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振动是汽轮发电机组运行中最常见的主要故障之一,又是原因最复杂、最不容易解决的问题,严重时会形成振动事故,造成设备损害。目前对振动消除和振动事故主要还是凭经验进行处理,往往会走不少弯路。利用“NBZJZ-3型便携式振动数据采集和分析系统”对机组轴承垂直方向振动进行了变有功负荷及停机惰走振动测试,并通过分析测试数据对转子进行动平衡,可以比较顺利地解决振动问题。 相似文献
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针对筒辊磨的运行原理和振动特征,利用虚拟仪器开发工具LabVIEW并结合传感器、信号调理设备、数据采集卡等硬件,设计了一种能对筒辊磨振动信号实时测量与分析的虚拟仪器系统,实现数据处理与分析、数据存储等功能。 相似文献
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MEMS无线传感器节点主要用于对选煤厂设备的振动情况开展全面监测,以便进行综合分析,了解设备运行状态。本文首先简单介绍了选煤厂振动设备MEMS无线传感器振动节点设计方案,之后分别从硬件及软件两方面对设计方案进行了深入阐述。 相似文献
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建立振动轴-转子系统振动微分方程,分析讨论系统中轴与转子的耦合效应。研究系统转子的稳定运动状态与各个运动参数的关系,阐明振动轴-转子系统的振动耦合,从理论上分析了转子的振动旋转与"失步"现象。结合理论分析与数值计算结果,为相关设备的设计提供理论依据。 相似文献
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介绍了一种以ATmegal6单片机为控制核心,以nRF24L01无线模块作为收发控制器,以ADXL321双轴加速度传感器作为振动信号采集器的无线振动监测系统,着重对总体设计方案和硬件电路设计进行了分析,简要介绍了软件设计部分,给出了系统的主程序流程图,最终实现了数据的采集与无线传输,并在现场进行了数据采集实验。 相似文献
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地下选矿厂磨矿硐室(半自磨机硐室)需要承受磨矿设备筒体内矿石、介质和筒体交互冲击产生的机械振动作用。对国内外学者及工程技术人员针对与半自磨机类似的球磨机、磨煤机等设备,从数据采集及分析方法、改进设备作业效率、监控设备运行性能及保持设备基础稳定方面取得的研究成果进行了综述,总结了磨机(半自磨)机械振动信号采集、分析识别方法、仿真反演及实际应用等方面研究成果,具有较高的借鉴意义。 相似文献
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基于振动信号的矿用旋转类设备状态监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为保证石圪台煤矿旋转类设备的可靠安全运行,对矿用旋转类设备故障原因进行分析。矿用设备运行环境差和长期高负荷运行是其故障的主要原因。采用在线监测的方式对设备的振动信号进行监测,通过数据采集、处理及分析几个阶段评估设备潜在的故障及其运行状态。采用加速度传感器对高频(2~20 000 Hz)和低频(2~2 000 Hz)加速度信号进行数据采集。矿用旋转设备状态监测系统采用C/S架构,由11个采集站实现对除采煤机外的所有主要旋转类设备的监测。现场应用表明:监测系统可以有效避免设备的非计划停机,延长设备的使用寿命,保证了设备的使用效率。 相似文献
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通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-M算法对BP网络进行改进,建立了神经网络模型。经实际验证,该方法能够准确、快速地对通风机的故障进行诊断和监测。 相似文献