钢铁企业过程控制数学模型的应用与发展

结合我国钢铁工业自动化及首钢自动化研究、开发与应用的现状，对我国钢铁工业自动化的发展进行了评价与探讨，对构成自动化核心技术的过程控制数学模型的发展现状及趋势进行了研究。     

智能化运维平台的研究与应用

为降低钢铁产线故障率,减轻职工劳动强度,提高工作安全性,以自控系统、工业网络、监控系统为基础,应用冗余、自诊断、虚拟化等先进实用技术来探索建设自动化智能远程运维平台。实现工控数据采集及监控,故障智能诊断、侦析预判、智能修复和相关系统集成,搭建专家参数库、故障信息知识库、远程运维支持系统,实现人均维护工作量年均增加近32.2%,年度故障率逐年下降约0.003%。运维工作突破传统的时空限制,为钢铁产线提质增效提供了可靠的自动化、信息化保障。     

钢铁分析检测与自动化

随着钢铁生产现代化的迅速发展，对钢铁分析检测系统装备水平的要求越来越高。本文提出了钢铁分析检测系统自动化的概念，并以实物流过程自动化，分析检测过程自动化，信息流过程自动化以及实验室管理自动化分类，阐述钢铁分析检测实现自动化的基本内容。文中还介绍了一个转炉炼钢厂分析检测自动化的实例。     

冶金自动化在钢铁行业中的应用

钢铁行业是影响国家经济发展的重要产业,随着社会的发展,机械制造、城市建设等领域对钢材质量的要求越来越高,为了满足社会发展的需求,钢铁行业必须提升钢材质量水平。将自动化技术应用于钢铁冶金行业之中,通过对钢铁冶金全流程控制可促进钢材质量的提升,同时钢铁行业实现冶金自动化,可以显著提升钢材生产效率,改善企业生产安全和职业健康水平,这对钢铁冶金行业的可持续发展有着积极的促进作用。钢铁冶金行业加强自动化技术的应用,也能让钢铁冶金企业更加适应市场环境,这符合当今时代的发展趋势,为此我们要加强对冶金自动化技术的研究与推广。本文对钢铁冶金自动化技术的应用做出分析,并对冶金自动化技术的未来发展进行展望,以供参考。     

钢铁行业智能化能源管控平台的建设与应用

为提高鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司的能源效率及管理水平,全力打造鲅鱼圈钢铁基地升级智能化能源管控平台项目,建设以自动化运行、集约化操控和智能化管理为核心的全流程能源集控和管理平台,努力提高能源管理水平,促进能源与生产的协同优化,为提高鲅鱼圈分公司的产品竞争力保驾护航。     

加强产能过剩行业预警

针对中国钢铁、汽车等11个行业日益凸现的产能过剩问题，国家发改委经济运行局副局长朱宏任表示，除了对市场价格信号进行监控外，还要对企业生产能力的增长情况进行监控，以加强对产能过剩行业预警。     

钢铁分析检测与自动化

提出了钢铁分析检测系统自动化的概念，以实物流过程自动化，分析检测过程自动化，信息流过程自动化以及实验室管理自动化分类，阐述钢铁分析检测实现自动化的基本内容。文中还介绍了一个转炉炼钢厂分析检测自动化的实例。     

能源环保设备监控系统的优化设计

工业4.0大环境下，钢铁企业亟需积极构建绿色经济运行模式，依托自动化监控系统优化整合是提升能源环保设备管控能力的必要手段。为提高能源环保设备的运行和管理效率，提升技术经济指标，本设计对自动化监控的方法进行整合，对现有能源环保设备监控技术进行优化，利用物联网监控与能源管理系统(energy management system, EMS)深度开发融合，提高生产线的集中监控程度。采用分布式系统架构与多种数据采集方式相结合，提高了系统稳定性，并实现了复杂分散的现场环境下数据的整合，最终达到科学用能、提升经济效益的目的。     

钢铁工业信息及自动化推进中心2004年年会在京召开

一年一度的钢铁工业信息及自动化推进中心年会是钢铁行业管理信息化与自动化领域内的重要活动之一。来自钢铁协会全体会员单位的信息与自动化专业的领导、工程技术人员、企业信息化工作职能管理部门与钢铁协会的领导、原冶金部的老部长、资深专家们，于2004年11月29～30日，齐聚首钢，总结本年度钢铁企业信息化与自动化的重大成绩，提出新一年的主要工作目标和任务，     

金属冶炼废水处理自动化控制系统的设计与实现

结合国家出台的金属冶炼废水在线监测系统标准和实际情况,设计了一套新型的金属冶炼废水处理自动化控制系统。该系统由现场端和上端平台两部分构成,整体采用污染因子数据、污水处理情况和在线监测系统三级监控结合的方式,对污水情况进行有效判别;对未达排放标准的冶炼废水进行自动化监控;当设备出现故障时,系统可以自动报警并上传错误日志,有效提高在线运营监控效率。     

