Excel在电解铝企业数据分析中的几点应用

本文以电解铝企业数据分析实际操作为基础,介绍了几点应用Excel对电解铝数据进行处理和分析的功能。Excel软件隐藏着强大的运算、分析、处理表格和数据等功能,通过掌握公式和函数的综合使用,对外部数据的进行处理和分析等等,使得电解铝工作中的数据分析人员在面对纷繁复杂的数据时,只需要按日常工作做好数据台账,就可以很方便的进行信息整合、统计分析和图形曲线展示等,让电解生产中实际问题的分析与处理变得方便和简单。     

一套实用的过程数据收集和分析系统

为了方便收集和统计过程数据,提高工作效率,并开展个性化的数据分析,利用普通微机设备,采用TCP/IP数据通信技术和Visual Studio.NET编程技术,开发了一套在生产控制优化过程中实用的过程数据收集、统计和分析系统,把实时过程控制数据保存到微机中的Excel表中,并提供相应的统计分析工具.该系统对宝钢原有的质量分析系统起着功能补充作用,尤其适用于控制参数设定目标值的调试和优化.此系统已在宝日汽车板有限公司的现场调试和参数优化过程中得到了良好的应用.     

铝电解生产决策支持系统的建立及其应用

建立了基于Web的铝电解决策支持系统,该系统由数据仓库、OLAP分析服务和Web站点构成.系统通过DTS直接从控制系统的数据库中提取和集成数据,保存到数据仓库中,经过分析服务器处理后提供OLAP服务.客户端上的数据透视表服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析.利用该系统分析了某企业电解分厂生产过程中阳极效应数据,给出具体的数据透视表和透视图分析结果并进行了讨论.     

数据分析在铝电解生产中的应用

依据铝电解生产大量历史数据的特点,采用深入的数据分析手段,从海量的测量、记录数据中找出隐藏在其中的规律,运用到铝电解生产管理过程中。用生产实例的分析证明了数据分析在铝电解生产管理中的重要作用。     

灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用分析研究

如何有效处理岩矿测试数据,减小误差是确保数据精准性的关键,也是岩矿测试研究必须解决的问题。而岩矿测试数据往往具有明显的不均匀性,分散的数据给传统统计分析带来很大的难度。这种情况下如果还是机械套用传统的统计理论方法来进行数据分析处理分就会因为矿样数据的分散性、不均匀性而导致分析结果偏差很大。因此,需要采用更加适合用于岩矿测试数据处理的误差控制理论方法,在岩矿测试数据处理中灰色误差理论可以简洁高效地地处理数据,实用性非常好。通过探讨岩矿测试数据处理过程中系统误差值的判断并通过实例分析,旨在促进灰色误差理论在岩矿测试工作中的应用,以更好地提高岩矿测试工作效率。     

数据分析在生产中的应用与研究

通过强化数据分析管理程序在高速线材厂生产中的管理职能工作，形成量化的数据指标评估体系，用以指导现场生产，提高了以指标为标志的技术管理工作，满足了生产需要。     

转炉炼钢数据挖掘平台系统搭建和应用

将转炉炼钢产线相关的各种原始数据可靠、完整、及时的上传到数据平台服务器,实现公司的数据资产长期保存。通过培训各专业技术管理人员,特别是技术人员学会重视数据、分析数据、应用数据、挖掘数据的价值,根据个人需求自己利用数据统计分析工具,挖掘数据潜力,并增加绩效考核指标的方式,推进使用大数据分析的方法,解决产线的问题。     

2250管理信息系统的开发与应用

针对当前2250工艺数据和生产数据分析效率低的问题,本文结合2250的生产现状,设计基于B/S架构的管理信息系统,该系统具备轧辊在线状态监控、钢种过程参数统计分析、轧制节奏自动化统计、能耗成本精细化计算以及粗轧工作辊在线状态可视化等功能。使用者通过该系统可以快速查询到所需数据,有效地提高了数据的处理效率,为生产决策起到较好的支撑作用,具备较高的实用价值。     

大数据赋能高炉炼铁智能应用

大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式。本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值。在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用。展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势。通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破。     

浅谈如何提高地质勘探准确性

为了提高提高地质勘探准确性,从地质勘查过程中数据分析的准确性方面进行探讨。通过分析总结地质勘探工作影响因素,明确数据分析在地质勘探工作中的特点,探讨了数据分析工作要做好全面性、针对性、实效性和时效性,建议在数据分析时采取正确手段、完善的数学物理模型、明确拟解决的地质目的任务。     

