危机矿山的综合信息矿产预测系统

综合信息矿产预测系统是一个可用于大比例尺矿产靶区定量预测的智能化地理信息系统，因而应用在危机矿山上更有实效。其程序是以地质体和矿产资源体为单元，建立矿山三维空间的控矿因素信息库，划分成矿异常单元，进行成矿单元信息变量的综合研究，实现最佳矿床（体）靶区的优选。     

有利因素相关法在矿产预测中的应用

有利因素相关法系通过研究已知成矿单元样品,建立某种矿床类型的矿产资源量与找矿预测标志的定量关系,即定量预测模型,然后将模型外推到靶区,可估算靶区的矿产资源量。利用该方法对鄂东南地区矽卡岩型铜矿靶区资源量的预测,取得了有依据的成果。     

大厂矿田长坡—龙头山深部找矿潜力

为了在老矿山深部找矿增储,铜坑矿综合运用地质、矿产、物探、化探、遥感等成矿信息,注重历史勘查资料的再利用开展深边部综合信息成矿预测研究。研究认为SN向的断裂构造是锡锌等多金属成矿元素的富集场所,长坡至龙头山之间的巴力矿深部成矿前景极好,提出了锡、锌多金属找矿靶区。通过几年来坑钻结合勘查工程的验证,在靶区内新增锡锌多金属(332+333)矿石资源量约71万t。实践表明综合信息成矿预测在老矿山找矿是行之有效的方法。     

印度尼西亚龙目岛西部金矿地质矿产特征及靶区优选

研究区是印度尼西亚金属量相对丰富的成矿带,为了深入了解研究区地质矿产特征以及靶区的优选,分析了研究区的地质特征,主要研究了研究区的地层、岩浆岩、构造及地球化学特征,主要包括元素背景特征,主要地层和侵入岩元素分布特征及含矿性分析、异常圈定、重要异常解释推断等,得出有5个异常区域。并进行了靶区优选,根据查证情况、成矿元素异常分布、地质单元含矿性以及元素地球化学场,结合控矿因素、区域成矿类型,将成矿地质单元的异常群、处于同一构造、规模大、异常分布集中划分为成矿远景区。将具有明显成矿元素异常,且经异常查证或具备良好成矿地质基础、推测有找矿（化）体的局部地段划分为找矿靶区,研究区圈定出成矿远景区2个,找矿靶区5个。研究为后期矿产的开发提供了技术支持。     

基于ArcGIS的河南某金矿区成矿预测系统构建

为进一步扩大河南省某金矿区资源量,提高资源成矿预测效率,构建了一种新的成矿预测系统。该系统基于ArcGIS软件平台并采用C语言进行开发,系统成矿预测流程分为数据模型建立、预测模型构建、 模型信息提取、矿产资源预测4个部分。通过收集研究区域的基本地质条件以及勘探数据等资料,建立数据库,并建立子数据库之间关联性。结合河南省某金矿区的地层、岩性、岩浆岩等特征,将构建的新型成矿预测 系统应用于该矿区,通过预测变量提取、权重系数计算、有利度计算,将成矿靶区由优质到一般的顺序分为A、B、C 3个级别,其中A级别靶区为有利度值为1.19到2.51的单元,B级别靶区为有利度值为2.51~3.83的单 元,C级别靶区为有利度值大于3.83的单元。通过所构建的系统进行成矿预测,得到各靶区的位置、面积等信息,与已有信息进行对比,表明所圈定的靶区可靠性较高,反映出采用所构建的系统进行成矿预测有一定的 可靠性。     

基于ArcGIS的河南某金矿区成矿预测系统构建

为进一步扩大河南省某金矿区资源量，提高资源成矿预测效率，构建了一种新的成矿预测系统。该系统基于ArcGIS软件平台并采用C语言进行开发，系统成矿预测流程分为数据模型建立、预测模型构建、 模型信息提取、矿产资源预测4个部分。通过收集研究区域的基本地质条件以及勘探数据等资料，建立数据库，并建立子数据库之间关联性。结合河南省某金矿区的地层、岩性、岩浆岩等特征，将构建的新型成矿预测 系统应用于该矿区，通过预测变量提取、权重系数计算、有利度计算，将成矿靶区由优质到一般的顺序分为A、B、C 3个级别，其中A级别靶区为有利度值为1.19到2.51的单元，B级别靶区为有利度值为2.51~3.83的单 元，C级别靶区为有利度值大于3.83的单元。通过所构建的系统进行成矿预测，得到各靶区的位置、面积等信息，与已有信息进行对比，表明所圈定的靶区可靠性较高，反映出采用所构建的系统进行成矿预测有一定的 可靠性。     

