双圆弧齿轮传动动态问题研究的幂级数法

建立了综合反映阻尼、侧隙、误差和变啮变刚度的非线性齿轮振动模型；编制了计算轮齿动载荷和动载系数的计算机仿真程序；并将幂级数求解变系数微分方程的方法引入齿轮振动方程的求解中，从而不仅能更好地反映齿轮的振动情况，而且提高了计算精度，大大减少了计算时间；还对双圆弧齿轮的螺旋角对动载系数的影响进行了较详细的分析，计算与试验有较好的一致性。     

基于EEMD和相关峭度的齿轮故障诊断

振动信号中冲击特征的出现是齿轮发生故障的一个重要表现,然而由于强噪声的影响,冲击特征很难被有效识别。为准确识别故障,提出了基于聚类经验模态分解(EEMD)和相关峭度的齿轮故障诊断方法。该方法首先利用EEMD方法将振动信号分解为若干本征模态分量(IMF),然后选出最大相关峭度对应的本征模态分量,最后对该IMF进行包络分析,进而识别故障。     

齿轮转子系统参数振动特征的数值研究

以渐开线直齿圆柱齿轮传动作为研究对象，计及轴和支承的弹性变形以及轮齿时变啮合刚度，忽略啮合侧隙和轴承间隙，建立了齿轮转子系统扭转一横向振动相互耦合的3自由度动力学方程，利用数值仿真方法，研究了系统在时变刚度激励下稳态响应的特征，探讨了支承刚度、支承阻尼、啮合阻尼等参数对振动失稳和参数共振的影响，研究结果对于齿轮传动的减振与降噪具有积极意义。图9，参14。     

基于EMD能谱熵和概率神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断

采煤机摇臂齿轮是采煤机故障高发区,对其进行故障诊断研究可提高摇臂可靠性,提高工效。结合摇臂工作特点,提出基于EMD能谱熵和概率神经网络的齿轮故障诊断方法,提取振动信号EMD分解的前9个IMF分量的能谱熵作为故障特征信息,并将其作为概率神经网络的输入向量进行齿轮故障的分类与识别。结果证明该方法可实现齿轮故障准确诊断,是一种有效的摇臂齿轮故障诊断方法。     

轧机扭转自激振动分析

研究轧辊黏滑运动引起轧辊扭转自激振动和自激振动对带材表面质量影响，在分析轧辊工作界面的黏滑运动基础上，建立轧辊转动动力学方程，根据轧辊与带材之间黏着和滑动特点，对滑动非线性摩控力进行线性化处理和求解动力学方程，分析扭转振动特性得出：随着黏着时间的减少，扭转振动的波形逐渐由锯齿形变为正弦形，摩擦自激振动可以表现出低于自由振动频率的所有频率分量；黏着时间与扭矩增量成正比，与转动轴刚度和传动轴转动速度成反比，滑动时间基本稳定，黏着时间越长，系统吸收的能量和释放的能量越多，由于滑动时间一定，容易引起带材表面剪切冲击和表达条纹，工业现场测试表明轧机存在工作辊扭转自激振动。图7，表3，参8。     

2K-H型行星齿轮传动的固有特性研究

以未达到稳定运转的高速重载行星齿轮传动为研究对象,建立了双浮动均载装置的2K-H型行星齿轮传动的动力学模型。模型设定每个构件具有2个平移自由度和一个扭转自由度,通过拉格朗日方程推导系统各构件的运动微分方程,并运用MatLab软件得出了增速行星齿轮传动的固有频率和相应的振型。结果表明,增速行星齿轮传动有中心构件扭转振动和中心构件平移振动两种模式。因此,该研究可为行星齿轮传动的动态设计提供有益借鉴。     

极值点分组模式分解的齿轮局部断齿故障试验

齿轮振动信号中含有大量的噪声。通过用极值点分组模式分解(Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD)的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了EPPMD的有效性。该方法首先提取出齿轮振动信号极值点,并将极值点进行分组,再用三次样条函数拟合出所有分组极值点的曲线,求取其均值曲线,最后像经验模态分解(EMD)一样求取出各个IMF分量,进行IMF的频谱分析诊断故障。     

复合行星齿轮固有特性分析

以摇臂传动系统复合行星齿轮为研究对象,依据其结构和运动特点,应用集中参数法,建立其动力学方程。根据复合行星齿轮的参数,对其固有特性进行分析,归纳了复合行星轮系的振动模式,包括行星轮振动模式和整体振动模式。同时应用ADAMS进行复合行星轮系的固有频率分析,结果表明:理论分析和系统仿真的结论相近。与单级行星齿轮相比,复合行星齿轮的振动情况更加复杂。     

