分析二维水动力弥散试验数据的线性回归法

文中将描述瞬时投放示踪剂，一维流动二维地下水弥散过程的解析解进行了适当数学变换，得到一个二元线性回归方程，该中自变量和因变量中仅包含着试验数据，回归系数中包含着待求参数，通过对两个观测孔中的观测数据进行分析，可以得出五个包含待求参数的方程，由这此中，推导出计算αＬ，αＴ，ｕ，ｎｃ和λ五个参数值的公式，线性回归法在主要优点为在示踪剂不论是否为惰性的情况下的均可以应用。     

河流水团示踪试验数据分析的线性回归法

在示踪剂的一级速率常数Ｋ１及河流平均流速Ｖ均未知的条件下，将反映河流示踪试验中示踪浓度变化规律的解析表达式进行适当变化，得到二元线性方程。该方程的自变量和因变量中仅含有原始观测数据，线性常数吟吸Ｋ１、Ｄ和Ｖ三个参数，故在通过最小二乘法求出线性方程中三个常数之后，即可求了三个参数的值。     

河流水团示踪试验数据分析新方法

在示踪剂的一级反应速率常数K1及河流平均流速V均为未知的条件下，本文将反映河流示踪试验中示踪浓度变化规律的解析表达式进行适当变化，得到一个二元线性方程。该方程中的自变量和因变量仅含有原始观测数据，三个线性常数中含有K1、D、V三个参数，故在通过最小二乘法求出线性方程中三个常数之后，即可求出三个参数的数值。     

河流水团示踪试验数据分析的线性回归法

在示踪剂的一级反应速率常数Ｋ１及河流平均流速Ｖ均未知的条件下，将反映河流示踪试验中示踪浓度变化规律的解析表达式进行适当变化，得到二元线性方程。该方程的自变量和因变量中仅含有原始观测数据，线性常数中含有Ｋ１、Ｄ和Ｖ三个参数，故在通过最小二乘法求出线性方程中三个常数之后，即可求出三个参数的值     

应用非线性回归法分析一维河流水团示踪试验数据

<正> 进行一维河流水团示踪试验的目的之一是为了估算河流纵向弥散系数。由于描述试验河段不同位置在不同时刻示踪剂浓度变化规律的数学表达式是弥散系数的隐函数,故无法由浓度观测数据直接求算出参数,于是人们提出了诸如矩量法,演算法等求参方法。在实际试验工作中,采取示踪剂浓度数据的方式与分析方法有着直接的联系。也就是说,室内分析数据的方法不同决定了野外现场采取数据工作量的大小和计算成果的准确性。例如,矩量法中的     

河流水团示踪试验数据分析的双站直线解析法

本文提出了一种分析瞬时投放示踪剂条件下的一维河流水团示踪试验数据的新方法.该方法利用2个观测断面的示踪剂浓度观测数据,确定河流纵向离散系数、河流断面平均流速与释放参数等水质参数,并能够根据一级反应速率常数的计算结果判断示踪剂是否为惰性.通过实例应用表明,与利用直线图解法确定河流纵向离散系数相比较,新方法不仅能同时分析2个断面的观测数据,能够在预先不知示踪剂是否为惰性的情况下进行判断,而且具有计算结果可靠,计算过程比较简单、易于应用等特点.     

非饱和土壤水的集合卡尔曼滤波Ⅱ:不一致性问题解决方法比较

集合卡尔曼滤波(En KF)能够便捷地根据观测信息改进土壤水的预测精度,但在非线性问题中存在不一致性问题:当同时更新变量(水头或含水率)和非饱和水力参数时,En KF会导致参数和变量之间不再服从Richards方程关系。本文以Borden试验场的饱和渗透系数数据为基础,构造土柱试验,研究了不一致性对土壤水数据同化带来的破坏以及相应的迭代型解决方案。研究结果表明:在非均匀土壤中,En KF可能会引发强烈的不一致性,对含水率预测和参数估计的精度造成破坏;不一致性的峰值位置与水流锋面保持一致,且受边界条件影响;对于同类型的观测与待求参数,不一致性一般是随着观测点数量与待求参数数量的比例的增大而减小;当观测与水头或含水率之间具有强烈的非线性时(如强烈的干湿交替),推荐采用能在保证计算效率的前提下有效降低不一致性影响的CEn KF或MREn KF方法;当观测信息相对充足,不一致性可忽略时,En KF方法更具优势。     

基于双频P码伪距和相位的GPS精密单点定位

运用GPS差分技术方法提高定位精度,存在一致性差、费用高,以及定位精度随基站距离而降低的缺陷。为此,对精密单点定位数据处理流程中的关键技术进行了研究。采用宽巷组合的方法得到观测方程,用拉格朗日插值方法得到每个观测历元的精密星历数据,用扩展卡尔曼滤波参数估计方法把对流层延迟、钟差等当成参数在观测方程中求解。通过与Grafnav7.80软件差分处理的结果相比较,证明了该数据处理方法的有效性。     

通量边界条件多孔介质溶质运移参数估计方法

提出了一个估计溶质运移参数的确定性方法。通过Laplace空间的数学转换得到一个包含运移参数的线性时间函数。运用这个关系及两个时间观测浓度数据形成关于参数的非线性方程。求解参数的计算方法和数据误差分析也作了详细讨论。几个假设算例被用于检验参数估计模型，计算表明估计参数与算例设计的真参数有很好的一致性。     

马斯京干洪水方程参数确定的二元线性回归法

文中将线性回归分析原理应用于由实测洪水资料计算马斯京干洪水演算方程中的两个参数Ｋ和Ｘ与试错法相比较，线性加归方法具有，计算过程可以程序化，由计算机完成，计算参数的准确性可以得到保证，消除了试错法中存在的人为因素对计算结果精度影响等优点。     