基于MRAS证据权重法的陕西省凤县河口地区金矿找矿预测

陕西省凤县河口地区已有八卦庙特大型金矿床1处,为了进一步开展金矿找矿预测,首次基于MRAS软件的证据权重法对该区金矿进行成矿预测。在充分收集各种地质、矿产、构造、物化遥资料的基础上,系统总结该区金矿成矿规律,构建了金矿综合信息找矿预测模型,提取并构置了星红铺地层、断裂、化探异常、遥感等15个预测要素作为证据因子。采用"不规则地质单元"法,以河口地区泥盆系地层范围作为金矿预测单元范围。经后验概率计算,将预测区块划分为A、B、C 3个等级,并圈定了4个找矿靶区。     

某矿山Ⅰ号铁铜矿体地质特征及探边摸底

随着开采的不断消耗,某矿Ⅰ号铁铜矿体保有资源量逐渐减少,矿山持续稳定生产面临困难。为保障矿山持续发展,扩大资源储量,结合现有资料认真梳理,对I号铜矿区边部矿体特征、侵入体发育延伸情况等进一步深化认识,总结成矿规律,分析找矿方向,合理选定靶区,预测矿体延伸分布情况,提出了开展探边摸底实施方案的技术路线和思路。     

泌阳—确山一带萤石矿床特征成矿规律及靶区预测

通过地质资料收集、综合整理，开展泌阳—确山一带萤石矿床（点）调查评价、典型矿床特征研究等工作，重点研究与萤石矿有关的地层、构造、岩浆岩、区域地球化学特征以及区域矿产分布等成矿地质特征，总结研究区萤石矿控矿因素、成矿规律，进行了成矿预测；研究区萤石矿床主要为中低温热液充填型，矿床（体）主要受断裂构造及燕山期花岗岩体控制，赋存于北西—南东向主体断裂构造及次级断层中。以羊册—明港大断裂为主划分了3条成矿带、7个成矿远景区，圈定了3个找矿靶区，为今后该区萤石矿床的找矿勘查提供参考依据。     

基于数字矿床的北衙金矿深边部成矿预测

运用矿业专用软件对云南省北衙金矿进行数字矿床的研究，以数字矿床的研究成果为依据，进行矿床的深边部成矿预测。圈定了找矿靶区，对矿山增储意义重大。     

证据权重法在新矿床类型成矿预测中的应用

运用基于G IS的证据权重法,开展了新矿床类型的成矿预测。首先评述了新类型矿产资源的研究现状,然后以大兴安岭中南段喷流—沉积新矿床类型为例,在建立地质矿产空间数据库的基础上,运用G IS技术,分析提取矿产地质、地球物理、地球化学等综合信息中的成矿异常信息,运用多学科信息综合研究地质异常与成矿之间的相互关系,建立该区的证据权重成矿预测模型,圈定出2个找矿远景区。结果表明该方法对新矿床类型的成矿预测具有一定的有效性和实用性,同时对研究区矿产资源的进一步勘查和开发具有一定的指导意义。     

露天非金属矿产资源综合勘查模型构建

为了有效提高露天非金属矿产资源开采量的预测精度,降低勘查误差,提出了露天非金属矿产资源综合勘查模型构建研究。利用矩阵分析法,将生态环境保护和经济发展作为划分的约束指标,根据露天非金属矿产资源勘查功能区划分原理,划分了矿产资源的勘查功能区。采用数学几何法,将非金属矿产资源分割成一系列的几何形状,根据非金属矿产资源的类别,计算非金属矿体的体积。基于非金属矿体的矿石量,计算了露天非金属矿产资源储量;利用变异函数,计算了矿产资源勘查区的品位值;结合露天非金属矿产资源的富集系数,构建了露天非金属矿产资源综合勘查模型,实现了矿产资源的综合勘查。实验结果表明,模型可以提高非金属矿产资源开采量的预测精度,降低勘查误差,具有更好的勘查性能。     

基于大数据的黄土覆盖区下伏多金属矿产资源定量预测高精度模型

为降低黄土覆盖区下伏多金属矿的开采难度,提出基于大数据的黄土覆盖区下伏多金属矿产资源定量预测高精度模型,合理预测隐伏矿区的金属矿产资源分布情况。构建矿产资源定量预测模型,向模型中输入二维GIS图层与三维实体地质模型,从输入的海量数据中提取成矿有利信息,利用主成分分析算法将多类型的成矿有利信息并行处理为统一格式,并按照数据类别依次存放在相应的分布式数据库中,通过非负矩阵分解算法向数据库中的数据增加非负约束条件,实现矿产资源数据分解,利用基于NMF算法的模糊C均值分类器对该数据进行分类,获得最佳矿产资源样本数据,完成黄土覆盖区下伏多金属矿产资源定量预测。经试验验证：该模型可精准预测黄土覆盖区下伏多金属矿区每个测点的金属量与金属密度,还可按照总金属量划分靶区规模,并能够预测出每个测点下的金属矿产储量以及成矿有利度。     

