RS和GIS在滑坡研究中的应用

我国滑坡灾害分布广泛且发生频繁,提高滑坡研究水平对于防灾减灾具有重要的意义.遥感技术和地理信息系统在滑坡研究领域逐步得到了广泛应用.文章介绍了遥感技术和地理信息系统在滑坡调查、滑坡危险度区划、滑坡稳定性计算分析以及滑坡动态监测方面的应用情况.     

RS与GIS在城市绿地系统规划中的应用

总结了遥感(RS)和地理信息系统(GIS)近年来在城市绿地系统规划中的应用.以德清县绿地系统规划为例,对绿地进行了调查,并对绿地现状进行了分析.在绿地信息的提取过程中, 对研究区遥感图像进行了图像融合、几何纠正、图像分类和专题矢量化.最后分析探讨了RS和GIS在城市绿地系统规划中的应用前景.对城市绿地系统规划面临的问题、RS和GIS在城市绿地系统规划中的应用实例及其应用前景作了简要介绍.     

山洪灾害风险度评价技术综述

在山洪灾害(包括溪河洪水、山体滑坡和泥石流)的防治过程中,不确定性和各种风险是需要考虑的重要因素,风险度评价指标的选取和相应评估方法的研究是山洪灾害防治规划中不可或缺的一环.为了为全国山洪灾害防治规划提供相关参考和实用技术,在<全国山洪灾害防治规划编制技术大纲>的指导下,基于风险分析理论,阐明了风险度、危险度和易损度的概念,根据现有成果的研究深度、合理性和实用性对相关评价技术进行遴选,认为溪河洪水、山体滑坡和泥石流3种灾害的危险度评价应该分别进行,而易损度评价可以采用同一种方法进行统一评估,在危险度和易损度评价的基础上对二者进行耦合即可以得到相应的风险度评价结果;同时认为,对于资料较为齐全的地区,山洪灾害的危险度、易损度和风险度可以采用推荐的评价模型进行评价,继而进行山洪灾害的风险区划;对于资料缺乏而无法进行风险评价的地区,宜采用历史调查方法或直接根据当地经验来直接进行风险评价和区划.     

基于GIS的管道工程滑坡危险性区划研究

根据逻辑回归模型和某油气管道工程沿线已发生滑坡的确定性系数CF,统计回归滑坡发生概率与其影响因子之间的函数关系。首先,根据影响因子子集中滑坡灾害面积和影响因子子集面积来计算滑坡发生的确定性系数CF;其次,将滑坡灾害是否发生作为因变量,影响因子子集中发生滑坡的确定性系数CF作为自变量,应用逻辑回归模型统计分析它们之间的函数关系;然后,利用GIS技术计算研究区内各独立属性单元发生滑坡的概率p,按概率p值范围,将研究区划分为5个危险性等级,并绘制滑坡危险性区划图;最后,用滑坡灾害的分布数据来检验滑坡危险性区划的效果。研究结果表明:基于逻辑回归模型和确定性系数CF的滑坡危险性区划方法是有效的,并适用于油气管道工程沿线滑坡的危险性区划工作。     

基于GIS与逻辑回归的清平滑坡易发性评价

四川省绵竹市清平地区在"5·12"汶川大地震作用下形成了大量的滑坡等地质灾害。基于Arc GIS平台,运用遥感及地理信息技术获取滑坡信息,选择高程、坡度、坡向、水系、断层、地层岩性作为滑坡易发性评价因子,采用逻辑回归模型对该区域滑坡易发性进行了分析,并将研究区划分为高易发区、中等易发区和低易发区,并对这评价结果进行分析。结果表明:(1)滑坡高易发区主要位于研究区的东部、西北部和南部区域;(2)高中易发区结果的精度为0.936,表明这逻辑回归的预测能力较好。     

RS和GIS技术及其在山东省水资源管理中的应用

1RS和GIS技术及其在水资源管理中的应用1.1 RS和GIS技术 遥感(Remote Sensation,简称RS),是从远处平台(如飞机、人造卫星等)上,利用可见光、微波等探测仪器,通过摄影、扫描、信息感应、传输和处理,探测、感知、识别物体的性质和运动状态。 地理信息系统(Geographic Information System,     

基于"3S"技术的生态环境调查及生态用水量计算

生态环境调查及动态变化分析,是进行生态环境评价、研究生态环境演变与科学调控、管理的基础。生态用水量计算,是在生态环境调查和分析的基础上,合理计算现状生态用水量和目标生态用水量,为科学配置生态用水提供科学依据。在生态环境调查和用水量计算中,需要借助遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)以及它们的结合等技术手段,来实现时空变化信息的实时、动态调查、监测以及信息的提取、分析和处理。基于这一认识,提出了一种RS、GIS、GPS(统称3S)支持下的生态环境调查技术和生态用水量计算方法。     

