一类发展方程的矩形非协调元逼近方法

讨论一类发展方程-Navier-Stokes方程的矩形非协调有限元逼近方法.在区域剖分不要求满足通常的正则性假设或拟一致假设情形下,通过相应的矩形元及Navier-Stokes投影,得到与传统有限元相同的最优误差估计结果,从而扩展了有限元方法的工程应用范围.     

G-morphic环的若干结果

本文证明了幺π-正则环与左G-morphic的π-正则环的等价性;以及在约化条件下,G-morphic环与其他一些特殊环的联系;以及在ZI环类中,左(右)GP-V-(GP-V'-)的G-morphic环与强正则环的等价性.     

基于Tikhonov和变差正则化的磁感应断层成像重建算法

为了解决磁感应断层成像(MIT)逆问题的病态性和改善重建图像的质量,提出一种新的组合算法.该组合算法首先利用Tikhonov正则化算法对解的适定性产生初步的成像区域,之后再利用变差正则化算法对解的保边缘性和锐化作用进行图像重建.该组合算法与Tikhonov正则化算法及变差正则化算法相比,不仅有效地克服了磁感应断层成像(MIT)重建图像数值解的不稳定性,还加快了重建图像的收敛速度,提高了目标导体的分辨能力,有效改善了重构图像的质量.仿真结果表明了该组合算法的有效性.     

熵损失函数下逆Rayleigh分布形状参数的估计

在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计（cT＋d）-1的可容许性和不可容许性.     

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性

对于多维广义线性模型,q×l响应变量yi是可观测的,协变量xi是已知p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方程n∑i=1xi(yi-h(xiτβ))的解(^βn).用压缩映射,证明了拟似然方程的解(^βn)在(λ-n)→ ∞及其它正则条件下的弱相合性,.将独立随机变量情形推广到了任意随机变量;在独立的情形下对于t＞′0,利用Ψ(t)为正的非降函数,使得lim[Ψ(t)]=∞以及tΨ(t)为凸函数,证明了拟似然估计(^βn)的渐近正态性.     

中文密文数据库正则查询的研究与实现

为提高中文密文数据库查询的灵活性、便捷性、高效性,设计了一种新的密文索引结构.它通过登记汉字所在记录的记录标识以及汉字在属性值中的位置,来提供对中文正则查询的支持.在这种索引的基础上,提出了一系列正则查询处理算法,这些算法利用索引登记的汉字位置信息来筛选符合查询条件的记录.仿真实验证明,利用这种索引和算法,能够在中文密文数据库上实现正则查询,且算法的查询性能良好.     

序列图像运动自适应V1-MT光流估计算法

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能.      

一类生态-流行病模型正平衡解的存在性

考虑一类捕食者带有传染病并具有Holling-Ⅱ功能性反应函数的生态-流行病模型.讨论其带有扩散项的在齐次Neumann边界条件下问题.主要考虑其对应的平衡态问题的正解的存在性.首先应用最大值原理和Harnack不等式给出其反应扩散问题的正平衡解的先验估计(正的上下界估计),然后应用能量方法给出了该问题非常数正平衡解的不存在性,最后应用拓扑度理论研究了该问题非常数正平衡解的存在性.     

用标准样品的均匀性研究估计最小取样量

根据均匀性研究和定值分析的统计参数,提出了一个用于估计最小取样量的公式：Mm=Mk（Ssk/FαSchar^2）.本方法可以避免为最小取样量的估计另外设计试验,既避免了大量的财力物力消耗,又改变了直接用均匀性检验的称样量做最小称样量的不合理性。     

基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果.