基于数据分析的煤矿瓦斯管理信息的可视化研究

为加强在大数据背景下煤矿瓦斯监测技术管理的研究,借助大数据的优势提升安全管理与瓦斯防治水平。对大数据的特点以及国内外大数据在现状研究进行了分析,分析当前大数据在煤矿应用存在主要问题,重点对数据分析和信息可视化研究分析,并对未来大数据在煤矿安全技术管理的发展研究热点进行了展望。     

浅析数据库技术应用

面向对象数据库系统技术的数据管理,作为新型数据库技术已经开始深入应用于企业事务工作领域,根据数据库应用现状面向对象数据库的数据管理更加科学及时,根据数据库技术的延伸与发展,重点分析介绍面向对象数据库技术的特点及如何建立面向对象数据库系统,整个系统建设中应注意面向应用领域的数据规划、全面数据分析及数据设计。     

基于大数据的冶金企业安全监控管理平台设计

为了提高冶金企业施工过程中的事故检测时间速率,基于大数据分析技术,设计了冶金企业安全监控管理平台。优化了传统冶金摄影仪器,通过改变视频光圈,利用半帧式诊断模块,提高影像资料精确度,并建立图像集。基于大数据分析技术,利用三维点云数据提取方法,对图像集数据点提取,进行数据聚类。建立后台分析模块,通过PHTTP和VPN将聚类后的数据传输到分析模块中,进行逻辑计算以及数据缓存,依靠专家分析程序,检测当前施工情况,实现安全监管平台的设计。实验研究表明,与传统安全监管平台相比,设计的基于大数据冶金企业监控管理平台,可以有效缩小事故监管时间,具有一定优势性。     

基于大数据的多金属矿综合信息找矿模型研究

大数据处理遵循数据采集、数据处理、数据分析、数据解释的流程,利用大数据技术对多金属矿找矿专题数据进行自动采集,建立传统多金属矿综合信息找矿模型与数据库,明确控矿要素,同时,以机器学习方法中的支持向量机理论为指导深层分析与解释数据,提出基于大数据的多金属矿综合信息找矿模型预测方法,可提供一定理论借鉴与今后找矿工作的开展。     

应用声发射技术预测采场稳定性

针对地下矿山存在的问题及声发射技术的发展现状 ,本文从现场调查、数据获取、数据分析等方面介绍了声发射技术在地下矿山冒落预测预报中的应用。通过理论上的分析及现场的应用 ,说明声发射技术在井下矿山安全管理中能发挥重要作用。     

统计分析在企业管理中的应用

统计分析贯穿于企业经济管理的始终,在企业经济管理中发挥着愈来愈重要的作用.本文着重阐述了统计分析在生产计划管理、质量管理、人力资源管理、市场开发管理中的应用.并进一步从建立企业信息化平台,提升统计人员素质、统计分析方法三个方面论述了规范企业统计系统工作,提高统计分析水平,最终为提高企业经营管理水平服务.     

浅谈有色冶炼过程金属平衡信息化管理

金属平衡管理是有色金属冶炼企业一项非常重要的工作,是公司成本核算、经营情况分析的数据基础,是衡量冶炼企业工艺技术和管理水平的重要标志。金属平衡的主要任务是追踪企业的金属流向,分析并发现金属流失的原因,及时揭露生产工艺、原料采购、产品销售等环节中的问题,以便更好地指导公司生产经营。基于此文浅谈有色金属冶炼过程中的金属平衡如何在互联网大数据信息化时代更好的服务于生产管理。     

实现模拟声音讯号数字化数据分析及监控

本文基于SCE数据的深层分析,对运营商实现对VOIP业务的有效数据分析及监控管理进行了探讨.     

微机通信网络统计信息管理系统

大型企业的统计数据是指挥生产经营活动的重要依据。要做到统计工作的及时、准确,采用微机通信网络的硬件配置是较为适宜的。它既可以满足分厂的数据采集、加工、传递的需要,又可以满足总厂的统计分析的需要。可最大限度地减少数据的冗余度,实现“数出一源,数据不落地”的先进管理。     

高职英语测试成绩的统计分析——基于Excel的描述统计工具和直方图工具的实际运用

根据英语测试理论,英语测试成绩作为测试的直接结果,反映着英语教学的各个方面.如今,高职英语教学中,对英语测试成绩统计分析属于薄弱环节,基于该情况,本文将以浙江东方职业技术学院09级两个班的期末测试成绩实际数据为例,介绍如何运用Excel的数据分析工具和图表工具未统计分析英语成绩,从分析中得到启示,以此促进高职英语的教学.