钢铁生产过程自动化的发展和展望

综述了钢铁生产过程自动化的发展概况和趋势,回顾了钢铁生产过程自动化的发展历史,详细阐述了钢铁过程自动化从简单形式到复杂形式,由局部自动化到全局自动化,从低级智能到高级智能的发展过程并对最新的动态作出评述。     

基于大数据的钢铁数字安全监控管理平台设计

阐述了钢铁企业安全保障管理体系创新面临的形势,分析了大数据技术的内涵,提出了构建基于互联网、云计算平台、大数据分析及优化控制的钢铁数字安全监控管理平台的思路,并设计出相应系统。系统能够为用户提供合理的安全环保管理策略,实现对企业安全环保监管全程动态监控及长效预警,进一步提升企业安全监控能力。     

烧结生产过程电气和仪表控制系统的PLC改造

为了解决马钢二烧电控系统设备陈旧，控制不稳定对烧结生产带来的不利影响，马钢对二烧1、2号烧结机自动化系统进行了改造。电控系统改为可监控的PLC后，为操作、维护和管理带来了全新的面貌，为精确操作、精心维护、精细管理创造了良好的平台。     

全栈式机器学习在钢铁流程智能制造中的应用

通过实际生产的海量数据与产品质量问题解决方案的积累,针对全流程数据分析方法与思想进行梳理、研发全栈式机器学习平台与模型,形成了一套具有鲁棒性和高精度的钢铁生产全流程多源异构数据分析框架,在钢铁流程生产中进行了应用.提出了工业数据分析的通用方法,针对质量问题的分析流程为:数据获取、数据治理、特征工程、模型选取与应用、问题解决.应用全栈式机器学习平台搜集数据,并应用平台中的算法库进行模型建立,基于mRMR算法进行变量挑选,应用FDA进行特征降维,并应用XGBOOST对数据进行分类,实现了质量问题溯源与监控,解决了线材生产中椭圆度超差的质量问题.     

基于组态软件的矿粉料位监控系统上位机监控软件设计

利用MCGS设计了一套监控系统人机界面。系统以上位机作为监控和管理平台,实现了料位检测、卸料控制、除尘风机运行的自动化,改善了现场环境、节省了劳动力资源、提高了生产和管理的自动化水平。     

PROFIBUS与Industrial Ethernet在自动化系统中的应用

结合某钢铁有限公司连轧中型轧钢工程自动化系统的特色，介绍了PROFIBUS与Industrial Ethemet在整套自动化系统中的应用，两者的结合使用在提高自动化系统的稳定性的同时，节约成本，便于维护,可为轧钢自动化完美系统的典范之作。     

奥钢联VAiron高炉自动化(专家)系统的应用及初步成果

2001年4月至12月，奥钢联钢铁股份公司林茨厂在6号高炉大修中安装了VAiron高炉自动化（专家）系统。同时，对现有的5号高炉VAiron高炉自动化（专家）系统进行了升级改造。迄今，奥钢联钢铁股份公司已在其现有全部高炉上安装了该系统。这个决定是由于在A高炉和5号高炉上使用VAiron高炉自动化（专家）系统后带来了生产指标的显著改善以及成本大幅降低。     

基于钢铁企业MES系统平台下的框架车运输管理系统浅析

通过宝信公司与凯瑞公司合作开发的基于钢铁企业MES系统平台下的框架车运输管理系统具体研究成果，探讨了钢铁制品物流车辆日渐融人到钢铁工艺流程的趋势下，在MES系统平台下开发的运输管理系统的整体架构与特征，介绍了包含L2．5层级的MES的系统功能、技术特点，展现钢铁制品物流设备制造企业融入钢铁工艺应用方面的最新成果。     

中薄板坯连铸机自动化控制系统

主要介绍了中薄板坯连铸机的自动化控制系统。铸机自动化控制系统的总体方案基于全集成自动化(TIA)平台设计,其中涉及SIEMENS公司的编程、监控软件与PLC硬件的设计使用,矢量闭环变频调速技术的应用,工业以太网及Profibus现场总线技术的应用,远程通讯和冗余技术的应用。开发了多个实用的自动化软件包和HMI监控系统,使整套连铸机的自动化控制系统具有安全、可靠、稳定、易操作和扩展性强等性能和特点。     

基于信息物理深度融合的钢铁流程动态调度技术

钢铁流程动态调度对钢铁全流程跨工序紧凑连续、动态有序运行非常重要。概述了钢铁流程动态调度技术现状，针对其面临的对象描述难、优化求解难、变化适应难3个难点，提出了对应的解决方案，即采用多智能体建模和数字仿真技术、采用规则与优化算法相结合进行迭代优化的方法、采用分场景不确定优化方案；构建了基于信息物理深度融合的钢铁流程动态调度平台，介绍了基于平台的动态调度运行过程，从协同规则、流程仿真和动态甘特图3个方面探讨了动态调度的信息物理融合方法和技术。该技术可提升钢铁流程动态调度系统的多目标全局优化水平，增强其对复杂工况的适应性。