基于Romax行星齿轮传动振动特性仿真分析

以某行星齿轮传动为研究对象,分析行星齿轮传动原理;建立行星齿轮三维模型,导入仿真软件Romax对行星齿轮传动模态、固定内齿圈振动加速度、振动速度等振动特性进行仿真分析。仿真结果表明:行星齿轮传动不同阶数下的振动频率、振型和振动总位移不同;行星齿轮传动固定内齿圈的振动加速度、振动速度都呈现在某一均值波动的情况。该研究为避免行星齿轮传动发生共振、减小振动噪声及增加疲劳寿命提供理论依据。     

边缘传动球磨机主减速机的振动原因分析

针对边缘传动球磨机的主减速机在工作过程中振动 大，温度高、齿轮磨损快等问题，对不同用途的数十台球磨机的主减速机进行了振动测试和频谱分析。测试和分析结果表明，几乎所有主减速振动量都严重超标，且其振动均主要是由边缘传动齿轮副的振动引起的。因此，如果能消除或隔离这个振源，将会有效地降低主减速机的振动，进而大幅度改善运行状态和提高使用寿命。     

球磨机齿轮振动治理

对球磨机齿轮振动问题进行了分析和改造，延长了对开齿轮、小齿轮及轴承等备件使用寿命。     

基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断

约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮故障特征,尤其是微弱低频故障特征。为矿用齿轮箱多通道振动状态监测与故障诊断提供了一种新的有效手段和途径。     

可消除球磨机减速器振动发热的链传动方式

边缘齿轮传动球磨机的主减速器在运行过程中，振动大，易发热，齿轮磨损快，轴承寿命短，故障频繁，成为普遍现象。最近有文献报导，对数十台球磨机的主减速器进行了振动测试和频谱分析，测试和分析结     

对旋轴流风机壳体振动特性研究

通过模态试验测得了对旋轴流风机壳体的前六阶固有频率,风机基频的四倍频与壳体第五阶固有频率相近,应通过优化风机结构避免共振产生。风机在额定工况下效率最高点处运行时,试验测得不同位置不同方向的振动情况。结果表明,风机入口和出口处的振动较小,其振动频率主要是风机基频的倍频。两级叶轮及电机处振动较大,主要是流场气动力引起的高频宽带振动。风机顶部水平方向的振动是最剧烈的,可以考虑在顶部加装减振装置减小振动。     

球磨机齿轮振动治理

舞阳矿业公司选矿车间共安装使用了 ６台φ４２７００×３６００ 型球磨机，长期以来，由于球磨机齿轮振动，影响了设备作业率加大了生产成本。为提高产量降低费用，安钢集团公司科协将此列为２０００年度“讲比”科技攻关项目。经过近１年的攻关治理，球磨机齿轮振动问题得以解决。 １ 改前状况 （１）球磨机齿轮振动，对开齿轮、小齿轮及配套３６４０承使用寿命较短，增加了备件成本。 （２）固齿轮振动，致使其联轴器弹性柱销频繁扭（挤）碎，影响了作业率及产量的提高。同时因齿轮振动也加快了联轴器及主电机轴瓦等备件的磨损，降低其使…     

振动磨机的振动特性分析

建立了振动磨机多自由度振动的力学模型，推导出振动磨机的运动方程；分析了运动方程各参数对振动的影响。对振动磨机进行了现场实测，获得了磨机正常运行时三种工况下的振动特性值，为分析和改善振动磨机的振动特性提供了比较全面的资料。     

水泥厂大型管磨机齿轮减速箱故障的振动诊断

运用振动信号的时域和频域分析，包括频谱、细化谱分析，对一台管磨机齿轮减速箱异常振动噪声故障进行诊断。从时、频域特征上发现齿轮减速箱轮齿有较严重的非均匀磨损，且传动轴存在轻微的轴向窜动。实际情况表明诊断结果是正确的。     

多传感器检测技术在摇臂传动系统的应用研究

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的故障诊断方法,采用多传感器在线检测技术,对摇臂振动信号在不同载荷状态下进行时域和频谱分析,获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率。最后对频谱和时域的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对某采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,本振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

齿轮传动系统动力学的研究方向

介绍了齿轮传动系统的振动和噪声问题,对存在的问题做了详细解释,在理论上对齿轮传动机构的振动与噪声问题进行一些有益的探索,并阐述了目前齿轮系统动力学研究的发展方向。     

煤矿用齿轮系统振动研究

根据机械振动学原理对矿用齿轮系统进行了力学分析,建立了一类含有间隙的齿轮系统力学模型,对模型进行了数值模拟仿真,得出了齿轮系统存在混沌振动的现象,为矿用齿轮系统优化设计和振动控制提供了理论依据。