监测自动化系统在花凉亭水库除险加固中的应用

在对病险水库进行除险加固时,为了保证水库加固后的正常运行,需要在加固过程中建立大坝运行状况监测系统。 以安微花凉亭水库除险加固工程为例,介绍了水库安全监测自动化系统的设计与实现方面的有关问题。花凉亭水库坝面变形、渗流渗压、应力应变、挠度等监测项目均实现了自动化,不仅大大提高了水库运行数据的采集量和质量,而且还提高了水库现代化管理水平。     

浅谈运行期水库大坝变形监测系统的常见问题与改进措施

运行期水库大坝发生变形的风险较高,严重威胁水库的安全运行。变形监测系统在监测过程中的应用可有效降低大坝运行期发生变形的风险率,从而提高水库安全性能。结合运行期水库大坝变形监测系统的结构特点,分析系统当前存在的设计不合理、参数分析不精确等常见问题,提出优化系统设计方案、提高系统数据分析精度一系列改进措施,对运行期水库大坝变形监测系统优化起到促进作用。     

碧流河水库大坝安全监测自动化系统的运行情况分析

碧流河水库大坝安全监测自动化系统运行已10 a以上,获得了大量的监测资料。碧流河水库大坝安全监测自动化系统由加方大坝安全监测系统和中方大坝安全监测系统两部分组成。碧流河水库加方大坝安全监测系统所采用的监测设备主要进行大坝变形监测、渗流监测和其它监测。碧流河水库中方大坝安全监测自动化系统是进行大坝变形监测,变形监测自动化系统主要进行坝体的水平位移和挠度监测。碧流河水库大坝安全监测自动化系统为水库大坝安全监测提供了大量宝贵的资料,也为水库运行管理和科学调度提供了可靠的依据。     

菱溪水库大坝除险加固方案探析

文章通过对菱溪水库大坝进行除险加固,同时增设大坝外部变形、渗流监测等自动化观测仪器设备,以提高大坝安全监测自动化水平.除险加固后,水库工况达到设计防洪标准,确保水库安全运行,改善工程管理和运行条件,充分发挥工程效益;进而为土石混合坝的除险加固分析提供参考与借鉴.     

青塔水库监测资料分析

通过分析能够初步掌握大坝位移变形情况和运行状态,为水库的正常运行管理提供了必要的决策信息。对青塔水库现有监测资料的分析,掌握了水库大坝的运行状况,论述对水库工程安全监测资料分析的必要性。     

物联网技术在密云水库大坝变形监测系统中的应用

密云水库是首都北京唯一地表饮用水源地。水库大坝已安全运行50余年,大坝变形趋于稳定,2015年密云水库承担了南水北调中线工程调蓄任务,水库大坝将逐步进入高水位运行状态,对于变形以及稳定性的监测需求日益增加,在此背景下,基于物联网技术,采用智能传感器及移动通信技术建立了大坝变形监测自动化系统,本系统利用GPS作为水平位移的监测手段,利用静力水准仪作为垂直位移监测手段,充分发挥了各自的优势,通过数据应用平台集成采集的数据,使变形监测实现实时采集、传输、存储、计算及分析等功能,为及时准确地对大坝安全状况进行评估提供了数据基础,也适应了新工况下对水工监测管理的新要求。     

潍坊市高崖水库工程大坝变形监测分析

水库大坝安全管理是水库运行管理的核心工作,大坝安全监测作为水库安全管理的重要内容,是及时发现安全隐患、掌握大坝安全状态的最有效手段。本文针对高崖水库大坝变形监测方式进行详细阐述,以便为今后大坝的变形监测提供参考指导。     

新疆三屯河水库大坝安全监测成果分析

新疆三屯河水库属病险水库,除险加固前,大坝渗漏严重,抗滑稳定安全度小于规范值.加固后对原有安全监测系统进行了更新,实现了在线实时监测.简要地介绍了大坝安全监测系统的布置情况,对大坝除险加固后的监测成果作了全面分析,其结果表明坝体经加固处理后,强度明显提高,刚度增大,大坝变形量较小.坝基经过帷幕灌浆、固结灌浆以及增加排水减压措施后,坝基渗压状况明显改善,水库在高水位运行时,帷幕后扬压系数小于设计值,说明这些处理措施效果良好.     

红谷田水库大坝安全自动监测系统的建设与运用

大坝安全监测系统是水库安全运行管理的重要设施,系统运行稳定可靠与否,将关系到水库运行能否充分发挥效益。本文所研究的水库大坝安全监测内容包括坝体表面变形、内部变形、大坝渗流、渗漏量、强震反应的监测。监测系统由大坝安全监测数据采集系统和大坝安全监测信息管理系统两部分组成,系统采用分层分布式的网络结构,包括测站层的现场网络和信息管理中心的计算机网络。系统融合了电子技术、通信技术和计算机技术等,实现了大坝安全监测的自动化。     

新立城水库大坝安全监测系统改造

新立城水库除险加固工程新建坝基高喷混凝土防渗墙,工程条件发生变化,为有效监测大坝安全状态,增设了变形观测设施,重新布置了渗流观测断面,实现自动化监测,为大坝安全运行提供了有力的保障条件。     

