进行了监测数据的预处理和数据挖掘,结果表明,提出的预处理方法能够构建适于挖掘的数据集,提高数据质量和挖掘效率。     

河道地形数据GIS入库方法

针对CAD河道地形数据的空间分析能力弱、使用范围窄等特点,采用GIS技术对CAD河道地形数据进行转换和入库。在数据转换和入库过程中对涉及的高程点数据获取、等高线高程确定、高程数据粗差探测等方面进行研究,实现了在少量人工质量控制的前提下高效率地将CAD河道地形数据向GIS数据自动转换与入库。该高程数据提取方法具有准确、快捷和实用的特点。     

水利水电工程数字资产平台建设及应用

为改善水利水电工程信息化、数字化发展过程中存在的数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据存储分散、数据间关联性弱、数据共享困难等问题,运用BIM、数字孪生、大数据等技术,结合资产管理理念,通过采集工程相关数据资产,以工程资产编码为纽带,构建资产数据模型,设计开发了满足工程数据资产集成整合、管理查询、下载共享等资产管理功能和工程基本信息总览、多维全生命周期资产管理、典型场景应用等综合应用功能的工程数字资产平台,实现了水利水电工程规划设计、施工建设和运行维护等工程全生命周期过程中工程数字资产的管理与应用,提升了水利水电工程建设管理水平和生产运维能力,促进了数字资产概念在水利水电工程领域的应用和发展。     

水利水电工程多源地质数据集成处理与分析

针对水利水电工程地质特点,基于多种地质勘察手段(地质测绘、遥感、地质勘探、试验等)得到的遥感图像、地形等高线、钻孔平硐数据、地质描述、空间位置数据、物探测试数据、试验数据等各种地质数据,提出了耦合多源数据的地质信息空间集成方法。通过对地形、地层和地质构造等地质结构的空间解析,采用耦合多源数据的剖面生成方法获得保持所有数据一致的二维CAD剖面图(横纵剖面、轴切剖面和平切面等),实现综合数据的自动分层和集成分析。工程实例应用表明,对工程坝区不同来源、精度、分辨率的地质数据进行耦合分析和自动集成,保证了所有有效数据成为地质分析可利用的、可靠的信息。     

遥测数据中心压力分流架构方案

随着山洪灾害监测预警系统和中小河流水文监测系统的建设,合理架构遥测数据中心已成为很多水利部门急需解决的问题.该方案的关键在于解决分数据提取、数据过滤、数据修正、数据分流、遥测监视、报警系统6大部分,在实际应用中,充分保障了数据的准确性和稳定性,同时能满足数据分布式架构的需求.     

电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

在分析当前调度系统数据现状的基础上，提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术，并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应用、调度管理信息系统（DMIS）一体化集成等进行了描述。     

水库移民末端监督空间数据框架构建及应用

水库移民数据具有数量大、种类繁多等特点,而移民数据是进行水库移民末端监督的基础。探讨了水库移民末端监督空间数据框架的研究意义,对空间数据框架的构成进行了详细描述,构建了水库移民末端监督空间数据框架。水库移民末端监督空间数据框架分为框架基础服务体系和空间框架数据体系两大部分,其中空间框架数据体系又包括基础地理空间信息数据、专题数据和元数据,将传统的移民数据和具有时态性、空间性、地理性的地理空间数据进行融合。空间数据框架的构建,可以对移民数据进行动态监测和获取、分析移民人口、进行移民村建设规划,实现移民对建设项目资金使用情况的直接监督。