基于PC机的水电机组振动监测系统的开发

针对水电机组运行过程中因振动而引起故障这一问题，开发出了一种基于PC机的新型水电机组振动在线监测分析系统。该系统由PC机、专用数据采集箱、摆度、振动传感器及有关功能模块共同组成。重点讨论了系统的数据实时监测模块、振动分析模块、历史数据管理模块的问题，该系统能够连续地在线监测机组振动和摆度的变化过程，可以为机组检修及运行调度提供良好的依据和可靠的信息。     

SJ-90振动摆度监测装置及其在水电机组在线监测系统的应用

随着水电机组单机容量不断增大,为保证机组和电网安全稳定运行,对机组振动摆度进行状态监测越来越重要.文中介绍了一种采用嵌入式软硬件技术开发的SJ-90振动摆度监测装置,对该装置的软硬件结构、系统功能以及在水电机组在线监测系统中的典型应用进行了阐述.作为一个独立的在线监测分析智能化单元,SJ-90装置集高速同步信号采集、丰富的数据显示分析、高效数据传输、可靠稳定运行、全面故障告警及故障录波、在线采集模块更换及采集参数更改等特点于一身,在水电机组在线监测领域具有良好的应用前景.     

乌江渡发电厂在线检测系统在机组稳定性方面的应用

该系统对乌江渡发电厂二号厂两台机组进行在线监测，提供各机组运行的相关数据及机组振动、摆度、尾水脉动等各波形图。对机组故障作出正确的判断，为机组故障的分析、检修以及机组的稳定性运行提供了可靠依据。     

岩滩电厂振动监测分析系统的振动区域分析和趋势分析

大型水力机组的振动问题一直是影响机组安全运行的重要因素.安装机组在线振动监测分析系统,通过实时或长时段内的监测,可以及时地发现由机组振动表现的故障,达到提高机组运行可靠性的目的.在岩滩机组分布式在线振动监测分析系统中,除包含了一些常规分析方法外,还提供了振动区域分析和趋势分析功能.论文主要讨论与这两种分析相关的数据处理和数据分析的方法.     

机组振动摆度监测系统在高港枢纽的应用

以机组振动摆度监测系统在高港枢纽的应用为例，对监测系统的硬件环境、软件系统、网络结构组成等进行了阐述。该系统具有提前预判机组运行状态、掌握设备运行变化趋势等诸多功能，在机组运行过程中可对机组进行动态监测，降低机组故障，提高运行可靠性，便于对机组及时进行预防性维护。对提高生产效率、保持设备良好状态、减少运行中的隐患，具有非常重要的实际意义，在水泵机组在线监测领域具有良好的应用前景。图3幅。     

岩滩电厂分布式在线振动监测分析系统

大型水力机组的振动问题一直是影响机组安全运行的重要因素。为探讨岩滩机组的振动原因，岩滩水力发电厂与武汉大学动机学院联合研究开发了岩滩机组分布式在线振动监测分析系统。该系统经一年多的运行，已积累了4台机组的大量振动数据，为电厂机组安全生产和优化调度提供了可靠的科学依据。本文主要介绍和讨论该系统的原理、结构模式和功能，从而为今后故障诊断系统及同类系统的设计和开发提供可供借鉴的经验。     

乌江渡发电厂在线监测系统在机组稳定性方面的应用

该系统对乌江渡发电厂2号厂2台机组进行在线监测,提供各机组运行的相关数据及机组振动、摆度、尾水脉动等波形图;对机组故障作出正确的判断,为机组故障的分析、检修以及机组的稳定性运行提供可靠的依据。     

设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用

如何进一步提高大型水泵机组运行状态监测的自动化水平是科学管理、保障安全供水的重要课题。在线振动监测与故障分析诊断技术能够对大型水泵机组的运行状态进行有效监测,随时把握关键机组当前的运行状况,了解被监测水泵机组的状态变化趋势,分析诊断振动异常水泵的故障性质、部位、原因和严重程度,以及检查和验收大修或临时维修的效果,提高机组运行完好率,减少停机时间及降低维修成本,提升设备管理的现代化水平。主要对振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用进行研究和综合论述,探讨了大型水泵机组运行中常见的故障,并通过案例说明了该技术对分析和判断机组故障的效果。同时以某大型泵站为例,具体阐述了该技术在大型卧式离心泵机组中的应用,为泵站大型水泵机组的设计提供解决方案。     

水轮发电机组在线监测中的瀑布分析技术研究

随着在线监测技术的普及,越来越多的水电厂安装了机组在线监测系统,但除了显示简单的机组运行参数数值外,如何通过在线监测系统得到更多有效的机组健康信息,一直是研究中的课题。本文主要介绍了在水轮发电机组的在线监测中,如何对实时数据进行瀑布分析,得到机组运行过程中测量信号的频率成分随时间或工况变化的规律,有效解决了实时监测中显示数据过于独立、难以发现机组运行特性和隐含故障的问题。     