基于GIS技术的贵州省土壤侵蚀危险性评价

针对目前喀斯特区土壤侵蚀潜在危险度研究相对薄弱的现状,以典型喀斯特区贵州省为研究对象,获取研究区土地利用类型、岩性、基岩裸露率等专题因子。基于地理信息系统(GIS)技术,在非喀斯特区和喀斯特区分别采用《土壤侵蚀分类分级标准》和《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》解译出研究区土壤侵蚀强度等级分布图。并根据土壤允许流失量和土壤抗蚀年限,利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对贵州省土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为喀斯特区土壤侵蚀防治提供参考。结果显示:贵州省水土流失面积为47 831.73 km²,以轻度侵蚀为主,侵蚀模数为341 t/(km²·a),SEPDI为2.52,潜在危险等级较高。贵州25.3%行政村的SEPDI位于2~3之间,其中六盘水、黔西南市和毕节市危险度最高,建议将水土流失防治工作纳入SEPDI指标而非单从水土流失强弱等级进行治理,特别加强对SEPDI高但水土流失等级弱的区域的关注。     

泰安市土壤侵蚀潜在危险度评价

运用遥感和GIS技术,利用抗蚀年限法评价泰安市土壤侵蚀潜在危险度,并对泰安市各县(市、区)土壤侵蚀潜在危险度等级面积和危险度指数进行分析,为泰安市水土保持生态建设提供合理可靠的数据。     

信息量模型在区域滑坡灾害危险性分析中的应用

信息量法是滑坡灾害危险性分析方法之一,通过对区域已知滑坡体特征的分类提取,确定影响因素,按照信息量公式建立信息量模型,应用GIS技术实现整个区域的滑坡危险性分区。文章以某工程库区滑坡灾害为例,通过对滑坡灾害影响因素的选取、量化、分级及建立指标体系,将影响因素图层栅格化并建立信息量模型,从而实现滑坡灾害GIS的危险性分析,将滑坡分选出稳定区、低危险区、中危险区、高危险区4个级别的区划,为库区工程安全、环境保护和防灾减灾提供指导。     

甘肃南部武都区滑坡危险性评价

利用GIS技术分别与信息量模型和贡献权重模型结合,以甘肃南部武都区为研究区,选取高程、坡度、地质年代、河流缓冲区、土地利用和距离断层构造线距离6个评价因子进行滑坡危险性评价,得到基于2种评价模型的区划图。对比2种结果分析得出从滑坡灾害点的分布情况看,2种模型均能较好地对研究区滑坡危险性进行分区,但基于贡献权重模型得出的结果显示,中、高和极高度危险区的面积占全区总面积的82.3%,略夸大了山区滑坡灾害的危险性。结合现场实际勘察结果表明基于信息量模型得到的危险性评价结果更符合武都区的实际情况。因此,利用信息量模型与GIS技术结合对甘肃南部武都区滑坡灾害进行评价,相比贡献权重模型具有较高的准确性,为研究区滑坡的防灾减灾工作提供了参考价值。     

考虑库水位及降雨联合作用的云阳县区域滑坡危险性评价

危险性评价是区域滑坡灾害风险评价及风险管控工作中的关键内容。以三峡库区重庆市云阳县为例,首先利用逐步判别法从初始指标体系中筛选关键指标体系(坡度、高程、剖面曲率、地形湿度指数、岩土体类型、植被覆盖度和距道路距离),并基于逻辑回归模型完成全区滑坡易发性区划;然后以距水系5 km范围将研究区划分为非库岸区和库岸区,对非库岸区考虑不同降雨重现期下的滑坡时间概率,对库岸区考虑不同库水位状态与不同降雨重现期下的滑坡时间概率;最后综合时间概率和易发性结果得到云阳县区域滑坡灾害危险性区划图。研究结果表明:区内滑坡主要发育在强降雨+低库水位状态工况下;云阳县滑坡较高危险区及高危险区占研究区总面积的52.7%,主要沿长江干流及其支流水系展布,分布在城镇周边等人类工程活动开发程度较大的建设用地区域。研究成果对于提高危险性评价结果的精度和发展滑坡灾害风险评价理论具有借鉴价值。     

