智能制造助力钢铁行业技术进步

钢铁冶金是国民经济支柱产业,其发展关系着中国经济命脉,受到社会层面专家学者的高度重视。河钢集团原有的信息自动化系统因架构设计和技术实践的局限性,对外技术依存度高、创新成果产业化不畅等问题越来越突出。为此,企业通过转变观念,借助大数据、人工智能、工业机器人等新兴智能制造技术,对现有信息自动化系统进行智能改造和升级,来适应发展的要求。     

人工智能的大势、核心与机遇

本文首先介绍人工智能发展的新态势,特别是对《新一代人工智能发展规划》提出的战略态势的认识,说明人工智能已应用于各行各业和进入千家万户,指出人工智能赶超人类智能的发展趋势;接着探讨人工智能的三要素,即知识、数据与算法,强调发展人工智能的核心是人才;然后从多个角度讨论中国人工智能面临的大好发展机遇;最后归纳出人工智能的总体态势和人们应有的态度。     

人工智能在冶金自动化中的应用

介绍人工智能主要技术及与智能化关系比较密切的人工智能应用领域,涉及专家系统、计算智能、分布式人工智能、机器学习、机器人学、模式识别和机器视觉、智能控制、智能决策与调度、智能信息管理等;探讨冶金智能化的进展并列举冶金智能化的成功案例,包括冶金专家系统、冶炼和轧制过程智能控制、矿井智能安全监控与灾害处置系统、基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统以及冶金智能机器人等;最后,就中国冶金智能化的开发与应用方向提出一些建议。     

人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

 钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在“大而不强”的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工智能技术的智能制造。深入分析了智能制造的特征以及人工智能技术在智能制造中的应用及其发展的趋势,对如何在智能制造中推动人工智能相关技术创新应用给出建议,提出了国内钢铁企业在利用人工智能发展智能制造的路径规划,为钢铁行业智能制造在中国的发展提供借鉴。     

国家公布人工智能四大平台

<正>11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单:依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台;依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台;依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。     

工信部:4个方面推动人工智能芯片产业加快发展

正据财联社报道,近日,工信部副部长罗文在深圳调研华为、海思、安谋科技、紫光同创、腾讯等人工智能及芯片企业时表示,要从4个方面推动深圳市人工智能芯片产业加快发展:一是对接国家战略,积极将产品规划和国家战略相结合;二是突出融合应用,发挥整机应用、互联网产业发展优势,推动人工智能芯片企业和行业应用领域深度结合;三是加大研发力度;四是加强资金支持。政府应继续加大对人工智能芯片产业     

智能技术与自动化——基本概念与新发展

提出控制系统的一种递阶嵌套结构说明常规控制、智能控制、智能信息处理等系统的概念和它们之间的关系，以及主要包括人工智能、计算智能方法的智能技术在各个层次的系统中的应用，最后简要评述了智能技术的几项新发展VC学习理论、基于行为的系统和人工情感。     

轧机液压故障智能诊断技术探讨与展望

专家系统与神经网络是轧机液压故障智能诊断的主要途径,智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力。组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等人工智能技术将与先进的信息技术紧密组合,并使智能诊断系统性能更佳。     

探讨人工智能技术在有色行业智能制造中的应用

针对有色行业的产品智能制造,在简述有色金属与有色行业现状的基础上,对有色行业产品智能制造过程中人工智能技术具体应用进行深入分析,旨在为有色行业的智能制造发展提供技术参考,使人工智能技术应用发挥出应有作用效果。     

液压故障智能诊断技术探讨与展望

专家系统与神经网络是冶金液压故障诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力,组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合,并使智能诊断系统性能更佳。     

铁矿粉烧结原料智能制备研究进展

随着智能冶金技术的不断发展,利用人工智能、物联网等技术来实现原料智能化制备已经成为冶金行业的重要趋势。通过原料智能化制备可以实现烧结过程配料、制粒以及布料等方面的精确控制和优化,进而提高烧结矿产量和质量,同时减少生产成本和环境污染。介绍了铁矿粉烧结工艺中原料智能制备技术的应用现状和发展趋势,并通过铁矿粉烧结中的生产效率、成本、能源消耗以及烧结矿产质量指标等多方面综合分析智能制备技术的优缺点。智能配料部分系统介绍了烧结配料发展过程和智能配料模型及其算法,指出了物联网和人工智能等技术的促进作用。智能制粒部分详细介绍了混合料配水控制模型的发展阶段和研究进展,并重点分析了基于3层BP神经网络和Litster优化模型的智能制粒技术研究现状,尤其是结合数据清洗和预处理、引入正则化和dropout技术以及采用批量训练和并行计算等方法来实现智能制粒预测。智能布料部分讨论了利用多种技术来实现厚料层和料层偏析优化控制,以达到高效、高产烧结的目的,同时指出三元尺寸图、磁偏析以及EDEM软件仿真模拟等技术存在的问题,并给出相应的技术优化建议。系统总结了烧结原料制备过程中的配料、制粒和布料工序智能化现状和未来发...     

