电子表格实现平面控制测量闭合导线的内业计算

在测绘领域,导线测量的内业计算十分繁琐,尤其是导线测量的严密平差,更是需要大量的计算。本文通过电子表格Excel强大的计算功能,解决了在Excel中度分秒的输入与计算问题,基本实现了平面控制测量中闭合导线近似平差的内业计算。     

浅谈EXCEL、AutoUSP和AutoCAD在工程测量计算中的应用

随着现代科学技术的飞速发展,特别是计算机软件的革新和发展,改变了数据资料主要依靠人工处理的年代,步人了应用人工智能化手段转换、传输和计算处理的时代,大幅度提高了工作效率且准确度高。如在工程测量中,内业资料计算占有很重要的比重,内业资料计算的速度与准确性直接决定了测量工作是否能够快速、顺利地完成。而内业资料的计算方法及其所需达到的精度,则又取决于内业计算所采用的办公软件和计算方式。     

Excel的宏加载Visual Basic程序在施工期数据处理中的应用

由于施工期监测数据的特殊性,利用Excel中的宏加载VB程序来实现施工期监测数据格式的转换,在保证数据完整性的同时,做到数据转换的快速方便,符合所需要求。     

Excel函数图表在河床横断面资料整编中的应用

1 概述 在水利工程观测资料的整编工作中,河床横断面的资料由于涉及到标准断面、上次观测断面和本次观测断面的三方数据,同时包含观测成果和横断面比较图两种格式的图表,内业计算和绘图的工作量非常繁重。传统的计算模式和图形绘制方法很难适应现阶段观测资料整编的要求。Excel软件中的函数和图表功能具有强大的计算和绘图能力,     

大型水利工程DEM模型构建的方法

针对当前水利行业对三维模型的需求,文章结合了对传统测量获得的DWG格式的数据成果,通过Arc Map软件的转换,将转换后的数据采用PERIMETER_ONLY和ALL方法构建DEM模型,通过对这两种方法构建的DEM模型对比,探讨了更为精确、更加直观的DEM构建方法,为传统测量数据成果向DEM模型的转换提供借鉴。     

电子水准仪数据处理系统

在水利、交通、桥梁和重要建筑物等工程建设测量中，高程控制测量有着重要意义，而GPS、全站仪等其他方法还不能完全代替几何水准测量，文章主要是针对徕卡、中纬等数字水准仪记录数据的后期处理，应用VB．NET开发数据处理软件．对水准仪原始观测数据进行自动识别提取，生成规范的观测手簿格式和平差数据格式，进行水准测量一体化作业，简化内业处理工作，提高生产效率。     

线路工程纵断面图自动化测量及绘制技术的改进

水利水电工程中线路工程较多，在线路工程测量中，用常规的手工作业方式在野外采集数据室内成图，是一项繁重的劳动，通过对SVCAD断面版本的二次开发，实现了从外业到内业自动化绘制纵断图，取得了良好效果     

堤防纵横断面及地形测量一体化作业

在堤防工程的测量中，一般都需要进行地形、纵横断面测量。目前的野外测量主要还是传统测量方法，用全站仪或其它仪器进行地形测量，用水准仪配合野外判图进行纵横断面测量。传统测量方法需要人员较多、野外记簿工作量大、工作时间长，一般要先进行野外地形测量，然后内业成图后再按新测地形图进行纵横断面测量。由于野外判图误差，导致纵横断面数据与地形图不能吻合。地形测量现已实现了数字化，但纵横断面测量还未实现数字化，基本还是野外记簿，内业人工数据录入。     

福州市敖江引水工程水工长隧洞开挖首级控制网测量

该文阐述了采用全球定位（GPS）等技术，解决我省目前最大规模的供水工程－福州敖江引水工程中水工长隧洞施工首级控制网的布网原则、野外数据自动化采集、内业数据处理及精度分析，为水工长隧洞工程的施工控制测量积累了经验。     

GPS在青冈县幸福水库工程测量基线处理中的应用

结合青岗县幸福水库工程,阐述了GPS在工程测量基线处理中的外业施测、内业处理情况。介绍了外业埋标、布设GPS E级网,采用边连式联测以及内业处理基线,无约束平差,满足了GPS网精度。     

基于主要驱动因子筛选法和深度学习算法的浙江省动态需水量预测

收集了浙江省2000—2020年各用水行业需水量数据,采用基于Spearman秩相关分析的主要驱动因子筛选法筛选了影响各行业需水量的主要驱动因子,进而构造了改进的长短时记忆(LSTM)神经网络需水量预测模型,对各行业需水量进行动态滚动预测,并将改进LSTM模型的预测结果与传统单变量LSTM预测模型、卷积神经网络模型、支持向量回归模型的预测结果进行了对比。结果表明,基于主要驱动因子筛选法改进的LSTM模型能实时动态滚动预测各行业每年需水量,且预测结果精度高于其他3种模型。     

城市年用水量的分类预测探析

在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现该市年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势;工业年用水量一次累加用水时间序列服从一元多项式。将该市年总用水量分为工业、生活、其他三类进行分类预测,分别用一次累加乘幂指数预测、一次累加一元多项式预测对该市生活和工业年用水量进行了预测,复相关系数达0.99。为便于分析比较,对该市年总用水量预测上采用对年用水量预测效果较好的灰色预测模型进行了预测。结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于该市的年用水量预测。     

城市年用水量的分类预测探析

在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势.分别用一次累加乘冪指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测,复相关系数达0.99.为便于分析比较,采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测.结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于年用水量预测.     