数字矿体系统在龙桥铁矿的应用

龙桥铁矿为满足资源储量评估及动态管理的需要,采用"东方矿产资源评估系统"建立了数字矿体,实现了矿山地质测量数据信息管理、矿体圈定、地质绘图、储量估算一体化,可为采矿单体设计、资源优化配置和储量动态管理,及时提供准确可靠的矿体形态及品位变化等地质信息。     

矿产资源地下采选一体化系统研究

我国地下深部埋藏大量的矿产资源,利用传统常规的开采方法开采这些矿产资源存在开采难度大、经济效益差、环境干扰突出等缺点。针对上述情况,提出了矿产资源地下采选一体化系统,并研究了该系统的设计方案和关键技术,重点论述了该系统的特点和实施效果。提出的矿产资源地下采选一体化系统是经济合理开发深埋矿体的有效途径,也是矿产资源开发理论与开发方法的突破。     

基于灰色-模糊理论的矿产资源地质勘查评价

矿产资源地质勘查综合评价的目的是获取评价区的勘查优劣程度和资源保障程度等信息,为提高开发效率、优化开发结构以及矿山环境保护与治理评价等后续工作提供依据。以藏中地区为例,选取了多金属矿、铜矿、钼矿、铬铁矿等9种优势矿种作为主要评价对象,并在分析西藏自治区前2轮矿产资源规划的基础上,划分出33个地质勘查评价单元。综合考虑工作程度、实物工作量、资源储量及质量特征、勘查技术等4类因素,建立了矿产资源地质勘查评价指标体系。将层次分析法（Analytic hierarchy process,AHP）和专家打分法相结合确定各评价指标的权重,采用基于灰色关联度的模糊综合评价模型进行综合评价,为该地区新一轮的矿产资源规划提供参考。     

黄沙坪铅锌矿深部铅锌资源潜力探讨

黄沙坪铅锌矿的资源近几年已处于危机状态。为保障黄沙坪矿持续稳定发展,寻找和发现新的铅锌资源已迫在眉睫,因此,势必要研究、找寻、控制矿区深部(垂深500 m以下)隐伏的铅锌矿。在分析前人资料的同时,通过分析研究区内铅锌矿控矿地质条件、地球物理和地球化学背景及成矿规律,综合矿山深部开拓工程对矿床深部矿体及矿床地质特征解剖的信息,对黄沙坪铅锌矿深部铅锌资源潜力进行了初步探讨。确定了矿区深部两个极有潜力的找矿靶区,并对其进行铅锌资源预测。     

基于GIS的数字矿区与矿产资源预测方法研究

随着信息技术和现代矿山的快速发展，大量与矿区有关的信息必需依托GIS进行采集、处理、分类、存贮、分析和管理；而基于GIS的数字矿区是进行矿产资源预测的关键。目前成矿预测进入了以新的成矿地质理论为指导，全面利用当代地质勘查所获得的地质、地球物理、地球化学、航天航空遥感等信息资料，进行综合成矿分析及评价的新阶段。由于矿产预测信息资料越来越多，综合性越来越强，难度越来越大，这就要求必须广泛地应用以GIS为主体的综合处理手段。     

基于MRAS的鞍山—本溪地区铁矿资源潜力分析

简要介绍了辽宁省鞍山—本溪地区区域地质特征及航磁、重力场特征,在此基础上建立了鞍本地区鞍山式沉积变质型铁矿区域预测模型:铁矿产于鞍山—本溪太古宙绿岩盆地;成矿时代是新太古代;含矿建造是新太古代鞍山群樱桃园岩组、茨沟岩组;矿物组合以磁铁矿和赤铁矿为主;磁铁矿具强磁性,磁异常为其重要的找矿标志。基于矿产资源评价系统(MRAS),采用综合信息法对鞍本地区鞍山式铁矿进行了预测单元的圈定。根据预测模型,构置了10个预测要素变量,经筛选保留了磁铁石英岩存在标志、磁铁石英岩面积、磁异常存在标志、磁异常面积、含矿建造存在标志及铁矿床点存在标志等6个变量。对各预测单元成矿有利度进行分类,从而实现了预测单元的优选,最终圈定A类预测区11个,B类预测区9个,C类预测区24个。采用地质经济模型法(非总和式)对区内鞍山式铁矿资源量进行了定量分析,共确定预测资源量476亿t。