基于LabVIEW和PXI技术的水电机组在线振动监测系统

针对水电机组振动监测的多样性和复杂性，运用PXI总线仪器和LahVIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台，设计并组建水电机组振动监测系统。该系统实现了水电机组的振动信号的自动采集，并能通过计算机进行振动信号的处理和分析。实际应用证明，这种基于LahVIEW和PXI技术的水电机组在线振动监测系统具有很强的灵活性和可扩展性。     

HM9000ES 水电机组故障诊断专家系统的设计与开发

根据近年来水电厂对机组状态监测的需求与故障诊断技术的发展状况,基于原HM9000水电机组远程在线监测分析系统的基础,设计开发了一套开放式水电机组故障诊断专家系统软件平台,通过搜集、整理和分析部分常见故障案例,并吸收归纳本领域部分专家的诊断经验,对诊断经验实现了知识化、规则化和可用化。结合三峡集团公司大型诊断中心的建设,实现了部分故障的智能诊断,为机组状态检修提供了依据。     

给水管网故障实时诊断方法

本文提出了城市给水管网故障实时诊断的一个快速、有效和实用方法。方法通过实时监测给水管网中3个位置的水压变化，利用人工神经网络技术来诊断故障位置、故障程度和故障影响范围。方法可适用于我国北方冬季严寒气候等常常导致的给水管网爆管事故及日常故障的实时诊断。作为给水管网故障诊断的重要内容之一，本文还建立了给水管网局部破坏状态下水力分析的方法。最后，本文以一小型给水管网为例对方法进行了验证，并就实际应用中的几个问题进行了讨论。     

小波包分析及高斯混合模型在汽轮机振动故障诊断中的应用

提出一种利用高斯混合模型对汽轮机振动故障进行诊断的方法。原始的汽轮机振动故障信号用小波包进行分解重构滤波,提取振动信号特征量,然后用特征量来建立高斯混合模型。用每种故障状态的几组数据作训练数据,对每种故障状态建立一个识别元,识别元的参数用EM算法求解最大似然估计,最终将待识别故障数据输入每个识别元,找到最大概率的识别元所对应的故障即为诊断的最后结果。     

水电站计算机监控系统综合智能告警研究

故障诊断技术是保证水电机组及相关设备安全可靠运行的关键。由于电站集控中心接入监控对象设备量越来越多,故障自主诊断成为重要研究问题。本文针对水电站运行特点,提出了一种结合深度学习和规则推理的计算机监控系统综合智能告警方法。首先,介绍监控数据的前期处理流程,并以卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）为基础,构建基于深度学习的故障诊断模型;然后整合出几种较为宽泛的故障类型,利用历史样本训练 CNN 模型;最后结合基于专家经验的规则推理,完成对故障诊断结果的校核、细化及补充。算例结果表明,本文所提方法能够有效实现水电站故障自主诊断,为水电站智能化建设提供技术支撑。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统。该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断。。     

虚拟仪器在发电机励磁系统功率单元故障诊断中的应用

分析了发电机励磁系统功率单元的工作原理和特点，并进行了故障分类，在此基础上提出一种结合虚拟仪器技术的改进模式识别的故障诊断方法，开发出了基于虚拟仪器的发电机励磁系统功率单元故障诊断系统。实验表明，该系统能准确判断出发生故障的晶闸管，并给出正确的诊断。     

基于故障树知识的大坝安全诊断方法

简要阐述了诊断系统在大坝安全监控中的重要性，研究了如何将故障树知识应用于大坝安全诊断系统，分析了故障树推理的思路和方法，给出了相应的知识表示，并结合某座大坝的故障实例进行了分析，得出了相应的诊断结果。     

水电机组状态监测与故障诊断研究新进展

总结了近年来国内外水电机组状态监测与故障诊断研究最新进展,包括水电机组振动稳定性监测技术、水轮机效率监测技术、水轮机空化监测技术、发电机绝缘局放监测技术、发电机气隙和磁场强度监测技术、主变压器油气监测技术以及水电机组故障诊断技术等,并详细分析了水电机组状态监测与故障诊断研究方法和产品应用的主要成果,指出其尚未解决的技术问题,最后提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的新趋势。     

小波包和模糊神经网络在离心泵故障振动信号处理中的应用

根据离心泵故障振动信号的特点,提出了利用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量特征提取,并以“能量”为元素,构造离心泵振动信号的特征向量,通过对神经网络和模糊系统的结合方式的研究,提出了一种基于小波包和模糊神经网络的离心泵轴系故障诊断方法,实验分析结果表明,该方法可以有效地对离心泵轴系振动信号进行诊断。