马斯京干洪水方程参数确定的二元线性回归法

文中将线性回归分析原理应用于由实测洪水资料计算马斯京干洪水演算方程中的两个参数Ｋ和Ｘ与试错法相比较，线性加归方法具有：计算过程可以程序化，由计算机完成；计算参数的准确性可以得到保证；消除了试错法中存在的人为因素对计算结果精度影响等优点．     

分析供水边界含水层抽水试验数据的新方法

提出了一种分析直线供水边界含水层抽水试验数据的新方法。本文将井函数中的2个级数表达式分别采取不同的简化方式，建立了一个二元线性回归方程。将试验数据分别转换为对应回归方程中因变量和自变量的数据后，利用线性最小二乘法计算回归方程中的常数，然后利用这些常数计算含水层参数和映射井至观测井间的距离。与传统方法相比较，本文方法不需预先绘制专门图解曲线；不存在人为的随意性对计算结果精度的影响，计算过程易于程序化。     

估计给水管道造价公式参数的图解法

文中采用适当的数学变换，将给水管道造价公式变换为一直线方程。该直线方程常数中仅含有造价公式中的经验性参数，自变量与因变量含有管道造价数据。因此，在对原始数据进行简单处理后，便可直接利用直线图解或线性回归的方法确定给水管道造价公式中的经验性参数。     

分析一维砂柱弥散试验数据的反函数法

文中将描述一维、稳定流场和连续注入定示踪剂浓度条件下的半无限砂柱弥散试验中示踪剂浓度随时空变化的近似解析解进行了反函数变化．变化后的数学表达式能够用以分析试验中得到的ｃｉ～ｔｉ或ｃｉ～ｘｉ数据，以确定介质的纵向弥散系数ＤＬ和渗透速度ｕ．与原有方法相比较，反函数法具有：能够消除在求参过程中，人为因素对计算结果准确性的影响；不仅可以计算出ＤＬ值，而且还可以计算出ｕ值；在ｃｉ～ｔｉ或ｃｉ～ｘｉ数据不充分的情况下，仍可以应用；整个求参计算过程可以程序化，由计算机完成等优点     

估计给水管道造价公式参数的图解法

文中采用适当的数学变换，将给水管道造价公式变换为一直线方程，该直线方程常数中仅含有造价公式中的经验性参数，自变量与因变量含有管道造价数据，因此，在对原始数据进行简单处理后，便可直接利用直线图解或线性回归的方法确定给水管道造价公式或的经验性的参数。     

黄河多泥沙河段扩散系数的示踪实验研究

扩散系数的确定是河流水质模拟与预测的一项重要内容。为确定黄河多泥沙河段横向混合系数和纵向离散系数，在黄河孟津段进行了现场扩散示踪实验。实验选择不被泥沙吸附、在黄河本底浓度值低、测定方法成熟的重铬酸钠作为示踪剂，示踪剂采用岸边有限时段恒速连续方式投放。示踪剂在混合区的混合输移规律用稳态二维Taylor扩散方程定量描述，扩散方程中的扩散系数用有限差分法求解。根据示踪实验获得的实测数据，计算求得横向混合系数值为0．32m^2／s、纵向离散系数值为40m^2／s。用求得的扩散系数值进行示踪剂扩散输移模拟计算，其模拟计算值与实测值相比较的最大相对误差为27．2％。结果表明本次示踪实验是成功的，由示踪实验确定的扩散系数值是可靠的。考虑本河段水力学情况，选择式E=αHu，作为由水力学参数直接推导扩散系数的经验公式，并且根据示踪实验的实测数据进行计算，得到实验河段的无因次横向混合系数αx值为3．61、无因次纵向离散系数αx值为451．25。     

包气带土壤水分滞留特征研究

在水资源开发利用与水环境保护方面，包气带土壤水分滞留曲线非常重要。本文在Van经验公式基础上，建立了吸湿与脱湿曲线，将最小二乘法与非线性单纯形法相结合，确定了4个待求参数的获取方法；并探索了滞留曲线在数值模拟中的使用。用现场试验资料检验了求包气带土壤水分特征参数方法的有效性，同时对4种土质的脱湿与吸湿试验进行了模拟计算。结果表明：本文采用的求水分滞留曲线的方法快捷、方便，对试验数据的模拟较好。     

确定河流水质参数的抛物方程近似拟和法

提出了一种新的分析瞬时投放示踪剂条件下的一维河流水团示踪试验数据,进而确定河流水质参数的方法.该方法利用抛物方程拟和t1/2c t曲线的峰部区域,推导出利用曲线上3点坐标值计算该抛物方程的极大值和对应时间的公式,利用该时间公式建立计算河流断面平均流速的公式.在此基础上,对浓度时间数据进行转换,推导出计算河流纵向弥散系数和综合排放参数的计算公式.理论推导和算例表明,抛物方程近似拟和法具有对试验数据组数的要求不高、计算过程比较简单和同时能够计算3个水质参数等优点.     

兴利调节计算的计算机自动化实现

以XMicrosoft Visual Basic6．0为平台,结合Excel的强大报表功能,通过VB与Excel相互间数据的交互,将VB与Office结合,用户按照规定格式输入数据,利用开发的VB程序载入数据,计算得到待求参数,实现了兴利调节计算过程中的自动化。     

一维变密度溶质运移实验及参数推求

通过室内土柱注水实验,观测沙质土壤中氯离子浓度的变化过程。以变密度水流连续性方程、溶质运移方程和达西方程为基础,运用有限单元法和差分法对这3个方程进行联立求解,建立了一维变密度水流和溶质运移数值模型。利用实验数据反求变密度渗透系数、弥散系数等水动力参数。