人工智能技术在钢铁行业中的应用研究

随着信息技术的发展,大数据、物联网等技术的成熟,计算能力的提高,人工智能开始出现第3波学术研究与工业应用的高潮。钢铁工业是一个复杂的流程工业,内部生产工艺复杂,影响生产因素众多,人工智能在钢铁行业中有较高的应用潜力和价值。中国钢铁行业随着国家两化融合政策的推进与实施,信息化程度与水平逐步提高,为人工智能技术在钢铁企业的应用实施打下坚实基础。本文首先探讨了人工智能技术的研究领域,主要包括专家系统、神经网络、智能机器人、机器学习、智能优化等,然后研究了这些技术在钢铁领域中的主要应用场景和成果,最后提出人工智能技术从生产优化到战略经营层面,如何助力钢铁工业高质量发展。     

以产业安全视角审视钢铁智能制造发展

钢铁行业智能制造的发展为产业安全提供重要的技术支撑。以产业安全视角审视钢铁智能制造发展,介绍了物联网、大数据、人工智能、区块链等智能制造方法,阐述了产业安全定义和内容,说明了产业安全与钢铁行业的关系,总结了钢铁行业有关产业安全的评价指标,以产业安全视角提出了钢铁行业面临的问题,构建了运用经营决策、煤气调度、数据服务共享等新一代信息技术方法解决钢铁行业面临问题的方案。     

人工智能在军事对抗中的应用进展

人工智能特别是近几年深度学习的飞速发展,深刻的影响着军事领域,并赋予现代战争智能性、交叉性和破坏性的新特点。要想在军事对抗中取胜,不仅需要机器智能,同样需要人类智慧,能在军事作战中达到人机高度协同,是实现人与机器取长补短的重要途径,也是在愈发复杂的战争形势中取得胜利的关键。本文将军事对抗中人工智能的应用作为切入点,罗列了代表性国家在军事领域对人工智能的重视程度,从对抗策略和物联网三层架构两大角度对发展现状进行总结,同时指出在目前军事领域使用人工智能存在的不足,对人机融合智能在军事对抗中的发展趋势进行分析,并给出可能实现的技术方案,对未来的研究方向作出展望。如何实现高度的人机融合,从而获得“1+1>2”的良好效果,是人工智能在军事对抗中的下一步研究工作。      

高炉冶炼智能化的发展与探讨

现阶段，国内炼铁流程仍以“高炉-转炉”流程为主，且面临着高能耗、高污染及自动化程度不强等问题。随着双碳目标和“十四五”规划等政策的推出，高炉冶炼智能化升级转型得到更加广泛的关注。由于高炉生产涉及的调控参数众多且数据体量庞大，加上数据具有非线性、非高斯和滞后性等特点，使得大数据和人工智能技术在高炉智能化转型过程中拥有较大的发展空间和应用前景。首先从高炉智能预测、智能监测、智能评价和大数据平台4个方面详细阐述了高炉智能化的发展现状，并就各方面作了详细的探讨。其次，针对高炉智能化发展中存在的数据孤岛问题、数据噪声问题、模型鲁棒性问题和黑箱问题，提出了初步的解决办法。最后，结合新一代人工智能技术和钢铁生产技术，从高炉炼铁流程的数据共享、信息物理系统、一体化经营管理系统和移动工厂几个角度进一步展望了智能化转型升级的未来发展。     

油气资源开发的大数据智能平台及应用分析

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级。      

智能炼钢厂关键技术的研究与发展

展望未来冶金工厂自动控制与信息管理技术的发展,提出智能冶金工厂的概念,详述了目前钢铁研究总院冶金工艺研究所在转炉、电炉、炉外精炼等方面,开展人工智能应用技术的研究工作,以及研究、开发的电弧炉炼钢厂生产调度管理和备品备件管理系统。     

自动焊牌机器人在棒线厂棒材生产线应用设计

《中国制造2025》将钢铁工业作为重点发展十大领域的基础之一,加快钢铁工业的智能制造技术升级,实现信息化和工业化深度融合,将为钢铁行业带来新一轮的变革和创新驱动,是钢铁企业发展的必然趋势。随着物联网、人工智能等信息技术的发展,钢铁企业正在向以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的智能制造模式转型。其中机器人系统取代人工作业,成为智能工厂建设极具代表性的一项技术。在棒材生产线应用焊牌机器人,是机器人系统取代人工作业的一个典型代表。     

人工智能在矿山水文地质中的应用分析

随着信息技术的发展,人工智能已经被应用在很多的领域。基于此,本文就主要研究人工智能,以及可以应用在矿山水文地质环境的专家系统,探讨将智能专家系统引入到矿山地质环境分析中的可行性,然后探讨如何将专家系统有效的应用在矿山作业中,旨在为人工智能应用方面的相关研究人员提供参考。     

关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考

智能制造代表制造业未来发展趋势,是实施《中国制造2025》的主攻方向,也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。对国家推进智能制造的有关政策文件进行回顾和分析。依据公开资料,简要介绍宝钢、南钢在智能制造领域的典型实践;分析国内钢铁工业推进智能制造经验与存在问题。分别从行业和企业层面,提出钢铁工业推进智能制造的建议,重点针对企业提出五条建设性思考,即创新观念、做好顶层设计、产业智慧化、智慧产业化和人才培养。