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以实现有效电极工作端为理想炉况的主要标志,通过分析硅铁、硅钙和硅铬合金生产过程中炉瘤的生成机理,阐述了锰硅炉瘤的生成及对炉况的影响,并结合对锰硅电炉炉况的控制,总结了锰硅电炉炉瘤的控制方法。 相似文献
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结合炉内二氧化硅还原为硅的化学反应过程中,平衡气相成分Psio与P00分压比和温度的关系以及化学计量模型,讨论了工艺条件对冶炼炉况的影响。结果表示,据此选择工艺参数,调整工艺过程,并从整体上把握治炼的全过程,可取得提高产量、降低消耗及创新工艺的效果。 相似文献
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高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP(back propagation)神经网络实现高炉硅含量的预测。同时,针对炉况波动较大情况下神经网络模型预测误差大的问题,建立波动知识库,利用kNN(k-Nearest Neighbor)算法匹配识别波动炉况,对预测结果进行补偿。以国内某钢铁厂实际高炉生产数据进行验证,该方法在预测误差为±0.1%以内时预测命中率达到91.74%,可为高炉操作者判断炉况提供参考。 相似文献
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介绍了冰铜旋浮吹炼炉的工艺原理和炉体结构特性,分析了生产过程中炉况不稳定、波动大、不易调整等原因,总结了精稳控制炉况的实践经验。理论探讨了炉况与炉渣性质、棒渣状态间的关系,指出渣温、吹炼渣型及铜面、渣面高度等是炉况监控的核心。 相似文献
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摘要:高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP(back propagation)神经网络实现高炉硅含量的预测。同时,针对炉况波动较大情况下神经网络模型预测误差大的问题,建立波动知识库,利用kNN(k Nearest Neighbor)算法匹配识别波动炉况,对预测结果进行补偿。以国内某钢铁厂实际高炉生产数据进行验证,该方法在预测误差为±0.1%以内时预测命中率达到91.74%,可为高炉操作者判断炉况提供参考。 相似文献
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在采用成分稳定、理化性能较好的原燃料的前提下,十、十一高炉进行正分装大批重试验,提高了顺行压差,炉料透气性改善,炉况顺行变好;冶炼过程中选择合理的造渣制度;严格控制硅的标准偏差,有利于炉况顺行,生铁质量上升。因此,搞好炉况顺行是保证高炉生产,提高生铁质量,增铁降焦的有效措施。 相似文献
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介绍大高炉一次炉况严重失常的现象和处理过程,分析炉况失常的原因,并从炉况恢复过程不同阶段的得失探讨炉况恢复操作工艺。 相似文献
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根据硅在高炉内还原机理,太钢5号高炉通过采用精料,控制煤气流和炉体热负荷分布,加强炉况趋势判断等措施,降低了焦比和燃料比。同时,成功实现了稳硅低硅冶炼,月均生铁硅质量分数达到0.35%~0.45%,炉况稳定性和各项技术经济指标均得到提高。 相似文献
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本文作者通过生产实践指出,锰硅合金生产中配加结晶硅渣可以改善炉况,提高技术经济指标,降低生产成本,配加结晶硅渣的工艺有效,可行。 相似文献
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锰硅电炉低压补偿控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了锰硅电炉无功补偿方式的优缺点,开发了锰硅电炉低压无功补偿集散控制系统.应用表明,低压无功补偿装置能够提高产品质量,达到节能降耗、增加产量和稳定炉况的目的. 相似文献
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《冶金自动化》2021,(3)
开发了武钢有限7号高炉炉况诊断系统,包括炉顶料面雷达监测系统、炉身上部料层结构模型、高热负荷区域的铜冷却壁热面渣皮监测模型,以及武钢高炉专家系统中的过程参数计算、炉况状态的模式识别等内容,并建立了案例库和知识库。炉顶料面雷达监测系统和炉身上部料层结构模型能够直观反映高炉料面形状和上部炉料下降过程,为高炉调控布料提供了重要参考。铜冷却壁热面渣皮监测模型为高炉控制炉型、维护铜冷却壁正常运行提供了帮助。过程参数计算可以及时反映高炉炉温变化趋势。炉况状态的模式识别以及案例库和知识库可以帮助操作人员判断炉况状态,并提出具体的炉况调剂方式的建议。该系统应用后,高炉利用系数、煤气利用率、燃料比技术指标有了明显改善。 相似文献
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包钢5#高炉由于使用,外购焦碳其水分波动大,质量差,导致炉温大凉后连续崩料.炉况失常,处理过程中负荷大幅度下降,文中分析了炉况处理的过程,着重分析探讨了炉况失常处理过程中负荷的变化. 相似文献
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宝钢1号高炉投产后生铁含硅量长期偏高,主要原因是下部炉墙经常出现局部粘结,造成炉况波动.本文着重就如何解决炉腰下部炉(?)温度(?)的波动,从而实现低硅生铁冶炼的问题作了一些分析,并提出改进意见。 相似文献