滑坡预测预报的地质-气象耦合模型研究

通过将地质环境条件和降雨条件相结合的方法，建立了基于地质一气象耦合的区域地质灾害预警预报模型．模型在区域地质灾害空间预测的基础上，结合实时的气象动态信息，研究在不同地质环境和不同气象条件下地质灾害发生的规律；这有助于提高区域型滑坡的预报精度．以浙江省永嘉县为例，通过建立的滑坡(泥石流)空间预测模型对研究区进行灾害危险性预测分区，然后将危险性预测分区图与降雨量图叠加确定预警预报区．同时确定了区域性滑坡的临界降雨量和降雨强度阀值，建立了区域滑坡灾害的宏观预警模型．     

分形理论在达州市达川区滑坡灾害研究中的应用

分析诱发滑坡灾害的原因是一项较为复杂的过程。针对四川省达州市达川区各种自然因素开展研究,通过GIS软件的分析功能,得到研究区395个滑坡灾害点与各个影响因素的叠加图。利用分形分维理论中的盒维数法研究达川区滑坡灾害点空间分布的分形特征,并对统计结果进行分析。研究成果显示:达川区滑坡灾害点空间分布分维值为1. 011 9,相关系数为0. 956 4,具有较高的自相关性;按各自然因素分区统计,滑坡灾害点与深丘、低山地区,年均降水量介于1 050～1 250 mm以及植被覆盖度介于30%～60%之间的区域分形相关性都较强。因此,采用分维值划分滑坡灾害易发程度,可以更直观地描述各影响因子对滑坡灾害点影响程度并得到潜在灾害危险性分区示意图,可以为滑坡灾害的有效治理提供可视化数据支撑。     

基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价

为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型。以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价。结果表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9%和1.9%,比IV模型分别高17.80%和4.70%;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37%和4.45%;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近。研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据。     

220kV线路工程滑坡地质灾害危险性分析

文章介绍了喜德县红莫升压站-鲁基升压站220kV线路工程滑坡地质灾害危险性现状评估和预测评估,确定了评估区内滑坡地质灾害对工程的影响,以及工程建设加剧已有滑坡地质灾害的危险性和自身可能遭受已存在滑坡地质灾害的危险性。据此评估结果,为工程在建设过程中提出了具体的防治处理措施建议。     

重庆万州龙驹坝地区滑坡灾害易发性分析

基于对重庆市万州区龙驹坝地区地质灾害详细调查数据的综合分析,开展了滑坡灾害易发性区划评价研究。首先,通过对区内滑坡影响因子的提取分析,采用粗糙集方法,得到了控制滑坡易发性的三大类6个主要分项指标;进而,将各评价因子根据滑坡发育情况进行属性状态划分,得到相应的计算数值。最后选取BP神经网络模型评价方法,经过样本区数据选取、神经网络训练、易发性计算评价得出区内易发性结果,并利用Arc GIS的分类功能将滑坡的易发性分为4个级别:低易发区、中易发区、高易发区、极高易发区。结果表明:极高和高易发区主要分布在地质构造核部,与实际调查情况相符。研究结论对区内地质灾害防治工作具有实际意义。     

基于多模态分类模型的芦山地震滑坡易发性评价

为提高地震滑坡易发性评价精度,从多模态数据融合角度提出一种新的地震滑坡易发性评价模型。以芦山地震为例,从多源数据中提取15种滑坡影响因子,将这些影响因子按4种不同类型的模态数据进行融合;以斜坡单元为评价单元,利用多模态分类模型评价地震滑坡易发性,并与逻辑回归模型比较;最后分别采用基于受试者工作特征曲线和区划滑坡灾害点密度2种精度评价方法对评价结果进行检验。结果表明,基于多模态分类模型的地震滑坡易发性评价结果具有更高的精度,其评价结果的曲线下面积、高易发区-极高易发区的滑坡灾害点密度分别为0.86、2.24个/km²,均优于逻辑回归模型,表明该模型在区域内具有较好的适用性。研究结果从数据融合角度为提高地震滑坡易发性评价精度提供了新思路。     

鄂西南地区五峰县凉风洞滑坡灾害风险分析

单体滑坡定量风险分析是滑坡领域研究的重要内容。以湖北省西南地区五峰县凉风洞滑坡为例,首先应用Geo-studio软件对不同降雨条件下滑坡渗流场和稳定性进行了模拟分析;然后采用定性与定量相结合的方法分析了室内人员和建筑物的易损性;最后引入年超越概率方法计算滑坡经济与人口年风险,并对滑坡单人风险进行了分区。结果表明滑坡影响范围内的居民区处于风险极高区。该研究成果有助于提高单体滑坡定量风险分析水平,并为凉风洞滑坡防治提供参考。