茜坑水库主坝表面GNSS变形监测系统设计与实现

安全监测是保障水库大坝安全的重要措施,表面变形监测是其中一项重要内容。传统的水准仪、全站仪人工变形观测手段监测效率低,无法实时连续、全天候观测。以北斗、GPS为代表的GNSS变形监测技术,具有实时连续、全天候、自动化监测的优点。介绍了茜坑水库主坝表面GNSS自动化变形监测系统的集成方案,分析了运行期间监测数据的精度和可靠性,验证了系统具备毫米级精度变形监测能力。系统的成功建设表明,GNSS技术能很好满足土石坝监测的应用需求,对加强水库抵抗恶劣天气能力、提升水库信息化管理水平具有重要意义,未来在变形监测领域应用前景广阔。     

碧流河水库大坝变形监测系统

碧流河水库大坝变形监测系统改造后，改善了观测条件，及时准确了解大坝的运行状态及实施大坝安全监控；从实测资料证明，仪器及系统可靠，能满足大坝变形监测的要求，做到有问题早发现，早分析，早处理，为大坝安全运行提供了可靠依据。     

基于时间序列的大坝早期变形预测

大坝早期变形是一个含有已知和未知因素的不确定的复杂过程,沉降变形计算和预测在水库运营管理中具有重要意义。针对大坝变形沉降曲线非平稳的特性,利用时间序列原理建模进行预测,并与实测数据进行比较。结果表明,时间序列预报模型较好地描述了变形监测点的变化规律,预测精度优于灰色模型,更适用于实际应用。     

测量机器人进行坝体水平位移自动监测实例剖析

大伙房水库的大坝观测设备陆续建设于20世纪50-60年代,主要观测坝体的浸润线和坝体变形。由于水库运行至今已达60余年,观测设备均已老化。为此,结合水库消险,适应现代化的管理要求,2005年3月正式启动先进的大坝安全检测系统。文章介绍了 LEICA TCA2003全站仪（测量测量机器人）在大伙房水库大坝变形监测即水平位移测量中的应用过程。对其使用原理、数据采集、数据处理以及测量中影响精度的一些因素和作者的体会加以阐述。     

基于库盘变形的高混凝土拱坝变形分析方法研究

在常规混凝土高拱坝变形性态研究中,对远坝区库盘变形影响考虑不足,导致坝体变形计算结果与监测数值存在差异。通过建立大范围的库盘有限元模型,在研究合理建模范围的基础上,提出了库盘变形作用对坝体变形性态影响的分析方法。以某高混凝土双曲拱坝河床坝段为研究对象,联合库盘有限元模型和近坝区有限元模型模拟了库盘变形对坝体变形的影响。研究结果表明：当库区基岩岩性较差时,高坝大库工程的库盘变形对坝体变形影响明显,而且考虑库盘变形作用而得到的坝体变形值更接近实测资料。     

新疆平原水库大坝安全监测成果实例分析

新疆平原水库大坝从建成到现在已运行多年,为了了解该工程目前的运行情况和安全情况,对该平原水库大坝运行多年的监测资料进行了综合分析和安全评价,通过对大坝的变形和渗流的监测分析了解到,目前大坝的最大垂直位移值为1 201 mm,坝基换填砾质土对减小坝基沉降起到了很好的作用,大坝变形已趋于稳定;坝体、坝基的渗压位势从上游向下游逐渐减小,并随时间的推移逐年减小,坝基渗透比降也较小,截渗槽截渗效果也较好,说明渗流较为稳定。结果表明:该平原水库大坝工作性态良好,能够满足正常蓄水及安全运用的要求。     

概率统计方法在水库面板堆石坝沉降监测中的应用

玉门市白杨河水库面板堆石坝高66.8m,为目前酒泉地区同类坝型最高的。大坝经过近十年的运行,积累了丰富的监测资料。但无法从监测数据分析出大坝变形是否已经完成。文章通过对监测数据运用数学方法,对坝体数据进行分析,并比对实际数据,得出预测数据在实际监测数据范围内的结论,说明概率统计数学方法可应用于水库面板堆石坝沉降监测中。     

优化BP网络在均质土坝变形预测中的应用

宁夏南部山区小型水库除险加固普遍采用坝前淤积面加坝技术,且坝体多建于湿陷性黄土基础上,在自重、渗流等多种因素作用下极易产生变形。为准确判定坝前淤积面加坝技术的合理性和可靠性,可利用BP神经网络分析预测大坝坝体变形情况与未来趋势,但传统的BP算法需对数据进行标准化处理,为了简化数据的标准化处理过程,提高处理效率,提出了传递函数的优化方法,并把优化后的BP网络应用于大坝表面变形预测中,得到了较满意的结果。     

基于Unity3D的水库大坝巡视检查培训系统

针对水库大坝巡视检查网络培训需求,研究严肃游戏,提出水库大坝巡视检查培训系统架构,探讨大坝BIM建模、巡检点和缺陷三维建模、水库枢纽场景仿真等关键技术,分析水库大坝巡视检查要求、方法、设备、内容,研发了基于Unity3D的水库大坝巡视检查培训系统。水库大坝巡视检查培训系统由数据层、模型层和应用层组成,具有巡视检查知识、巡视检查训练、巡视检查考核和系统管理等功能。水库大坝巡视检查培训系统解决了传统培训方式中覆盖面窄、成本高、时间长等问题,可用于水库管理人员的培训,特别是没有监测设施或监测设施损坏的中小型水库管理人员的培训,促进水库大坝巡视检查工作规范化,提高水库管理人员巡视检查能力,保障水库大坝安全运行。