大数据技术在水利行业中的应用探讨

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。     

湘江流域 TRMM 降水数据精度检验

数据精度检验是卫星遥感降水数据应用中的关键问题之一。目前对TRMM数据精度检验多以偏差和相关性分析等方法为主,对不同雨量等级的估计检验比较缺乏。针对湘江流域,引入模糊综合评分方法以解决不同雨量等级降水估计的检验,同时利用泰森多边形法、模糊综合评分方法、相关系数法和散点斜率法,以研究区内14个气象站点实测降水数据为"真值",对TRMM 3B42降水数据在日、月尺度分别进行了定性和定量精度检验。结果表明:研究区TRMM 3B42降水数据在月、日尺度上相关系数分别达到了0.93、0.48,前者偏差值Bias比后者低84%,精度更优;在不同降水量级的预测中,精度由好到差依次为小雨、暴雨、大雨、中雨,其中小雨预报精度最好,达到良好水平,其他雨量级预报精度为中等水平。     

Effective Acquisition Protocol of Terrestrial Laser Scanning for Underwater Topography in a Steep Mountain Channel

For better risk management, detailed and quantitative measurement of channel and stream‐bed structure is required to understand and predict water and sediment flow in mountain channels. Our previous research demonstrated good performance of green‐wavelength Terrestrial laser scanning (TLS) for measurement of submerged stream‐bed in a steep mountain channel. This paper examines how the acquisition protocol of TLS affects the accuracy of data collected in the mountain channel. First, it was tested whether varying the scanner height, i.e., incident angle affects the data acquisition in terms of point density and accuracy in the pool unit of step‐pool channel. Then, the effect of varying the minimum point spacing on the derived Digital terrain model (DTM) was examined. It was also analyzed whether a combination of multiple TLS data acquired from different directions would improve the accuracy of data compared to data acquired by a single measurement. Furthermore, TLS data were acquired over a cascade unit of the channel and examined whether TLS is capable of capturing reliable underwater data. All the acquired underwater data by TLS were corrected for water refraction and validated using manual surveyed data. The results showed that the accuracy of derived DTM was improved when the scanner height was increased or data was acquired from multiple directions, however, acquiring denser point cloud with a minimum point spacing of 1 mm did not improve the accuracy of the data. Accuracy of TLS measurement in the cascade unit was considerably lower. Special consideration is required for this area.     

北京市洗车行业用水及取水定额研究

随着城市汽车保有量的增加,洗车行业有了很大的发展,成为公共生活中的新兴行业.北京市加大了对洗车行业的用水管理力度,同时开展了洗车行业取水定额的相关研究工作.在通过大量的调查研究以及实地实验的基础上,首先介绍了北京市洗车行业的基本概况,然后分析了洗车行业的用水构成以及影响洗车用水的相关因素.依据已有的历史数据以及实际的调查和实验数据估算出了洗车的取水定额值,为洗车行业取水定额的研究奠定了基础.     

逐步回归和BP神经网络模型的枯季月径流预测

枯季径流是工农业用水的重要来源,分析和预报流域枯季来水情况,可为科学制定用水方案、合理调配水资源提供依据。运用逐步回归模型和BP神经网络模型分别对盘龙河流域枯季月径流进行拟合和预报分析,并采用相关系数、相对误差、合格率对两个模型预测精度进行比较。结果表明BP神经网络模型预测精度更高,预测结果精度满足规范要求,更适用于盘龙河流域枯期月径流的预测。     

TRMM卫星降水产品在尼洋河流域的适用性定量分析

作为地面雨量站资料的重要补充,卫星降水产品对资料短缺或无资料地区尤为重要。位于我国高寒山区的尼洋河流域属于典型的资料短缺地区,根据5个气象站点2001-2016年的月降水数据和中国地面降水日值格点数据集2001-2013年的日降水资料,利用反距离权重插值法对其进行处理,在尼洋河流域分别对月、日尺度数据用相关系数(R)和相对误差(BIAS)检验TRMM降水数据的精度。结果表明:在时间尺度上,TRMM月降水数据与实测数据在流域整体上一致性良好(R=0. 90),而日降水数据的一致性较差(R=0. 29),且BIAS较大;在单一站点上,TRMM月降水数据的精度较高(R 0. 9),而日尺度R 0. 50,精度较低。在空间尺度上,通过克里金插值法得到TRMM降水精度的空间分布,月降水精度由西向东逐渐减小,而日降水的精度与之相反。整体上,TRMM月降水数据精度高,具有较好的适用性,根据TRMM月降水数据分析尼洋河降水时空分布特征。结果显示尼洋河流域降水大都集中在5月至9月,而11月至次年2月,降水量很少;年降雨量呈现由西北向东部逐渐递增的趋势,不同区域降水量差异较大。     

陡河水库工程安全监测分析

陡河水库水利枢纽工程以防洪、城镇生活和工农业供水为主,是一座保护下游唐山市区洪水安全的大(Ⅱ)型水库,工程设置的监测项目有:变形监测、渗流监测、应力及扬压力监测,巡视检查、对影响大坝的诸多安全因素进行定量分析,对观测资料进行详细阐述,从各个部位的观测资料可以看出,整个枢纽工程安全可靠.存在问题是:坝体测压管高于库水位的...